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本书共7章,内容包括:数据仓库概述、Python数据分析概述、准备数据、数据仓库设计、数据分类、回归分析与时序分析、基于数据仓库技术的数据分析实例...
本书系统全面地阐述了数据库的基础理论、基本技术和基本方法,具体内容主要包括数据库系统概述、数据库模型、数据库设计、创建数据库和数据表、结构化查询语言及数据查询、视图、事务管理、数据库的存储过程与触发器、数据库的安全管理与备份。 在素材组织上,本书注重问题的提出、分析、解决,内容的逻辑性,以及理论和应用的结合。从 基础的原理和概念开始讲解,使读者慢慢地了解数据库的知识,并且引入了实际应用中的案例,对具体的操作步骤都进行了演示,系统
《面向大数据应用的数据采集技术研究》属于大数据采集方面的著作,主要由大数据概念、大数据采集重要性、大数据采集的特点和相关技术、大数据采集架构、大数据迁移技术、大数据采集实例等部分组成,全书以大数据采集为研究对象,对面向大数据应用的数据采集技术从数据采集、数据预处理、数据分析及数据可视化的综合应用作出分析,并提出大数据采集技术的相关要点。对大数据采集研究者以及从事大数据相关工作的工程技术人员具有学习和参考价值...
当今社会网络技术的快速发展已融入了人们生活中的方方面面,人们的日常生活也离不开计算机的应用。但是在享受计算机带来便利时,网络信息的安全也随着便利而来到人们生活中。本书主要阐述了计算机技术与互联网的发展、网络与信息安全的重要性、网络信息安全的概念与目标、网络信息安全现状与发展趋势、现代数据库与数据安全技术、现代防火墙与入侵检测技术、现代计算机网络病毒及其防范、网络信息安全风险评估与管理以及计算机网络信息安全与防护策略等内容。本书结构合理
本书共12章,内容包括:大数据简析、大数据的数据获取、大数据计算框架、大数据存储技术、大数据分析与可视化、机器学习与数据挖掘技术、大数据安全技术、数据中心及云计算应用等...
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本书按照合理的天正建筑软件教学培训分类,采用阶梯式学习方法,对天正建筑T20软件的构架、应用方向以及命令操作进行详尽地讲解...
人工智能将从根本上改变企业和社会。本书全面介绍了人工智能技术的基础知识人工智能在零售、医疗保健、能源、运输金融投资等各个行业中的应用,以及人工智能对商业发展的深远影响。作者还提出了人工智能应用框架的三层模型,助力企业打造人工智能发展路线图...
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