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基于数据库技术的数据分析实践 版权信息
- ISBN：9787522122083
- 条形码：9787522122083 ; 978-7-5221-2208-3
- 装帧：一般胶版纸
- 册数：暂无
- 重量：暂无
- 所属分类：>
基于数据库技术的数据分析实践 内容简介
本书共7章，内容包括：数据仓库概述、Python数据分析概述、准备数据、数据仓库设计、数据分类、回归分析与时序分析、基于数据仓库技术的数据分析实例。
基于数据库技术的数据分析实践 目录
第1章数据仓库概述
1.1数据仓库及其发展现状
1.2数据仓库的特点与组成
1.3数据仓库的体系结构
第2章Python数据分析概述
2.1 Python
2.2搭建Python开发平台
2.3 Python数据分析工具
第3章准备数据
3.1读写文件
3.2储存与检索
3.3数据ETL过程
3.4数据的初步处理
第4章数据仓库设计
4.1数据仓库的规划和需求分析·
4.2数据仓库的建模
第5章数据分类5.1分类过程
5.2k-邻近分类算法
5.3决策树分类算法·
5.4贝叶斯分类算法
5.5神经网络算法
5.6支持向量机
第6章回归分析与时序分析
6.1识别并解决数据中的多重共线
6.2构建线回归模型
6.3时间序列技术
6.4时序分析模型
6.5时序的相似搜索
第7章基于数据仓库技术的数据分析实例
7.1分析商品购物篮
7.2分析电商产品评论的数据情感
7.3设计社保统计分析的数据仓库
参考文献
展开全部
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