算法竞赛入门经典训练指南

《算法竞赛入门经典——训练指南（升级版）》是《算法竞赛入门经典（第2版）》一书的重要补充，旨在补充原书中没有涉及或者讲解得不够详细的内容，从而构建一个更完整的知识体系。本书通过大量有针对性的题目，让抽象复杂的算法和数学具体化、实用化。 《算法竞赛入门经典——训练指南（升级版）》共包括6章，分别为算法设计基础、数学基础、实用数据结构、几何问题、图论算法与模型以及更多算法专题。全书通过206道例题深入浅出地介绍了上述领域的各个知识

Oracle数据库系统管理与运维

全书共15个章节，包括Oracle系统、管理以及运维相关知识，内容包括oracle体系结构、数据库实例、存储结构、数据字典与动态性能视图、Oracle监控、数据库备份、数据库恢复、闪回技术以及数据库优化等；包括20个完整的项目案例。书中案例侧重应用性、趣味性强、分布合理、通俗易懂，使读者能够快速掌握Oracle系统、管理以及运维方面的的基础知识、方法、工具以及技巧。本书附有教学视频、课件、教学大纲、电子教案、教学日历、习题答案、案例源

MongoDB进阶与实战:微服务整合、性能优化、架构管理

本书围绕如何用好MongoDB这个复杂命题, 利用大部分篇幅讲述了MongoDB在应用开发方面的各种进阶技巧, 同时对MongoDB 4.0版本的事务特性, 以及微服务相关的技术范例也进行了介绍。很多基本的数据库问题都可以从MongoDB官方文档中找到答案, 但官方文档中在MongoDB周边技术栈的整合、系统管理及调优方面仍然缺乏一些富有针对性的内容, 所以本书在结合一些实践案例的前提下, 以开发管理者的角度对MongoDB技术进行了

数字营销分析 消费者数据背后的秘密(原书第2版)

本书全面分析介绍了数字营销领域，不仅对新平台、新指标、新的度量方式进行了详细解析，而且通过多种数字营销案例对工具在解读消费者行为方面的全过程应用进行了详细地描述，同时对市场上不同类别的工具进行了简要推荐介绍。本书语言轻松自然、通俗易懂，适用于现代的、以数据为导向的市场营销从业人员，或市场营销专业的高校学生...

GraphPad Prism学术图表(全彩)

本书主要介绍基于GraphPad Prism 9 的学术图表绘制方法。本书以软件所定义的8 种数据表为纲，按照“数据录入―数据分析―图表生成与美化”的顺序，结合科研实例，使用t 检验、方差分析、生存分析和主成分分析等相关统计分析方法，介绍了散点图、气泡图、柱状图、线图、饼图、面积图等常见学术图表的绘制和美化方法。同时本书提炼了学术图表绘制的一般流程、配色方法及GraphPad Prism 绘图的进阶技巧，兼顾学术图表绘制的实用性和美观

云网络:数字经济的连接(全彩)

未来世界是数字化世界，云计算是数字化世界的基础设施。企业在数字化时代，“上云”是必经之路。企业“上云”，网络先行，云网络是用户使用云计算的步。云网络为企业修建“上云”的高速公路，建立万物互联的优选网络，助力企业连接数字世界。云网络将改变企业购买和使用网络的方式，用户从租赁机房、购买网络设备、命令行配置的方式转变为直接线上购买、通过控制台和API管理的云网络。很多传统的网络集成商和服务提供商也将开始基于云网络提供服务，并转型为MSP。随

SQL Server数据库应用(全案例微课版)

《SQL Server数据库应用（全案例微课版）》是针对零基础读者编写的SQL Server入门教材，侧重案例实训，并提供扫码微课来讲解当前热门的案例。 《SQL Server数据库应用（全案例微课版）》分为20章，内容包括初识SQL Server 2019，SQL Server数据库，数据库中的数据表，Transact-SQL语言基础，掌握Transact-SQL语句，规则、默认值和完整性约束，数据的插入、更新和删除，Transac

数据大泄漏:隐私保护危机与数据安全机遇

数据泄漏会影响组织的经济、浪费资源、破坏组织的声誉。世界上的每个组织都有遭受数据泄漏的风险，因此开发出有效的、可扩展的策略来管理数据泄漏是至关重要的。本书介绍了真实的企业数据泄漏案例，读者在了解这些案例的过程中，会深刻地明白，为什么数据等于风险，影响数据泄漏的五个因素，数据泄漏为何是危机也是机遇，数据泄漏响应模型DRAMA的含义，常见的数据泄漏，针对特定行业的数据泄漏的响应策略，以及技术供应链上的风险转移。 本书的目标读者本书对参与数

数据库原理及技术课程设计 (本科教材)

《数据库原理及技术课程设计》源于“数据库原理及技术”类课程的课程设计实践，内容从课程核心原理、常用数据库系统、数据库管理系统支持的SQL语言，到当前流行的客户端开发技术与开发工具、课程设计规范要求及参考设计题目，再到多个典型技术实现的数据库课程设计样例系统。　　全书共有12章，主要内容包括数据库原理概述、常用数据库系统、Transact SQL语言、PL/SQL语言、客户端开发技术与开发工具、课程设计规范要求及题目汇编、学生学习管

MySQL数据库应用 全案例微课版

《MySQL数据库应用（全案例微课版）》是针对零基础读者研发的MySQL入门教材，内容侧重案例实训，《MySQL数据库应用（全案例微课版）》分为23章，内容包括数据库与MySQL概述、安装与配置MySQL环境、MySQL的管理工具、数据库的基本操作、数据类型与运算符、数据表的基本操作、插入/更新与删除数据、数据的简单查询、数据的复杂查询、创建和使用视图、创建和使用索引、创建和使用触发器、MySQL系统函数、存储过程与函数、MySQ

网络化多智能体系统的分布式优化算法

《网络化多智能体系统的分布式优化算法》在归纳分析国内外关于网络化多智能体系统分布式优化算法的基础上，研究了针对异步通信、量化信息、隐私保护、高维约束、事件驱动等具体需求的网络化多智能体系统的分布式优化算法，主要内容包括：　　①系统建模一一构建满足具体需求的网络化多智能体系统模型，如有向/无向通信、动态/静态网络拓扑、时变/非时变代价函数等，为算法设计与分析提供了模型基础；　　②算法设计——针对具体问题，采用恰当的技术方案，如随机梯

大数据分析与应用实战

本书主要介绍大数据分析与应用，包括数据驱动程序设计、数据前处理、统计机器学习基础、无监督式学习、监督式学习、其他学习方式（集成学习、深度学习、强化学习）等6章内容。 本书特色：文字说明、程序代码与执行结果等交叉呈现，有助于阅读理解；提供来自不同领域的资料处理与分析范例；同时掌握数据分析两大主流工具—— R 与 Python；凸显第四代与第三代程序语言的不同之处。 本书读者对象：计算机、人工智能、大数据等相关专业的本科生、研究生，对大数

灾害大数据与智慧城市应急处理

利用新一代信息通信技术建立高效的灾害管理和应急处理平台是智慧城市的关键组成部分之一。新一代信息通信技术在灾害预防、救灾和灾后重建的过程中，发挥了重要的作用，不断推动着灾害应急管理走向科学化、精准化和智慧化。本书主要介绍大数据在灾害应急管理中的应用，首先介绍灾害、灾害应急管理以及灾害大数据的相关知识，其次介绍灾害大数据的定向爬取技术和自动摘要技术，然后以地震大数据为例介绍大数据分析技术，接着介绍了灾害现场数据的采集与传输技术，很后介绍应

Presto权威指南(影印版)

高性能分布式SQL查询引擎Presto可用于对不同的数据源执行快速的交互式分析。这本实用指南将带你学习如何对Hive、Cassandra、关系数据库或专有数据存储中的数据进行分析。分析师、软件工程师、生产工程师可以从中学习Presto的管理、使用甚至开发。很初由Facebook开发的开源软件Presto如今已被Netflix、Airbnb、LinkedIn、Twitter、Uber和许多其他公司使用。Matt Fuller、Manfr

SPSS 统计分析商业建模与综合案例精解

SPSS高级建模技术可广泛应用于商业领域的量化分析。本书的**特色以精选的商用案例详解SPSS前沿建模技术在商业领域的综合应用，以期为通过建模量化分析改善商业运营水平管理，或提升核心竞争力的职场人士阅读参考。 全书共12章，第1章～第2章介绍SPSS快速入门和建模技术要点，后续各章节均以实际商业应用案例的形式详解SPSS在商用实践建模中的应用与分析。建模技术方面，本书系统介绍了神经网络多层感知器、径向基函数、决策树等热门大数据处

Redis 6 开发与实战

Redis是一个十分热门的内存数据库，它拥有众多很好特性，已经被越来越多的公司采用，值得每一位开发者学习。通过本书讲述的Redis在开发和运维等方面的案例，读者不仅可以系统地学到有关Redis的大量知识，还可以将案例中所讲解的内容用于开发和运维等在内的各类生产实践。书中案例涉及的各种知识、命令和工具，均来自作者一线企业级应用的总结。本书的特色在于讲解知识点的同时，辅助以大量生动的例子，以帮助读者更好的理解Redis的使用。 本书通过实

大数据技术与应用

随着数据获取和计算技术的发展，大数据已成为一种新的国家战略资源。大数据专业人才的培养是世界各国新一轮科技较量的基础，高等院校承担着大数据人才培养的重任，需要及时建立起大数据课程体系，为社会培养和输送一大批具备大数据专业素养的高级人才，满足社会对大数据人才日益旺盛的需求。本书首先讲述大数据概念、特点、价值、重要性，接着介绍Hadoop、HBase、Hive、Spark,然后详细讲解大数据技术在机器学习中的应用，包括大数据基础理念和常见工

大数据运营与管理——数据中心数字化转型之路

本书立足企业数据中心, 对其演进历程进行了回顾和总结, 并站在数字化转型的历史潮头, 阐述了数据中心转型的深层次原因和驱动力, 明确了转型的基本思路和模式, 提出了数据中心运营管理并实现数字化的基本框架, 探讨了一些可供借鉴的实施策略、建议和实践案例, 为企业数据中心的发展描绘了新蓝图、开启了新天地。因此, 本书对于很多尚在苦苦思索数据中心在企业数字化转型中如何定位、如何转变的管理者来说, 有着非常重要的指导意义...

从0到1:数据分析师养成宝典

随着互联网技术的普及，数据产生的速度加快，数据规模越来越庞大，企业对数据分析师的需求也随之增加。数据分析师需要做好日常的数据收集与积累的工作，通过数据分析师制定适合企业的发展计划，帮助企业在激烈的市场竞争中赢得主动权，实现跨越发展。目前靠前的企业中，大多已经简历了数据分析部门，知名互联网公司如IBM、谷歌等企业尤其注重发展投资数据分析部门，培养数据分析团队。数据分析师的分析结论与建议已经成为企业决策的重要参考。本书从数据分析师培养的角

数据结构(C++版)学习辅导与实验指导

Google BigQuery权威指南

本书的主要内容有：深入探讨BigQuery的内部工作方式，包括其整体架构。学习BigQuery支持的数据类型、函数和运算符。优化查询语句和schema，从而提高性能或降低成本。使用标准SQL中不错功能，如GIS、历史快照、DDL/DML、用户定义函数和脚本。使用BigQuery ML解决各类机器学习问题。学习如何保护数据、监控作业，以及授权用户...

云原生数据中心网络

Clos拓扑结构。 网络解耦。 网络操作系统选择。 路由协议选择。 容器网络。 网络虚拟化和EVPN。 网络自动化。...

大数据采集与处理

本书是一本专门论述大数据采集与处理相关技术及应用的著作，也是一线研发工程师的实战经验结晶。本书依次介绍了大数据采集、大数据预处理、大数据存储与计算、大数据安全等相关内容，并结合大数据应用各行业背景，介绍了电商、煤炭、教育、医疗、电信、交通等行业的大数据采集与处理。很后，本书以某电商网站数据分析为背景，介绍一个完整的数据采集、清洗、处理的离线数据分析案例，以期给读者展示一个系统的实践操作过程。与本书所述技术相关的论著较少，所著内容新颖、

量化研究体系 以7大模块为核心

本书是以给广大量化研究者建立一个一般性的量化研究流程（主要是量化策略开发，也包括其他量化研究）为主旨来展开编写的。全部章节以流程化的形式展开，从量化研究的数据开始到很终以交易结束。数据库、指标库、算法库、工具库、可视化库、报告和日常工作系统、交易系统这7个核心库/系统分别解决了量化研究中某一个环节的问题。量化研究是以上述7个核心库/系统所代表环节的一个循环，在这个循环中不断进行的改进和研究。它将数据和思想相结合，通过交易来检验研究成果

(套装)数据结构(C语言版)+数据结构题集(C语言版)(套装共2册)

《数据结构（C语言版）》：　　《数据结构》（C语言版）是为“数据结构”课程编写的教材，也可作为学习数据结构及其算法的C程序设计的参考教材。　　该书的前半部分从抽象数据类型的角度讨论各种基本类型的数据结构及其应用；后半部分主要讨论查找和排序的各种实现方法及其综合分析比较。其内容和章节编排与1992年4月出版的《数据结构》（第二版）基本一致，但在书中更突出了抽象数据类型的概念。全书采用类C语言作为数据结构和算法的描述语言。　　该书概念

阿里云数字新基建系列:云数据库架构

“阿里云数字新基建系列”包括5本书，涉及Kubernetes、混合云架构、云数据库、CDN原理与流媒体技术、云服务器运维（Windows），囊括了领先的云技术知识与阿里云技术团队独到的实践经验，是国内IT技术图书又一重磅作品。 数据库技术，被称为“计算机三驾马车”之一，几十年来，持续支持着全球亿万数字业务的运行，而云计算的出现，赋予了数据库新的能力。云数据库按引擎能力，可以分为关系型数据库、非关系型数据库、数据仓库和分布式新型数据库。

达梦数据库应用基础(第二版)

本书以达梦数据库管理系统（DM8）为平台，全面、系统地介绍了达梦数据库常用操作和应用方法，包括达梦数据库安装与卸载、常用对象管理、数据查询、数据操作、不错对象管理、安全管理、备份还原、作业管理等。本书突出对操作实践的指导，为了使读者更容易理解书中所介绍的内容，列举了大量详细的例子，既介绍了SQL命令方式的管理方法，又介绍了可视化图形界面的管理方法，便于读者进行操作练习，使读者轻松入门、快速提高，并能在较短时间内基本掌握达梦数据库管理系

元宇宙基石:Web3.0与分布式存储

Web3.0深刻地变革了数据存储的方式，使个人不再依赖数据存储费高昂的企业来存储和传输数据，而是可以在庞大的、人人可以参与的分布式网络中分发数据，相互付费，存储数据。Web3.0使用户个人数据和价值接近映射到元宇宙中，是实现元宇宙的重要基石。本书浓缩了区块链技术和分布式存储发展的整个历程，采用叙事的方式，讲述了其中的关键时刻和里程碑事件。这是值得对区块链和分布式存储感兴趣的读者拥有的一本书，你不需要拥有高深的技术背景，可以泡一杯茶，细

MATLAB计算机视觉经典应用

本书是以MATLAB R2020a为平台编写的，概括地介绍了计算机视觉在各领域中的应用。每章均先对相关概念进行介绍，然后通过实例巩固概念，做到理论与实践相结合，使读者可以举一反三，领略计算机视觉在各领域中的广泛应用。 全书共9章，第1章简单介绍了MATLAB R2020a软件；第2章引出了计算机视觉的相关概念；第3～9章分别介绍了计算机视觉在图像处理、形态学、字符识别、拼接、目标匹配、遥感、人脸识别中的应用...

MATLAB信号处理 算法仿真与实现

MATLAB广泛用于数据分析、无线通信、深度学习、数据挖掘、图像处理、计算机视觉与信号处理等领域。《MATLAB信号处理——算法、仿真与实现（科学与工程计算技术丛书）》以数字信号处理为背景，系统讨论了MATLAB在信号处理领域的知识与应用，具体包括数字信号处理的基本理论、分析方法、算法的设计与实现、输出结果的数值与可视化展示等内容，涉及信号处理的各个方面，是一本比较全面的参考书。　　《MATLAB信号处理——算法、仿真与实现（科学

《Python金融数据挖掘与分析实战》云创大数据总裁、中国大数据应用联盟人工智能专家委员会主任撰写

这是一本金融数据挖掘与分析领域的实战性著作，它能指导零Python编程基础和零数据挖掘与分析基础的读者快速掌握金融数据挖掘与分析的工具、技术和方法。 读完本书，你将会有如下3个方面的收获： （1）Python编程基础和数据预处理 首先详细讲解了Python的核心语法，以及NumPy、Matplotlib、PySpark、Jupyter Notebook等Python数据处理工具的使用；然后详细介绍了数据预处理的

实战从入门到精通视频教学版SQL SERVER 2016 数据库应用实战

《SQL Server 2016数据库应用实战》主要包括数据库快速入门，初识SQL Server 2016，SQL Server服务的启动与注册，SQL Server数据库的创建与管理，数据表的创建与管理，约束表中的数据，插入、更新与删除数据，T-SQL基础，T-SQL语句的应用，数据查询，SQL数据的不错查询，系统函数与自定义函数，视图的创建与应用，索引的创建与应用，存储过程的创建与应用，触发器的创建与应用，游标的创建与应用，事务和

数据分析与量化投资:基于SAS的应用

本书内容基于SAS EG平台，采用项目管理的过程流方式，介绍数据分析及量化投资策略。书中提供了作者编写的autoexec命令文件，可以让SAS在运行时就自带实用的宏语句，读者不需要编写复杂的语句，只要按照书中的指导步骤，就可以轻松地完成数据分析，对投资策略效果进行检验，并且可以将所有的数据表格结果输出到Word文件中...

SAS+R大数据行业应用案例分析运用预测模型和机器学习技术

《SAS+R大数据行业应用案例分析运用预测模型和机器学习技术》通过使用SAS和R分析语言实现预测模型和机器学习技术，检测业务问题并使用实用的分析方法来解决问题。 对于那些精通编写代码并对统计有基本了解，但在实现预测模型和分析真实世界数据的机器学习技术方面经验有限的读者来说，本书是理想的选择。解决各行业问题最具挑战性的部分是建立和部署先进的预测模型和机器学习算法的理论和实践知识。 《SAS+R大数据行业应用案例分析运用预测模

网络空间安全技术丛书基于数据科学的恶意软件分析

本书的~3章涵盖了理解本书后面讨论恶意软件数据科学技术所必需的基本逆向工程概念。第4章和第5章重点关注恶意软件的关系分析，其中包括查看恶意软件集合之间的相似性和差异性，以识别针对组织的恶意软件攻击活动。第6~9章涵盖了需要了解的关于理解、应用和实现基于机器学习恶意软件检测系统的所有内容。这些章节的内容还为将机器学习应用于其他网络安全场景提供了基础。0~12章介绍深度学习的内容。本书的目标读者是那些有兴趣学习更多关于如何使用数据科学技术

数据库技术及应用

《数据库技术及应用/重点大学计算机专业系列教材》以当前主流的关系数据库为主线，全面介绍了数据库技术的基本内容。《数据库技术及应用/重点大学计算机专业系列教材》共10章，分别为数据库基础知识，信息的三种世界与数据模型，关系模型，SQL Server 2008关系数据库管理系统，关系数据库标准语言——SQL，数据库保护，关系数据库理论，数据库系统的设计，数据库高级应用技术，数据库技术的发展趋势。　　《数据库技术及应用/重点大学计算机专

Power BI 数据分析从零开始

随着企业对数据分析的需求越来越多，BI（商业智能）作为当前热门的数据解决方案正处于快速上升阶段。其中，可视化的数据探索分析功能作为BI平台的核心组件之一，有着广泛的市场需求和应用前景。微软作为全球领先的BI解决方案提供厂商，近几年花大力开发了交互式数据可视化BI工具Power BI。 本书共分为6章，详细讲解Power BI的产品结构、主要功能、使用方法等基础知识。同时，为了提升用户数据分析能力，还重点介绍数据查询分析用到的Powe

Stata统计分析与实验指导(视频教学版)

本书精选了52个专业范例和3个综合案例，以实验教程的形式讲解如何以Stata为工具进行各种数据分析与应用。本书内容包括：数据的基本处理、图形绘制、统计分析、回归分析与建模、编程等基础知识，有关Stata 15.0版本的新增功能，全书力求细致全面，使读者能够熟练掌握Stata 15.0的各种功能操作。本书不仅立足于用典型范例进行教学安排，还补充了所有范例所蕴含的模型和原理，方便读者在动手实践的同时巩固理论知识。本书在每章的后面附有习题，

数据科学与工程技术丛书:数据科学导论PYthon语言(原书第3版)

本书首先介绍如何设置基本的数据科学工具箱，然后带你进入数据改写和预处理阶段，这一部分主要是阐明所有与核心数据科学活动相关的数据分析过程，如数据加载、转换、修复以及数据探索和处理等。通过主要的机器学习算法、图形分析技术，以及所有易于表现结果的可视化工具，实现对数据科学的概述。 本书对上一版内容进行了全面拓展和更新，涵盖新版的Jupyter Notebook、NumPy、pandas和Scikit-learn等的新改进。此外，还介绍了深

城市大数据

十三五国家重点图书出版规划项目，国家973计划城市大数据三元空间协同计算理论与方法项目组的理论成果之一。...

数据科学实用算法

《数据科学实用算法》将重点讲述数据分析的基石算法。要成为一名数据分析专家，你必须了解算法原理，否则会产生挫败感、进入死胡同、浪费时间以及失败。本书将基本原理、算法和数据融为一体，提供大量Python和R代码，执行真实的数据分析，帮助你熟练编写程序，处理富有挑战性的数据。在学习过程中，你将沉浸在Python中，深入了解数据科学的基本算法和方法，获得根据新问题改编算法和进行创新分析的能力。　　《数据科学实用算法》面向数学、统计

数据启示录:大数据驱动下的行业变革实践

破茧成蝶，告别千人一面，是谁唤醒了“沉睡”的数据资产？面对产业崛起的重要窗口期，数据如何驱动行业变革？《数据启示录：大数据驱动下的行业变革实践》聚焦大数据典型应用场景，精选大数据典型行业案例，通过梳理各个行业在大数据应用领域面临的挑战以及创新解决方案，为大数据驱动下的行业变革提供参考和借鉴...

社交媒体数据挖掘与分析

社交媒体是大数据的丰富来源，财富500强公司中的90%都在投资大数据方面的计划来帮助预测用户的行为。了解社交媒体数据*有效的挖掘方法能够帮助你获得产生惊人业绩的信息。社交媒体是非结构化、动态、面向未来的。高效而有洞察力的数据挖掘需要新的分析工具和技术。由任职社交网络公司的业界专家所撰写的本书提供了一个实践教程，教授你如何使用*新的工具和专门针对社交媒体的复杂数据挖掘技术。本书深入剖析了收集和应用社交媒体数据的机制，以理解用户、定义趋势

华章数学译丛泛函分析(原书第2版.典藏版)/(美)沃尔特·鲁丁

本书不仅详细叙述了拓扑线性空间，包括若干子类局部凸空间、赋范空间、内积空间的公理系统、结构属性及其之上的强弱拓扑、共轭性，还深入论述了该学科离不开的几个专题，即形式上更为一般的三大基本定理与泛函延拓定理, Banach代数特别是Gelfand变换的基本理论，紧算子及其谱理论，自伴算子的谱理论，无界正常算子的谱理论以及Bonsall的闭值域定理，不变子空间的Lomonosov定理等；而且给出了以上基本理论的丰富多彩的应用，包括完整的关于

决策与协同:基于大数据的公共安全战略

本书主要包括公共安全信息化建设、信息资源开发利用、大数据的思想理论基础、基本概念、基本特点、基本类型、研究进展；靠前外公共安全信息化建设、信息资源开发利用、大数据的战略政策实践、发展路径；公共安全决策的内涵、过程、模型以及公共安全决策能力与信息资源开发利用的关系，公共安全决策需求导向的大数据信息资源开发利用总体框架等内容...

高等学校计算机专业系列教材数据结构:抽象建模.实现与应用

本书以系统能力培养为宗旨，基于C语言，介绍了数据结构相关知识。本书各章均以实例引入，使学生理解不同数据结构应用于哪些场景。针对每种数据结构，均以理解和实现物理世界里各种联系在信息世界中的逻辑表示和在计算机中实现数据结构的存储和操作两条主线进行讲授。并配有大量的实践练习和教学资源，适合作为高校数据结构课程的教材...

计算机科学丛书软件数据分析的科学与艺术

本书深入探讨了软件数据分析的技术与艺术，来自微软、NASA等的多位软件科学家和数据科学家分享了他们的实践经验。书中内容涵盖安全数据分析、代码审查、日志文档、用户监控等，技术领域涉足共同修改分析、文本分析、主题分析以及概念分析等方面，还包括发布计划和源代码注释分析等不错主题。通过阅读本书，读者将了解如何在工业领域和开源领域应用数据分析，以及如何向利益相关者和决策者呈现数据分析结果...

Spark大数据编程实用教程

本书是一本讲解Spark基础应用及编程的实用教程，基于 Spark 2.3 版本，内容包括 Spark 与大数据、构建 Spark 运行环境、开发一个Spark 程序、深入理解 Spark 程序代码、RDD 编程、Spark SQL 结构化数据处理、Spark Streaming、Structured Streaming、SparkR和GraphX。本书总结了Spark 学习的关键点；提出了 Spark 快速学习路线图；提供配套的 S

大数据技术入门(第2版):串讲大数据常用技术,架构大数据思维模式

本书以Hadoop和Spark框架为线索，重点介绍了Hadoop技术、Spark技术、大数据存储、大数据访问、大数据采集、大数据管理、大数据分析、大数据开发、大数据环境自动化部署等内容，使读者对大数据技术有个比较全面的了解。...

产业数字化转型:战略与实践

聚焦产业数字化转型，从理论篇和实践篇两个部分展开研究。理论篇对中国产业数字化转型的战略和政策进行了整体梳理，涵盖产业数字化转型的内涵外延、理论机理、战略理念、贡献测算、指数评价；实践篇分别选取汽车、物流和医疗三大产业领域进行了产业路径和模式研究，涵盖产业数字化转型的优选经验、靠前现状、发展思路、主要任务、政策建议，是对中国产业数字化转型2.0的深入全面研...

数据库技术丛书MySQL 8 DBA基础教程

本书以MySQL 8版本为基础，将近期新技术穿插在各种数据库基础功能上，基本覆盖了所有数据库使用技术和场景，同时结合当下流行的Java开发，配合实例演示MySQL的整体使用。本书附带作者为本书录制的全程多媒体语音教学视频及所涉及的SQL源代码。 本书分为3篇20章。篇介绍MySQL 8的基础知识，包括MySQL的安装与配置、数据库的操作、数据表的操作、MySQL的数据库操作、MySQL的数据类型、MySQL的运算符、MySQL的单表、

数据分析即未来:企业全生命周期数据分析应用之道

本书旨在为数据分析生命周期提供一个全面和实用的指南，并着重于为组织打造行之有效的数据分析能力。全书分为三部分，第壹部分分析基础篇，讨论了如何通过整合组织的人员、流程、技术和数据等资源来实现这样的分析能力；第二部分分析生命周期*佳实践篇，介绍了不同种类的分析产品和服务，以及如何支持分析产品或服务的设计、开发和交付；第三部分分析能力很好常青之道，围绕如何让分析产品对组织的完善和持续改进产生*大作用展开讨论，内容包括如何衡量分析项目的效率和