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《MATLAB函数及应用》以MATLAB R2020为平台编写，介绍MATLAB常用工具箱中常用的函数，并对每个函数的语法格式和应用进行详细介绍，让读者了解每个函数的功能与用法，从而领略MATLAB简单易用、处理功能强大等特点。 《MATLAB函数及应用》共14章，分别介绍矩阵相关操作函数、数据可视化函数、数据分析函数、概率统计函数、偏微分方程函数、优化函数、图像处理函数、神经网络函数、信号处理函数、控制系统函数、样条函数、小波变换函
《Access 2021数据库应用技术》以Access 2021为基本环境，理论与实践相结合，以师生们都熟知的数据库应用系统——教学管理系统的开发为讲解的主线，由浅入深，系统地介绍了数据库的基础知识和Access 2021的使用方法。全书共9章，内容包括数据库基础知识与Access 2021、表的建立和操作、数据查询、模块和VBA程序设计、创建窗体、创建报表、宏的创建和使用、数据库的安全与管理、数据库应用系统开发实例。书中配有丰富的例
《SQL语言从入门到精通》从初学者角度出发，通过通俗易懂的语言、丰富多彩的实例，详细介绍了在开发中使用SQL语言必须掌握的技术。全书分为3篇共18章，内容包括SQL语言基础、SQL查询基础、复杂查询、数据排序、SQL函数的使用、分组统计、子查询、多表查询、添加数据、修改和删除数据、视图、存储过程、触发器、游标、索引、事务、管理数据库与数据表、数据库安全。所有知识都结合具体实例进行介绍，涉及的程序代码给出了详细的注释，读者可以轻松领会S
达梦数据库是一款非常优秀的国产数据库。本书从实用角度，通过对达梦数据库的体系结构、运行机制的讲解，以及与其他数据库相似功能的对比，帮助读者掌握达梦数据库的基本操作。 本书第1章讲解达梦数据库的安装部署；第2章讲述达梦数据库的体系结构，并与Oracle的体系结构进行对比；第3章讲解数据库中最重要的两部分redo和undo；第4章介绍用户管理，重点讲述用户创建和权限；第5章讲解表和索引，并对普通表和堆表的应用场景进行分析；第6～8章介绍达
"数据科学项目日益增多，每个项目在提出原型到生产的过程中都需要可靠的基础设施。使用《Effective数据科学基础设施》介绍的一些新技术和新工具，你将能建立一个适用于各类组织(无论是初创企业还是大型企业)的基础设施堆栈。 《Effective数据科学基础设施》可帮助你建立数据流程和项目工作流，为你开发项目带来强大动力。《Effective数据科学基础设施》呈现Netflix数据操作的**进工具和概念，并在此基础上介绍一种可定制的基于云
本书以理论为基础，以应用为导向，用大量的实例对Access数据库的应用进行全面讲解。全书共8章，主要内容包括数据库的基础知识、Access的基本操作、表的构建、查询的创建、窗体的设计、报表的设计、宏的自动化操作，以及数据库文件的管理。知识点覆盖《全国计算机等级考试二级Access数据库程序设计》考试大纲规定的内容。 在介绍Access操作方法的同时，安排大量的“动手练”案例，并且穿插“知识延伸”小体例，理论基础加实践练习，更利于读者对
本书基于“全国信息安全标准化技术委员会大数据安全标准特别工作组”的工作，是一本关于数智安全与标准化的专业教材，旨在使读者在学习大数据、人工智能等数智技术与应用的同时，了解数智技术和应用的前沿以及相应的安全问题，理解数智安全与业务拓展和技术发展的伴生特性，掌握数智安全和标准化的基本知识，建立未来数智化所必须的安全发展意识、安全风险意识和技术安全意识。本书共分为17章，从法律合规、安全风险管理、网络系统安全、检测评估认证、个人信息安全、数
Hive是基于Hadoop的一个数据仓库工具，用来进行数据的提取、转换、加载，这是一种可以存储、查询和分析存储在Hadoop中的大规模数据的机制。Hive能将结构化的数据文件映射为一张数据库表，并能提供SQL查询分析功能，将SQL语句转换成MapReduce任务来执行，从而实现对数据进行分析的目的。本书配套示例源码、PPT课件、教学大纲。本书可作为Hive数据仓库初学者的入门书，也可作为Hive大数据分析与大数据应用开发工程师的指导手
《SQL Server从入门到精通（第5版）》从初学者角度出发，通过通俗易懂的语言、丰富多彩的实例，详细介绍了SQL Server开发所必需的各方面技术。全书分为4篇共19章，内容包括数据库基础、SQL Server数据库环境搭建、创建与管理数据库、操作数据表、SQL基础、SQL函数的使用、SQL数据查询基础、SQL数据高级查询、视图的使用、存储过程、触发器、游标的使用、索引与数据完整性、SQL中的事务、维护SQL Server数据库
本书结合了作者多年的数据中心实际工作经验，根据高压运维技术人员上岗的基本要求，围绕数据中心供配电系统的电力知识和高压系统的操作特点，由浅入深地全面讲述了高压电气设备操作的安全要求，对高压巡视、操作等项目做了详细的图文解释。全书共分13章，包括安全生产管理、电力系统基本概念、电力变压器、互感器、高压电气、高压成套配电装置、高压电力线路、过电压保护与接地装置、继电保护与二次回路、变配电站安全保障、高压开关柜的倒闸操作、变配电站运行管理、高
熟练使用MySQL数据库，是研发工程师和数据库工程师的推荐技能之一。本书从程序员的视角介绍了MySQL数据库在实际开发中的核心知识和应用技能。 全书共14章。第1章主要讲解MySQL数据库以及客户端工具的安装；第2～4章主要介绍数据库与表的创建、数据类型与表达式，以及函数、运算符与变量；第5章主要讲解select查询语句、子查询以及连接查询；第6章主要讲解索引和索引类型；第7、8章主要介绍MySQL事务的ACID特性、事务的四种隔离级
本书旨在向广大有志于投身芯片设计行业的人士及正在从事芯片设计的工程师普及芯片设计知识和工作方法，使其更加了解芯片行业的分工与动向。 本书共分9个章节，从多角度透视芯片设计，特别是数字芯片设计的流程、工具、设计方法、仿真方法等环节。凭借作者多年业内经验，针对IC新人关心的诸多问题，为其提供了提升个人能力，选择职业方向的具体指导。本书第1章是对IC设计行业的整体概述，并解答了IC新人普遍关心的若干问题。第2章和第3章分别对数字IC的设计方
MySQL数据库是目前全球流行的数据库之一。《MySQL 8.0从入门到实战》从入门到实战，系统全面、由浅入深地介绍MySQL数据库应用的各个方面。全书分为8个部分，共18章。第1部分（第1~3章）介绍MySQL的基础知识，包括初识MySQL、数据库设计和数据类型；第2部分（第4~6章）介绍MySQL的基本操作，包括SQL基础操作、MySQL连接查询和数据复制、MySQL基础函数；第3部分（第7、8章）介绍MySQL高级查询函数，包括
本书从未来移动通信的应用场景出发，分析6G性能指标要求和频谱资源，结合无线接入网的网 络拓扑，对无线物理层的基本功能进行全面描述，包括移动性管理、无线传输、无线定位等。以第四代和第五代空口技术作为铺垫，自然过渡到6G。本书按照编码多址波形类、多天线空域类和高频段部署类三大技术领域，较为深入地介绍了6G无线网络潜在的关键技术。本书内容安排点面结合，文字叙述配合数学公式，强调网络拓扑、部署频段和信道传播特性对空口设计的影响。 本书面向的读
本书系统的阐释Power Pivot for Excel及Power BI中DAX语言的应用。本书是基于笔者多年的DAX学习与使用经验的基础上所采用的一种全新布局与讲解方式，整书依据读者易于理解的方式，由浅入深进行循序渐进式的讲解。本书要探索的重点是，如何利用最简捷的办法，让读者在一至两个月之内轻松、系统、全面地掌握DAX语言。 全书共分为5篇：第一篇为入门篇（第1章和第2章），第二篇为基础篇（第3~5章），第三篇为强化篇（第6章和第
《MySQL 数据库应用案例课堂（第2版）》是针对零基础读者研发的MySQL入门教材，侧重案例实训，并提供扫描二维码来讲解当前热点案例。 《MySQL 数据库应用案例课堂（第2版）》分为21章，内容包括MySQL基础知识，安装与配置MySQL环境，操作数据库，创建、修改和删除数据表，数据类型与运算符，索引的操作，插入、更新与删除数据记录，视图的操作，MySQL系统函数，精通数据的查询，存储过程与存储函数，MySQL触发器，MySQL用
《企业级大数据项目实战：用户搜索行为分析系统从0到1》基于真实业务场景，以项目导向为主线，从0到1全面介绍“企业级大数据用户搜索行为分析系统”的搭建过程。全书共6章，第1章讲解项目需求与架构设计，详细阐述项目数据流与系统架构；第2章介绍大数据项目开发环境配置，手把手带领读者配置操作系统、Hadoop集群与相关工具，为后续项目实施打下基础；第3～5章逐步实现项目需求，第3章讲解“用户行为数据采集模块”的开发，第4章讲解“用户行为数据离线
《MySQL？从入门到精通（第？3？版）》从初学者角度出发，通过通俗易懂的语言和丰富多彩的实例，详细介绍了MySQL开发需要掌握的各方面技术。全书共分为4篇22章，包括数据库基础，初识MySQL，使用MySQL图形化管理工具，数据库操作，存储引擎及数据类型，数据表操作，MySQL基础，表数据的增、删、改操作，数据查询，常用函数，索引，视图，数据完整性约束，存储过程与存储函数，触发器，事务，事件，备份与恢复，MySQL性能优化，权限管理
《Spark入门与大数据分析实战》基于Spark 3.3.1框架展开，系统介绍Spark生态系统各组件的操作，以及相应的大数据分析方法。《Spark入门与大数据分析实战》各章节均提供丰富的示例及其详细的操作步骤，并配套示例源码、PPT课件和教学大纲。 《Spark入门与大数据分析实战》共分11章，内容包括Scala编程基础、Spark框架全生态体验、Spark RDD、Spark SQL、Kafka、Spark Streaming、S
《人人会建的大数据可视化大屏》重点阐述数据可视化的重要性、基本概念、主要应用和意义，通过需求梳理、数据准备、屏幕测算、合理布局、图表颜色等方面的设计，呈现数据分析的关键指标，增强数据的可读性。同时，以海致科技集团自主研发的伏羲数据可视化平台应用为例，通俗易懂地介绍伏羲数据可视化大屏设计思路、组件功能和制作方法，举例说明公安、金融、交通、能源、司法等领域的数据大屏应用。 《人人会建的大数据可视化大屏》适于各行各业大数据可视化工程师、数据
SQL注入攻击是一种已经长期存在，但近年来日益增长的安全威胁，本书致力于深入探讨SQL注入问题。本书前一版荣获2009Bejtlich*图书奖，第2版对内容做了全面更新，融入了一些*的研究成果，包括如何在移动设备上利用SQL注入漏洞，以及客户端SQL注入等。本书由一批SQL注入专家编写，他们对Oracle、SQLServer、MySQL和PostgreSQL数据库平台的SQL注入问题具有独到的见解。 主要内容 ● 发现、确认和自动发
本书是多元数据分析的基础教材，内容涵盖方差分析、总体分布和独立性检验、矩阵的奇异值分解、 多元线性回归分析、主成分分析、因子分析、聚类分析、多维标度分析、判别分析、逻辑回归分析、典 型相关分析等多元数据分析的核心内容。写作上力求深入浅出、循序渐进，既照顾学生的理解能力与学 习兴趣，又考虑内容的全面性与深度。本书在内容取舍、习题选择等方面依据作者的教学经验做了仔细 考虑，同时参考国内外的经典教材与文献，力求做到与时俱进，能够与前
本书是关于信息融合理论、应用和传感器管理的一部教材。本书基于编者的研究工作，并借鉴国内外其他学者的成果，力图较全面、系统地讲解信息融合理论、应用、传感器管理以及发展与新研究成果，特别是在异构、多源、动态、非理想信道、稀疏、错误容忍环境下。全书共25章，分为五个部分。第一部分研究现状，包括多源数据融合概述、信息融合的原理和级别、多源传感器数据融合算法、多传感分布检测、传感器管理、探讨和备注；第二部分数学理论基础，包括Bayes方法、模糊
本书创新性地从游戏的角度介绍了概率、统计、决策论和博弈论的基本概念。本书共13章，前两章简单地讨论了在有限离散空间中的效用和概率理论。接下来，讨论了5个很好流行的赌场游戏：轮盘赌、乐透、双骰子、21点和扑克牌。轮盘赌被用来说明概率的基本概念。乐透被用来诱导计数规则以及排列和组合数的概念。掷骰子和21点则用于阐述和推导条件概率。对扑克牌的讨论有助于说明前几章中有多少观点是殊途同归的。很后四章专注于博弈论和策略游戏。本书适用于相关专业的大
■重点关注数据清洗方法的自动化，既包括理论知识，也包括使用R语言编写的应用。 ■使读者能够设计数据清洗过程，用于进行一次性分析或者设置生产系统以便定期进行数据清洗。 ■探索各种统计技术，以便解决诸如不完整、矛盾和离群等方面的问题，更好地进行数据清洗组件的集成和质量监控。 ■图书配套网站提供特征数据和R范例代码...
本书全面讲述人工智能与大数据涉及的技术，学完本书后，读者将对人工智能技术有全面的理解，并能掌握AI整体知识架构。 本书共分16章，内容包括人工智能概述、AI产业、数据、机器学习概述、模型、机器学习算法、深度学习、TensorFlow、神经网络、知识图谱、数据挖掘，以及银行业、医疗、公安、工农业等行业人工智能应用情况。附录给出了极有参考价值的大数据与人工智能产业参考资料。 本书适合人工智能与大数据技术初学者、人工智能行业准从业人员、AI
本书归纳和总结了主流数据库软件和常用数据处理工具的常见问题与应用技巧，为大数据技术与传 统数据存储和转换技术相结合提供了技术参考，为促进大数据技术的发展，为数据库和ETL开发人员、 运维人员提供了技术支撑。 本书分为3篇，共5章，主要内容包括Oracle数据库应用、MySQL数据库应用、Informatica PowerCenter 工具应用、Kettle工具应用、数据库调优与ETL工具应用技巧。本书分别从数据存储软件、数据抽取与
本书系统而全面地介绍了云存储安全相关的关键技术及其近期新研究成果。首先对云存储做一概述； 然后从云存储安全体系结构说起，按照云存储安全的需求层次，依次介绍云存储虚拟化安全、云存储系统身份认证与访问控制、加密云存储系统、密文云存储信息检索、云存储服务的数据完整性审计、云存储数据备份与恢复等内容； 很后介绍大数据时代的云存储安全。 云存储服务是大数据时代数据存储的基础，保障云存储安全是大数据分析与计算的基石。本书内容由浅入深，按照云存储
随着移动互联网和物联网时代的来临，人和万事万物被广泛地联系在一起。人们在联系的过程产生了大量的数据，例如用户基础信息、网页浏览记录、历史消费记录、视频监控影像，等等。据此，以Google 为首的互联网公司提出了大数据（Big Data）的概念，并声称人类已经脱离了信息时代（Information Time，IT），进入了大数据时代（Data Time，DT）。显然，海量数据包含了非常丰富的浅层次信息和深层次知识。对于同一竞争领域的企业
腾讯公司前资深后台工程师呕心沥血之作，大数据时代开发者必读佳品 全面介绍nosql从基本操作到高级技术和核心原理，再到项目开发的所有重点知识 详解nosql的兴起、cap理论、副本之间数据一致性的解决方法和水平扩展方法，并介绍了nosql的分类、使用场景及其在实际开发中的技术选型 既对nosql系统的理论做了广泛而深入的分析，又重点对hadoop/hbase、mongodb和redis这三种nosql系统给出了具体实践 注重实战，
本书基于社会学领域学生和学者的需求，将统计学的理论概念和详细的技术指导有机结合起来，通过众多来自社会学不同领域的有趣示例来呈现丰富的统计方法和模型，鼓励读者在了解理论的同时学习应用Stata软件来实现研究的目的。本书除了用5个章节渐进式地详细阐述线性回归模型之外，还进一步涵盖logistic回归、多层次分析、面板数据分析、探索性因子分析、结构方程模型和验证性因子分析等内容。本书通过配套网站提供各章配套的测试题、视频、数据集和Stata
本书结合openGauss数据库原理,讲述openGauss数据库实战相关内容,并设计多种实验帮助用户理 解并使用openGauss数据库。本书首先介绍数据库的基本概念、安装部署、开发调试,并设计实验帮助用 户熟悉这一系列操作。接着介绍数据库设计、查询优化、维护、数据库备份与恢复及导入与导出、存储引 擎、事务控制和数据库安全等。本书理论与实践并重,读者通过阅读本书并进行实践,可以较好地掌握 openGauss数据库。 本书面向的读者主
本书内容涵盖了涉及GDPR合规有关的法律要点、隐私合规框架、数据保护的组织和技术手段以及风险管理和事故响应等核心主题内容，是一部兼具理论性与实操性的合规实践指南。 ...
本书系统论述了openGauss数据库理论、技术及应用。本书共11章,首先介绍数据库发展历史,包括传统的 网状数据库、层次数据库、关系数据库、NoSQL数据库、NewSQL数据库、云数据库、多模数据库、分布式数据库 等。其次介绍结构化查询语言(SQL)、SQL语法、存储过程、触发器、游标、数据库设计规范和E-R 模型等数据库 基础知识。再次介绍数据库未来发展趋势,包括新硬件、不同部署形态、新应用对数据库的影响。很后重点介绍 openG
《数据科学实战入门使用Python和R》一书将使你深入了解数据科学很流行的两大开源平台：Python和R。 当前数据科学很好热门。Python和R是世界更流行的两个开源数据科学工具。在本书中，你将逐步学习如何使用更优选的技术，针对现实世界的业务问题提供切实可行的解决方案。 本书为没有数据分析和编程经验的读者编写。章专门为初学者讲解Pyhton和R的基础知识。此后的每一章都提供了使用Python和R解决数据科学问题的分步说明和实践演练。
这是一个大数据爆发的时代。面对信息的激流，多元化数据的涌现，大数据已经为个人生活、企业经营，甚至国家与社会的发展都带来了机遇和挑战，大数据已经成为IT信息产业中z具潜力的蓝海...
本书深入介绍了关系数据库的规范和设计以及Oracle数据库管理和应用的相关方面，内容涵盖Oracle关系数据库理论介绍、Oracle体系结构、SQL*Plus使用、表创建、SQL基础、PL/SQL基础及不错应用、用户权限与安全、数据库的备份和恢复。书中所有代码都是基于Oracle 12c数据库调试运行...
本书面向SQL Server 2019初学者和广大数据库设计爱好者。全书内容注重实用，通俗易懂地介绍了SQL Server 2019数据库应用与开发的相关基础知识，并提供了大量具体操作SQL Server 2019数据库的示例，能使读者在最短的时间内有效地掌握SQL Server 2019数据库的应用和开发。 本书共19章，内容包括SQL Server 2019的安装与配置；数据库和数据表的操作；Transact-SQL语言基础与应
《SQL Server 2008基础教程》全面系统地讲述了Microsoft SQL Server 2008数据库管理系统的理论、原理和技术。全书共分21章，深入研究了Microsoft SQL Server 2008系统的基本结构和功能特点、安装规划和配置技术、数据库管理、Transact-SQL语言、表、操纵数据技术、索引技术、数据完整性技术、视图技术、存储过程技术、触发器技术、备份和还原技术、事务和锁技术、自动化管理技术、性
本书共13章，全面、系统和详尽地介绍Neo4j图数据库扩展的概念、APOC和ALGO扩展包的使用、以及开发服务器扩展的方法。内容分为四个部分，依次为：Neo4j 图数据库扩展介绍；APOC 扩展包函数和过程指南；ALGO 扩展包函数和过程指南；开发和测试方法...
学习通过编写SQL语句并构建PL/SQL程序来访问Oracle数据库。 《精通Oracle Database 12c SQL & PL/SQL编程（第3版）》完全涵盖了新版本Oracle数据库的功能和技术，指导读者编写SQL语句以检索和修改数据库中的信息、掌握SQL*Plus和SQLDeveloper、处理数据库对象、编写PL/SQL程序、采用性能优化技术、结合XML以及其他技术。这本Oracle指南包含掌握SQL所需的全部知识
阐述智能车间的大数据基本特点和应用框架，介绍大数据技术在智能车间中的多种典型应用场景：第1章论述大数据对智能制造的推动作用；第2章分析智能车间内的大数据资源；第3章介绍基于大数据的智能车间技术体系；第4至9章分别介绍设备智能维护、生产在线监控、产品智能设计、车间智能调度、产品质量控制、物料运输调度等大数据应用场景，并提供航空航天、汽车、钢铁、食品等典型行业中的大数据应用实例...
本书是一本专门介绍重复数据删除技术的专业书籍。全书共分为8章，以大数据存储为背景，介绍重复数据删除的关键技术及其应用场景。通过学习本书，读者能够了解信息存储技术基础、大数据管理主流技术和高效能存储管理基本知识，并可以深入理解重复数据删除技术的概念、分类、存储原理及关键技术，还可掌握前沿的应用，如感知源端重删机制和高可扩展集群重删技术，了解主流厂商重删存储相关产品及其应用案例。 本书面向从事大数据存储系统设计及相关技术研究和开发工
《MySQL 8快速入门（视频教学版）/数据库技术丛书》分为10章，主要包括MySQL的安装与配置、数据库的创建、数据表的创建、数据类型和运算符、数据表的操作（插入、更新与删除数据）、索引、视图、查询数据、PHP访问MySQL，最后通过一个图书管理系统的项目开发过程综合讲述实际开发中MySQL数据库的应用技能。该书注重实战操作，帮助读者循序渐进地掌握MySQL中的各项技术。 《MySQL 8快速入门（视频教学版）/数据库技术丛书
本书的内容是在仔细分析和认真总结初、中级用户学用Access的需求和困惑的基础上确定的，基于“快速掌握、即查即用、学以致用”的原则，根据日常工作中的需要取材谋篇，以应用为目的，用任务来驱动，并配以大量实例。学习本书，读者可以轻松快速地掌握Access的实际应用技能、得心应手地使用Access软件。 本书共分17章，详尽地介绍了初识数据库与Access 2010、创建与管理数据库、创建与使用表、查询、窗体、报表、宏、VBA编程语
随着移动通信和行动装置普及、物联网和网络发展，以及云端技术的不断进步，现今数据产生、搜集和储存方式比以往更为方便。数据挖掘与大数据分析可以从海量数据中，找到值得参考的样型或规则，转换成有价值的信息、洞察或知识，创造更多新价值。 《大数据分析与数据挖掘》主要介绍数据挖掘与大数据分析的理论方法与实践应用，并加入丰富的实务案例介绍，具体说明如何应用数据挖掘与大数据分析技术以解决真实问题，深入浅出地剖析从数据中掏金的秘诀。 《大数据分
《算法竞赛入门经典——训练指南（升级版）》是《算法竞赛入门经典（第2版）》一书的重要补充，旨在补充原书中没有涉及或者讲解得不够详细的内容，从而构建一个更完整的知识体系。本书通过大量有针对性的题目，让抽象复杂的算法和数学具体化、实用化。 《算法竞赛入门经典——训练指南（升级版）》共包括6章，分别为算法设计基础、数学基础、实用数据结构、几何问题、图论算法与模型以及更多算法专题。全书通过206道例题深入浅出地介绍了上述领域的各个知识
全书共15个章节，包括Oracle系统、管理以及运维相关知识，内容包括oracle体系结构、数据库实例、存储结构、数据字典与动态性能视图、Oracle监控、数据库备份、数据库恢复、闪回技术以及数据库优化等；包括20个完整的项目案例。书中案例侧重应用性、趣味性强、分布合理、通俗易懂，使读者能够快速掌握Oracle系统、管理以及运维方面的的基础知识、方法、工具以及技巧。本书附有教学视频、课件、教学大纲、电子教案、教学日历、习题答案、案例源
《Python数据分析从入门到精通》全面介绍了使用Python进行数据分析所必需的各项知识。全书共分为14章，包括了解数据分析、搭建Python数据分析环境、Pandas统计分析、Matplotlib可视化数据分析图表、Seaborn可视化数据分析图表、第三方可视化数据分析图表Pyecharts、图解数组计算模块NumPy、数据统计分析案例、机器学习库Scikit-Learn、注册用户分析（MySQL版）、电商销售数据分析与预测、
《SQL Server数据库应用（全案例微课版）》是针对零基础读者编写的SQL Server入门教材，侧重案例实训，并提供扫码微课来讲解当前热门的案例。 《SQL Server数据库应用（全案例微课版）》分为20章，内容包括初识SQL Server 2019，SQL Server数据库，数据库中的数据表，Transact-SQL语言基础，掌握Transact-SQL语句，规则、默认值和完整性约束，数据的插入、更新和删除，Transac
《MySQL数据库应用（全案例微课版）》是针对零基础读者研发的MySQL入门教材，内容侧重案例实训，《MySQL数据库应用（全案例微课版）》分为23章，内容包括数据库与MySQL概述、安装与配置MySQL环境、MySQL的管理工具、数据库的基本操作、数据类型与运算符、数据表的基本操作、插入/更新与删除数据、数据的简单查询、数据的复杂查询、创建和使用视图、创建和使用索引、创建和使用触发器、MySQL系统函数、存储过程与函数、MySQ
《数据结构（C语言版）》： 《数据结构》（C语言版）是为“数据结构”课程编写的教材，也可作为学习数据结构及其算法的C程序设计的参考教材。 该书的前半部分从抽象数据类型的角度讨论各种基本类型的数据结构及其应用；后半部分主要讨论查找和排序的各种实现方法及其综合分析比较。其内容和章节编排与1992年4月出版的《数据结构》（第二版）基本一致，但在书中更突出了抽象数据类型的概念。全书采用类C语言作为数据结构和算法的描述语言。 该书概念
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