计算流体力学基础与应用

本书是计算流体力学（CFD）入门教程，注重计算方法与实践应用。以CFD典型算法为例，从算法原理出发，讲解计算方法，算法实现和实例应用。具体包括有限差分法、流动方程显式求解、有限体积法、流动方程压力修正隐式计算方法、复杂网格、湍流、可压缩流体流动。为了便于自学，本书提供典型算法的完整代码。内容安排分为两部分。第一部分介绍CFD基础，包括绪论、有限差分方法、流动方程显式解法、有限体积方法、流动方程隐式求解方法。第二部分介绍较为复杂的算法，

科技研发中的思维与创新-(以电声工程中的创新实践为例)

创新自始至终伴随着人类生存发展的全过程，尤其是在人类发展的每一个关键时期，创新伴生发展的过程都彰显得淋漓尽致。那么什么是创新？我们该如何创新？ 本书作者采用通俗易懂的语言，使用循序渐进的手法，以身边耳熟能详的创新事件为例，介绍了创新研发中的思维模式、方式方法、着力点以及创新实践。创新实践部分涵盖了作者在电声工程领域的多个专利的技术内容、工作原理，以及这些专利技术的应用场景和实际产品。这些内容是作者长期学习研究和实践探索的结晶，十分鲜活

地图时空大数据爬取与分析规划教程

本书将包括四个部分：第一篇基础篇，概述学习的基础性内容，包括互联网地图电子数据、Python数据采集与分析简介和ArcGIS 10.4软件与操作简介；第二篇矢量数据获取与分析，包括兴趣点(POI)数据获取与分析、兴趣线(LOI)数据获取与分本书拟作为城市规划、交通规划、地理学、计算机等专业选修课教材。当前，国际范围对于大数据的分析给与了足够的关注。我们一方面可以利用手机数据等展开丰富的分析研究，同时可以利用国内多种互联网地图公司的数据

学习量子比特(影印版)(英文版)

量子计算正在改变我们对于计算机的思考方式。量子比特（quantum bits），又称qubits，可以解决当前计算技术难以解决的问题。 本书首先概述了量子计算与传统计算如此不同的原因，并讲述了可能会对量子计算产生重大影响的一些行业案例。对理解诸如叠加、纠缠和干涉等概念所必需的经典计算理论和数学基础进行了更全面的讲解。接下来是电路和算法。既有基础的，也有更复杂的。然后，对构建量子计算硬件背后的物理和工程思想娓娓道来。很后，本书展

应对气候变化:城市空间形态优化方法研究

本书在应对气候变化的视角下，探讨城市形态优化的理论与方法，将研究范式推广到城乡规划领域，在此基础上形成能够应用于城市规划实践的新方法、新标准和新措施。同时，研究成果可望为我国其他城市提供借鉴意义。本书以城市热岛效应和大气污染作为城市气候变化的两个表征因子，以合肥市为例，从市区和街区两个层面探讨城市气候变化演变特征；宏观层面，从城市外部形态探讨城市形态与气候变化的关系，微观层面，从城市内部形态分析城市形态与气候变化的关系；明确空间形态如

高等代数解题方法

本书面向数学专业核心基础课高等代数教学，对科学出版社出版、丘维声教授编写的《高等代数》一书作出了详细的题解和相关知识点的分析，全书精选和补充了许多相应章节的相关探究性或知识点延伸的习题，从而增强读者对相应章节的理解。其中对某些问题的分析为读者提供了解决问题的各种方法。本书中的习题包含了大量的双一流高校历届硕士研究生高等代数人学试题。全书融汇了作者多年从事高等代数课程的教学感悟与经验，采用典型分类、多点强化、翻转解析、灵活点评等方法...

鄱阳湖湿地时空格局演变及其水文响应机制

本书稿以通江湖泊湿地生态-水文过程的耦合研究为核心, 在系统分析近30年鄱阳湖水文情势的变化规律、鄱阳湖典型洲滩湿地植被时空格局变化过程的基础上, 定量识别鄱阳湖湿地空间格局变化的水文响应机制。本研究可为生态水文的耦合机制研究提供理论和方法的支撑, 同时对于支撑长江经济带与鄱阳湖生态经济区建设等国家战略实施以及保障长江中游区域生态安全具有重要的现实意义...

测绘管理与法律法规体系和题解

测绘案例分析体系和解题

电动力学

本书从场论语言出发，系统介绍了电磁现象背后的物理理论经典电动力学，阐述了电磁场的基本概念、物理原理和解决实际问题的方法。全书正文共分为8章，涵盖了数学预备知识，麦克斯韦方程组，静电场，静磁场，电磁波，电磁辐射，狭义相对论，带电粒子与电磁场的相互作用等内容。书末的附录就正文部分涉及的一些数学知识做了详细阐述，并列出主要参考书目。为方便初学者阅读和对照，在不影响主要内容的前提下，本书尽量保留了推导过程。 本书可作为理工科大学和高等师

数据科学中的实用线性代数

如果你想从事计算或技术领域的工作，理解线性代数是少不了的。线性代数的研究对象是矩阵及其运算，是几乎所有计算机算法和分析的数学基础。但它在几十年前的教科书中的呈现方式与专业人员如今用来解决现实世界问题的方式有很大不同。这本来自Mike X Cohen的实用指南讲授了以Python实现的线性代数的核心概念，包括如何在数据科学、机器学习、深度学习、计算模拟和生物医学数据处理应用中使用它们。有了这本书，理解、实现和适应繁多的现代分析方法和算法