数据库管理

本教程主要是供数据库管理与应用师培训认证之用，也可作为高等院校各专业及各类职业院校、培训机构的数据库应用技术教材。教材以实际操作为导入，强调动手能力。内容包括：数据库系统概述、Access数据库管理系统的应用、实验、SQLServer数据库管理系统的应用、关系数据库FoxPro的应用、数据库应用实例、库和数据仓库关键技术、数据库的前沿课题与网络存储技术、数据库应用技术、案例及实验、数据库技术的典型应用分析...

数据库营销

本书内容包括：导入数据库营销、数据库营销基础——营销数据库、数据库营销策略的制定与运作、预测模型、案例研究...

数据库系统原理与应用

数据结构与数据库技术

本书共两部分:第一部分为数据结构，包括线性表、栈和队、串、数组、树、图等，以及排序和查找等操作；第二部分为数据库技术，包括数据库概论、数据库技术基础、关系数据库基本理论、数据库设计等。 ...

数据库原理及应用

《21世纪高等院校计算机科学规划教材：数据库原理及应用》全面阐述了数据库系统的基本概念、基本原理和基本设计方法，涉及目前流行的SOLServer2005的功能和使用方法，以及用ASP.NET和c#开发数据库应用系统。 《21世纪高等院校计算机科学规划教材：数据库原理及应用 》在第11章给出了数据库设计及数据库应用系统开发的综合实例，在第13章给出了数据库实验的标准及方案。本书内容全面、概念清晰、重点突出，基本原理和应用技术介

数据结构JAVA语言版(高职高专计算机系列

简介 　　本书共分10章，重点介绍3种基本数据结构及其应用，主要内容包括绪论、java语言基础知识、线性表、栈和队列、数组和广义表、串、树与二叉树、图、查找和排序等。本书采用java语言描述数据结构中的算法，每章配有一定数量的具有完整程序的实例，并在最后提供难易适中、与所讲理论知识相配套的习题，帮助读者学习和理解理论知识。　　　　本书面向高等职业院校学生，语言通俗易懂，每章都由实例引入，理论和实践紧密结合。全书重点

Hadoop & Spark大数据开发实战

大数据让我们以一种前所未有的方式，通过对海量数据进行分析，获得有巨大价值的产品和服务，最终形成变革之力。本书围绕Hadoop和Spark这两个主流技术进行讲解，主要内容包括Hadoop环境配置、分布式文件系统HDFS、 分布式计算框架MapReduce、资源调度框架YARN与Hadoop新特性、大数据数据仓库Hive、离线处理辅助系统、Spark Core、 Spark SQL、Spark Streaming等知识。为保证最优学 习效

管理大数据RBD:从CI、BI到AI

本书划分为三大部分。第一部分的三个章节阐明了客户智能、商务智能和人工智能的发展及主要功能。第二部分的两个章节描述了管理大数据的内涵、相关技术, 以及对企业经营管理带来的价值。第三部分的两个章节介绍了管理大数据的应用实践...

现代数据库技术及其新进展研究

本书以当前主流的关系数据库为主线，全面阐述了数据库的基本原理、基本技术、基本方法和应用技术，介绍了数据库技术的研究动态，探讨了数据库领域研究的新进展。本书主要内容包括：关系理论、关系数据库标准语言SQL.关系规范化理论、关系数据库设计、数据库的实施与调优、数据完整性约束、数据库的安全性、事务管理和锁、数据库的备份和恢复、现代数据库技术新进展等。本书注重数据库技术的实际应用，强调理论与实践紧密结合，可供从事数据库技术领域工作的科技人员参

SPSS24统计分析基础与案例应用教程

全书共分4篇17章，采用从易到难，循序渐进的方式进行讲解。不仅介绍统计操作也深入浅出地介绍基础统计原理。主要内容包括:SPSS窗口设置与数据定义、SPSS数据文件的创建与编辑、SPSS数据清洗与整理等...

数据分析与数据挖掘实用教程(本科教材)

本书从实际应用的角度，深入浅出地介绍了数据分析和数据挖掘的基本概念和典型技术，以案例的形式进行讲授，并配以基于R语言的实验仿真，帮助读者了解数据挖掘的基本理论体系、掌握数据分析和数据挖掘的基本方法...

入门篇-新手学数据分析

以明确数据分析目的获取数据处理数据分析数据呈现数据撰写报告为线索，严格按照商业数据分析的流程安排本书内容，帮助读者理清数据分析正确的学习思路。 5大数据分析方法论：4P营销理论、用户使用行为理论、PEST分析法、逻辑树分析法、5W2H分析法，营销与管理数据分析模型快速建立。 7种经典数据分析法：对比分析法、分组分析法、交叉分析法、综合评价分析法等，用对数据分析方法才能正确分析数据。 写作手法上，以解决具体的问题为目的，引出要讲解的内容

轻松学大数据挖掘:算法、场景与数据产品

伴随着大数据时代的发展，数据价值的挖掘以及产品化逐渐被重视起来。本书作为该领域的入门教程，打破以往的数据工具与技术的介绍模式，凭借作者在大数据价值探索过程中的所感所悟，以故事的形式和读者分享一个又一个的数据经历，引人深思、耐人寻味。全书共9章，第1～2章介绍数据情怀与数据入门；第3～6章讨论大数据挖掘相关的一系列学习体系；第7～9章为实践应用与数据产品的介绍。让所有学习大数据挖掘的朋友清楚如何落地，以及在整个数据生态圈所需要扮演的角色

大数据可视化

本书是面对当前大数据应用、可视分析研究和应用的新形势，专门为数据科学与大数据技术、智能科学与技术、计算机、数据处理等专业本科生开设数据可视化课程而编写的一本教材。该书将教学之严谨和科研之创新有机地结合，全面诠释了大数据可视化的内涵与外延，详细介绍了大数据可视化概述、可视化的类型与模型、数据可视化基础、数据可视化的常用方法、大数据可视化的关键技术、可视化交互、大数据可视化工具、大数据可视化系统——魔镜以及大数据可视化的行业案例等内容。为

数据库技术及应用

本书介绍数据库和信息处理的基础知识和基本应用，以Access 2010为环境，介绍数据库基本概念，数据库的建立、使用、维护和管理，使学生能够掌握数据库设计的步骤和SQL查询语言的使用方法。本书还配合VBA，讲述了软件设计的基本思想和方法，训练学生程序设计、分析和调试的基本技能。通过实验和综合开发示例，融合了Access数据库的主要功能，并为读者自行开发小型信息管理系统提供切实可行的模板。登录华信教育资源网www.hxedu.com.c

中国国际工程承包-数据.模型与实践

本书以中国国际工程承包业发展为主线，面向我国国际工程承包企业的实际需要，从“走出去”和“一带一路”战略的背景和机会分析、国际工程承包市场进入条件及环境、国际工程承包市场与竞争、国际工程承包商生态位模型与应用、国际工程承包商集聚态势及中国企业市场集中度、国际工程承包业协同进化机制、国际工程承包企业动态能力及可持续成长、动态能力对企业绩效的影响等八个方面系统阐释中国国际工程承包业发展的市场环境、竞争格局、成长路径、能力建设和可持续发展等重

数据外包中的隐私保护

本书主要研究云计算环境中数据外包时隐私性的保护。讨论关于外包数据的研究现状, 总结数据外包情况下的查询计算机制、隐私性保护和数据完整性...

新媒体数据挖掘-基于R语言

《新媒体数据挖掘基于R语言》特色《新媒体数据挖掘基于R语言》在内容组织上强调探究科研与实践的哲学背景，注重理论联系实际，使读者能充分理解和掌握使用R语言进行社会科学研究与实践的方法与本质。《新媒体数据挖掘基于R语言》主要特色如下。1.哲学社会科学，有计算之道哲学社会科学，是尺量人类整体生存在宇宙时空中的意义的工具；如果自然科学的使命是研究和预测宇宙，那么哲学社会科学则研究和预测人类社会。社会科学的实证研究已经形成了计算范式与计量范式并

实战数据库营销-大数据时代轻松赚钱之道-第2版

1、凝结了作者10多年数据库营销从业经验，是纯实战经验的总结。2、除总结了各种方法外，还提供了大量企业如何实施数据库营销的实例。3、能够直接提高董事长、总经理、企划人员、营销人员、客服人员的效率与业绩。...

自己动手做大数据系统

我们为什么需要自己动手做大数据系统？本书从OpenStack云平台搭建、软件部署、需求开发实现到结果展示，以纵向角度讲解了生产性大数据项目上线的整个流程；以完成一个实际项目需求贯穿各章节，讲述了Hadoop生态圈中互联网爬虫技术、Sqoop、Hive、HBase组件协同工作流程，并展示了Spark计算框架、R制图软件和SparkRHive组件的使用方法。...

视图更新与关系数据库理论

本书是数据库专家C.J. Date的又一部力作，详细介绍了数据库架构的设计和实现，同时讨论了视图更新及关系数据库理论。 全书内容分为15章，用示例和理论相结合的方式，介绍了关系数据库的相关理论，还对视图作了深入探究。书中不仅介绍了一些基础的数据库操作，同时重点结合示例给出了视图相关的操作和讲解。通过阅读本书，读者能够在实际工作和学习中，改进自己的数据库设计，更好地实现数据库相关任务。 本书是经典的数据库参考指南，非常适合数据库架构

Docker经典实例

对于应用程序，无论是在私有云部署还是在公有云部署，本书都列出了丰富实用的解决方案和示例。 即使不具备Docker相关知识，基于书中实用的解决方案，开发人员也能在阅读几章之后打包和部署分布式应用程序。如果你是一位运维人员，你将很快掌握如何使用Docker来改善自己的工作方式。如果你是一位IT专业人士，你将能够学习到如何解决日常问题，比如创建、运行、共享和部署Docker镜像。 管理容器、挂载数据卷和容器连接创建和共享镜像单主机或多主机的

数据领袖-互联网+时代的超级引擎

★如何认识我们熟悉而陌生的这个世界？物理世界？网络世界？还是数据世界？还是叠加一起的多维世界？★既然我们以往基于物理世界所建立的一切的基础发生了变化，我们该如何基于多维世界去重建新的一切？★我们大部分人几千年来擅长和运用的因果思维，为何在在网络世界以及数据世界失灵了？★我们如何拥有适应多维世界的灵魂相关性思维？如何培养具有相关性思维（或大数据思维）的人才？这些人才如何才能成为数据世界的未来领袖？★全球一体化的大趋势下，国与国的边界变得

大数据实验手册

本书涵盖大数据专业经典的40个实验，每一个实验给出具体的目的、要求、原理，并给出详细的实验步骤和试验程序。具体包括HDFS实验、YARN实验、MapReduce实验、Hive实验、Spark实验、ZooKeeper实验、HBase实验、Storm实验等等...

大数据库

本书详细介绍大数据环境下的常用的数据库和相关工具，包括HBase、Hive、Impala、Spark、Spark SQL、键值数据库和流式数据库等，给出了详细的工作机理和应用方法，并给出完整的实践案例和代码...

工业大数据实践-工业4.0时代大数据分析技术与实践案例

在互联网 时代，随着产业转型升级，工业大数据应用如火如荼，本书顺应产业发展需要，从美国WILEY引进的一本关于工业大数据的图书。本书从崭新的视角来认识大数据，结合典型的产业大数据案例，为读者构建数据网络分析、数据中有效信息提取模型。同时，还对实际应用中大数据分析方法与工具进行了详细的讲解。因此，本书是关于工业大数据研究与应用方面不可多得的参考书。...

空间数据库教程

《空间数据库教程》以高等院校培养综合型交叉学科本科人才为发展目标而编写，介绍了空间数据库的原理与方法。全书共13章，主要内容包括：数据库系统概论、空间数据库、数据模型与空间信息模型、关系数据库模型、结构化查询语言、空间查询语言、关系模式的规范化理论、数据库设计与实施、空间数据存储和空间数据索引、数据查询优化、空间查询处理与优化、数据库技术新发展、空间数据库发展趋势。　　《空间数据库教程》内容丰富、结构合理、针对性强，理论叙述严谨、能力

MongoDB游记之轻松入门到进阶

全面讲解MongoDB的相关知识，使读者对MongoDB有全面的认识以*直接、*细致的方式指导读者轻松掌握MongoDB的安装、部署与使用以实际工作框架为例子进行讲解，使读者真正能胜任MongoDB的开发管理工作由浅入深，层层递进，路线清晰...

大数据制胜-数据驱动型企业成为行业领导者和创新者之路

1.本书提供的策略性方法揭秘了数据背后隐藏的机遇，详细的数据管理指导可以让公司积极面对大型的数据挑战。 2.作者THO H. NGUYEN 是行业老兵，在营销和数据管理方面有丰富的从业经验。 3.书中提供了大量详实的案例，让读者易于理解； 4.本书充分体现了未来公司的价值与趋势，管理人员可以从中获得清晰的见解，促使公司成为行业内的领导者和创新者。...

Kafka 入门与实践

Kafka*初是由LinkedIn公司开发的消息系统，现在已成为Apache的开源项目。早期版本的Kafka主要是作为一个分布式、可分区和具有副本的消息系统，随着版本的不断迭代，在0.10.x版本之后Kafka已成为一个分布式流数据处理平台，特别是Kafka Streams的出现，使得Kafka对流数据处理变得更加简单。 Kafka发展至今已具备很多特性，如分布式、高吞吐量、低延迟、高水平扩展性、高容错性等，也正是由于Kafka具备这

数据库应用(Access 2010)

本书以Access 2010为对象, 介绍了关系数据库的基本知识与概念、Access 2010的各种新功能、数据库的建立与使用, 在介绍基本概念的基础上结合企业实用方向实践案例讲解了数据表、查询、窗体、报表、宏等各种数据库对象的使用, 结合数据库软件项目开发流程, 完整呈现了一个数据库系统所包括的录入、查询、修改、删除、打印等系列功能...

云环境下大数据分析平台关键技术研究

在如今的社会，大数据的应用越来越彰显它的优势，它的应用范嗣也越来越广，如电子商务、O20、物流配送等，在物理学、生物学、环境生态学等领域以及军事、金融、通信等行业也有涉及。本书以云计算与大数据基础开篇，简单介绍了分布式文件系统HDFS与NoSQI.数据库技术，重点对分布式计算框架MapReduce、Hadoop技术、云数据中心、大数据与数据挖掘技术进行了阐述。本书叙述语言简洁、逻辑清楚、内容详尽，是一本值得学习研究的著作...

数据改变中国:首席数据官沙龙群志:chief DATA officer salon annals

本书由首席数据官（CDO）沙龙群编写，该沙龙群始建于2014年6月6日，群内汇集了中国政界、商界、学术界等领域的精英。本书为三年来部分群活动的资料整理，内容涉及群课、群头条、群文化、群友作品分享以及非常详细的活动介绍。本书内容是以本群成员为基础，通过各级政府领导、各地企业高管、各行业权威专家的参与，借助线上微课分享、线下沙龙活动等一系列形式，对新媒体、大数据、网络舆情、网络安全等展开了广泛的研究和探讨，为相关领域的“产、学、研、用”提

Microsoft Power BI 数据可视化与数据分析

本书详细介绍Microsoft Power BI的数据可视化功能, 包括数据类型和运算符、软件的安装、连接数据源、数据基础操作、可视化设计原则、可视化图表、自定义可视化效果、报表、仪表板、查询编辑器、运行R脚本、数据**操作、数据分析表达式、网页流量数据分析、市运营数据分析、Power BI移动应用和Power BI应用开发等内容...

大数据原理与技术

本书则是华为公司针对华为ICT学院大数据方向的在读学生，专门组织合作伙伴和华为公司内部员工开发的标准化教材，这套教材的目的在于循序渐进地帮助华为ICT学院大数据方向的学生掌握大数据技术的基本原理与应用场景，能够在面对真实的业务场景时，独立完成大数据平台的搭建、维护及故障的处理。...

洞见数据价值-大数据挖掘要案纪实

毕马威亚太区及中国主席陶匡淳先生倾情作序推荐，毕马威中国大数据团队倾力打造，全面阐述大数据在各行各业的价值...

物联网之云-云平台搭建与大数据处理

1. 百度外卖首席架构师、神州数码云计总监力荐；2. 国内物联网工程学科的奠基性作品；3. 一线物联网工程师和高校教学人员参与创作，阵容强大；4. 实用性强，注重教学的同时，非常注重物联网工程实践；5. 国内较早的与雾计算技术相关的图书。物联网工程实战丛书是由山东大学信息科学与工程学院高级工程师曾凡太策划，并组织国内物联网领域的一线研发工程师和高校教研人员编写的系列作品。丛书系统地介绍了物联网的各种开发工具、设计语言、研发平台和工程案

大数据分析与计算

1）对大数据计算的标准、模型、计算架构、开发技术体系做了一个较完整的论述和总结，适宜于作为计算机和软件工程专业高年级课程或研究生课程的教材； 2）本书也对大数据计算架构和开发平台及技术进行了论述，给出了相关领域的工程案例，也可作为IT技术人士的专业参考书。...

数据驱动-从方法到实践

Alistair Croll、宋星、曹政、车品觉、王淮、吕厚昌等业界大咖联合力荐！本书以四大行业实践谈数据驱动如何交付业务价值，破解企业数据驱动实践中面临的困惑、幻想与失望，传递真正数据驱动价值！...

数据库技术与实战-大数据浅析与新媒体应用

本书分为两部分，上篇为基础原理篇，全面讲述了数据库系统概念、关系数据库系统的相关知识、关系数据库标准语言SQL、关系数据库的规范化理论、数据库设计过程、大数据与分布式数据库基本知识；下篇为技术应用篇，介绍了3个多媒体应用案例，分别是SQLite在Android APP开发中的应用、MySQL在Unity网络游戏开发中的应用和SQL Server在图书管理系统开发中的应用。本书内容丰富，知识新颖，应用案例多样化，既包含关系数据库的基础理

Python金融数据分析

本书将介绍股票、期权、利率衍生品等金融工具定价方法，如何根据市场指数进行大数据分析，以及如何使用NoSQL存储tick数据，可解决建模、交易策略优化和风险管理等金融领域的复杂问题。本书面向本科生、研究生、算法开发的初学者以及使用Python进行定量研究的金融领域软件开发人员。你无需精通Python，熟悉其基本使用情况即可...

数据库应用

本书针对具备Linux基础的人群, 主要介绍了关系型数据库MySQL、非关系型数据库MongoDB的相关知识与应用, 以生动详细的理论讲解、深入浅出的实战项目案例, 帮助读者掌握现代主流数据库的应用。本书内容包括MySQL数据库操作、索引与事务、数据库管理、备份与恢复、增量备份与恢复、存储引擎等基础知识, 之后的项目案例包括MySQL主从复制与读写分离、MongoDB群集部署...

数据中心设计与管理

1、云计算和虚拟化基础知识，数据中心的发展历程、主要特点及未来的发展趋势。2、数据中心建设中有关基础环境方面的相关技术和标准，包括数据中心的选址、功能区划分、布线系统、供配电系统、空调系统、防护系统、监控系统等。3、数据中心的网络子系统，包括数据中心网络的规划与设计、数据中心主要网络设备的工作原理、市场上针对数据中心的主流网络产品、数据中心网络的新技术以及发展趋势。数据中心的计算子系统，包括两种不同计算架构的主要特点、服务器相关技术以

数据结构项目实训教程

全书由11个章节和1个附录组成，其中第0章给出所有项目的总体实训规范，第1-10章描述各种数据结构的实训项目，各章节大致由结构特点总结、项目实训具体要求、核心代码提示和实训拓展四个部分组成，附录提供了标准化代码风格参考规范。本书包含所有实训项目的完整参考代码。本书内容丰富、实践性强，可作为高等院校计算机及相关专业"数据结构”课程上机实训教材，也可作为学生自学数据结构设计的辅助教材，也是软件开发者的参考书...

Web数据库技术及应用(本科教材)

《Web数据库技术及应用/21世纪高等学校规划教材·计算机科学与技术》在介绍数据库基本理论与知识的基础上，详细分析与阐述了利用HTML和ASP技术开发与管理Web数据库的理论与方法，并附有相应的网页代码。全书共分7章，第1章介绍数据库的基本知识，第2章介绍利用HTML组织Web网页的基本方法，第3章和第4章阐述利用ASP、VBScript和soL等创建与管理Access数据库的相关理论与技术，第5章分析与论述基于Web的学生信息管理功

人力资源大数据应用实践-模型.技术.应用场景

本书将大数据分析与预测技术和人力资源管理这两个相距甚远的学科有机地结合在一起，从理论、方法、路径、场景和应用案例等方面详细而系统地介绍了大数据分析在人力资源领域的应用，非常值得人力资源研究人员和从业者研读、思考与借鉴。...

大数据分析:R语言实现-(影印版)

数据挖掘技术是当下大数据时代最关键的技术，其应用领域及前景不可估量。R是一款极其优秀的统计分析和数据挖掘软件，本书重点讲述了R的数据挖掘流程、算法包的使用及相关工具的应用，同时结合大量精选的数据挖掘实例对R软件进行深入潜出和全面的介绍，以便读者能深刻理解R的精髓并能快速、高效和灵活地掌握使用R进行数据挖掘的技巧...

数据库原理教程

《数据库原理教程》全面阐述了数据库系统的基本概念、理论、方法和技术。《数据库原理教程》共分12章，包括数据库系统概述、实体-联系模型、关系数据模型、关系数据库标准语言SQL、完整性与安全性、关系数据库的设计理论、数据库设计、查询处理与优化、事务与并发控制、数据库的恢复技术、XML和ODBC编程。附录给出了实验和课程设计，用于配合课堂教学。　　《数据库原理教程》涵盖了数据库系统原理入门课程的基本内容，同时包含了XML和ODBC编程等

Oracle 12C数据库基础教程

本书覆盖Oracle的大部分知识点和功能点，内容包括Oracle安装，开发工具，Oracle用户管理，SQL语法及优化，PL/SQL语言，Oracle体系结构，数据库的配置与管理，表空间管理，文件管理，备份与恢复，项目案例...

数据素养-数据使用者指南

《数据素养：数据使用者指南》是一本实用的数据分析和数据素养指南。我们在数据的海洋中遨游，这本书教会我们洞悉数据的意义，识别数据中的陷阱，而非被数据淹没。本书面向那些没有数据分析或者统计学背景的数据领域初学者，使用面向公众开放的数据源来练习Excel软件的各项分析模块，并借此展现如何从数据中洞察有用的信息。在本书的不同章节中，作者借用大量插图、带有详细操作步骤的各式案例来帮助读者学习如何识别、获取、评估、清洗、分析和可视化数据。在此基础

深度探索区块链

准备篇（第1～2章）涵盖区块链技术概览与简单的安装、部署。核心篇（第3～9章）介绍Hyperledger的P2P协议、存储、数据隔离、会员管理、共识机制、智能合约等核心技术与实现。实践篇（第10～12章）介绍区块链的应用开发模型、部署，以及开发实战案例...

数据挖掘

短短几年间，大数据就以一日千里的发展速度，快速实现了从概念到落地，直接带动了相关产业井喷式发展。全球多家研究机构统计数据显示，大数据产业将迎来发展黄金期：IDC 预计，大数据和分析市场将从2016 年的1300 亿美元增长到2020 年的2030亿美元以上；中国报告大厅发布的大数据行业报告数据也说明，自2017 年起,我国大数据产业将迎来发展黄金期，未来2~3 年的市场规模增长率将保持在35%左右。数据采集、数据存储、数据挖掘、数据分