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本书作为Spark的入门书，从Spark核心编程语言Scala讲起，涵盖当前Spark主流的开发组件。以实操为主，深入讲解每一个操作步骤，包括Spark RDD离线数据处理、Spark SQL快速结构化数据处理、Spark Streaming实时数据处理，同时包括案例讲解、源码剖析、常用Shell命令和Java API详解。即使没有任何Spark基础的读者也可以对照书中的步骤成功搭建属于自己的Spark集群，是一本真正的实操指南书籍。
● 如何使用R语言进行不错数据分析，涉及的技术包括广义线性模型、广义可加模型、混合效应模型、机器学习、并行处理 ● 如何使用R语言的数据可视化技术实现回归，如线性回归和不错回归，并了解回归样条和可加模型 ● 如何使用R语言实现机器学习，包含平行处理、降维、特征选取和分类 ● 如何使用R语言的多重插补技术解决数据缺失问题 ● 如何使用广义线性可加模型实现普通量、二值量和计次量的输出，如何使用自采样法(Bootstrapping)分析不确
《算法与数据结构（Java语言描述）》系统地介绍了算法与数据结构方面的基本知识，重点阐述基本数据结构及算法在程序开发中的应用方法。该书主要内容有数据结构及算法的基本概念和术语、Java面向对象知识、Java语言的数据类型及其算法描述要点、Java语言中抽象数据类型的实现、线性表、栈和队列、树、查找、排序。 全书给出的所有算法和程序采用Java语言描述并调试通过。该书注重数据结构的实用性，每个数据结构章节都有工程应用实例； 注重可读
本书是被世界众多高校广泛采用的讲述数据库系统的经典教材。本书全面阐述了数据库系统在设计、使用、实现和应 用中所需的基本概念，既有对理论与设计的清晰阐述，同时又涵盖了大量模型和实际系统，紧跟现代数据库技术的很 新发展，注重对数据库系统基本原理的介绍，着重强调数据库系统中的数学模型、设计问题、关系代数和关系演算。 本书提供了大量实验和习题，为学生进行数据库的基础设计和实现提供了实践机会...
《SQL Server数据库开发与应用经典课堂》遵循“理论够用，重在实践”的原则，全面、系统地对SQL Server数据库技术与应用进行了详细介绍。《SQL Server数据库开发与应用经典课堂》内容包括数据库基础知识、SQL入门知识、数据库的创建与管理、数据表操作、SQL编程基础、SQL函数的应用、SQL数据查询、存储过程、视图的使用、游标的使用、触发器、索引、数据库的维护以及数据库的安全机制。 《SQL Server数据库开发与应
《数据挖掘与预测分析（第2版）》提供了从数据准备到探索性数据分析、数据建模及模型评估等整个数据分析过程的内容。《数据挖掘与预测分析（第2版）》不仅提供了理解软件底层算法的“白盒”方法，而且提供了能够使读者利用现实世界数据集开展数据挖掘与预测分析的应用方法。 《数据挖掘与预测分析（第2版）》的新内容： 添加了500多页的新内容，包括20个新章节，例如，数据建模准备、成本．效益分析、缺失数据填补、聚类优劣度量以及细分模型等。 针
《大话数据结构【溢彩加强版】》以一个计算机教师的教学过程为场景，讲解数据结构和相关算法的知识。全书以趣味方式来叙述，大量引用各种各样的生活知识来类比，并充分运用全彩色图形语言来解读抽象内容，对数据结构所涉及的一些经典算法做出逐行分析、多算法比较。与同类图书相比，《大话数据结构【溢彩加强版】》内容有趣易读，算法讲解细致深入，是一本很好适合自学的读物。 对于学习数据结构来说，难点之一是对相关算法的理解。《大话数据结构【溢彩加强版】》创新性
这是一个大数据爆发的时代。面对信息的激流，多元化数据的涌现，大数据已经为个人生活、企业经营，甚至国家与社会的发展都带来了机遇和挑战，大数据已经成为IT信息产业中z具潜力的蓝海...
这是一个大数据爆发的时代。面对信息的激流，多元化数据的涌现，大数据已经为个人生活、企业经营，甚至国家与社会的发展都带来了机遇和挑战，成为IT信息产业中具潜力的蓝海。 大数据可视化这种新的视觉表达形式是应信息社会蓬勃发展而出现的——因为我们不仅要呈现世界，更重要的是要通过呈现来处理更庞大的数据，理解各种各样的数据集合，表现多维数据之间的关联。换句话说，就是归纳数据内在的模式、关联和结构。复杂数据可视化既涉及科学也涉及设计，它的艺术
本书首先向读者介绍了关联规则从研究背景与意义出发，着重向读者讲解负关联规则基本概念，研究负关联规则可能遇到的问题如矛盾规则问题、置信度设置问题、非频繁项集问题、多数据库挖掘问题和冗余规则处理问题等，以及为了解决以上问题所采取的措施（提出的算法），此外在每一种算法之后都会附有相关实验从而帮助读者更好的理解并使用相关算法...
《数据库原理及技术课程设计》源于“数据库原理及技术”类课程的课程设计实践，内容从课程核心原理、常用数据库系统、数据库管理系统支持的SQL语言，到当前流行的客户端开发技术与开发工具、课程设计规范要求及参考设计题目，再到多个典型技术实现的数据库课程设计样例系统。 全书共有12章，主要内容包括数据库原理概述、常用数据库系统、Transact SQL语言、PL/SQL语言、客户端开发技术与开发工具、课程设计规范要求及题目汇编、学生学习管
本书主要介绍大数据分析与应用，包括数据驱动程序设计、数据前处理、统计机器学习基础、无监督式学习、监督式学习、其他学习方式（集成学习、深度学习、强化学习）等6章内容。 本书特色：文字说明、程序代码与执行结果等交叉呈现，有助于阅读理解；提供来自不同领域的资料处理与分析范例；同时掌握数据分析两大主流工具—— R 与 Python；凸显第四代与第三代程序语言的不同之处。 本书读者对象：计算机、人工智能、大数据等相关专业的本科生、研究生，对大数
在大数据时代，“数据”是一种宝贵的资源，甚至可以说是战略性资源，它蕴含着无尽的能量，展示出超然的魅力。随着大数据时代的到来，数据库技术在研究、管理和应用数据领域成为备受瞩目的核心技术。在这种背景下，数据库技术已成为人们需要学习和掌握的一种基本知识和本领。 本书以华为公司自主研发的GaussDB(for MySQL)数据库管理系统为背景，全面讲述了数据库原理和技术，以及基于GaussDB(for MySQL)进行数据库应用系统开发的基本
Oracle Database 10g是具有网格计算架构的数据库系统，它在性能、可伸缩性、安全性、可管理性、系统可用性方面具有领先的优势。该书全面介绍了Oracle Database 10g的功能和特点。全书共分19章，分别从安装配置、安全性、可用性、互操作性、PL/SQL、可开发性、商业智能等多个方面对Oracle Database 10g的各项技术进行了深入浅出的介绍。 《Oracle Database 10g基础教程（第二版）
主要内容 ● 监控性能，找出效果不佳的查询 ● 选取要优化的查询，**限度地提高收益 ● 使用EXPLAIN ANALYZE和Visual Explain等工具来分析查询 ● 借助多种策略改进慢查询 ● 正确使用索引和直方图，创建快速的执行计划 ● 了解并分析锁，从而解决争用问题，提升系统吞吐...
《数据库实用教程——SQL Server 2008（21世纪普通高校计算机公共课程规划教材）》主要介绍Microsoft公司新推出的大型数据库管理系统SQL Server 2008的功能特点以及使用soL Server 2008进行数据库开发的实用技术。作者根据多年的教学和开发经验，按照教学规律编写了该书，主要内容包括绪论、关系数据库理论、关系数据库设计、SQL Server 2008概述、SQL Server 2008数据库管理
《Hive数据仓库应用/大数据技术与应用丛书》从理论知识人手，结合数据仓库的概念帮助读者更好地理解Hive，在掌握Hive相关理论知识的基础上，逐步深入地学习Hive。“工欲善其事，必先利其器”，首先从创建虚拟机并安装Linux操作系统开始逐步完成Hive的部署，然后在部署完成的Hive环境基础上，学习Hive数据定义语言、Hive数据操作语言和Hive数据查询语言的相关操作，在学习了上述三种语言之后，接下来深入学习Hive的其他
本书结合openGauss数据库原理,讲述openGauss数据库实战相关内容,并设计多种实验帮助用户理 解并使用openGauss数据库。本书首先介绍数据库的基本概念、安装部署、开发调试,并设计实验帮助用 户熟悉这一系列操作。接着介绍数据库设计、查询优化、维护、数据库备份与恢复及导入与导出、存储引 擎、事务控制和数据库安全等。本书理论与实践并重,读者通过阅读本书并进行实践,可以较好地掌握 openGauss数据库。 本书面向的读者主
本书主要内容包括强调数据前期的规划设计和后期的治理管理，分别针对领域数据工程建设的难点问题进行论述，同时特别强调实践的操作性和工具支撑。全书主要分三个部分：部分为数据工程概述；第二部分为数据资源规划理论、方法、工具；第三部分为数据治理理论、数据建模规范、元数据设计、数据集成和数据质量的方法、工具...
本书内容涵盖了涉及GDPR合规有关的法律要点、隐私合规框架、数据保护的组织和技术手段以及风险管理和事故响应等核心主题内容，是一部兼具理论性与实操性的合规实践指南。 ...
全书共15个章节，包括Oracle系统、管理以及运维相关知识，内容包括oracle体系结构、数据库实例、存储结构、数据字典与动态性能视图、Oracle监控、数据库备份、数据库恢复、闪回技术以及数据库优化等；包括20个完整的项目案例。书中案例侧重应用性、趣味性强、分布合理、通俗易懂，使读者能够快速掌握Oracle系统、管理以及运维方面的的基础知识、方法、工具以及技巧。本书附有教学视频、课件、教学大纲、电子教案、教学日历、习题答案、案例源
《Python数据分析与挖掘实战》涵盖数据分析与数据挖掘的基础知识、必备工具和有效实践方法，能让读者充分掌握数据分析与数据挖掘的基本技能。 《Python数据分析与挖掘实战》共分为15章，主要内容包括大数据获取、数据预处理、探索性数据分析、用Sklearn估计器分类、主流数据分析库、大数据的数据库类型、数据仓库/商业智能、数据聚合与分组运算、数据挖掘工具、挖掘建模、模型评估、社会媒体挖掘、图挖掘分类、基于深度学习的验证码识别、
阵列信号参数估计算法与优化是阵列信号处理中的一个重要研究方向，在通信、雷达、导航、声呐、地质勘测、射电天文和生物医学工程等众多领域中有极为广泛的应用前景。本书深入、系统地论述了阵列信号参数估计的理论、算法及优化方法，总结了作者多年来的研究成果以及靠前上这一领域的研究进展。全书主要内容有阵列信号参数估计的发展与现状、阵列信号模型及理论基础、信号源数目估计、DOA估计算法、多参数联合估计算法、MUSIC算法优化与并行设计和JAFE算法优化
本书介绍数据分析的统计基础、种类划分,并列举大量实例以说明数据分析方法和算法。内容主要分 为4部分,部分为章,介绍一些概念,简单描述数据分析方法和一些实例; 第2部分包括第2~7 章,介绍描述性分析和数据预处理的主要方法,包括描述统计、多元描述分析、聚类以及频繁模式挖掘等; 第3部分包括第8~12章,介绍预测性分析的主要方法,其中包括多种回归算法、二元回归、分类的性能测 量以及基于概率和距离测量的方法,以及决策树、人工神经网络和支持向
本书针对MongoDB3做了精细更新，呈现MongoDB的所有新特性，涵盖2.2版引入的聚集框架、2.4版引入的哈希索引以及3.2版本的WiredTiger，还新纳入Node.js和Python。 MongoDB是非常流行的“大数据”NoSQL数据库技术，目前仍在蓬勃发展。来自10gen的DavidHows以及经验丰富的PeterMembrey和EelcoPlugge等MongoDB专家联袂撰写本书，在书中分享他们的宝贵专业知识
本书针对大数据、人工智能、信息管理、经济管理和其他相关专业学生的发展需求，系统、全面地介绍了大数据存储与管理的基本知识和技能，介绍了大数据存储基础、数据管理技术的发展、RDBMS与SQL、NoSQL数据模型、键值数据库、文档数据库、列族数据库、图数据库、数据库技术的发展（NewSQL），重点安排了熟悉MongoDB文档数据库和HBase列族数据库两个课程实践。全书具有较强的系统性、可读性和实用性。 本书是为高等院校相关专业“大数据存储
《SQL Server数据库应用技术项目化教程（微课版）》是2018年山东省职业教育精品资源共享课“SQLServer数据库应用技术”的配套教材。随书配套大量教学视频和各类教学资源，方便开展线上与线下相结合的教学模式。 《SQL Server数据库应用技术项目化教程（微课版）》以SQLServer数据库系统的应用开发、系统运维和管理岗位培养为目标，选取有代表性的典型项目为载体，采用项目导向、任务驱动的方式设计内容。《SQL Serve
《数据库原理及技术》重点介绍了数据库系统的基本概念、基本原理和基本设计方法，同时基于SQLServer、Oracle、MySQL介绍了数据库应用技术。 《数据库原理及技术》对传统的数据库理论和应用进行了精炼，保留实用部分，使其更为通俗易懂，更为简明与实用。 《数据库原理及技术》由三部分共10章组成，主要内容包括数据库系统概述、数据模型、关系数据库理论、SQL语言、关系数据库设计理论、数据库安全保护、数据库设计、SQLServe
《MySQL从入门到精通（第2版）》从初学者角度出发，通过通俗易懂的语言和丰富多彩的实例，详细介绍了MySQL开发需要掌握的各方面技术。全书共分为4篇24章，包括数据库基础，初识MySQL，使用MySQL图形化管理工具，数据库操作，存储引擎及数据类型，数据表操作，MySQL基础，表数据的增、删、改操作，数据查询，常用函数，索引，视图，数据完整性约束，存储过程与存储函数，触发器，事务，事件，备份与恢复，MySQL性能优化，权限管理及安全
《数据结构（C语言版）》： 《数据结构》（C语言版）是为“数据结构”课程编写的教材，也可作为学习数据结构及其算法的C程序设计的参考教材。 该书的前半部分从抽象数据类型的角度讨论各种基本类型的数据结构及其应用；后半部分主要讨论查找和排序的各种实现方法及其综合分析比较。其内容和章节编排与1992年4月出版的《数据结构》（第二版）基本一致，但在书中更突出了抽象数据类型的概念。全书采用类C语言作为数据结构和算法的描述语言。 该书概念
《Access数据库创建、使用与管理从新手到高手》详细介绍了使用Access创建和设计数据库的方法和技巧，以及Access数据库在实际中的应用。《Access数据库创建、使用与管理从新手到高手》各章的先后顺序以数据库系统的创建和设计流程进行组织，有助于读者梳理Access知识体系，便于读者学习和理解。《Access数据库创建、使用与管理从新手到高手》包含大量示例，示例文件包括操作前的原始文件和操作后的结果文件，既便于读者上机练习，又方
本书针对大数据计算中全比较问题的数据分发策略进行了系统的研究。在对全比较问题本身、全比较问题研究进展、全比较问题形式化描述进行研究分析的基础上，着重介绍了基于整数规划的基因组序列比对大数据分发模型、基于启发式的基因组序列比对大数据分发模型、基于粒子群优化的全比较计算数据分发策略、文件切分方案评价模型研究与构建和面向全比较问题的分布式文件分发框架构建等内容。本书提出的数据分发策略可以充分利用分布式系统的计算资源，提高多序列比对任务计算的
本书是主教材《Access 2016数据库应用案例教程》的配套实验指导教材，内容为与主教材各章节配套的实验和习题。每个实验包含实验目的、实验要求及实验步骤，实验的选取注重学生实践能力的培养。每章习题深度、广度和数量适中，覆盖并拓展了主教材的知识点，注重学生操作技能的培养。 本书可作为高等院校和职业院校计算机基础课程“数据库应用技术”的实验指导教材，也可作为计算机等级考试的培训教材和Access数据库应用系统开发的指导用书...
本书全面讲述人工智能与大数据涉及的技术，学完本书后，读者将对人工智能技术有全面的理解，并能掌握AI整体知识架构。 本书共分16章，内容包括人工智能概述、AI产业、数据、机器学习概述、模型、机器学习算法、深度学习、TensorFlow、神经网络、知识图谱、数据挖掘，以及银行业、医疗、公安、工农业等行业人工智能应用情况。附录给出了极有参考价值的大数据与人工智能产业参考资料。 本书适合人工智能与大数据技术初学者、人工智能行业准从业人员、AI
随着移动通信和行动装置普及、物联网和网络发展，以及云端技术的不断进步，现今数据产生、搜集和储存方式比以往更为方便。数据挖掘与大数据分析可以从海量数据中，找到值得参考的样型或规则，转换成有价值的信息、洞察或知识，创造更多新价值。简祯富、许嘉裕编著的《大数据分析与数据挖掘》主要介绍数据挖掘与大数据分析的理论方法与实践应用，并加入丰富的实务案例介绍，具体说明如何应用数据挖掘与大数据分析技术以解决真实问题，深入浅出地剖析从数据中掏金的秘诀。全
本书介绍了文件系统与数据恢复的基本概念、硬盘基础知识与数据恢复相关知识、虚拟硬盘工具使用与磁盘编辑软件WinHex的使用；以实例形式详细讲解MBR分区与GPT分区的管理方式，FAT32文件系统整体布局、文件及文件夹的管理方式等，NTFS文件系统整体布局、元文件的作用、索引目录的管理等；以案例形式介绍了数据恢复的基本思路、方法与步骤...
Oracle数据库系统是数据库领域很很好的数据库之一，《Oracle 12c数据库入门与应用》以Oracle很新版本12c为蓝本，系统地讲述了Oracle数据库的概念、管理和应用开发等内容。全书结构合理、内容翔实、示例丰富、语言简洁。从实际角度出发，系统地介绍了数据库和Oracle的相关概念和原理、数据维护(查询、更新和删除)、Oracle数据库管理(如安装与启动、用户权限)以及Oracle的应用开发基础，并在很后通过设计医院预约挂号
本书详细阐述了与微服务相关的基本解决方案，主要包括微服务概念、微服务工具、内部模式、微服务生态环境、共享数据微服务设计模式、聚合器微服务设计模式、代理微服务设计模式、链式微服务设计模式、分支微服务设计模式、异步消息微服务、微服务间的协同工作、微服务测试以及安全监测和部署方案等内容。此外，本书还提供了相应的示例、代码，以帮助读者进一步理解相关方案的实现过程。 本书适合作为高等院校计算机及相关专业的教材和教学参考书，也可作为相关开发人员的
本书主要介绍使用Oracle?12c数据库对数据进行管理和应用的知识。本书共分为18章，介绍了Oracle数据库概述，Oracle的体系结构，实现数据库，SQL基础，SQL函数，PL/SQL编程，SQL*Plus数据库环境，设置表和表空间，管理表和表空间，存储过程、函数和程序包，索引，其他模式对象，管理控制与日志文件，视图、同义词和序列，数据安全管理，导入与导出，备份与恢复，数据库的不错应用等内容。书中每章都提供了实例练习，帮助读者掌
本书详细阐述了与Hadoop 3大数据分析相关的基本解决方案，主要包括Hadoop简介、大数据分析概述、基于MapReduce的大数据处理、Python-Hadoop科学计算和大数据分析、R-Hadoop统计数据计算、Apache Spark批处理分析、Apache Spark实时数据分析、Apache Flink批处理分析、Apache Flink流式处 理、大数据可视化技术、云计算简介、使用亚马逊Web服务等内容。此外，本书还
本书是一本学术著作，本书的前面几章是深度学习神经网络与大数据智能处理的理论方法部分；接下来几章是深度学习神经网络与大数据智能处理的应用实践部分。本书原创性在于提出、研究并给出了十四种深度学习神经网络与大数据智能处理新理论新方法和新应用。本书适用于高等院校、科研院所及企*单位的科研及教学用书...
本书首先简要介绍云计算技术发展历史与现状，以及Oracle公有云的总体框架、组成部分和主要特点。然后按照层次关系，分章节逐步深入介绍各类Oracle具代表性的云服务，包括Oracle 计算云、存储云、数据库云、Java云、管理云、容器云、移动云、嵌套虚拟化云，其中前四个是重点。每一章都会结合丰富的示例促进读者对Oracle云计算概念、技术架构和应用场景的理解。 本书面向的读者主要为关注公有云技术和架构，特别是Oracle公有云(包括数
本书系统地介绍数据搜索与实时分析引擎套件Elastic Stack的相关技术，并通过实战讲解的方式介绍Elasticsearch、Logstash、Kibana、XPack、Beats等的应用。全书共11章，内容涵盖Elasticsearch架构简介、文档索引及管理、信息检索与聚合、Elasticsearch API及其应用、Elasticsearch配置与集群管理、基于Logstash的日志处理、基于Kibana的数据分析及可视化
本书内容包括概论、线性表、栈和队列、串、数组和稀疏矩阵、树和二叉树、图、查找和排序，附录中给出书中部分算法清单、全国计算机专业数据结构联考大纲、部分练习题的参考答...
《大数据地理信息系统：原理、技术与应用》共5 部分10 章，从宏观角度介绍大数据GIS 的理论认知、技术研究、产品形态、部署实践、行业应用到未来发展趋势，以图文并茂、深入浅出的方式来介绍大数据GIS 的基础技术、核心技术以及跨行业应用，书中包含7 个大数据GIS 行业应用和近年获得中国地理信息工程金银奖的相关项目，具有很好强的可读性、参考性和可复制性。 尤其值得一提的是，本书在介绍核心技术时，从技术优选性、架构设计和核心原理进行深度剖
本书基于 Spark 2.4.X版本，以 Spark商业案例实战和 Spark在生产环境下几乎所有类型的性能调优为核心，以 Spark内核解密为基石，对企业生产环境下的 Spark商业案例与性能调优抽丝剥茧地进行剖析。全书共分 4篇，内核解密篇基于 Spark源码，从一个实战案例入手，循序渐进地全面解析 Spark 2.4.X版本的新特性及 Spark内核源码；商业案例篇选取 Spark开发中拥有代表性的经典学习案例，在案例中综合介绍
本书内容围绕股票大数据分析技术展开，主要介绍从不同角度对股票数据进行深度分析并用于实战的方法。 本书首先介绍股票的基本知识以及传统的基本面和技术面分析方法； 之后在每章中结合不同的数据源，从不同角度对股票进行深度分析，介绍相关的数据挖掘算法； 针对数据的特点，提出新的分析思路和计算方法； 结合新方法在股票挖掘平台上的实现对股票的操作进行实战解析。具体内容包括： 基于技术分析指标的买卖点计算方法； 股票时间序列的特征表示方法； 聚类算法
谁将是忠实的客户？谁将不是呢？哪些消息对哪些客户细分有效？如何大化客户的价值？如何将客户的价值大化？《数据挖掘技术（第3版）：应用于市场营销、销售与客户关系管理》提供了强大的工具，可以从上述和其他重要商业问题所在的公司数据库中提取它们的答案。自该书第1版问世以来，数据挖掘已经日益成为现代商业不可缺少的工具。在这个新版本中，作者对每个章节都进行了大量的更新和修订，并且添加了几个新的章节。该书保留了早期版本的重点，指导市场分析师、业务
李波编著的《MySQL从入门到精通（视频教学版）》内容主要包括。MySQL 5.6的安装与配置、数据库的创建、数据表的创建、数据类型和运算符、数据表的操作、索引、存储过程和函数、视图、触发器、用户管理、数据备份与恢复、日志、性能优化、Replication复制工具、Workbench的使用、MySQL Cluster集群技术、PHP访问MySQL，等。最后通过两个综合案例的数据库设计，进一步讲述MySQL在实际工作中的应用。 本
《数据库原理及应用（Access 第2版）/高等学校计算机基础教育教材精选》对数据库原理基础的部分进行深入浅出的论述，并结合access?2003数据库管理系统，对数据库应用系统的设计、基本操作和程序设计进行系统的讲解。主要内容包括数据库技术概论、关系数据库、access用户界面、创建数据库、查询、窗体、vba程序设计、模块与宏、报表与数据访问页，每章均附有习题。为配合教学，作者还编写了与《数据库原理及应用（Access 第2版）
目前，不少学校都在使用“校讯通”等数据产品，但学校与学校之间的数据是独立的、不能互通有无的，在不远的未来，教育必将快速走向“大数据”时代。 《纵向数据大革命》一书提出了一个更为完善的教育数据系统，即源自美国SAS的SLDS，该系统提供洞察内部教育系统的途径，能够帮助学校建立更庞大、持久的数据系统，从而更好的指导教学活动。本书内容包括SLDS系统的创建步骤，美国佛罗里达州、密歇根州和北卡罗来纳州的案例研究成果，以及SLDS在学校、课堂以
时序数据库是一种新型技术，主要用于工业互联网软件建设中。近年来，伴随着物联网技术在智能制造、交通、能源、智慧城市等领域的发展，时序数据库也发展迅速，成为搭建应用的推荐数据库之一。《深入理解 InfluxDB》从 InfluxDB 的安装开始，一步步详细介绍 InfluxDB 的功能及原理，带领读者深入理解以 InfluxDB 为代表的时序数据库...
林奕含
[美]艾玛·克莱因 著,韩冬 译
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[日]熊田千佳慕 著,张勇 译
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宋瑞祥 著
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