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《MATLAB函数及应用》以MATLAB R2020为平台编写,介绍MATLAB常用工具箱中常用的函数,并对每个函数的语法格式和应用进行详细介绍,让读者了解每个函数的功能与用法,从而领略MATLAB简单易用、处理功能强大等特点。 《MATLAB函数及应用》共14章,分别介绍矩阵相关操作函数、数据可视化函数、数据分析函数、概率统计函数、偏微分方程函数、优化函数、图像处理函数、神经网络函数、信号处理函数、控制系统函数、样条函数、小波变换函
本书以面向应用为原则,深入浅出的介绍了oracle平台上使用pl/sql语言进行数据库开发的技术。通过大量的示例,详细介绍了pl/sql的语言特性、使用技巧,同时配以2个在实际工作中的示例来深入的剖析了pl/sql进行oracle开发的方方面面。 本书附带1张dvd光盘,内容为作者为本书录制的全程语音教学视频及本书所涉及的源代码。 本书共分为20章,分为5大篇。涵盖的内容主要有pl/sql语言基础、开发环境、变量与类型
提供13.6小时配套教学视频,赠送7.8小时pl/sql进阶教学 全面涵盖oracle数据库管理与应用的各种技术细节,提供系统化的学习方案 对oracle数据库管理、sql及pl/sql开发用到的各种技术做了原理分析和实战演练 真正做到了从oracle实际工作的视角剖析oracle数据库的应用,深入浅出地介绍了oracle管理、监控、sql及pl/sql开发的要点 精选了实际工作中常用的知识点,并配以大量实例,让读者快速上手,提供了2
本书内容严谨精细、生动活泼,从内容来看,共分为四大部分,共11章。第一部分包括第1章和第2章,提出了两种性能优化方法学,包括理想化的自上而下方法学和救急专用的自下而上方法学,随后通过一个真实的实战案例,阐述了如何灵活运用方法学。第二部分是设计部分,包括第3章、第4章和第5章,分
管理一个高扩展性的云计算平台,并在IP堆栈中的每一层提供无与伦比的性能优势。 Oracle Solaris 11系统管理完全参考手册》将从头开始向我们展示如何部署Solaris,您将深入了解有关安装选项、设备配置、虚拟化技术、网络安全、文件加密以及Web服务等Solaris 11的最新特性。本书也对NFS、Samba以及Apache进行了详细介绍...
腾讯公司前资深后台工程师呕心沥血之作,大数据时代开发者必读佳品 全面介绍nosql从基本操作到高级技术和核心原理,再到项目开发的所有重点知识 详解nosql的兴起、cap理论、副本之间数据一致性的解决方法和水平扩展方法,并介绍了nosql的分类、使用场景及其在实际开发中的技术选型 既对nosql系统的理论做了广泛而深入的分析,又重点对hadoop/hbase、mongodb和redis这三种nosql系统给出了具体实践 注重实战,
全书分为3个部分,第1部分:Oracle开发前奏,主要包括数据库系统概述、Oracle的安装与基本使用;第2部分:SQL基础语法,主要内容有简单查询、限定查询与排序显示、单行函数、多表查询、分组统计查询、子查询、更新及事务处理、替代变量、表的创建与管理、完整性约束、其他数据库对象、用户权限及角色管理、数据库设计;第3部分:数据库编程,主要内容有PL/SQL编程基础、集合、游标、子程序、包、触发器、动态SQL、面向对象编程...
主要内容 ●将多个独立的应用程序组合成一个统一的前端应用程序 ●将基于不同框架的代码组合在一起 ●浏览器端组合、服务端组合以及路由 ●高效的开发团队实践和项目工作...
《数据中心数字孪生应用实践》以数字孪生在数据中心的应用为主题,从采用的方案、遇到的问题、解决的方法及对未来的思考等全面介绍技术实践的细节。 《数据中心数字孪生应用实践》共分为5章:首章介绍数字孪生相关的知识和应用场景:第2章主要阐述数字孪生在数据中心的应用和数据中心的行业知识;第3~5章篇幅较多,主要介绍数字孪生使用的技术,并配套完整的项目代码,其中第3章介绍数据分析算法相关的技术知识,第4、5章阐述3D可视化框架ThreejS
本书围绕以“数据管理”为中心的课程内容体系和以“面向产出”为理念的实验平台及案例设计两个核心内容进行编写。全书的内容由三部分共计13章和附录组成,每部分的最后一章将前面章节介绍的理论知识迁移至MySQL平台,指导读者在此平台环境下进行实践训练。 第一部分为数据库基础知识,包括第1~4章,主要介绍数据库系统基本概念,包括数据模型、数据库体系结构、数据库系统的发展、关系模型和关系数据库标准语言SQL。 第二部分为数据库安全管理与保护技
MATLAB广泛用于数据分析、无线通信、深度学习、数据挖掘、图像处理、计算机视觉与信号处理等领域。《MATLAB信号处理——算法、仿真与实现(科学与工程计算技术丛书)》以数字信号处理为背景,系统讨论了MATLAB在信号处理领域的知识与应用,具体包括数字信号处理的基本理论、分析方法、算法的设计与实现、输出结果的数值与可视化展示等内容,涉及信号处理的各个方面,是一本比较全面的参考书。 《MATLAB信号处理——算法、仿真与实现(科学
《Oracle 19C数据库应用(全案例微课版)》是针对零基础读者编写的入门教材,侧重案例实训,并提供扫码微课来讲解当前热点案例。 《Oracle 19C数据库应用(全案例微课版)》分为25章,前22章包括数据库与Oracle概述,安装与配置Oracle环境,Oracle管理工具,数据库的基本操作,数据类型和运算符,数据表的创建与操作,插入、更新与删除数据,Oracle数据的简单查询,Oracle数据的复杂查询,视图的创建与使用,触发
数据科学的关键技术包括数据存储计算、数据治理、结构化数据分析、语音分析、视觉分析、文本分析和知识图谱等方面。本书的重点是详细介绍文本分析和知识图谱方面的技术。文本分析技术主要包括文本预训练模型、多语种文本分析、文本情感分析、文本机器翻译、文本智能纠错、NL2SQL问答以及ChatGPT大语言模型等。知识图谱技术主要包括知识图谱构建和知识图谱问答等。本书将理论介绍和实践相结合,详细阐述各个技术主题的实现路线,并对应用于业界算法大赛中的技
Database In-Memory是Oracle内存计算技术家族中的核心成员,也是Oracle数据库企业版最重要的数据库选件之一。Database In-Memory通过专享的双格式数据库架构及一系列内存计算软硬件技术的结合,可以使传统的运营系统即刻开启HTAP(混合事务/分析处理)能力,或者为传统的数据仓库系统提供实时分析的能力。《Oracle Database In-Memory架构与实践》全面深入介绍Database In-M
当应用于大型分布式数据集时,标准算法和数据结构可能会变慢或接近失效。选择专为大数据设计的算法可以节省时间、提高准确性并降低处理成本。《漫画算法与数据结构(大规模数据集)》将最前沿的研究论文提炼为实用的技术,用于绘制、流式传输并组织磁盘和云中的大规模数据集,十分独特。 大规模数据集的算法与数据结构为大型分布式数据引入了处理和分析技术。《漫画算法与数据结构(大规模数据集)》作为指南,包含了行业故事和有趣的插图,使复杂的概念也易于理解。在学
本书以 BI 负责人的视角介绍 BI 分析师的核心工作和应具备的核心技能,并分析 BI 创造价值的专题,理论和实例并重。全书分为四部分: 第一部分(第 1、2 章)为 BI 概述与团队组建,从介绍 BI 分析的基本概念说起,包含BI 职责与数据驱动的概述,以及组建团队时需要考虑的能力模 型、团队选型、团队管理。第二部分(第 3、4 章)为 BI 体系搭建基础知识,包括数据获取与管理,指标体系的概念、设计模型与使用场景。第三部分(第
《极速Python:高性能编码、计算与数据分析》系统性地介绍了Python高性能编程的各种工具和方法,并重点讲解了Python在大数据中的应用。书中配有清晰的示例和详实的分析,可帮助读者熟练掌握NumPy和Pandas,实现高性能的数据存储和I/O。本书高屋建瓴、不留遗漏,读者学习本书后,能从代码到架构对系统进行整体优化。 主要内容 ● 使用Cython重构关键代码。 ● 设计健壮的数据结构。 ● 精简不同架构的代码。 ● 实现Pyt
本书内容主要包括MySQL的安装与配置、数据库的创建、数据表的创建、数据类型和运算符、数据表的操作(插入、更新与删除数据)、索引、视图、查询数据、MySQL函数、存储过程和函数、触发器、用户管理、数据备份与还原、MySQL日志、性能优化。很后通过两个综合案例的数据库设计进一步讲述MySQL在实际工作中的应用,重点介绍MySQL的安装与配置、数据类型和运算符以及数据表的操作。本书注重实战操作,帮助读者循序渐进地掌握MySQL中的各项技术
通过阅读这本全面更新的全新手册,精通Oracle Database 12cR2 RAC!来自Oracle ACE的权威书籍《Oracle RAC 12.2架构高可用数据库权威指南:概念、管理、优化和故障排除》已全面更新,覆盖当下新的工具和相关特性。在书中,可以找到如何准备硬件、部署Oracle RAC集群以及无缝集成故障转移的保护机制。另外,故障诊断、性能调优以及应用开发等相关内容,也可以在书中找到。...
本书创新性地从游戏的角度介绍了概率、统计、决策论和博弈论的基本概念。本书共13章,前两章简单地讨论了在有限离散空间中的效用和概率理论。接下来,讨论了5个很好流行的赌场游戏:轮盘赌、乐透、双骰子、21点和扑克牌。轮盘赌被用来说明概率的基本概念。乐透被用来诱导计数规则以及排列和组合数的概念。掷骰子和21点则用于阐述和推导条件概率。对扑克牌的讨论有助于说明前几章中有多少观点是殊途同归的。很后四章专注于博弈论和策略游戏。本书适用于相关专业的大
SPSS是世界著名的统计分析软件之一,它对信息的采集、存储,整理及统计分析等方面的功能十分强大,SPSS使用的是典型的图形用户界面,具有很强的可读性,且结果容易导出,便于用户应用和保存。《SPSS统计分析从入门到精通(第二版)》应用大量的实例,以循序渐进的方式对SPSS各模块的统计分析及图形功能进行了详细而深入的讲解,深入浅出、理论与实际设计相结合,通过大量的实例对SPSS进行了比较全面的介绍。《SPSS统计分析从入门到精通(第二版)
随着企业对数据分析的需求越来越多,BI(商业智能)作为当前热门的数据解决方案正处于快速上升阶段。其中,可视化的数据探索分析功能作为BI平台的核心组件之一,有着广泛的市场需求和应用前景。微软作为全球领先的BI解决方案提供厂商,近几年花大力开发了交互式数据可视化BI工具Power BI。 本书共分为6章,详细讲解Power BI的产品结构、主要功能、使用方法等基础知识。同时,为了提升用户数据分析能力,还重点介绍数据查询分析用到的Powe
本书主要包括公共安全信息化建设、信息资源开发利用、大数据的思想理论基础、基本概念、基本特点、基本类型、研究进展;靠前外公共安全信息化建设、信息资源开发利用、大数据的战略政策实践、发展路径;公共安全决策的内涵、过程、模型以及公共安全决策能力与信息资源开发利用的关系,公共安全决策需求导向的大数据信息资源开发利用总体框架等内容...
《IBM SPSS数据分析实战案例精粹(第2版)》以IBM SPSS Statistics 24为工具,提供了医疗、金融、保险、汽车、快速消费品、市场研究、互联网等多个行业的数据分析/挖掘案例,基于实战需求,详细讲解了整个案例的完整分析过程,并将模型和软件的介绍融于案例讲解之中,使读者在阅读时能突破方法和工具的,真正聚集于对数据分析精髓的领悟。本书还一并提供案例数据的下载,读者可完整重现全部的分析内容。 《IBM SPSS数据分析实战
本书全面介绍了文本情感分析领域的主要研究问题,包括情感词典自动构建,主客观分类,篇章、句子、属性等不同层级的情感分类,跨领域情感分类,跨语言情感分类,情绪分析理论和情绪分类,以及结合情感的文本摘要与观点检索研究等。同时,还对情感分析与观点挖掘研究领域的公开资源进行了整理与归纳。本书重在对情感分析和观点挖掘研究的主流方法和前沿进展进行概括、比较和分析,适用于该领域高校科研院所的研究参考,也可以作为企业和政府对该领域的实际应用的指导...
本书以MySQL 8版本为基础,将近期新技术穿插在各种数据库基础功能上,基本覆盖了所有数据库使用技术和场景,同时结合当下流行的Java开发,配合实例演示MySQL的整体使用。本书附带作者为本书录制的全程多媒体语音教学视频及所涉及的SQL源代码。 本书分为3篇20章。篇介绍MySQL 8的基础知识,包括MySQL的安装与配置、数据库的操作、数据表的操作、MySQL的数据库操作、MySQL的数据类型、MySQL的运算符、MySQL的单表、
本书归纳和总结了主流数据库软件和常用数据处理工具的常见问题与应用技巧,为大数据技术与传 统数据存储和转换技术相结合提供了技术参考,为促进大数据技术的发展,为数据库和ETL开发人员、 运维人员提供了技术支撑。 本书分为3篇,共5章,主要内容包括Oracle数据库应用、MySQL数据库应用、Informatica PowerCenter 工具应用、Kettle工具应用、数据库调优与ETL工具应用技巧。本书分别从数据存储软件、数据抽取与
在Oracle认证大师Richard Niemiec的帮助下,系统地识别和排除数据库的性能问题:《Oracle Database 12cR2性能调整与优化(第5版)》详细介绍很新的监控、故障排除和优化方法,取自现实世界的案例研究和很好实践贯穿全书,从中可以探悉如何鉴定和解决本地部署和云环境的瓶颈问题、如何配置存储设备、如何有效运行查询以及如何开发无错误的SQL和PL/SQL代码。此外还介绍了有关测试、报表和提高安全性等方面的内容。 学
■重点关注数据清洗方法的自动化,既包括理论知识,也包括使用R语言编写的应用。 ■使读者能够设计数据清洗过程,用于进行一次性分析或者设置生产系统以便定期进行数据清洗。 ■探索各种统计技术,以便解决诸如不完整、矛盾和离群等方面的问题,更好地进行数据清洗组件的集成和质量监控。 ■图书配套网站提供特征数据和R范例代码...
读者对象: 《SQL Server 从入门到项目实践(超值版)》适合SQL Server入门者,也适合SQL Server数据库管理员以及想全面学习SQL Server数据库技术以提升实战技能的人员使用,还可作为大中专院校及培训机构的教师、学生以及正在进行软件专业相关毕业设计的学生阅读。★★学网课、练题库、测水平,微信、手机、网站多维模式信手拈来。★★同步视频、案例源码、教学课件、海量资源、代码纠错器、在线课程一样都不少。★★微信公众
本书主要包括MySQL的安装与配置、数据库的创建、数据表的创建、数据类型和运算符、MySQL函数、查询数据、数据表的操作(插入、更新与删除数据)、索引、存储过程和函数、视图、触发器、用户管理、数据备份与还原、日志以及性能优化。很后通过3个综合案例的数据库设计,进一步讲述MySQL在实际工作中的应用。重点介绍MySQL安装与配置、数据类型和运算符以及数据表的操作。本书注重实战操作,帮助读者循序渐进地掌握MySQL中的各项技术。 本书共有
本书系统阐述了实时耦联动力试验方法(RTHS)的基本原理与研究现状,以及基于清华大学实时耦联动力试验系统开展的一系列创新性理论研究与试验应用成果。 全书分为8章,包括绪论、基于双目标机的RTHS系统构建及验证、多自由度RTHS系统的时滞稳定性分析、不同数值积分算法的时滞稳定性和精度分析、调谐液柱阻尼器的减震性能研究、调谐液柱阻尼器在高层结构减震中的应用试验、调谐液体阻尼器关键问题研究、结论与展望。 本书可供结构抗震领域科研技术人员参考
本书首先介绍数据挖掘所用的SQL基础知识,如何使用Excel展示结果,以及用于理解数据的简单的统计学概念。熟悉执行SQL和操作Excel后,又介绍了核心分析技术。内容逐步从基础查询扩展到复杂的应用,使读者能够学习到某种数据分析的使用原因和时机,如何设计和实现,以及展示数据分析结果的强大方法。每一步都详细解释了业务环境、技术方法以及在所熟悉工具中的具体实现...
本书系统而全面地介绍了云存储安全相关的关键技术及其近期新研究成果。首先对云存储做一概述; 然后从云存储安全体系结构说起,按照云存储安全的需求层次,依次介绍云存储虚拟化安全、云存储系统身份认证与访问控制、加密云存储系统、密文云存储信息检索、云存储服务的数据完整性审计、云存储数据备份与恢复等内容; 很后介绍大数据时代的云存储安全。 云存储服务是大数据时代数据存储的基础,保障云存储安全是大数据分析与计算的基石。本书内容由浅入深,按照云存储
《SQL Server入门很轻松(微课超值版)》是针对零基础读者编写的SQL Server入门教材。书中侧重实战、结合流行有趣的热点案例,详细地介绍了SQL Server应用中的各项技术。全书分为18章,内容包括数据库与SQL Server 2017、SQL Server 2017管理工具的应用、数据库的创建与操作、数据表的创建与操作、数据表的完整性约束、插入、更新与删除数据记录、数据的简单查询、数据的连接查询、使用T-SQL语言、系
本书共13章,全面、系统和详尽地介绍Neo4j图数据库扩展的概念、APOC和ALGO扩展包的使用、以及开发服务器扩展的方法。内容分为四个部分,依次为:Neo4j 图数据库扩展介绍;APOC 扩展包函数和过程指南;ALGO 扩展包函数和过程指南;开发和测试方法...
本书主要结合作者多年对企业信息化规划、SOA、大数据以及云计算等方面的技术研究以及平台建设实践,以“平台+应用”和SOA服务化核心理念为指导思想,围绕如何降低企业IT建设成本、提升IT资源利用率、打破企业烟囱式系统建设模式、提升系统建设规范等核心诉求,主要阐述了企业私有云平台建设的总体框架、平台规划、架构设计、平台治理管控等核心内容。同时基于靠前大型企业一线项目实践,总结提炼了企业私有云平台建设的核心方法论、标准规范和建设流程,为企业
《SQL Server从入门到精通(微视频精编版)》内容浅显易懂,实例丰富,详细介绍了从基础入门到SQL Server数据库高手需要掌握的知识。全书分为上下两册:核心技术分册和项目实战分册。核心技术分册共2篇19章,包括数据库基础、SQL Server 2014安装与配置、创建和管理数据库、操作数据表、操作表数据、SQL函数的使用、视图操作、Transact-SQL语法基础、数据的查询、子查询与嵌套查询、索引与数据完整性、流程控制、存
《MySQL从入门到精通(微视频精编版)》内容浅显易懂,实例丰富,详细介绍了从基础入门到MySQL数据库高手需要掌握的知识。全书分为上下两册:核心技术分册和项目实战分册。核心技术分册共2篇17章,包括数据库基础、初识MySQL、phpMyAdmin 图形化管理工具、MySQL数据库管理、MySQL表结构管理、存储引擎及数据类型、表记录的更新操作、表记录的检索、视图、索引、触发器、存储过程与存储函数、备份与恢复、MySQL性能优化、事务
《MySQL 8快速入门(视频教学版)/数据库技术丛书》分为10章,主要包括MySQL的安装与配置、数据库的创建、数据表的创建、数据类型和运算符、数据表的操作(插入、更新与删除数据)、索引、视图、查询数据、PHP访问MySQL,最后通过一个图书管理系统的项目开发过程综合讲述实际开发中MySQL数据库的应用技能。该书注重实战操作,帮助读者循序渐进地掌握MySQL中的各项技术。 《MySQL 8快速入门(视频教学版)/数据库技术丛书
本实践教程主要介绍大数据软件环境的搭建、大数据基础编程和大数据实验案例,可以帮助大数据学习者有效构建大数据实验环境,快速开展入门级编程。内容包括Linux系统的安装、Hadoop的安装、HDFS基础编程、HBase安装和基础编程、MapReduce基础编程、Hive安装和基础编程、MongoDB安装和基础编程、Redis安装和基础编程、数据仓库Hive安装和基础编程、可视化工具安装和使用、Spark安装和基础编程、大数据实验综合案...
阐述智能车间的大数据基本特点和应用框架,介绍大数据技术在智能车间中的多种典型应用场景:第1章论述大数据对智能制造的推动作用;第2章分析智能车间内的大数据资源;第3章介绍基于大数据的智能车间技术体系;第4至9章分别介绍设备智能维护、生产在线监控、产品智能设计、车间智能调度、产品质量控制、物料运输调度等大数据应用场景,并提供航空航天、汽车、钢铁、食品等典型行业中的大数据应用实例...
本书围绕NoSQL数据库技术与应用进行详细讲解,全书共10章,章简单介绍NoSQL数据库;第2章讲解文档存储数据库MongoDB;第3章讲解MongoDB数据库的操作;第4章讲解MongoDB副本集相关的知识;第5章讲解MongoDB分片相关的知识;第6章讲解MongoDB存储大文件系统GridFS相关的知识;第7章讲解键值对存储数据库Redis的相关知识;第8章讲解列族存储数据库HBase的相关知识;第9章讲解图形存储数据库Neo4
本书的内容是在仔细分析和认真总结初、中级用户学用Access的需求和困惑的基础上确定的,基于“快速掌握、即查即用、学以致用”的原则,根据日常工作中的需要取材谋篇,以应用为目的,用任务来驱动,并配以大量实例。学习本书,读者可以轻松快速地掌握Access的实际应用技能、得心应手地使用Access软件。 本书共分17章,详尽地介绍了初识数据库与Access 2010、创建与管理数据库、创建与使用表、查询、窗体、报表、宏、VBA编程语
本书深入介绍了关系数据库的规范和设计以及Oracle数据库管理和应用的相关方面,内容涵盖Oracle关系数据库理论介绍、Oracle体系结构、SQL*Plus使用、表创建、SQL基础、PL/SQL基础及不错应用、用户权限与安全、数据库的备份和恢复。书中所有代码都是基于Oracle 12c数据库调试运行...
随着移动通信和行动装置普及、物联网和网络发展,以及云端技术的不断进步,现今数据产生、搜集和储存方式比以往更为方便。数据挖掘与大数据分析可以从海量数据中,找到值得参考的样型或规则,转换成有价值的信息、洞察或知识,创造更多新价值。 《大数据分析与数据挖掘》主要介绍数据挖掘与大数据分析的理论方法与实践应用,并加入丰富的实务案例介绍,具体说明如何应用数据挖掘与大数据分析技术以解决真实问题,深入浅出地剖析从数据中掏金的秘诀。 《大数据分
本书面向SQL Server 2019初学者和广大数据库设计爱好者。全书内容注重实用,通俗易懂地介绍了SQL Server 2019数据库应用与开发的相关基础知识,并提供了大量具体操作SQL Server 2019数据库的示例,能使读者在最短的时间内有效地掌握SQL Server 2019数据库的应用和开发。 本书共19章,内容包括SQL Server 2019的安装与配置;数据库和数据表的操作;Transact-SQL语言基础与应
《SQL Server 2008基础教程》全面系统地讲述了Microsoft SQL Server 2008数据库管理系统的理论、原理和技术。全书共分21章,深入研究了Microsoft SQL Server 2008系统的基本结构和功能特点、安装规划和配置技术、数据库管理、Transact-SQL语言、表、操纵数据技术、索引技术、数据完整性技术、视图技术、存储过程技术、触发器技术、备份和还原技术、事务和锁技术、自动化管理技术、性
《算法竞赛入门经典——训练指南(升级版)》是《算法竞赛入门经典(第2版)》一书的重要补充,旨在补充原书中没有涉及或者讲解得不够详细的内容,从而构建一个更完整的知识体系。本书通过大量有针对性的题目,让抽象复杂的算法和数学具体化、实用化。 《算法竞赛入门经典——训练指南(升级版)》共包括6章,分别为算法设计基础、数学基础、实用数据结构、几何问题、图论算法与模型以及更多算法专题。全书通过206道例题深入浅出地介绍了上述领域的各个知识
本书共分11章。内容包括:Hadoop概述与大数据环境准备、Hadoop伪分布式集群搭建、HDFS分布式存储实战、MapReduce实战、ZooKeeper与高可用集群实战、Hive数据仓库实战、HBase数据库实战、Flume数据采集实战、Kafka实战、影评大数据分析项目实战、旅游酒店评价大数据分析项目实战...
本书首先简要介绍Python语言的基础知识,为后续内容的学习提供基础,接着介绍NumPy、Matplotlib和Pandas三个数据分析基础模块的用法,同时也为后面基于scikitlearn的机器学习提供基础,最后介绍基于scikitlearn机器学习及其模型的评价方法、超参数调优方法。全书通过大量案例,希望能让读者快速提高实践能力。 本书适合作为高校本科生或研究生数据分析、机器学习等相关课程的教材或参考书,也可作为数据分析和机器
缪哲 著
老王子
[美]艾玛·克莱因 著,韩冬 译
[英]蕾秋·乔伊斯 著,焦晓菊 译
刘争争
宋瑞祥 著
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