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微分求积升阶谱有限元方法综合了升阶谱方法、微分求积方法和等几何分析的优点和最新研究成果,是一种兼具三者特色并克服了三者诸多不足或困难的新方法。该方法具有高阶方法收敛速度快、计算精度高、前处理简单、对网格奇异不敏感等诸多优点,同时克服了其计算量大、容易出现数值不稳定、不易于组装单元和施加边界条件等困难,并且易于实现自适应分析。本书系统介绍了各类常用几何形状微分求积升阶谱有限单元的构造方法并给出了大量算例,一维单元有杆单元和梁单元,二维单
《颗粒阻尼减振理论及技术》是作者及其研究团队近10年的研究成果,介绍了颗粒阻尼减振技术前沿理论、数值仿真分析方法和在工程中的应用设计方法。 《颗粒阻尼减振理论及技术》将被动颗粒阻尼技术延伸到半主动颗粒阻尼技术,提高了颗粒阻尼技术的减振效果和拓展了其应用范围;深人探讨了离散元-有限元耦合数值仿真分析方法.为实现颗粒阻尼技术在工程结构减振降噪中的应用奠定了基础。 《颗粒阻尼减振理论及技术》可供从事船舶与海洋工程、航空航天和车辆工程
《逆问题的贝叶斯方法》是Jér?me Idier博士组织法国贝叶斯机器学习领域很好专家推出的一大力作。全书系统介绍了了贝叶斯框架、原理、方法及其在逆问题求解中的应用,学术思想新颖前沿,理论研究超前,理论应用结合紧密,应用实例涉及对于解决战场感知、战略预警系统中的目标精细成像识别具有极高的参考价值,对国防科技和武器装备发展具有较大的推动作用。申译者团队长期从事目标成像与探测识别、统计学习方面的教学和科研工作,他们及所指导的学生具有在原书
本书从数学规划、变分问题和很优控制等角度,介绍了需要采取的基于近似建模的优化技术。主要内容有:无约束优化与临界点问题;线性规划问题的结构;非线性规划问题的结构;无约束最小化的实用数值算法;光滑下的很优化条件;伪码形式的算法;基于很优控制问题的数值逼近与动态规划等...
图像和信号复原是图像处理和计算机视觉的基础性问题,被广泛应用于探测与遥感、医学成像、公共安全监控等领域,旨在从具有光学模糊和噪声污染等图像中恢复清晰化图像,其挑战性在于不适定数学反问题的病态性。图像全变差正则化理论是图像处理的重要方法,已经广泛应用于图像复原、不接近信号重建等。本书系统地阐述了图像全变差正则化理论作为反问题建模的基础理论、优化技术与应用算法,同时阐述了若干全变差正则化理论模型的新型推广形式,包括高阶方法和分数阶方法。本
本书从创设情境背景出发建立相关的概念和理论,让读者在创设的情境中体会和理解微积分的思想和方法,主要内容包括向量代数与空间解析几何,函数与极限,导数与微分, 微分中值定理及其应用,一元函数积分学,数量值函数的积分,向量值函数的积分,无穷级数,常微分方程等...
本书内容包括固定边界与可动边界的变分问题、泛函极值的充分条件、条件极值与参数形式的变分问题、变分问题的直接方法、力学中的变分原理、欧拉方程组及自然边界条件,重点介绍了接近泛函的极值函数定理和含向量、任意阶张量、哈密顿算子的泛函的变分理论,分析了变分法在很优控制、电磁场、图像处理、电子工程和量子技术领域的应用案例...
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