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本书跳出传统数据中心建设框架，介绍金融行业、互联网行业绿色、智能的数据中心建设理念和落地方法，能为组织的决策者、管理者、行业专家、研究学者以及各界云专业人士提供思路指引和实操方法，成为业界数据中心建设的一本通鉴。本书涵盖数据中心的规划、设计、建设与运营四个方面，通过多种典型数据中心的介绍，展现数据中心业态的基本格局。 撰写本卷旨在协助读者深入了解数据中心建设的全流程，把握智能、绿色数据中心建设过程中的重要环节和关键基础设施。通过阅读本
《中国互联网发展报告》（2013）客观、忠实地记录了2012年以来中国互联网行业的发展状况，对中国互联网发展环境、资源、重点业务和应用、主要细分行业和重点领域的发展状况进行了总结、分析和研究，既有宏观分析和综述，也有专项研究。整个《报告》内容丰富、重点突出、数据翔实、图文并茂，对政府部门、互联网相关企业和单位以及相关领域的专家学者掌握互联网行业发展与前沿趋势有重要的参考意义，是互联网领域具有重要参考和收藏价值的文献...
本书向你展示了如何使用机器学习模型从图像中提取信息。ML工程师和数据科学家将学习成熟的ML技术来解决各种图像问题，包括分类、物体检测、自动编码器、图像生成、计数和字幕。本书很好地介绍了端到端的深度学习：创建数据集、数据预处理、模型设计、模型训练、评估、部署和可解释性。Google工程师Valliappa Lakshmanan、Martin G?rner、Ryan Gillard为你展示了如何开发精准且可解释的计算机视觉ML模型，并使用
鉴于量子智能信息处理技术展现的广阔前景，以及对社会各个方面的重要影响。本书作者在该领域进行了深入而有成效的研究工作。在十多年的探索研究中，取得了一些成果，并在广泛的应用领域进行了尝试。从量子智能信息处理的角度，对很多复杂问题提出了新颖的解决思路和方法。基于前面的工作，结合国内外的发展动态，本书集合了当前量子智能信息处理的很多相关内容。不仅包含量子计算，智能信息处理以及交叉领域的基础理论介绍，更加入了许多近期新技术在不同领域的应用工作解
本书对近年来稀疏学习、分类与识别领域常见的理论及技术进行了较为全面的阐述和总结，并结合作者多年的研究成果，对相关理论及技术在应用领域的实践情况进行了展示和报告。全书从认稀疏学习、分类与识别三个方面展开，主要内容包含如下方面：机器学习理论基础；快速密度加权低秩近似谱聚类；双图正则非负矩阵分解；学习鲁棒低秩矩阵分解；学习谱表示应用于半监督聚类；用低秩矩阵填充学习数据表示；结合约束与低秩核学习的半监督学习；基于子空间类标传播和正则判别分析的
本书主要介绍用于支持企业决策的分析、数据科学和人工智能技术。除了传统的决策支持应用外，本书还介绍了人工智能、机器学习、机器人技术、聊天机器人、物联网和互联网技术。 全书分为五部分，第一部分（～3章）概述分析与人工智能，第二部分（第4～7章）介绍预测性分析和机器学习，第三部分（第8和9章）深入研究规范性分析和大数据，第四部分（第10～13章）介绍机器人、社交网络、人工智能和物联网，第五部分（第14章）讨论分析与人工智能对安全、隐
本书是一本关于迭代编码技术的前沿著作，书中着重于基础理论，并提出了分析和设计实际迭代编码系统的技术。书中还有专门关于因子图（Factor Graph）的一章，将一些信息论，编码和通信理论的重要主题予以统一处理。本书适合作为高等院校低年级研究生或高年级本科生编码理论课程的教材或参考书，也可供相关技术人员参考...
本书分析研究了深度学习相关的网络模型，以及不同网络模型的算法结构、原理与核心思想及实战案例。主要内容涉及人工神经网络、模糊神经网络、概率神经网络、小波神经网络、卷积神经网络及其扩展模型、深度生成对抗网络及其扩展模型、深度受限玻尔兹曼机及其扩展模型、深度信念网络及其扩展模型、深度自编码器及其扩展模型等深度学习网络结构、原理与方法。通过深度学习网络在信道盲均衡、目标识别、图像分类和运动模糊去除、特征提取与识别、缺陷早期诊断等领域中的应用案
本书从多维数组Tensor开始，循序渐进地介绍PyTorch各方面的基础知识，并结合深度学习中的经典应用，带领读者从零开始完成几个经典而有趣的实际项目，包括动漫头像生成、风格迁移、自动写诗以及目标检测。本书还介绍了PyTorch的几个不错扩展，包括向量化计算、分布式加速以及CUDA扩展。本书既适合深度学习的初学者及第一次接触PyTorch的研究人员阅读，也适合有一定PyTorch使用经验的用户阅读，帮助他们建立对PyTorch的基本认
本书由2017年图灵奖的两位得主撰写，是计算机体系结构领域的经典教材，每年被超过40000名学生使用。新版的主要更新是在每章中添加了关于DSA的内容，并更新了所有实例，使全书更加与时俱进，满足学生和读者的新需求...
本书从多学科交叉的角度将神经生物学在视觉神经机制、神经元信号加工与编码方面的解剖学与电生理学发现和认知心理学关于知觉信息加工、工作记忆等方面的实验结论，与人工智能中关于图像理解与人工神经元网络模型结合起来，设计能够模拟视网膜、初级视皮层和不错视皮层部分图像信息加工功能，以及模拟神经编码微回路的数据结构和层次网络计算模型，并用计算机视觉或图像理解领域常用的测试数据集来验证这些网络计算模型的效能.这些深入考虑了神经生物学基本机制与约束的计
本书面向人工智能学科的前沿领域，系统地讨论了智能计算的原理与实现，比较全面地反映了智能计算研究和应用的*新进展。书中涵盖了支持向量机、混沌计算、蚁群算法、DNA计算、DNA遗传算法、人工免疫系统、萤火虫算法、蝙蝠算法、蛙跳算法、鱼群算法和其他一些算法及应用。全书提供了大量的实用案例，重点强调实际的应用和计算工具，这些对于智能计算领域的进一步发展是很好有意义的。 本书取材新颖、内容系统、深入浅出、材料丰富，理论密切结合实际，具有较高的学
本书全面阐述了现代因果关系分析，展示了因果关系如何从一个模糊的概念发展成为一套数学理论，并广泛用于统计学、人工智能、经济学、哲学、认知科学、卫生科学和社会学等领域。本书提出了一个全面的因果关系理论，它统一了因果关系的概率、操作、反事实和结构方法，并提供了简单的数学工具来研究因果关系和统计关联之间的关系。本书通过融合领域知识、常识约束、文化传承的概念等来补充数据信息，为基于统计的机器学习中遇到的基本问题提供了科学的解决方案。 ...
学科的范式(科学观与方法论)是指导学科研究的**引领力量。然而作者发现：作为信息学科高级篇章的人工智能却遵循着物质学科的范式，使人工智能的研究严重受限。因此，本书实施了人工智能的范式革命：总结了信息学科的范式，以此取代物质学科范式对人工智能研究的统领地位；在信息学科范式的引领下，构筑人工智能的全局模型，揭示普适性智能生成机制，开辟机制主义的人工智能研究路径，重构人工智能的基本概念；发掘信息转换与智能创生定律，创建机制主义通用人工智能理
《PyTorch深度学习应用实战》以统计学/数学为出发点，介绍深度学习的数理基础，讲解PyTorch的主体架构及最新的模块功能，包括常见算法与相关套件的使用方法，例如对象侦测、生成对抗网络、深度伪造、图像中的文字辨识、脸部辨识、BERT/Transformer、聊天机器人、强化学习、自动语音识别、知识图谱等。本书配有大量案例及图表说明，同时以程序设计取代定理证明，缩短学习过程，增加学习乐趣...
本书由2017年图灵奖得主Patterson和Hennessy共同撰写，是计算机体系结构领域的经典书籍，强调软硬件协同设计及其对性能的影响。本书采用开源的RISC-V指令系统体系结构，讲解硬件技术、指令、算术运算、流水线、存储层次、I/O以及并行处理器等。第2版将RV64切换为RV32以降低学习难度，新增关于领域定制体系结构（DSA）的讨论以反映新的技术趋势。此外，每一章都增加了“性能提升”和“自学”章节，并更新了大量练习题。本书适合
对象代理数据库系统既具有关系数据库的灵活性，又具有面向对象数据库表现复杂语义的能力，非常适合管理结构复杂、语义丰富的数据。本书根据作者提出的对象代理模型，给出对象代理代数，描述对象代理数据库语言，并围绕对象代理数据库的存储管理、查询处理、事务管理和安全机制等实现技术进行深入介绍，使读者能够全面掌握对象代理数据库系统原理...
深度学习正在改变当今机器翻译系统的构建方式。本书从历史、语言和应用背景等方面介绍了机器翻译和评价所面临的挑战，讲述了自然语言应用中常用的深度学习核心方法。此外，本书还包含使用Python撰写的代码示例，为读者理解和实现自己的机器翻译系统提供了一个实践蓝本。本书内容广泛，涵盖了机器学习技巧、处理各种形式的数据所涉及的问题、模型增强，以及分析和可视化面临的挑战和方法等内容。 本书是对机器翻译应用当前研究的一个总结，可作为相关专业本
本教程通过阐述直观而严谨的机器学习方法，为学生学习和掌握研究和构建数据驱动产品所需的基本知识和实用工具。内容优先解析几何直觉和算法思维，为学生提供新颖和易于学习的方式；书中也强调机器学习结合实际应用，包括计算机视觉、自然语言处理、经济学、神经科学、推荐系统、物理学和生物学案例分析；作者精心设计300多幅彩色插图，让读者能够直观地掌握技术概念，另配100多个深入的编程练习（Python），为读者提供了对关键机器学习算法的真正理解。本书还
随着深度学习理论的不断发展以及 TensorFlow 的广泛应用，基于深度学习的信号分析模型在不同领域产生了深远的影响。本书为TensorFlow 2的使用指南，从软件安装、数据下载、文件管理等方面入手为初级开发者提供细致而全面的介绍。在此基础上，本书系统地介绍了TensorFlow 2在人工神经网络实战项目中的应用，全面覆盖了各种深度学习架构，内容涉及：入门级的二分类模型、回归模型等；进阶级的文本生成模型、图像生成模型、机器翻译模型
本书系统地介绍了基于模糊TS模型控制的基本理论和方法，力图概括国内外相关研究的近期新成果。主要内容包括：模糊集和模糊逻辑系统的基本知识，模糊系统的控制设计方法与稳定性分析，不确定模糊系统的鲁棒控制设计方法与稳定性分析，非线性动态系统的模糊鲁棒控制设计方法与稳定性分析，不确定模糊系统的H控制设计方法与稳定性分析，非线性时滞系统的模糊控制设计方法与稳定性分析，以及模糊系统的事件触发控制设计方法与稳定性分析。 本书内容系统性强、覆盖
本书面向计算机科学专业的本科生，全面系统地阐述概率与统计相关知识，旨在揭示概率和统计的思想。全书共分为五部分：部分——数据集的描述，涵盖各种描述性统计量（均值、标准差、方差）、一维数据集的可视化方法，以及散点图、相关性和二维数据集的描述；第二部分——概率，涵盖离散型概率、条件概率、连续型概率、马尔可夫不等式、切比雪夫不等式及弱大数定律等；第三部分——推断，涵盖样本、总体、置信区间、统计显著性、实验设计、方差分析和简单贝叶斯推断等；第四
本书采用理论与实践相结合的形式，系统阐述云计算和大数据服务的具体实现。 云计算和大数据服务战略的落地，包括技术构建和运营管理、新兴的人工智能技术的应用，以及组织能力的建设。针对这一目标，全书分为七部分：云计算技术、大数据与数据智能、服务的技术运营、智能运营（AIOps）、安全技术与管理、服务质量管理和组织能力。写作本书的目的是帮助读者对云计算和大数据的重要专题从基本概念、发展思路到解决方案有一个系统认识。 本书具有非常强的
本书以应用需求（领域驱动）为导向，系统介绍了本书作者多年在领域驱动空间模式挖掘技术方面的研究成果。具体包括不需要距离阈值的空间co-location模式挖掘技术、极大频繁空间co-location模式挖掘技术、极大亚频繁空间co-location模式挖掘技术、SPI-闭频繁co-location模式挖掘技术、非冗余co-location模式挖掘技术、高效用co-location模式挖掘技术、实例带效用的高效用co-location模式
本书主要内容：第1章为动态规划原理；第2章为策略前展与策略改进；第3章为专用策略前展算法；第4章为值和策略的学习；第5章为无限时间分布式和多智能体算法。 横空出世的围棋软件AlphaZero算法对本书有很大影响。本书内容同样基于策略迭代、值网络和策略网络的神经网络近似表示、并行与分布式计算和前瞻最小化约简技术的核心框架构建，并对算法的适用范围做了拓展。本书的特色在于给出了分布式计算和多智能体系统框架下的强化学习策略改进计算的效
本书系统地讲解了深度学习技术，阐明核心概念和实践编程技术，是开发者、数据科学家、分析师，以及之前没有机器学习或统计经验的人员人员的理想选择。 本书介绍了深度神经网络的人工神经元和全连接、卷积和循环层等基本构建模块，展示了如何使用它们来构建优选的架构。书中还讲解了如何使用这些概念构建计算机视觉和自然语言处理（NLP）网络，包括Mask R-CNN、GPT和BERT。此外，书中还描述了自然语言翻译器和能根据图像内容生成自然语言系统的原
本书较为系统地介绍了数字高程模型信息伪装的基础理论和常用方法，体现了当前信息伪装技术在数字高程模型领域的应用情况。全书共9章，第1章从基本概念切入，介绍了进行数字高程模型数据信息保护的政策和技术发展现状；第2章、第3章重点分析了数字高程模型信息伪装的基本概念和基础理论，解决涉及的基础框架和常见问题；第4章、第5 章从结构和内容两个方面，介绍了常见的格网数字高程模型整体信息伪装的算法；第6章、第7章根据地理空间信息共享的大背景，介绍了重
本书涵盖了控制系统的基本概念和基本方法。首先介绍了控制系统常用的基本元件和基本概念、拉普拉斯变换及其逆变换、传递函数及频率特性。随后给出了常系数线性系统分析与设计的解析方法和频域方法，包括稳定性和李雅普诺夫第二方法、特性曲线、米哈伊洛夫判据及稳定性区域划分、反馈系统及其镇定，讨论了调节系统的品质指标、校正综合以及根轨迹法及其应用。最后介绍了非线性系统的分析方法包括相空间方法、谐波平衡法，刻画了非线性特性对随动系统的影响...
本书由2017年图灵奖得主Patterson和Hennessy共同撰写，是计算机体系结构领域的经典教材，强调软硬件协同设计及其对性能的影响。本书采用MIPS体系结构, 在介绍并行、流水线、存储层次、抽象等基本原理的基础上，新增关于领域专用体系结构（DSA）的讨论，关注安全攻击、开放指令集、开源软硬件和再虚拟化等新趋势和新问题，并更新了所有实例和练习，特别是新增了Google TPU实例。本书适合作为高等院校计算机专业的教材，也适合广大
本书是在总结多年教学经验、取材国外优秀经典教材的基础上编写而成的。全书共六部分16章，每章末附有思考题与习题。第1部分是过程控制概论，包括第1章和第2章，为绪论、过程控制目标与系统设计概述；第2部分是过程动态与建模，包括第3章和第4章，介绍过程模型的基本概念和机理建模原理，以及基于过程数据的经验建模方法；第3部分是单回路反馈控制系统，包括第5章和第6章，内容涉及简单控制系统各环节的选择与设计，重点介绍PID控制器的设计和系统投运；第4
本书系统地介绍了三支决策空间理论的基本原理与基本方法。全书共分8章，内容包括三支决策空间理论的相关基本概念--偏序集、模糊集、粗糙集、三支决策；三支决策空间的建立--决策评价函数公理、三支决策空间上的三支决策、基于各类集合的三支决策、动态三支决策和双评价函数的三支决策；三支决策空间的构造--三支决策的聚合、半三支决策空间及其转化；三支决策空间的推广--广义三支决策空间和基于三角模的决策评价函数构造。书中阐述的重要概念附有英文对照，便于
本书对一体化算力网络的基础研究和科技创新进行了系统梳理和精准分析，以一体化算力网络相关的国内外政策为基础，结合全球和我国在一体化算力网络基础研究的整体情况，介绍了知识产权在我国一体化算力网络各产业的科技创新能力和发展现状，揭示了一体化算力网络在各产业的重要技术和研究热点。本书可以为相关从业人员的日常工作和学习提供理论和实践支持...
仿真科学与技术属于高新技术领域，是工业化社会向信息化社会前进中产生的新兴的科学技术学科，需求牵引力强、应用领域广。从我国仿真科学与技术的科学研究和高水平创新人才培养需求出发，由中国系统仿真学会组织，在国际交流合作的基础上，集国内高校与研究院所专家之力，完成了建模与仿真名词术语集的编撰工作。建模与仿真名词术语集共分两大部分，第一部分是中-英名词术语集，收集有六千余条建模仿真领域的常用词汇，涵盖了仿真建模技术、仿真系统与支撑技术、仿真应用
为探索新一代互联网如何更好地适应人工智能、云计算、大数据、移动互联网等领域的发展需求，《新一代互联网关键技术》阐述新一代互联网部分关键技术，既包括整体的网络体系结构，也包括各组成部分的核心技术，同时涵盖国内外主要研究项目。《新一代互联网关键技术》的研究成果得到国家973计划、863计划、国家自然科学基金项目和国防科学技术研究项目等的支持。希望能够对新一代互联网的发展起到积极的促进作用...
本书以虚拟手术系统中的基础问题研究为核心内容, 详细叙述了几何建模算法与程序实现、网格划分算法与程序实现、皮下脂肪组织生物力学建模与仿真、关节软骨有限元建模及损伤修复分析、人体髋部组织有限元模型的构建及其应用、虚拟手术操作区自主选择算法、虚拟手术中的碰撞检测算法及程序实现、瞬态显示延迟处理算法与切割的初步实现等研究内容。本书在建立关节软骨有限元模型、髋部有限元模型应用、虚拟手术系统的加速计算、碰撞检测与切割等方面的介绍具有创新性, 解
本书是由第三届计算机科学技术名词审定委员会编撰完成,由全国科学技术名词审定委员会审定公布的计算机科学技术名词(第三版)。内容包括通论、理论计算机科学、计算机体系结构、计算机硬件、系统软件、软件工程、数据库、人工智能、网络与数据通信、信息安全、计算机应用、计算机交叉学科等共12个方面、64个领域的8795条名词。每条名词由编号、中文名、英文名,以及简明扼要的释文四部分组成。词典很后有中文、英文和简略名共三组术语索引...
图像重构是当前断层成像和电镜成像领域最重要的研究问题之一。本书内容包括医学和电镜图像的采集原理及采集方法，图像重构的数学基础，各种重构算法，包括傅里叶重构方法，滤波后投影方法，代数重构方法，L2梯度流等方法，以及当前新发展起来的有效方法，以及相应的理论分析...
《计算机视觉：算法与应用》探索了用于分析和解释图像的各种常用技术，描述了具有一定挑战性的视觉应用方面的成功实例，兼顾专业的医学成像和图像编辑与拼接之类有趣的大众应用，以便学生能够将其应用于自己的照片和视频，从中获得成就感和乐趣。《计算机视觉：算法与应用》从科学的角度介绍基本的视觉问题，将成像过程的物理模型公式化，然后在此基础上生成对场景的逼真描述。作者还运用统计模型来分析和运用严格的工程方法来解决这些问题。 《计算机视觉：
本书全面系统地介绍了增强现实的原理、基础知识和前沿软件算法，并结合常见的应用场景和实例，带领读者进入生动有趣的增强现实领域。本书共10章，大致分为4个部分：第1部分(第1~2章)介绍增强现实的基本原理、发展简史、关键技术、显示装置、典型应用、相机模型等；第2部分(第3~6章)详细介绍增强现实的关键基础技术"三维注册"(包括运动恢复结构、SLAM、深度恢复、三维重建、物体识别与跟踪等)；第3部分(第7~9)详细介绍增强现实用到的真实感绘
本书第6版延续了第5版内容简明易懂的风格。介绍了六步解决问题的方法，并在实践中的问题和实践问题，结合了超过468个新的或改变家庭作业问题。第6版涵盖了*全面的线性电路分析的方法，并保留了“设计一个问题”的功能，这有助于学生发展他们的设计技能，有学生发展的问题，以及解决方案。本书中有100多个“设计问题”习题集...
本书涵盖了电力电子技术的基本内容，运用自下而上的方法，突出自器件到系统设备的介绍方法，着重分析技术应用。内容涉及功率开关器件的转换方法其独特的方法，半导体器件的特性，并讨论了这些设备的功率转换应用，还包含了灵活交流输电系统（FACTS）静态开关、电源、直流驱动器和AC驱动器四个方面的应用程序。本书是第4版，相比前一版，删除了静态开关的内容，增加了DC- DC变换器的平均模型、*优选的空间矢量调制技术、集成门极驱动电路等...
本书从哲学、数学、心理学、信息学、语言学、计算机科学、人工智能等多学科角度阐述和分析人脑知识的系统所应当遵循的基本原理和在此基础上开展的构建实用系统的探索和实践,内容包括概念知识表示、形式概念分析、事件知识表示、事件语义映射、以事件类格为主线的事件本体逻辑结构、事件本体构建和推理技术等本书可供自然语言、数据处理、人工智能等领域的研究人员和工程技术人员参考...
本书由交互设计界的三位学者联袂撰写，是该领域的经典著作，被全球各地的大学选作教材。新版本继承了本书一贯的跨学科特色，并与时俱进地新增一章讨论数据分析，同时补充了新的发展成果。书中包含大量实例，涉及敏捷用户体验、社会媒体与情感交互、混合现实与脑机界面等。全书紧紧围绕设计与评估的迭代过程，不仅包含了传统的理论知识、实例解析、实践指导等内容，还通过“窘境”模块讨论了一系列启迪思考的开放问题。此外，本书网站www.id-book.com也为读
本书提供了凸优化一个全面的、*新的介绍，这是一个日益重要的领域，在应用数学、经济和金融、工程和计算机科学，特别是在数据科学和机器学习领域有广泛应用...
本书是一本的系统分析与设计教材，自1988年抢先发售出版以来，很快就被许多国家和地区的高等院校选为教科书，几经更新和完善，目前已经更新到0版。作者结合长期的教学和实践经验分别介绍了系统分析基础、信息需求分析方法、分析过程、设计基础、质量保证与实现...
增强现实（AR）作为虚拟现实的一个技术延伸，是虚拟与现实的连接入口，是一种实时计算摄像机捕捉到的现实影像的位置及角度并加上相应虚拟信息的技术。伴随着AR技术迅速发展的是其3D实感摄像设备的快速更新。将这些3D实感摄像设备结合物联网技术可广泛应用于导航与定位、远程医疗、智能家居控制等多种领域。本书从系统设计的角度出发，由浅入深地讲述了VR系统开发的关键技术及AR与物联网技术相结合的实例应用，详细讲解AR、VR开发的流程和步骤。本书分为两
本书客观反映了2020年度世界互联网发展进程、发展现状和发展趋势，深入分析了互联网重点领域的发展新情况、新动态、新趋势，涵盖信息基础设施、信息技术、数字经济、电子政务、互联网媒体、网络安全、网络法治、网络空间靠前治理等方面，进一步优化了世界互联网发展指标体系，从6个方面对各大洲重点国家和地区的互联网发展情况进行了综合评价和排名，以期全面、准确、客观地反映世界互联网发展整体态势。 本书汇集了优选互联网领域近期新研究成果，内容全面、重点突
1985年，由让一弗朗索瓦·利奥塔策划的展览“非物质”在巴黎蓬皮杜艺术中心举办。在展览的新闻稿中，这一时刻的革命性对所有参与者似乎都已显而易见： “在已完结的时代和面对后现代性曙光中崛起的新纪元的焦虑之间，‘非物质’意味着一种戏剧性。从这个角度而言，‘非物质’也属于一个哲学和艺术项目。它试图唤醒一种业已出现的感知性，召唤人们在熟悉的环境中感受不同寻常之处，并意识到捕捉正在变化的事物是何等困难。在无数中断的小径之上，你将描绘属于自
◎内容简介 广义可加模型（GAM）是处理建模结果和协变量之间非线性关系的方法。本书的第１版已成为国际上该领域的主流教材和参考书之一，并且是唯一一部包含大量实例和软件实现的导论指南。第２版比第１版更具可读性，不仅对全书进行了重构，而且添加了一些新材料，包括自适应平滑、位置尺度建模和函数性数据分析等。书中提供了线性模型、线性混合模型和广义线性模型（GLM）的必要背景，然后对GAM和相关模型的理论和应用都进行了深入讲授。作者将他的方法建立
本书共13章, 分两大部分进行全面而系统的介绍, 第一部分从腾讯大数据平台的发展历程和总体架构切入, 深入剖析了各项技术原理, 阐述了实战过程中的挑战和自研核心技术的设计思想, 覆盖了大数据接入、计算、存储、分析、调度等大量技术组件。第二部分主要介绍了腾讯在数据治理、数据应用、机器学习和平台运营方面的建设经验, 并对腾讯大数据产品及其在内外部场景的实践落地进行了解读, 书中列举的大量实践案例对广大读者都极具参考价值和借鉴意义...
本书全面深入地介绍了实用算法优化的相关内容，讲述了解决各种问题的计算方法，包括搜索高维空间、处理存在多个竞争目标的问题以及兼顾指标中的不确定性。全书主要涵盖以下主题：多维导数及其生成，局部下降和一阶、二阶方法，将随机性引入优化过程的随机方法，目标函数和约束都为线性时的线性约束优化，基于种群的方法，代理模型、概率代理模型以及使用代理模型进行优化的方法，不确定性下的优化，不确定性传播，表达式优化，多学科优化。附录简要介绍了本书使用的Jul
本书主要介绍了智能计算技术相关的理论方法与关键技术，并对典型的应用领域与平台也进行了相关介绍和讨论。全书共10章，简要介绍智能的起源、智能与计算等研究背景及意义，详细介绍了机器学习、深度学习等模型与算法及其应用，着重介绍了图神经网络模型、网学习模型、神经网络架构搜索和大数据资源服务等技术，并面向智能交通和网络交易支付等领域和场景详细介绍了智能技术相关的应用...
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刘争争
[英]蕾秋·乔伊斯 著,焦晓菊 译
梁实秋
缪哲 著
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