数据仓库与商业智能宝典

本书内容包括：读本概览；深入研究之前；项目/程序规划；需求定义；数据架构；维度建模基础；维度建模任务和职责；事实表核心概念；维度表核心概念；更多的维度模式和注意事项；后台ETL和数据质量；技术架构注意事项；前台商业智能应用程序；维护和发展的注意事项等...

实战从入门到精通视频教学版SQL SERVER 2016 数据库应用实战

《SQL Server 2016数据库应用实战》主要包括数据库快速入门，初识SQL Server 2016，SQL Server服务的启动与注册，SQL Server数据库的创建与管理，数据表的创建与管理，约束表中的数据，插入、更新与删除数据，T-SQL基础，T-SQL语句的应用，数据查询，SQL数据的不错查询，系统函数与自定义函数，视图的创建与应用，索引的创建与应用，存储过程的创建与应用，触发器的创建与应用，游标的创建与应用，事务和

办公大师经典丛书中文版ACCESS2019宝典(第9版)

? 扎实掌握数据库基础知识 ? 使用Access分析大量数据 ? 将数据转换为赏心悦目的PDF报表并输出 ? 用Access宏自动执行分析，以及生成复杂报表 ? 用Access窗体构建功能强大的部门应用程序 ? 借助Access VBA节省时间，提高工作效率 ? 在SharePoint站点上集成或发布数据 ? 本书提供可下载的示例和数据库文...

企业架构的数字化转型

如今企业数字化转型和“互联网+”已成为热门话题。那么，如何开展转型工作，让具体工作可以落到实处呢？由于数字化转型工作的复杂性，很多企业管理者感觉无从下手，市面上也十分缺乏相关的指引和资料。本书介绍的企业架构方法以及多个靠前企业和行业数字化案例，可以使读者系统地掌握数字化转型的理论和落地方法，帮助企业完成生死攸关的转型变革。 本书回答了“什么是数字经济，什么是数字化转型，什么是数字化转型的关键要素”等问题，并在转型方法方面介绍了数字化企

大数据应用与技术丛书R数据加工与分析呈现宝典

主要内容 ●如何使用R和RStudio开始编程 ●理解和实现重要的R结构与运算符 ●安装和使用R包 ●对数据进行整洁化、提炼和绘制处...

数据库技术丛书SQL SERVER 2017从零开始学(视频教学版)

本书面向SQL Server 2017初学者，以及广大数据库设计爱好者。全书内容比较实用，涉及面广，通俗易懂地介绍SQL Server 2017数据库应用与开发的相关基础知识，提供大量具体操作SQL Server 2017数据库的示例，供读者实践。每节都清晰地阐述代码如何工作及其作用，使读者能在较短的时间内有效地掌握SQL Server 2017数据库的应用。 本书共20章，内容包括SQL Server 2017的安装与配置、Tran

SAS+R大数据行业应用案例分析运用预测模型和机器学习技术

《SAS+R大数据行业应用案例分析运用预测模型和机器学习技术》通过使用SAS和R分析语言实现预测模型和机器学习技术，检测业务问题并使用实用的分析方法来解决问题。 对于那些精通编写代码并对统计有基本了解，但在实现预测模型和分析真实世界数据的机器学习技术方面经验有限的读者来说，本书是理想的选择。解决各行业问题最具挑战性的部分是建立和部署先进的预测模型和机器学习算法的理论和实践知识。 《SAS+R大数据行业应用案例分析运用预测模

大数据分析

本书的编写目的是向读者介绍大数据分析的基本概念和相应的技术应用。全书共10章，具体内容包括大数据、爬虫与大数据、Scrapy爬虫、数据库连接与查询、数据可视化基础与应用、大数据存储与清洗、数据格式与编码技术、数据抽取与采集、pandas数据分析与清洗，以及数据分析与清洗综合实训。本书将理论与实践操作相结合，通过大量的案例帮助读者快速掌握和应用大数据分析相关技术，通过对书中重要的、核心的知识点的练习，达到熟练应用的效果。 本书可作为大

云计算环境下的信息资源集成与服务

《云计算环境下的信息资源集成与服务》揭示了云计算环境下的信息资源的形成与演化规律，设计了云计算环境下的信息资源集成和服务的顶层框架，提出了对应的集成方法和服务模式，突破了其中的若干关键技术，并提供了验证性应用。　　《云计算环境下的信息资源集成与服务》为国家社科基金重大项目“云计算环境下的信息资源集成与服务研究”（项目编号：12&ZD220）的研究成果之一，对于云计算、大数据、数据科学领域的研究者、硕士／博士研究生和相关领域的读者具

Stata统计分析与实验指导(视频教学版)

本书精选了52个专业范例和3个综合案例，以实验教程的形式讲解如何以Stata为工具进行各种数据分析与应用。本书内容包括：数据的基本处理、图形绘制、统计分析、回归分析与建模、编程等基础知识，有关Stata 15.0版本的新增功能，全书力求细致全面，使读者能够熟练掌握Stata 15.0的各种功能操作。本书不仅立足于用典型范例进行教学安排，还补充了所有范例所蕴含的模型和原理，方便读者在动手实践的同时巩固理论知识。本书在每章的后面附有习题，

EViews统计分析与实验指导(视频教学版)

本书基于EViews 10.0版本，精选68个专业范例，以实验教程的形式讲解应用EViews工具解决各种统计分析问题，针对每一个实验，都遵循从原理、目的与要求、内容及数据来源、操作指导几个方面进行讲解，达到理论与实践相结合，掌握统计学和计量学的方法和模型的应用。章后精选27个上机练习题，动手实践，进一步巩固所学的知识，提高动手操作能力和数据分析能力。本书覆盖90%以上的统计模型，可作为即查即用的EViews使用手册。...

城市大数据

十三五国家重点图书出版规划项目，国家973计划城市大数据三元空间协同计算理论与方法项目组的理论成果之一。...

数据科学实用算法

《数据科学实用算法》将重点讲述数据分析的基石算法。要成为一名数据分析专家，你必须了解算法原理，否则会产生挫败感、进入死胡同、浪费时间以及失败。本书将基本原理、算法和数据融为一体，提供大量Python和R代码，执行真实的数据分析，帮助你熟练编写程序，处理富有挑战性的数据。在学习过程中，你将沉浸在Python中，深入了解数据科学的基本算法和方法，获得根据新问题改编算法和进行创新分析的能力。　　《数据科学实用算法》面向数学、统计

中文FoxPro 使用教程

大数据与人工智能技术丛书大数据可视化技术与应用(微课视频版)

本书主要介绍大数据可视化的基本概念和相应的技术应用。全书内容共10章，分别为大数据可视化概述、大数据可视化原理、大数据可视化方法、数据可视化工具、Excel数据可视化、Tableau数据可视化、ECharts与pyecharts数据可视化、Python数据可视化、大数据可视化行业分析以及大数据可视化综合实训。 本书将理论与实践操作相结合，通过大量的案例帮助读者快速了解和应用大数据分析的相关技术,并且对于书中重要的、核心的知识点加大练

人工智能科学与技术丛书统计学习理论与方法——R语言版

本书从统计学观点出发，以数理统计为基础，全面系统地介绍了统计机器学习的主要方法。内容涉及回归（线性回归、多项式回归、非线性回归、岭回归，以及LASSO等）、分类（感知机、逻辑回归、朴素贝叶斯、决策树、支持向量机、人工神经网络等）、聚类（K均值、EM算法、密度聚类等）、蒙特卡洛采样（拒绝采样、自适应拒绝采样、重要性采样、吉布斯采样和马尔科夫链蒙特卡洛等）、降维与流形学习（SVD、PCA和MDS等），以及概率图模型基础等话题。此外，为方便

ORACLE数据库系统基础

薛定宇教授大讲堂(卷Ⅴ):MATLAB微分方程求解

本书是MathWorks图书计划作品。本书凝聚了薛定宇教授30年的MATLAB科研与教学积淀、30年的MATLAB推广与普及经历！其授课视频在爱课程与中国慕课数拥有十万读者学习的视频课程！英文版全球同步发行！视频公开课： 爱课程或中国大学MOOC（慕课） 现代科学运算MATLAB语言与应用控制系统仿真与CAD（非严格配套本书视频，仅供读者参考）。配书源代码： 配书源代码可以到清华大学出版社网站本书页面下载。薛定宇大讲堂系列图书将陆续出

MySQL性能优化和高可用架构实践

互联网公司里面几乎很少有公司不用MySQL，靠前互联网巨头都在大规模使用MySQL。如果把MySQL比喻成数据库界的一条巨龙，则性能优化和高可用架构设计实践就是点睛之笔。本书将详细讲解 MySQL 5.7高可用和性能优化技术，细致梳理思路，并与真实生产案例相结合，通过原理阐述到实战部署，帮助读者将所学知识点运用到实际工作中。 本书分为13章，详解MySQL 5.7数据库体系结构，InnoDB存储引擎，MySQL事务和锁，性能优化，服务

MySQL高可用实践

MySQL数据库是现代软件系统基础应用的核心组成部分，如何保持MySQL的高可用性在系统应用中就变得极为重要。本书从复制、中间件、集群、存储、优化五个方面介绍MySQL高可用技术。 本书分为16章，内容包括异步复制、半同步复制、GTID与复制、复制拓扑与性能、延迟复制与部分复制、组复制、MySQL Router、MySQL Fabric、MMM、MHA、Keepalived + LVS、Heartbeat + HAProxy、Inn

精通Oracle Database 12c SQL & PL/SQL编程

学习通过编写SQL语句并构建PL/SQL程序来访问Oracle数据库。　　《精通Oracle Database 12c SQL & PL/SQL编程（第3版）》完全涵盖了新版本Oracle数据库的功能和技术，指导读者编写SQL语句以检索和修改数据库中的信息、掌握SQL*Plus和SQLDeveloper、处理数据库对象、编写PL/SQL程序、采用性能优化技术、结合XML以及其他技术。这本Oracle指南包含掌握SQL所需的全部知识

安全技术经典译丛数据保护权威指南

本书清晰概述数据保护，结构严谨，涵盖数据保护的所有方面，将帮助企业创造性地利用IT投资，以较低成本保护组织的很重要资产——数据。本书为读者提供关键信息，帮助读者准确理解不同级别的数据保护和可用性，以及如何确保业务连续性，说明如何在云环境以及本地环境免受损失。本书解释高度虚拟化数据中心恢复方式的转变，以及处理大数据的技术。此外提供了一个模型，用于将数据恢复过程与IT治理和管理集成在一起，以便在整个业务中始终关注可恢复性。本书面向IT技术

华为智能计算技术丛书openGauss数据库核心技术

本书系统论述了openGauss数据库理论、技术及应用。本书共11章,首先介绍数据库发展历史,包括传统的 网状数据库、层次数据库、关系数据库、NoSQL数据库、NewSQL数据库、云数据库、多模数据库、分布式数据库 等。其次介绍结构化查询语言(SQL)、SQL语法、存储过程、触发器、游标、数据库设计规范和E-R 模型等数据库 基础知识。再次介绍数据库未来发展趋势,包括新硬件、不同部署形态、新应用对数据库的影响。很后重点介绍 openG

大数据应用与技术丛书数据科学实战入门(使用Python和R)/大数据应

《数据科学实战入门使用Python和R》一书将使你深入了解数据科学很流行的两大开源平台：Python和R。 当前数据科学很好热门。Python和R是世界更流行的两个开源数据科学工具。在本书中，你将逐步学习如何使用更优选的技术，针对现实世界的业务问题提供切实可行的解决方案。 本书为没有数据分析和编程经验的读者编写。章专门为初学者讲解Pyhton和R的基础知识。此后的每一章都提供了使用Python和R解决数据科学问题的分步说明和实践演练。

21世纪新形态教·学·练一体化规划丛书SQL Server 2016数据库边

本书分为：语言学如何从0到1进行理论创新、如何建构理论体系、如何验证理论、如何进行理论批判、理论整合的前提是什么、语言学与哲学的关系是什么、语言学与认知科学相关学科是什么关系、语言科学研究方法论模型、认知科学超学科视域下的语言学发展趋势和研究生课程设置的构想、结语等10个章节。是对如何进行语言学的理论体系创新进行的系统的方法论反思、使读者从中学会科学的语言学研究方法论，懂得什么是正确的批判方法、如何开展多学科交叉的创新研究等。有助于提

数字化转型:架构与方法

本图书注重数字化转型的根本任务、核心路径、关键驱动要素。从价值体系优化、创新和重构，新型能力建设，数据要素驱动提出系统化推进数字化转型的一整套参考架构，提出能力单元的模型及建设要点，具有系统性、针对性、可执行性，具有很高的应用价值。本图书从按照价值体系优化、创新和重构的要求提出数字化转型的主要视角，以新型能力建设为主线提出数字化转型的过程方法，围绕数据要素驱动作用的逐步发挥提出数字化转型的发展阶段要求，构建一套数字化转型参考架构，从而

数据分析思维:分析方法和业务知识

"《数据分析思维：分析方法和业务知识》分为两大部分：“方法篇”和“实战篇”。 “方法篇”介绍了数据分析中常用的业务指标、分析方法以及如何用数据分析解决问题的步骤。 “实战篇”讲解了如何应用篇的方法来解决工作中的问题，分享十二个行业（靠前电商、跨境电商、金融信贷、金融第三方支付、家政、旅游、在线教育、运营商、内容、房产、汽车、零售）的业务知识，以及该行业内用数据分析解决问题的实例。每个行业都包括业务模式、业务指标、案例分析三方面的内

数据分析思维与可视化

《数据分析思维与可视化》以实用为设计理念，并结合数据分析相关理论，系统地介绍了数据分析的相关内容，包括电商数据分析概述、数据分析业务指标、数据准备与处理、数据分析常用方法、常用数据分析工具、数据可视化、数据图表专业化、撰写数据分析报告等，能够帮助读者掌握数据分析的整个流程。　　《数据分析思维与可视化》附有配套的教学PPT、题库、教学视频、教学设计等相关资源。同时，为了帮助初学者及时地解决学习过程中遇到的问题，还提供了专业的在线答疑

数据库系统工程师教程(第4版)

"数据库系统工程师教程（第4版）作为全国计算机技术与软件专业技术资格（水平）考试的中级职称考试的指定教材，具有比较非常不错的指导意义。数据库系统工程师教程（第4版）根据《数据库系统工程师考试大纲》（2020年审定通过）的重点，阐述了16章的内容，考生在学习教材内容的同时，还须对照考试大纲认真学习和复习大纲的知识点。 数据库系统工程师教程（第4版）是在《数据库系统工程师考试大纲》的指导下，对《数据库系统工程师教程》（第3版）进行了认真修

信息系统开发与应用案例教程(新世纪高职高专课程与实训系列教材)

《信息系统应用与开发案例教程/新世纪高职高专课程与实训系列教材》主要围绕三个主题展开：信息系统的应用体验、开发信息系统的理论知识与方法指导和信息系统开发的技能训练。通过分析典型信息系统的操作体验，使读者熟悉信息系统的操作流程，对信息系统中数据的采集、编码、输入、输出与业务处理等方面有一定的认识；通过学习信息系统的基本概念和信息系统分析、设计、实现、测试、评价、维护的理论知识与方法指导，使读者掌握信息系统的开发基本知识和开发方法：通

ORACLEDATABASE10G基础教程第二版

Oracle Database 10g是具有网格计算架构的数据库系统，它在性能、可伸缩性、安全性、可管理性、系统可用性方面具有绝对领先的优势。　　《Oracle Database 10g基础教程（第2版）》全面介绍了Oracle Database 10g的功能和特点。　　《Oracle Database 10g基础教程（第2版）》共分19章，分别从安装配置、安全性、可用性、互操作性、PL／SQL、可开发性、商业智能等多个方面对Or

重复数据删除技术-面向大数据管理的缩减技术

本书是一本专门介绍重复数据删除技术的专业书籍。全书共分为8章，以大数据存储为背景，介绍重复数据删除的关键技术及其应用场景。通过学习本书，读者能够了解信息存储技术基础、大数据管理主流技术和高效能存储管理基本知识，并可以深入理解重复数据删除技术的概念、分类、存储原理及关键技术，还可掌握前沿的应用，如感知源端重删机制和高可扩展集群重删技术，了解主流厂商重删存储相关产品及其应用案例。 本书面向从事大数据存储系统设计及相关技术研究和开发工

Access 2007数据库应用教程

《Access 2007数据库应用教程》针对高等院校文科类计算机课程教学的基本要求及非计算机专业学生的特点，从数据库的基础理论开始，由浅入深、循序渐进地介绍了Access 2007各种对象的功能及创建方法。全书共分9章，分别介绍了数据库的基本知识、数据库和表的基本操作、查询的创建与应用、关系数据库标准语言SQL的基础知识与基本操作、窗体的创建与控件的应用、报表的创建与应用、宏的创建及其应用、模块的基础知识与简单编程技巧、数据库安全

大数据与人工智能技术丛书文本数据挖掘与Python应用

教材系统地介绍文本数据挖掘的相关概念，利用Python作为工具进行相关试验，其内容主要包括：文本挖掘产生的背景及发展；文本挖掘的概念、文本模型表示、文本内容的预处理，包括分词、去停用词以及特征抽取；文本相似度的概念等。介绍文本分类的概念及常用方法，如KNN算法、SVM算法等，并对分类结果进行评价；在介绍文本聚类聚类的概念时是，同样介绍聚类常用算法，如K均值算法、层次聚类法、密度聚类法等，作为有文本分类、文本聚类的应用，很后给出了信息抽

数据库原理及应用(Access) 第2版

清华科技大讲堂丛书数据库原理与应用(Oracle 19c版 )-微课视频版

本书以Oracle 19c for Windows10为实践平台，以学生-课程数据库和员工-部门数据库为实践案例，重点介绍数据库的基本原理、设计与实现方法，对传统的数据库理论进行精炼，保留核心与实用部分，采用案例教学的方式撰写，强调知识的层次性和技能培养的渐进性。全书共分为7章，分别介绍数据库系统绪论、关系运算理论、关系数据库标准语言SQL、数据库设计与规范化理论、数据库安全性与完整性、数据库备份与恢复、数据库并发控制等。本书提供Po

数据仓库于数据挖掘教程

数据仓库与数据挖掘是决策支持的两项重要技术，它们共同的特点是都需要利用大量的数据资源，并从数据资源中提取信息和知识。　　由于数据资源丰富，因此数据仓库与数据挖掘的决策支持效果显著。　　《数据仓库与数据挖掘教程（第2版）》系统介绍数据仓库原理，联机分析处理，数据仓库设计与开发，数据仓库的决策支持，数据挖掘原理，基于信息论的决策树方法，基于集合论的粗糙集方法、K-均值聚类、关联规则挖掘，仿生物技术的神经网络，遗传算法，公式发现，知识挖

MakeCode与计算思维

本书以micro:bit 板为硬件载体，以MakeCode 为编程软件，通过分析问题、设计算法、编写程序、解决问题 4 个步骤解决数学问题，在解决问题的过程中提升学生的计算思维能力。本书是一本零基础学习图形化编程的入门书 籍，通过生动的语言、简单的拖曳完成程序的编写。本书力图拓展学生的视野，在知识的广度和深度上有所延伸，以 学生学习中的数学问题和一些经典算法为导向，为广大小学生理解算法、编写程序提供了一种思路。 本书适用于小学3

PYTHON数据分析从入门到精通

《Python数据分析从入门到精通》全面介绍了使用Python进行数据分析所必需的各项知识。全书共分为14章，包括了解数据分析、搭建Python数据分析环境、Pandas统计分析、Matplotlib可视化数据分析图表、Seaborn可视化数据分析图表、第三方可视化数据分析图表Pyecharts、图解数组计算模块NumPy、数据统计分析案例、机器学习库Scikit-Learn、注册用户分析（MySQL版）、电商销售数据分析与预测、

SQL Server数据库应用(全案例微课版)

《SQL Server数据库应用（全案例微课版）》是针对零基础读者编写的SQL Server入门教材，侧重案例实训，并提供扫码微课来讲解当前热门的案例。 《SQL Server数据库应用（全案例微课版）》分为20章，内容包括初识SQL Server 2019，SQL Server数据库，数据库中的数据表，Transact-SQL语言基础，掌握Transact-SQL语句，规则、默认值和完整性约束，数据的插入、更新和删除，Transac

玩转大数据:SAS+R+Stata+Python

面对日渐复杂的大数据，科技工作者很难用单一的统计软件高效、完美地完成从数据挖掘、数据清洗、统计分析到结果呈现的全部工作，因此需要熟悉和掌握多种统计工具，各取所长、整合使用。本书立足于大数据研究的现状，基于实际医疗案例，介绍数学基础知识和统计学基础知识,SAS、R语言、Stata和Python这4款大数据常用分析工具的基础编程知识及实践操作。 本书主要面向在校本科生、研究生，以及要掌握SAS、R语言、Stata和Python的数据工作者

Stata统计分析:社会科学应用指南

本书基于社会学领域学生和学者的需求，将统计学的理论概念和详细的技术指导有机结合起来，通过众多来自社会学不同领域的有趣示例来呈现丰富的统计方法和模型，鼓励读者在了解理论的同时学习应用Stata软件来实现研究的目的。本书除了用5个章节渐进式地详细阐述线性回归模型之外，还进一步涵盖logistic回归、多层次分析、面板数据分析、探索性因子分析、结构方程模型和验证性因子分析等内容。本书通过配套网站提供各章配套的测试题、视频、数据集和Stata

MySQL数据库应用 全案例微课版

《MySQL数据库应用（全案例微课版）》是针对零基础读者研发的MySQL入门教材，内容侧重案例实训，《MySQL数据库应用（全案例微课版）》分为23章，内容包括数据库与MySQL概述、安装与配置MySQL环境、MySQL的管理工具、数据库的基本操作、数据类型与运算符、数据表的基本操作、插入/更新与删除数据、数据的简单查询、数据的复杂查询、创建和使用视图、创建和使用索引、创建和使用触发器、MySQL系统函数、存储过程与函数、MySQ

网络化多智能体系统的分布式优化算法

《网络化多智能体系统的分布式优化算法》在归纳分析国内外关于网络化多智能体系统分布式优化算法的基础上，研究了针对异步通信、量化信息、隐私保护、高维约束、事件驱动等具体需求的网络化多智能体系统的分布式优化算法，主要内容包括：　　①系统建模一一构建满足具体需求的网络化多智能体系统模型，如有向/无向通信、动态/静态网络拓扑、时变/非时变代价函数等，为算法设计与分析提供了模型基础；　　②算法设计——针对具体问题，采用恰当的技术方案，如随机梯

大数据可视化

本书全面地介绍了大数据可视化的基础知识和基本技术。全书共分为8章，内容包括大数据可视化的基本概念，可视化原则，视觉设计基础知识，数据处理技术，对比趋势、比例数据、关系数据等多种数据可视化方式，以及利用可视化对数据进行探索与预测，并通过综合分析案例梳理完整大数据可视化流程。1. 数据可视化设计理论以必需、够用为度，注重实用技术及实际应用的介绍。对于原理性的知识，勿必讲清楚。 2. 力求由浅入深，循序渐进。 3. 采用模块化结构。 4.

数据结构(第二版)

《数据结构（第二版）/高职高专计算机教材精选》是《数据结构》的第□版。全书对常用的数据结构做了系统的介绍，力求概念清晰，注重实际应用。主要内容包括：数据结构的基本概念；算法描述和算法分析初步；线性表、堆栈、队列、串、数组、树、图等结构；排序和查找的各种方法；另外还用一章的篇幅详细介绍了链式存储结构以加深读者的理解。每一章后面均列举了典型应用实例，并配有算法和程序以供教学和实践使用。　　《数据结构（第二版）/高职高专计算机教材精选》作

Oracle 11g中文版数据库管理应用于开发标准教程

《Oracle11g中文版数据库管理、应用与开发标准教程(清华电脑学堂)》全面介绍Oracle 11g中文版数据库管理和应用的知识。《Oracle11g中文版数据库管理、应用与开发标准教程(清华电脑学堂)》共分为15章，介绍关系数据库的基本理论，Oracle数据库的应用结构、体系结构，管理Oracle数据库，SQL Plus命令、基本的SQL语句和Oracle对事务的管理，在Oracle数据库中使用PL／SQL进行编程，Oracle数

SPSS 统计分析商业建模与综合案例精解

SPSS高级建模技术可广泛应用于商业领域的量化分析。本书的**特色以精选的商用案例详解SPSS前沿建模技术在商业领域的综合应用，以期为通过建模量化分析改善商业运营水平管理，或提升核心竞争力的职场人士阅读参考。 全书共12章，第1章～第2章介绍SPSS快速入门和建模技术要点，后续各章节均以实际商业应用案例的形式详解SPSS在商用实践建模中的应用与分析。建模技术方面，本书系统介绍了神经网络多层感知器、径向基函数、决策树等热门大数据处

数据结构(C++版)学习辅导与实验指导

商业银行数据库管理实 践

《商业银行数据库管理实 践》共12 章，第1～3 章讲解在金融科技大潮下，商业银行数据库架构转型的新思路，随后阐述集中式 到分布式数据库实践，以及从小型机迁移到x86 平台的实践；第4～6 章讲述商业银行Db2、MySQL、GoldenDB 等数据库新系统上线以及数据库版本升级等重要内容；第7～9 章讲述Db2、MySQL、GoldenDB 等数据库故 障诊断理论及实战案例；第10、11 章分别讲述Db2 和MySQL 数据

面向高端制造领域的大数据管理系统

《面向高端制造领域的大数据管理系统》是“十三五”国家重点研发计划“云计算和大数据”专项“面向高端制造领域的大数据管理系统”项目的研究成果。全书共25章，分为导论篇、多模态异构数据源管理引擎篇、语义融合与一体化管理引擎篇、运维工具篇、测试篇和应用篇，紧密围绕我国先进制造发展的需求和国际大数据管理技术的前沿，在工业大数据一体化管理体系架构、多模态异构数据管理、语义融合与协同优化、运维工具与测试床等多个方面论述了本项目的重要成果。　　《

大数据应用与技术丛书Scala和Spark大数据分析.函数式编程.数据流

本书介绍Spark应用开发的面向对象和函数式编程概念，讨论RDD和DataFrame基本抽象，讲述如何使用SparkSQL、GraphX和Spark来开发可扩展的、容错的流式应用程序，很后介绍监控、配置、调试、测试和开发等不错主题。通过本书的学习，你将能使用SparkR和PySpark API开发Spark应用程序，使用Zeppelin进行交互式数据分析，使用Alluxio进行内存数据处理，将透彻理解Spark，并能对海量数据执行全栈