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《Python统计机器学习》以 Python为工具,详细介绍了机器学习中统计分析技术和数据分析基础知识。全书共分三部分,第一部分介绍了Python中的基本运算方法和概率的相关基础概念。第二部分介绍了统计分析的基础知识,内容涵盖机器学习的问题设置、定量评价各种数据分析结果的框架,并简明描述数据的主成分分析方法、统计建模的思路及假设检验的标准等统计学知识。第三部分介绍了在机器学习中的各种方法,包括回归分析、聚类分析支持向量机、稀疏学习、决
本书从人工智能的发展史讲起,逐步深入神经网络的框架结构以及算法优化的原理,最后通过经典案例为读者在实战中演示神经网络的具体工作流程。让读者通过理论结合实战的方式深入了解深度学习的核心特点及用法。本书共 10 章,涵盖的主要内容有深度学习探索、安装 TensorFlow、初识 TensorFlow、深度神经网络、机器学习优化问题、全连接神经网络的经典实战、认识卷积神经网络、经典 CNN 实战系列、循环神经网络、对抗神经网络。本书配有漫画
本书主要针对网络丢包的无参考视频质量评估进行了深入的研究和探讨。力求做到内容详实、层次分明、简洁实用,便于读者对知识的理解、掌握和应用。本书共八章,内容有绪论、视频质量评估方法、H.264AVC网络视频的丢包失真评估、考虑丢帧类型的无参考视频质量评估模型、考虑丢包特性的无参考网络视频质量评估模型、考虑人眼视觉特性的无参考网络视频质量评估模型结、论与展望。本书可作为通信工程类技术人员的参考书和自学用书...
中国是半导体的优选消费国,由于近年来的国家贸易争端,亟待国产高端芯片制造和量产问题得到解决。本书从简单的MCS51单片机,和精简的STM32处理器到强大的 ARM架构处理器,以及结合作者实?简介?训实践、科研项目和上述三者芯片的算法应用,为广大学生和嵌入式爱好者提供深入学习基础半导体芯片实践和应用的机会。本书可作为高等院校电子信息工程、通信工程、电子科学与技术、电子工程、自动化等专业计算机技术硬件从业人员参考...
《Python机器学习入门与实践——从深度学习到生成对抗网络GAN》是一本用Python进行机器学习编程的入门书,书中采用了欧洲童话故事中的人物角色“王后”“魔镜”“白雪公主”等,通过阅读不同角色的Python学习笔记中的示例代码和讲解,让读者在追寻奇幻故事的同时,享受编程的乐趣。另外,为了让程序可以单独或组合使用,书中对每个任务的过程和必要的库进行了分组,以使程序模块化。这是一种通过实际编写代码来加深理解的结构化方式。 《Py
作为第一个战胜围棋世界冠军的人工智能机器人AlphaGo,我们知道其主要工作原理是深度学习。随着AlphaGo Zero和Alpha Zero的相继发布,作为机器学习经典算法之一的强化学习,在人工智能领域受到了更多的关注。《强化学习算法入门》使用通俗易懂的语言,按照原理-公式-程序的方式,对强化学习的基础知识进行了详细讲解。书中先让大家从熟悉的平均值计算作为切入点,学习强化学习的基本概念,然后结合实例学习了函数近似方法、深度强化学习的
计算机在解题的过程中,无论是形成解题思路还是编写程序,都是在实施某种算法,蒋伟,田嵩,孙鹏著的《计算机算法理论与应用》对计算机算法的理论与应用进行了深入分析,首先阐述了计算机算法基础知识,而后分别论述了计算机神经网络算法与应用、数据挖掘算法与应用、MATLAB算法与应用、工程图形算法与应用、数字视频图像处理算法与应用、智能算法与应用、蚁群算法及其应用、群体智能算法及其应用、高维多目标进化算法与应用及视觉算法在智能车中的应用,最后分析了
本书内容主要包括绪论、人工智能技术基础、环境感知与信息融合、群体智能与车队控制、自然语言处理与人机交互、无人驾驶应用等六部分内容。 本书可供人工智能技术及无人驾驶理论研究、技术开发等领域的技术人员和管理人员阅读,也可作为高等学校有关专业的教材或参考书...
《高性能数据挖掘:快速项集挖掘算法及性能研究》主要探讨数据挖掘中的项集挖掘问题,详细介绍了频繁项集、高可用项集、频繁项集、频繁闭项集的定义、挖掘算法、搜索空间剪枝技术、性能优化等方面的内容。《高性能数据挖掘:快速项集挖掘算法及性能研究》的重点在于介绍如何提高挖掘速度、提升挖掘时的内存使用效率;《高性能数据挖掘:快速项集挖掘算法及性能研究》的特色在于不仅对这些挖掘方法与技术在理论上进行描述,同时作者执行了严格的实验用以佐证结论。
虚拟制造是应用计算机仿真技术、交互技术和虚拟现实技术的综合发展及应用,是企业以信息集成为基础的一种新的制造理念。此技术的广泛应用将从根本上改变现行的制造模式,并带动企业组织、管理及生产方式等多方面的变化。本书是基于作者多年来的研究与应用成果,系统地总结和介绍了虚拟制造技术内容新颖,实用性强,通用性高,实例丰富。 ...
1.152分钟视频讲解 为引导读者学习,本书对前8章录制了视频讲解,并在章首页设置二维码,可以手机扫码看视频。 2.源代码下载 本书提供了4-9章的源代码,读者可下载后使用,方便读者学习。 3. 写作方法科学合理 l 考虑到读者的学习特点,本书真正从程序员角度出发,重在实践,实用性强。 l 以实战案例倒推理论知识,理论实践相结合,让理论学习更有针对性。 l 选择MongoDB、Redis数据库作为NoSQL技术入门产品,并用电商
衡量人工智能的一个角度是解决问题的能力。《人工智能与问题解决方法》将我们在计算机科学、数学和人工智能课程上经常遇到的一些有趣的、有挑战性的问题汇集到一起,对那些已证明的人类靠自身难以解决而需要计算机辅助进行解决的问题进行深入讨论,不仅给 出了解决方案,也探讨了计算机科学和人工智能中用来解决这些问题的各种思想、方法和应用。此外,对解决方案能否经得起人类检验的思考(“人类窗口”的概念)能加深对问题及问题解决方案能否存在以及如何存在的理
[日]熊田千佳慕 著,张勇 译
林奕含
[美]艾玛·克莱因 著,韩冬 译
宋瑞祥 著
刘争争
梁实秋
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