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本书内容分为三个部分,第一部分为互联网大数据的概述;第二部分为互联网大数据的获取与存储,包括了静态或动态WEB页面内容获取技术、结构化或非结构化数据的存储、常见的开源系统等;第二部分为处理与分析技术,包括了文本数据预处理、数据内容的语义分析技术、文本内容分类技术、聚类分析、大数据中的隐私保护、大数据可视化等内容;第三部分为综合应用...
本书基于作者近几年来的研究开发成果及应用实践,对物联网大数据技术体系进行了系统归纳,阐述了物联网环境下感知数据的特性、数据模型、事务模型以及调度处理方法等核心概念及关键技术,并对物联网大数据存储、管理、计算与分析的基本概念和关键技术进行了剖析。本书还介绍了自行研发的面向物联网的ChinDB实时感知数据库系统以及针对云计算环境下物联网大数据管理与应用的DeCloud云平台,介绍了它们在智能交通、智能电厂、教育、安全监控等多个行业的应用。
本书全面介绍了数据挖掘的理论和方法,旨在为读者提供将数据挖掘应用于实际问题所必需的知识。本书涵盖五个主题:数据、分类、关联分析、聚类和异常检测。除异常检测外,每个主题都包含两章:前面一章讲述基本概念、代表性算法和评估技术,后面一章较深入地讨论高级概念和算法。目的是使读者在透彻地理解数据挖掘基础的同时,还能了解更多重要的高级主题。此外,书中还提供了大量示例、图表和习题。 本书适合作为相关专业高年级本科生和研究生数据挖掘课程的教材,同时
本书比较系统地介绍数据仓库与数据挖掘的理论体系和应用。本书总的指导思想是在掌握基本知识和基本理论的基础上,强调实际应用能力的培养。全书力求深入浅出,通过通俗的语言及案例分析,介绍数据仓库及数据挖掘的基本概念及相关理论与方法。从数据仓库的定义、结构、设计、构建方法及联机分析处理应用等方面对数据仓库进行较为详细的介绍;从数据挖掘的定义、数据预处理、数据挖掘中的常用算法等方面对数据挖掘的基本知识和算法等理论进行介绍。本书强调数据仓库和数
空间数据挖掘是一个从海量数据中概括知识的不确定过程,不同用户在不同条件下有着不同的挖掘要求。本书提出空间数据挖掘视角,描述不同的数据挖掘需求,实现从相同数据向多种知识的变粒度挖掘。空间数据挖掘不确定性的内因和外因,决定了在空间数据挖掘视角中管控不确定性的技术。云模型集成模糊性和随机性,数据场刻画数据的自然拓扑关系,能够实现定性定量的相互转换。滑坡监测数据挖掘视角和网络化数据挖掘视角表明,空间数据挖掘视角发现的多粒度知识可以满足不同用户
《数据挖掘技术及其应用(精)》(作者杨杰、姚莉秀)系统地讲述了数据挖掘的基本概念和基本原理,并列举了在相应领域具有参考价值的算法及其改进和应用,是作者多年来从事教学和科研实践的成果。全书共9章,主要内容有:数据挖掘的基本概念和原理,数据预处理,各种分类、聚类和关联规则提取算法,以及在生物信息学、材料学中的实际应用案例。 《数据挖掘技术及其应用(精)》可用作计算机专业本?高年级学生或研究生的教材或参考书,也可供从事计算机信息处理、
商业智能是将企事业单位积累的数据转化为知识,帮助企事业单位做出科学决策的工具。蔡颖、鲍立威编著的《商业智能原理与应用》以“ 商业智能”应用为主线,全面系统地介绍了商业智能的基本概念、方法和技术,克服了以“数据挖掘” 技术为丰线的局限性,并以ms sql server作为数据仓库管理平台,以sql server business intelligence developrnent visual studio作为商业智能开发平台,进行
当下,由于强大的数据挖掘软件平台很容易获得,草率地使用数据挖掘方法和技术将导致挖掘的结果混淆难解。这种失误往往源自盲目使用“黑盒子”方法进行数据挖掘,而最好的避免途径就是使用“自盒子”方法,理解隐藏在软件背后的算法和统计模型结构。 本书分为7章,第l章是对降维方法的介绍,这是数据挖掘技术的一个先决条件;第2章至第6章为经典的数据挖掘算法和技术,包括一元回归模型、多元回归模型、逻辑回归模型、贝叶斯网络分析以及遗传算法,通过实
数据仓库与数据挖掘是计算机专业和其他一些与计算机技术关系密切专业必修的核心课程。《数据仓库与数据挖掘技术》系统地介绍了数据仓库和数据挖掘的基本概念、相关知识和基本方法,每种数据挖掘方法都有详尽的实例描述和具体实现步骤。《数据仓库与数据挖掘技术》结构严谨,条理清晰,语言浅显易懂,循序渐进地表达了知识内容;《数据仓库与数据挖掘技术》坚持理论与实际相结合,概念和具体方法相结合,使知识具体化,生动化;实例实现的过程建立在sql 2005
facebook、twitter和linkedin产生了大量宝贵的社交数据,但是怎样才能找出谁通过社交媒介正在进行联系?他们在讨论些什么?或者他们在哪儿?本书简洁而且具有可操作性,它将揭示如何回答这些问题甚至更多的问题。你将学到如何组合社交网络数据、分析技术,如何通过可视化帮助你找到你一直在社交世界中寻找的内容,以及你闻所未闻的有用信息。 本书每章都介绍了在社交网络的不同领域挖掘数据的技术,这些领域包括博客和电子邮件。你所
本书从基础、设计和实现三个层面介绍数据库处理技术,内容全面翔实,既包括数据库设计、数据库实现、多用户数据处理、数据访问标准等经典理论,也包括商务智能、XML和 .NET等最新技术。 本书的内容编排和写作风格新颖,强调学习过程中的乐趣,围绕两个贯穿全书的项目练习,让读者从一开始就能把所学的知识用于解决具体的应用实例。 本书每章都有丰富的习题,可作为高等学校本科生或研究生的数据库课程教材,同时也是很好的专业参考书籍...
本书全面而详细地讲述了关于数据仓库每一个重要部分的内容,包括计划、需求、体系、基础、结构、设计、数据准备、信息传递、配置和维护等。本书编排合理,每章提供本章主题,本章小结,可以使读者将每一个概念和技术同数据仓库的实践和市场结合起来;还提供复习思考题和练习供读者巩固学习到的知识。总之,本书几乎涵盖了数据仓库领域所有方面的知识,如果你想成为数据仓库领域专家,它是值得一读的。 本书是专门为IT专业人员而量身定做的介绍数据仓库知识的书籍,适合
《数据挖掘技术与应用》共8章,系统地讲述了数据挖掘技术的基本概念和基本原理,并列举了在相应领域具有参考价值的算法及其改进和应用,主要内容包括数据、关联规则、分类和预测、聚类分析、粗糙集理论、属性约简算法以及数据挖掘的应用。 《数据挖掘技术与应用》可作为高校计算机专业本科生、研究生教材,也可供从事计算机信息处理、数据挖掘等相关方面的科技人员参考...
2014年天猫双11购物狂欢节成交额创下了571.12亿元的纪录! 交易创建峰值能力达到每秒钟8万笔,支付宝的支付峰值突破了每分钟285万笔。 成功创下这项纪录背后,有odps很大的功劳! 阿里巴巴集团副总裁刘振飞表示,云计算在今年双11起到了非常重要的基础性作用。天猫、淘宝、支付宝的大数据处理,都是基于阿里云计算的大数据处理平台odps完成,odps为天猫双十一的商品个性化推荐提供了技术支持,这是自主研发能力的一个很大提
本书主要以突发事件发生后互联网上产生的Web信息为研究对象, 对网络环境下的突发事件应急管理创新工作为研究目标, 研究探讨几类突发事件Web信息的挖掘方法, 并通过在实际事件中实践对所提方法改进和完善...
《大数据测评》一书介绍了大数据的概念和特征,各国大数据发展的战略、发展趋势及其标准化情况,以及对于软件测试带来的挑战。在此基础上,《大数据测评》在面向大数据处理框架、大数据基础算法、应用系统、系统安全和隐私泄露的测评技术等方面展开了分析和讨论。以Hadoop为主线开展大数据测试的探讨。在底层支撑框架层聚焦于单元测试和框架基准测试;在基本算法中涵盖了聚类、分类及其个性化推荐;在应用层,介绍了其性能测试中若干问题,重点阐述数据集的设计与分
本书主要介绍了商务智能一些核心技术的应用,包括数据仓库、业务报表与企业绩效管理、数据挖掘、文本与Web分析、大数据分析等内容,通过大量的案例和练习使读者容易理解和掌握商务智能在业务决策中的应用。第3版的改进主要集中在以下方面:文本与Web挖掘、大数据与分析以及商务分析的趋势与前景等。本书可以作为管理科学、电子商务和企业管理等专业的MBA、研究生以及本科生商务智能、决策支持系统等课程的教材,也可以作为管理信息系统、商务数据分析等课程的辅
本书主要包括三部分内容,即数据处理基础、实验设计与统计应用和计算机程序简介。分别介绍测量值与误差、偶然误差的分布、误差传递等误差理论中的内容;介绍统计检验、方差分析、回归分析、主成分分析和聚类分析等数据处理方法与应用;介绍提高分析化学准确度的方法及质量控制方法;介绍正交实验设计、多因素序贯实验设计、随机化区组和拉丁方设计、析因设计和响应面设计的方法与应用;最后,对现时最流行的大型统计软件之一SPSS(statistical produ
思科在2013年末推出了aci解决方案,以从应用出发的视角构建企业级数据中心网络,通过开源开放的方式来包容云化的基础架构资源,更重要的是具化网络与应用、与业务之间的关联,从而凸显网络对于企业的价值。当然,天下没有免费的午餐,企业网络从业人员需要用全新的视角来审视自身的工作,从枯燥的网络协议和命令行中抬起头来,更多地去理解企业应用和背后的技术架构,从思考“how:怎么实现”到更多思考“why what:为什么实现??实现什么”。
目前,不少学校都在使用“校讯通”等数据产品,但学校与学校之间的数据是独立的、不能互通有无的,在不远的未来,教育必将快速走向“大数据”时代。 《纵向数据大革命》一书提出了一个更为完善的教育数据系统,即源自美国SAS的SLDS,该系统提供洞察内部教育系统的途径,能够帮助学校建立更庞大、持久的数据系统,从而更好的指导教学活动。本书内容包括SLDS系统的创建步骤,美国佛罗里达州、密歇根州和北卡罗来纳州的案例研究成果,以及SLDS在学校、课堂以
大数据为何如此聪明?它是否会chao越人类理性的控制?本书选取人机关系这一切入点作为分析视角,综合以往哲学界做出的相关论述,阐释了新的概念与理论体系下大数据如何在人机交互中构建和涌现智能。 本书以大数据时代作为总的分析背景,进行了“人机关系的内涵分析”“人机关系与心物关系问题的关联”“大数据的构建与其意向性的负载”“大数据的可建构性研究”“人机关系视域下的大数据的伦理问题”等方面的论述,在跟随时代热点的同时也对“心物关系”和“他心知
本书详细介绍了大数据技术的基础理论和最新主流前沿技术,全书共分为10章,分别介绍我们目前面临的数字化信息社会的大数据时代、大数据技术基本概念、云计算网络、大数据采集与预处理、大数据存储、计算模式与处理系统、查询显示与交互、大数据分析与数据挖掘、隐私与安全、大数据技术发展前景,同时包括行业案例研究(银行、保险、证券、金融行业),典型系统与相关大数据分析实例。 本书主要作为高等院校计算机专业、信息管理专业、经济类专业、管理类专业相关本科
本书内容包括:绪论、准备知识、多阶段延缓纠正可靠性增长试验评估方法、多阶段含延缓纠正可靠性增长试验评估方法、多批次试验数据下装备命中概率评估方法、多来源试验数据下装备命中概率评估方法、航空子母炸弹制导精度鉴定的贝叶斯方法、预警雷达最大探测距离鉴定与评估的贝叶斯方法...
新增了大量实战案例的分析和讲解,并精选书中的部分案例由作者制作成视频教学资料(DVD光盘)随书附赠。...
Apache Kylin将传统的数据仓库及商务智能分析能力带入到了大数据时代,作为新兴的技术已经被广大用户所使用。作为创始作者,我非常欣喜能看到关于Apache Kylin相关书籍的出版, 这无疑对中国用户更好地使用Kylin,解决实际的大数据分析架构及业务问题有很大帮助。韩卿Kyligence 联合创始人兼CEO,Apache Kylin项目管理委员会主席(PMC Chair) 伴随着大数据发展的三条主线是大数据技
1.以通俗易懂的语言、丰富的实例、简洁的图表、传统和现代数据特征的对比,将大数据这一计算机前沿科学如数家珍的娓娓道来。既介绍了大数据和相关的基础知识,又与具体应用有机结合,并且借助可视化的画面感为读者由浅入深地剖析了大数据分析原理和技术架构,非常便于自学。2.本书内容包括大数据概论、大数据采集及预处理、大数据分析、大数据数据可视化、Hadoop概论、HDFS和Common概论、MapReduce概论、NoSQL技术介绍、Sp
本书是一部有关大数据的概述,全书共分五个部分,内容分别是:什么是大数据,大数据的应用,支撑大数据的技术,大数据的执行和应用技术——数据挖掘,大数据应用的未来趋势和挑战...
本书深入阐述了图数据管理与挖掘的关键技术和典型应用。内容包括了子图匹配查询处理算法、基于社会网络图数据的推荐方法、时空图挖掘方法、基于专利图数据的专利检索与挖掘方法。同时, 本书也将这些成果分别应用于图数据查询处理系统、社会网络平台、时空数据挖掘系统以及...
《大数据应用启示录》是《物联网应用启示录》的作者联合清华大学数据研究院和清华大学大数据产业联合会共同编写的一本 以案例为核心内容的图书,以近50余个应用案例向读者展示了大数据时代全行业的应用图景,以及依据真实存在的案例,像读者阐述了大数据是如何改变我们的生活。本书超过一半的篇幅是彩色印刷。涵盖了工业、科技、商业、民生四大板块的二十余个行业。集可读性、趣味性、知识性、启发性于一身。Zara的衣服为什么卖得好?农夫山泉在经历了前几年的销售
技术是把双刃剑,当我们在积极拥抱新技术的同时,也不能忽视其所带来的风险,比如当今大数据时代个人隐私的泄露。大数据时代的到来,给人类带来便捷生活的同时,有关个人隐私的负面影响已经引起了人们的思考。本书在肯定技术带来诸多益处的同时,介绍了个人信息是如何被挖掘和利用的,怎样才能更好地保护个人隐私,这在当前很有现实意义...
随着LAMOST正式巡天的实施,已成功获取600万条天体光谱以及星表,并每天以海量的数字增长着,对长期传统的人工分析、人眼证认等任务带来了巨大挑战。本书以河外星系和恒星光谱为研究背景,针对天文学研究中稀有天体的特征分析以及天体光谱的分类等任务,将新兴的数据挖掘技术应用到天体光谱规律的发现和研究中,并从天文物理学角度对挖掘结果进一步分析。主要包括稀有、离群天体光谱的搜寻与分析、天体光谱分类方法与分析两个方面的内容...
冬瓜哥对技术的追求已经到了痴迷的境界,与10年前相比,文笔解析更为到位,技术理解更为精准。其公众号的每篇文章,都是存储业界风向标。...
揭秘网站运营本质和策略解析数据驱动运营的奥秘多行业经典案列深入剖析分享真实的网站运营技巧...
第2版参考了美国国家标准与技术局对云计算的权威定义,结合作者近期的教学和云计算项目实战经验,对open stack溶入了更多的笔墨。书中涉及的软件和技术全部更新到今天。新增了更多的图片,使得内容更加通俗易懂。结合了读者的反馈意见对章节也做了更好的调整。...
本书讲述如何从技术和市场信息特别是专利信息中挖掘获得潜在的竞争情报,从介绍技术挖掘的基础概念、原理开始,讲解数据采集、基本分析、高级分析、趋势分析、专利分析的方法和技巧,给出技术挖掘指标组合,并结合具体案例指出技术挖掘过程中的注意事项,帮助读者了解技术挖掘流程和掌握技术挖掘方法。本书还列出了可供选择使用的科技数据库、技术挖掘软件的资源清单,为有意实际进行技术挖掘的读者提供了指引。 本书可作为技术研究人员,使用技术成果的分析
hadoop是目前受关注的大数据处理平台和解决方案,并且已经广泛应用于生产环境。本书基于新的hadoop(cdh5,apache hadoop 2.6)版本介绍hadoop技术的相关知识,不但详细介绍了hadoop、hdfs、yarn、mapreduce、hive、sqoop和hbase等,还深入探讨了hadoop、hbase的运维和性能调优,并包含了一个具有代表性的完整的基于hadoop的商业智能系统的设计和实现。 本书的大特点是
随着云计算应用的深入,基于云计算的软件开发具有与传统it开发不同的模式和方法,因而需要在课程教学上进行变革,以适应新的应用开发需求。通过分析云计算相关技术、基于云计算平台及服务、构建云计算人才需求与it课程的对应关系,以实现将it教育与云计算产业对接,促进云计算应用开发人才培养,快速应对产业链人才需求。本书以实例为主介绍业界主流的云计算技术,正适合当前的课程需要...
本书重点介绍了基础设施运维概念以及如何进行规范操作,实用性高,可操作性强。主要内容如下。第1章总则部分,定义了规程中用到的术语、编写原则、适用范围。第2章对数据中心运维组织、人员、基本制度、运维流程进行了描述。第3~9章重点描述了高低压变配电系统、发电机组、UPS、直流系统、蓄电池组、冷水型制冷系统、直接膨胀式空调、新风自然冷系统、普通空调、制冷自控系统BA、动力环境监控系统、防雷接地系统、综合布线、安防系统和消防系统的维护技术和维护
本书是大数据王的首部个人专著。大数据时代是充满无限生机的时代,也是一切都有可能的时代。本书为人们提供了柴郡猫智慧的小样本。...
本书是国内绝大多数高校采用的知名教材《云计算》(1-3版)的姊妹篇,是中国大数据专家委员会刘鹏教授联合国内多位专家历时两年的心血之作。大数据领域一直缺乏一本权威教材,希望本书能够填补空白。本书系统地介绍了大数据的理论知识和实战应用,包括大数据采集与预处理、数据挖掘算法和工具和大数据可视化等,并深度剖析了大数据在互联网、商业和典型行业的应用。刘鹏教授创办的网站中国大数据(thebigdata.cn)、中国云计算(chinacloud.c
1.作者建设了国内高校首个大数据课程教师培训交流基地,打造了中国高校大数据教学知名品牌,已经在国内高校形成了广泛的影响力。 2.作者建设了国内高校首个大数据课程公共服务平台,为教师教学和学生学习大数据课程提供讲义PPT、学习指南、备课指南、上机习题、实验指南、技术资料、授课视频等,资源丰富。...
《数据挖掘在Web资源开发与利用中的应用研究》为国家社科基金后期资助项目成果,针对Web资源开发利用面临的主要问题,围绕数据挖掘优化方法,对用户行为分析、个性化推荐、Web信息检索以及Web页面链接分析等方面的内容展开研究。该成果定性与定量研究、理论与实证研究相结合,融合多个学科的技术成果,在研究方法和手段上有所创新。该成果既有翔实的理论阐述,又有系列的公式演示,严谨可信,具有较高的理论研究价值;同时该成果提出的一些新型模型和理论框架
破除大数据神话 带领我们从云端回到地面 著名传播学者文森特莫斯可关于大数据的批判性力作...
本书共13章,主要内容包括数据仓库、Hadoop及其生态圈的相关概念,使用Sqoop从关系数据库全量或增量抽取数据,使用Hive进行数据转换和装载处理,使用Oozie调度作业周期性执行,使用Impala进行快速联机数据分析,使用Hue将数据可视化,以及数据仓库中的渐变维(SCD)、代理键、角色扮演维度、层次维度、退化维度、无事实的事实表、迟到的事实、累积的度量等常见问题在Hadoop上的处理等。本书适合数据库管理员、大数据技术人员、H
数据科学是一门新兴的交叉学科.数据科学人才需要同时具备理论性、实践性和应用性等多方面的素质.数据科学的知识点涵盖了编程语言、数学基础、数据清洗、数据可视化、数据分析和分布式计算等.为了帮助数据科学从业人员快速地查阅这些知识和工具的使用,提高实践效率,本书对数据科学的相关知识进行了归纳整理,形成数十份速查表...
现在越来越多的企业开始利用数据科学来驱动业务,本书将依托TalkingData 在大数据领域的多年实践经验,从数据、人才、工具三个维度帮助企业数据团队完成端到端的数据科学项目部署。本书的内容包括数据科学项目的基础概念、准备工作、团队人才及端到端的实战案例等,适合正面临数字化转型的企业决策者、数据团队负责人,以及从事数据科学工作的数据分析师、数据科学家、数据工程师等阅读...
本书从Power BI的基础功能讲起,逐步深入到Power BI进阶实战,以业务案例为导向,以Power BI桌面版操作为基础进行讲解,深入讲述Power BI在各个业务部门的应用。本书包括7篇共21章内容,分业务场景进行讲解。篇用1章内容讲述Power BI基础操作,方便读者快速入门;第2篇用4章内容讲述如何用Power BI爬取天气、电影、销售、股票等数据;第3篇用4章内容讲述销售部门如何用Power BI分解销售目标,分析业绩达
本书一开始先通过使用Java对大数据进行基本的统计分析,然后再讨论如分类、回归、聚类、集成等其他数据分析主题。它还涵盖了如推荐引擎、大规模图形分析、实时分析、深度学习等高级主题。书中涵盖了各种案例研究,例如tweet数据集的情绪分析、针对MovieLens数据集的推荐、电子商务数据集的客户细分、真实航班数据集的图表分析。这本书是使用Java实现大数据分析的端到端指南。Java如今已经是主流大数据环境(包括Hadoop)的事实语言。本书
本书介绍了当下很流行的实时数据处理引擎Flink,讲解了流处理API、批处理API、机器学习引擎FlinkML、关系型API、复杂事件处理FLinkCEP,以及指标度量与部署模式。此外,本书展开分析了流式数据处理理论中时间、窗口、水印、触发器、迟到生存期之间的关联关系;深入分析了多项式曲线拟合、分类算法SVM、推荐算法ALS-WR的理论和FlinkML实现。希望快速上手Flink以开展实时大数据处理与在线机器学习应用的从业者,本书是不
随着计算机和互联网技术的飞速发展和广泛普及, 互联网已经成为人类获取知识的最大平台。在爬取了Web网页语料后, 需要通过数据预处理和数据分析来获取数据的价值, 从而造福人类, 推动社会发展。本书主要是Web大数据预处理和数据分析的实战指南, 内容包括三部分: 基础知识、基于Python的大数据预处理、基于Python的大数据分析...
社会网络是当前学术和产业界的研究热点。然而,现阶段大多数的研究都集中于单一的社会网络内部。社会网络融合为社会计算等各项研究提供更充分的用户行为数据和更完整的网络结构,从而更有利于人们通过社会网络理解和挖掘人类社会,具有重要的理论价值和实践意义。准确、全面、快速的关联用户挖掘是大型社会网络融合的根本问题。社会网络中的关联用户挖掘旨在通过挖掘不同社会网络中同属于同一自然人的不同账号,从而实现社会网络的深度融合,近年来已引起人们的广泛关注。
[英]蕾秋·乔伊斯 著,焦晓菊 译
林奕含
汪曾祺
[日]熊田千佳慕 著,张勇 译
[美]艾玛·克莱因 著,韩冬 译
老王子
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