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本书原创性地给出类脑智能的标准模型，并全面阐述了类脑系统的基本架构及运行原理。本书特色是从两大不同角度解读类脑智能，达到相互补充、论述周详的效果。其中，第一篇从智能基础原理角度，分十章讲析十项原理；第二篇从较为通俗的智能主要特征角度，分十章探秘十大牲。全书原创成果丰硕、概念清楚、逻辑严密、图文并茂，可读性强，普遍适合智能科技相关的或对智能科学感兴趣的各类读者。本书提出并建立了以“内外两种驱动的双驱动系统”为逻辑架构的类脑智能新型基础理
本书内容分为五章，前四章基本涵盖了目前较为常用的数据建模方法，是从数据挖掘中提炼出的科学的、可教学的、有模型的内容。第五章是利用数学建模竞赛中数据建模的案例结合现实数据为读者展示了数据建模的的全过程，帮助读者应用前四章的模型和方法解决实际问题。第一章首先对数据建模的任务和重要性进行了概述，接着介绍数据建模的全过程和数据的可视化展现；第二章、第三章介绍了数据建模中常用的两个软件：MATLAB、SPSS，重点介绍了数据建模中涉及到的两个软
本书是一本内容丰富、取材新颖的计算机图形学著作，在前一版的基础上进行了全面扩充，增加了许多新的内容，覆盖了近年来计算机图形学的近期新发展和成就。全书层次分明、重点突出，并附有使用OpenGL编写的大量程序及各种效果图，是一本难得的优秀教材。全书共分为24章及3个附录，全面系统地讲解了计算机图形学的基本概念和相关技术。作者首先对计算机图形学进行综述；然后讲解二维图形的对象表示、算法及应用，三维图形的相关技术、建模和变换等；接着介绍光照模
本书将数学理论与实例相结合，这些实例以最*优选的通用机器学习框架为基础，由Python实现，向读者介绍更复杂的算法。全书共25章，包括机器学习模型基础、损失函数和正则化、半监督学习导论、高级半监督分类、基于图的半监督学习、聚类和无监督学习模型、高级聚类和无监督学习模型、面向营销的聚类和无监督学习模型、广义线性模型和回归、时序分析导论、贝叶斯网络和隐马尔可夫模型、最*大期望算法、成分分析和降维、赫布学习、集成学习基础、高级提升算法、神经
本书全面、深入地探讨了人工智能(AI)领域的理论和实践，以统一的风格将当今流行的人工智能思想和术语融合到引起广泛关注的应用中，真正做到理论和实践相结合。全书分7个部分，共28章，理论部分介绍了人工智能研究的主要理论和方法并追溯了两千多年前的相关思想，内容主要包括逻辑、概率和连续数学，感知、推理、学习和行动，公平、信任、社会公益和安全；实践部分完美地践行了“现代”理念，实际应用选择当下热度较高的微电子设备、机器人行星探测器、拥有几十亿用
本书介绍如何在PyTorch框架中使用BERT模型完成自然语言处理（NLP）任务。BERT模型是当今处理自然语言任务效果优选的模型。掌握了该模型，就相当于掌握了当今主流的NLP技术。 本书共3篇。第1篇介绍了神经网络的基础知识、NLP的基础知识，以及编程环境的搭建；第2篇介绍了PyTorch编程基础，以及BERT模型的原理、应用和可解释性；第3篇是BERT模型实战，帮助读者开阔思路、增长见识，使读者能够真正驾驭BERT模型，活学活用，
本书是人工智能专业最基础最全面的高校教材，作者陆汝钤院士系 中国科学院数学与系统科学研究院数学研究所研究员。在知识工程和基于知识的软件工程方面做了系统的、创造性的工作，是我国该领域研究的开拓者之一。倡导并主持完成了以软件的机械化生成和移植为目标的系列软件计划（XR计划），推动了当时国产机软件缺乏问题的解决。本书首次把异构型DAI和机器辩论引进人工智能领域。研究出基于类自然语言理解的知识自动获取方法，把ICAI生成技术推进到以自动知识获
当今世界正处于从工业经济向数字经济加速转型的大变革时代，全面推进数字化转型已经成为新时期企业生存和发展的必答题。本书创新性地以问答的形式，围绕数字化转型"为什么”"是什么”"干什么”"怎么干”等方面，以100个转型的共性问题为牵引，通过共创的方式形成集"问题+关键知识点+典型案例+解决方案”为一体的知识体系，服务于企业、服务机构、科研院所、行业组织、政府部门等，以形成推进数字化转型的广泛共识，促进形成转型工作合力。 本书由点及面，深入
本书会告诉你如何为组织设计合适的数据保护系统，以降低组织的成本和出现问题的可能性。系统管理员与网络管理员既要保护数据中心的物理机、虚拟机以及云平台中的设施，还要保护各种移动设备，此外还有Microsoft 365、Google Workspace与Salesforce等SaaS产品，以及由Kubernetes与容器工作负载创建的持久数据，这实在是一个相当繁杂的任务。为了帮助大家解决上述难题，本书提供了几种解决方案，以便你从中选出适合的
数字经济已成为各国经济增长的新动能，并上升为国家发展战略，各国政府和人民对数据跨境流动安全问题的关注与日俱增。本书系统介绍了全球数据跨境规则的产生背景及其发展演变的脉络，重点分析了各地区、主要国家数据跨境治理规则的内容和相互之间的异同，特别是介绍了欧盟、美国话语权下的数据跨境流动规则，欧美话语权的规则间弥合，也介绍了其他国际性文件及十余个重点国家（地区）的立法现状，同时展望了全球数据跨境规则的未来走向，并在此基础上对我国的数据跨境流动
随着人工智能技术的广泛应用，网络智能化近年来受到广泛的关注，已经成为下一代移动通信与未来网络的重要技术。阿尔法围棋（AlphaGo）之后，深度强化学习不断推陈出新，为网络中的决策问题提供了有效的潜在解决方案。本书系统介绍了网络智能化中深度强化学习的基本理论、算法及应用场景。全书共8章，针对互联网、移动通信网、边缘网络、数据中心等典型网络，阐述了网络管理、网络控制、任务调度等决策需求，深入论述了深度强化学习的模型构建与应用技术。第1章介
本书试图对这些智能算法的特征和功能进行比较、小结、和提高，如：1、比较它们的应用范围、收敛速度（收敛范围和收敛速度，或可计算性和计算复杂度）。2、讨论它们的相互关系，重点是这些不同类型的算法在神经网络系统中表达和计算。3、试图讨论《智能的智能化》方法。如《命题的证明》、《计算公式的计算》在神经网络系统中的自动实现问题...
本书将形式语言和自动机理论引入藏文信息技术领域，构建产生藏文拼写形式语言的形式文法和识别语言的自动机，研究藏文拼写形式语言及其自动机的应用。全书7章，章对藏文进行简要介绍；第2章对藏文拼写文法和藏文字的基本拼写结构进行分析归纳；第3章对形式语言等基础知识进行介绍；第4章对固有的藏文拼写文法进行了形式化描述；第5章构建产生藏文拼写形式语言的形式文法和识别语言的自动机；第6章介绍藏文编码标准的应用方法；第7章介绍了藏文拼写形式语言的实际应
本书主要内容有：用于脑-机接口的脑信号；运动任务下感觉运动振荡的动力学；用于脑-机接口的神经反馈训练；奥地利格拉茨的脑-机接口；基于调制EEG节律脑-机接口的有效设计；脑-机接口用于神经康复；非侵入式脑-机接口用于瘫痪手神经义肢控制；脑-机接口用于闭锁症患者的通信和控制；基于大脑和颅骨之间采集信号的脑-机接口...
本书主要针对航天应用中的湍流退化图像的去噪声、去模糊、去偏移和畸变校正等，系统地介绍了湍流退化图像复原的相关理论、技术和方法。本书分为5篇13章。篇介绍了湍流效应的成因、概念及退化图像复原的基本思路。第二篇介绍了基于低秩矩阵和稀疏正则化的图像盲复原等多种湍流退化图像盲复原新方法。第三篇介绍了基于图像稀疏先验和机器学习的图像复原方法等多种智能化的退化图像复原方法和视频序列图像复原方法。第四篇介绍了湍流退化图像的去模糊、去振铃、抖动稳像和
《应用线性代数：向量、矩阵及最小二乘》以直观解释与丰富的实例相结合的方式创新性地讲解线性代数，涵盖工程应用所需的线性代数知识，如向量、矩阵等，井给出数据科学、机器学习和人工智能、信号和图像处理、层析成像、导航、控制和金融等领域的例子。通过大量的实践练习，学生可以测试自己的理解能力，并将学到的知识用于解决现实世界的问题。 《应用线性代数：向量、矩阵及最小二乘》仅需熟悉基本的数学符号和微积分，无须了解概率和统计知识，特别适合大学本科
云服务的特点及其可信服务机制的不健全已严重制约着云服务的发展和应用，为此本书从风险度量和服务评价两个方面研究云服务可信性度量与评估问题。主要内容包括：（1）从云服务隐私风险、云服务技术风险、云服务运营管理风险三个维度建立了云服务风险属性模型；（2）以云服务风险属性模型为基础，建立了基于信息熵、马尔科夫链、模糊集的云服务风险度量模型；（3）从云服务可视性、可控性、安全性、可靠性、云服务提供商生存能力以及用户满意度等多个方面构建了云服务可
本书采用ARMv8-A体系结构, 介绍当前硬件技术的基本原理、汇编语言、计算机算术、流水线、内存层次结构和I/O。本书更加关注后PC时代发生的变革，通过实例、练习等详细介绍*新涌现的移动计算和云计算，更新的内容还包括平板电脑、云基础设施以及ARM（移动计算设备）和x86 (云计算)体系结构...
本书主要介绍了网络计算相关的理论方法与关键技术，并对典型的应用领域与平台进行了相关介绍和讨论。全书共分9章，分别介绍了网络计算的概念、发展及其形式，着重介绍了网络资源组织与管理、网络大数据勘探与挖掘分析、网络大数据索引网络体系、可信认证体系等，并面向自贸区、网络交易支付、智能交通等典型应用场景和领域详细介绍了相关的平台与应用...
本书从网络理论的发展简史出发, 引出对复杂网络的定义特性以及复杂网络理论在物流快递领域应用研究的介绍。然后, 讲解复杂网络理论研究框架、网络分析软件和MATLAB应用软件的基础知识。在此基础上, 以复杂网络理论研究框架作为章节划分的原则, 结合具体的物流快递领域的研究案例, 详细讲解复杂网络拓扑图的UCINET软件和Pajek软件绘制方法、复杂网络结构特征的UCINET度量方法和MATLAB计算方法, 复杂网络模型的构建及MATLAB
在《定性表征——人们如何推理和学习连续变化的世界》一书中，Kenneth D.Forbus提出，定性表征是认知科学很好深奥的关键内容之一——如何对我们周围连续变化的现象进行推理和学习。Forbus认为，定性表征是人类认知的核心，它将连续现象分解成有意义单元的符号化表征。定性表征为常识推理奠定了基础，因为它们可以用很好少的数据实现实际推理，这使得定性表征成为自然语言语义的有用组成部分。通过明确可能发生的事件的类型，并建立有助于指导更多量
在近五年以来，类比昆虫群落的方法成为求解问题的一个热点，该方法强调分布式、简单个体之间的直接/间接交互、灵活性和鲁棒性，已经成功应用于组合优化、通讯网络和机器人领域。越来越多的研究者对这一形成.人工智能、群体智能的方法产生兴趣，其中群体智能是指一系列简单个体所涌现出来的集体智能。本书的每一章均围绕一个生物学示例展开。首先对上述示例进行描述，当存在模型时对其进行建模，并类比其机制来设计算法、多智能体系统和群体机器人。尽管由于生物学建模和
论述了基于加速因子不变原则的加速退化数据建模与统计分析方法体系，包括基于加速退化数据的总体寿命预测方法，基于加速退化先验信息的个体寿命预测方法，失效机理一致性检验方法，模型与评估结果准确度验证方法，以及加速退化试验方案优化设计方法。构建了加速退化数据建模与统计分析方法综合运用的技术框架，结合工程实践阐述了3种典型的综合运用场景。本书提出了一种更为科学的加速退化数据建模与统计分析理论，对于提高产品可靠性评估与寿命预测的准确性具有一定意义
科技教师能力提升丛书分为理论、方法、实践三个模块，共包含10门课程教材：《科技前沿与科学教育》《科学思维与科学探究》《STEM教育理论与实践》《科创教育理论与实践》《科创活动组织与实践》《课程开发与科学传播》《计算思维与程序设计》《人工智能与开源硬件》《设计思维与产品创意》《创意搭建与工程设计》。适合读者对象包括中小学科学教师、科技教师、学科教师、通用技术教师、信息技术教师，以及科技馆所从事科学教育工作的科技辅导员和社会自学者...
《领域特定语言》是领域特定语言（Domain-Specific Language，DSL）领域的丰碑之作，由重量软件开发大师马丁·福勒（Martin Fowler）历时多年写作而成。 全书共57章，分为6个部分，全面介绍了DSL概念、DSL常见主题、外部DSL主题、内部DSL主题、备选计算模型以及代码生成等内容，揭示了与编程语言无关的通用原则和模式，阐释了如何通过DSL有效提高开发人员的生产力以及增进与领域专家的有效沟通，能为开发人员
本书利用虚拟现实技术，结合该技术在民族民间文化资源中的应用，服务于国家民族民间文化传承需要，对繁荣我国文化事业，增强文化自信意义重大、影响深远。本书共六章，章主要介绍AR、VR、MR的概念。第二章介绍开发AR、VR、MR应用过程中所需要的主要软件工具，包含美术内容的制作工具和软件编程工具。第三章介绍目前主流的AR、VR、MR头显以及相关硬件设备。第四章详细介绍开发工具Unity引擎的主要功能，以及VR开发中用到的框架和SDK。第五章通
对网络群体行为的研究已经成为已成为21世纪网络科学研究的热门问题。在网络化系统中，由于节点间的信息传递，系统整体会呈现出群体行为，比如同步或一致性。需要指出的是，网络的邻居节点之间的信息传输总是不完美的。比如任何通讯网络在单位时间内传输的信息都是有限的并且由于碰撞等因素也会导致数据的丢失，并且信息在传递时，延时等通信也不可避免的存在。另外，网络中的每个节点在信息传输时也会受到在线资源等能量的。所以，对于真实环境中的复杂网络，在信息传输
本书通过创新的视觉方法解析量子力学的复杂理论，以图解的方式为读者诠释量子世界的独特特征，消除了复杂计算的必要。这种量子图解形式将线性代数和希尔伯特空间的经典技术与量子计算理论的前沿研究相结合，代表了近十年研究的尖端成果。 本书以轻松友好的阅读风格编写，通过大量的图表和卡通插图，帮助读者掌握图解推理的技巧来理解量子理论和特征，配套一百多个习题和实例，让学生更容易学习和掌握相关知识和技能。作为量子力学领域独特的图解形式教科书，适合作为从本
本书采用作者的自顶向下方法讲授计算机网络的原理及其协议，即从应用层协议开始沿协议栈向下逐层讲解，让读者从实现、应用的角度明白各层的意义，进而理解计算机网络的工作原理和机制。本书强调应用层范例和应用编程接口，使读者尽快进入每天使用的应用程序环境之中进行学习和“创造”...
本书主要介绍复杂网络社团发现理论与应用。复杂网络社团发现旨在揭示复杂网络中真实存在的网络社团结构。研究复杂网络社团结构，在分析实体复杂网络的拓扑结构、理解现实复杂网络的功能、发现复杂网络隐藏的规律和预测复杂网络的动力学行为等方面具有重要的现实意义，并且具有广泛的应用前景。本书首先介绍复杂网络基础知识、社团定义及相关基础和社团定量刻画；其次介绍主流的社团发现方法、算法和社团结构的层次性；很后介绍社团发现的应用。 本书可供计算机、
本书是一本关于多无人机控制的专著。全书以多无人机智能自主协同控制为核心，从决策、规划、控制、诊断和通信五个问题角度分别阐述：针对多无人机自主决策与规划问题，基于多类优化算法实现任务的快速很优决策与高精度轨迹规划；针对多无人机协同控制问题，基于多种鲁棒智能控制算法，实现多无人机高精度智能协同控制；针对多无人机故障诊断及容错控制问题，通过自适应滑模算法，实现多无人机高可靠性协同容错控制；针对多无人机协同通信问题，基于博弈算法实现自主分簇组
本书主要详细剖析自动驾驶开源解决方案Autoware的技术实现过程、原理以及介绍自动驾驶工程开发案例。首先为读者介绍自动驾驶相关基础知识、Autoware总体架构及安装指南，接着按照感知、定位、决策、控制四大模块分章分析Autoware内对应模块中各个基础ROS节点的技术实现细节及原理，并详细介绍基于Autoware源码二次开发搭建无人驾驶系统的工程应用案例，帮助读者从技术实现角度深入了解无人驾驶技术落地应用相关知识，加速相关人才培养
本书主要讨论量子信息论中基础理论的准确数学表示和证明，可帮助读者全面理解这一领域的关键结论、证明技术和方法论，进而将其应用到不同的研究方向 . 书中首先给出线性代数、数学分析和概率论等必要的数学预备知识，在此基础上，对所有结论均给出了清晰和完整的证明 . 此外 , 书中还配备了一些有挑战性的练习，目的是帮助读者提升技能，逐步加深对量子信息论的理解 . 本书主要面向数学、计算机科学和理论物理方向的研究人员和高校研究生 ...
本书汇集了李国杰院士1981—2019年发表（包括联名发表）的150多篇学术论文中的51篇影响较大的论文，内容包括数据流计算机和Systolic阵列、并行组合搜索、智能计算机、人工智能与计算理论、并行算法、高性能计算机、微处理器、下一代网络与通信、大数据系统等。本书还讲述了相关研究背后的历史故事和感悟，清晰展示了李国杰院士的科研历程及学术成就，可供从事计算机科学技术研究、对近40年计算机技术发展历程有兴趣的读者参考...
随着科学技术的进步和工业自动化的发展, 工业控制机与计算技术应用装置在工业生产自动化控制中的重要性也越发突出, 极大地促进了工业生产效率和生产水平安全性的提高, 成为工业生产自动化控制技术的代表。近年来, 我国有关部门也在不断地制定和修订相关方面的国家标准, 为工业自动化过程中的各有关部门的科研技术人员提供系统的、完整的具有实用价值的技术资料。本汇编收录了截至2020年6月底发布实施的现行有效的国家标准28项...
《统计学习要素：机器学习中的数据挖掘、推断与预测(第2版)》在一个通用的概念框架中描述通用于数据挖掘、机器学习和生物信息学等领域的重要思想和概念。这些统计学范畴下的概念是人工智能与机器学习的基础。全书共18 章，主题包括监督学习、回归的线性方法、分类的线性方法、基展开和正则化、核光滑方法、模型评估和选择、模型推断和平均、加性模型、树和相关方法、Boosting 和加性树、神经网络、支持向量机和柔性判断、原型方法和很近邻、非监督学习、随
现代计算机系统的软硬件架构十分复杂，是所有IT相关技术的根源。本书尝试从原始的零认知状态开始，逐步从最基础的数字电路一直介绍到计算机操作系统以及人工智能。本书用通俗的语言、恰到好处的疑问、符合原生态认知思维的切入点，来帮助读者洞悉整个计算机底层世界。本书在写作上遵循“先介绍原因，后思考，然后介绍解决方案，最终提炼抽象成概念”的原则。全书脉络清晰，带领读者重走作者的认知之路。本书集科普、专业为一体，用通俗详尽的语言、图表、模型来描述
本书以当前数字体验、虚拟现实、3D打印等新兴研究领域中的三维离散几何处理问题为重点, 系统全面地介绍作者在网格模型的几何处理、建模、分析和物理模拟等方面的研究成果, 并对每一研究内容, 尽量给出相关重要、里程碑式的方法, 以揭示技术演化的脉络, 便于读者在了解当前研究进展的同时把握未来的发展趋势...
智慧城市是5G和人工智能（artificial intelligence，AI）等前沿科技密集应用的新兴领域，也是我国实现可持续发展的重大战略选择。城市大数据的分析与应用是构建智慧城市的关键技术。城市大数据不仅具有典型的海量、异构和高价值密度的特点，还具有独特的时空感知特征和社会感知特征，这为数据建模带来了全新的挑战，但也为构建从微观到宏观的智慧城市应用带来了前所未有的机遇。《城市大数据挖掘与应用》系统地介绍了城市大数据的概念及其核心
本书以跨域多维大数据为主题, 提出跨域多维大数据管理的系列模型和方法。结合跨域多维大数据在珠海市横琴新区的发展与建设, 对跨域多维大数据的基本概念、主要特征、发展策略进行概括, 探讨跨域多维大数据管理相关关键技术, 构建跨域多维大数据中心和数据管理平台, 实践跨域多维大数据应用, 并在推广应用的基础上形成系列标准规范。本书发展了跨域多维大数据相关模型和方法, 结合跨域多维大数据在横琴新区的实际建设情况, 通过大量实例丰富了本书的内容.
本书系统阐述了估计理论在机载无源定位单目标跟踪和天基探测多目标跟踪领域的应用。首先，介绍了噪声分布服从高斯分布时，不确定系统CI融合保性能鲁棒Kalman滤波器设计方法及其保性能鲁棒性证明方法和鲁棒精度分析方法；介绍了混合不确定网络化多传感器线性系统的鲁棒局部和融合Kalman估值器的设计方法、鲁棒性证明方法和鲁棒精度分析方法，并给出其在空中观测平台对地面远距离固定目标定位中的应用实例；介绍了非线性系统确定性采样Kalman滤波方法，
本书以区块链研究和比特币为代表的数字加密货币的应用现状为切入点，系统并深入地介绍区块链基础理论和关键技术；从区块链应用面临的机遇与挑战出发，探究区块链技术与各领域融合发展的应用前景；以区块链技术应用平台为基础，给出基于区块链的版权存证开发实例。本书技术原理详尽，内容全面，开发步骤清晰。 本书可供高等院校计算机信息安全专业的本科生或研究生作为教材使用，也可供对区块链技术感兴趣的研发人员参考...
置信规则库专家系统凭借其强大的非线性建模能力和具有较强可解释性的特点，已成功应用于不同领域的复杂系统建模和求解，并取得了较好的效果。本书分为四个部分。部分介绍置信规则库的基本理论以及置信规则库空间的概念；第二部分介绍并集置信规则库建模和推理方法、并集置信规则库传播方法，以及在考虑随机性、相关性和多输出特征时的置信规则库建模方法；第三部分为并集置信规则库优化，包括基于演化算法的单目标优化、双层优化和多目标优化；第四部分为并集置信规则库在
本书是计算机网络领域的经典教材，被哈佛大学、斯坦福大学、卡内基梅隆大学、康奈尔大学、普林斯顿大学等众多名校采用。第6版延续了之前版本的特色，采用系统方法，反对严格的分层。新版添加了丰富的实例，增加或扩展了接入网络技术、虚拟局域网、软件定义网络、可靠的端到端传输、拥塞控制机制、协议缓冲区、HTTP/2、现代网络管理系统等内容，关注云、虚拟网络覆盖、去中心化身份管理和区块链等新技术。本书既适合作为高等院校计算机相关专业的教材，也适合广大技
本词典主要内容包括计算机发展史，计算机的基础理论、计算机的数理基础、计算机系统、计算机软件、软件工程、计算机通信和网络、计算机的应用、人机交互技术、网络空间安全、数据科学技术、人工智能、量子计算与通信等共十四篇，收录了计算机科学领域的各种名词、术语、学科、定律、定理、会议、组织、人物、著作等，反映了计算机科学理论和应用等方面的最新成果。读者对象为大学理工科的学生及以上文化程度，以及中学教师、工程技术人员和爱好者...
针对长大隧道运营管养需要，分别从结构病害、机电系统以及交通监控三方面着手，系统性开展高速公路长大隧道运营安全风险机理与特征、运营安全风险辨识与评估、运营安全风险监测与决策等研究。重点突破隧道结构病害、机电系统运行以及交通事件等的云感知技术与方法，研究高新技术（如5G、AI、VR以及IoT等）在长大隧道巡检中的集成化应用，推广面向长大隧道的云智能巡检机器人系统。在理论研究和工程示范的基础上，深化研究和系统分析，为公路长大隧道的安全管养提
Kubernetes是由谷歌开源的容器集群管理系统，为容器化应用提供了资源调度、部署运行、服务发现、扩缩容等一整套功能。Kubernetes也是将“一切以服务（Service）为中心，一切围绕服务运转”作为指导思想的创新型产品，它的功能和架构设计自始至终地遵循了这一指导思想。构建在Kubernetes上的系统不仅可以独立运行在物理机、虚拟机集群或者企业私有云上，也可以被托管在公有云上。 本书总计12章，分别讲解Kubernetes的
本书全面介绍如何采用逻辑与演绎语言推理信息物理系统。在这个过程中，读者将学习计算机科学、应用数学和控制论的许多基本概念，所有这些对了解CPS都是必不可少的。本书分为以下四个部分。在第1部分中，读者将学习如何对包含连续变量和编程构造的CPS建模，如何描述需求规约，以及如何用证明规则检验模型是否满足需求。第二部分增加了对物理世界建模采用的微分方程。第三部分介绍了对手的概念，在控制系统中，对手可以通过噪声和其他干扰影响系统的周边环境。在存在
本书全面阐释了领域驱动设计（domain-driven design，DDD）的知识体系，内容覆盖领域驱动设计的主要模式与主流方法，并在此基础上提出“领域驱动设计统一过程”（domain-driven design unified process，DDDUP），将整个软件构建过程划分为全局分析、架构映射和领域建模3个阶段。除给出诸多案例来阐释领域驱动设计统一过程中的方法与模式之外，本书还通过一个真实而完整的案例全面展现了如何进行领域驱
本书以红帽OpenShift v4为核心编写，从客户的数字化转型入手，介绍如何通过OpenShift构建PaaS平台、实现DevOps、云原生、微服务，共分为四大部分： PaaS能力建设。即本书的“PaaS五部曲”，包含第2～6章的内容，分别是OpenShift技术解密及架构设计、基于OpenShift构建企业级PaaS平台、OpenShift在企业中的开发实践、OpenShift在企业中的运维实践、OpenShift在公有云上的实
《人工智能：探昔论今（英文版）》涵盖了人工智能的广泛领域。首先，《人工智能：探昔论今（英文版）》系统全面地介绍了人工智能的核心知识，包括传统人工智能的基本理论和技术，计算智能的基本原理和方法。其次，该书侧重于发展迅速、应用广泛的人工智能新技术，对神经网络和深度学习及其应用进行了较为全面的介绍。再次，该书理论与实践高度融合，第8章至第12章列举了人工智能的应用实例，如专家系统、智能规划、智能感知、自然语言处理等，有助于读者对人工智能
高性能计算水平体现一个国家的科技综合实力，是国家创新体系的重要组成部分，是发达国家争夺的战略制高点。本书全面阐述国家高性能计算环境(中国国家网格)，共分4篇。综述篇重点介绍发展历程与靠前类似环境；计算资源与技术篇详细介绍不错计算基础设施和核心技术；应用与成果篇介绍4个应用社区和100个典型应用成果案例以及入围戈登·贝尔奖的5个应用；评价与展望篇介绍我国抢先发售提出的高性能计算环境发展水平综合评价指标体系并进行综合评价，对未来发展提出设
汪曾祺
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[美]艾玛·克莱因 著,韩冬 译
宋瑞祥 著
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