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遗传算法与机器学习编程 版权信息
- ISBN:9787568089784
- 条形码:9787568089784 ; 978-7-5680-8978-4
- 装帧:一般胶版纸
- 册数:暂无
- 重量:暂无
- 所属分类:>
遗传算法与机器学习编程 本书特色
用小游戏和趣味问题讲解机器学习的方法和思想,轻松理解掌握机器学习概念和技巧,无需深奥的数学知识,美国亚马逊5星图书。
遗传算法与机器学习编程 内容简介
自动驾驶汽车、自然语言识别、内容推荐引擎的实现都离不开人工智能和机器学习算法。机器学习算法只有在解决具体问题时才能体现价值。本书以解决各种有趣的问题为目标,教读者用Python、C++、JavaScript编写机器学习算法,内容深入浅出,兼具实用性与大局观。读者将学习编写遗传算法、启发式算法、爬山算法、模拟退火算法,运用蒙特·卡洛模拟、点格自动机、适应函数解决问题。本书尤其适合对人工智能和机器学习感兴趣的程序员进阶学习。
遗传算法与机器学习编程 目录
遗传算法与机器学习编程 作者简介
[英]弗朗西斯·布翁滕波Frances Buontempo博士多年来一直从事数据挖掘方面的研究工作,她有近三十年的软件开发经验,同时还担任ACCU网站的Overload杂志编辑。Frances Buontempo is the editor of ACCU's Overload magazine (https://accu.org/index.php/journal/?overload_by_cover). She has published articles and given talks centered on technology and machine learning. With a PhD in data mining, she has been programming professionally since the 1990s. During her career as a programmer, she has championed unit testing, mentored newer developers, deleted quite a bit of code and fixed a variety of bugs.
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