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出版社：清华大学出版社
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  • 深度探索Vue.js:原理剖析与实战应用

    深度探索Vue.js:原理剖析与实战应用

    张云鹏编著  /  2023-03-01  /  清华大学出版社
    ¥141.8(7.5折)定价:¥189.0

    本书系统的介绍了Vue框架基础、框架应用、生态组成、项目实战、框架演进、Vue原理剖析及Vue框架的原理实现。 全书共分为8章：第1章为行业发展介绍，第2章为Vue 2.x的开发基础，第3章为Vue 2.x的组件开发，第4章为Vue CLI开发完全指南，第5章为Vue CLI项目实战，第6章为Vite Vue 3完全开发指南，第7章为Vue 3.x项目实战，第8章为实现原理介绍。书中主要内容包括：Web前端发展史、Vue的诞生、Vue

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  • 数据仓库与商业智能宝典

    数据仓库与商业智能宝典

    Ralph  /  2019-09-08  /  清华大学出版社
    ¥121.7(7.7折)定价:¥158.0

    本书内容包括：读本概览；深入研究之前；项目/程序规划；需求定义；数据架构；维度建模基础；维度建模任务和职责；事实表核心概念；维度表核心概念；更多的维度模式和注意事项；后台ETL和数据质量；技术架构注意事项；前台商业智能应用程序；维护和发展的注意事项等...

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  • 办公大师经典丛书中文版ACCESS2019宝典(第9版)

    办公大师经典丛书中文版ACCESS2019宝典(第9版)

    [美]迈克尔·亚力山大Michael A  /  2018-03-01  /  清华大学出版社
    ¥101.1(7.9折)定价:¥128.0

    ? 扎实掌握数据库基础知识 ? 使用Access分析大量数据 ? 将数据转换为赏心悦目的PDF报表并输出 ? 用Access宏自动执行分析，以及生成复杂报表 ? 用Access窗体构建功能强大的部门应用程序 ? 借助Access VBA节省时间，提高工作效率 ? 在SharePoint站点上集成或发布数据 ? 本书提供可下载的示例和数据库文...

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  • MySQL 8查询性能优化

    MySQL 8查询性能优化

    [澳] 杰斯帕·威斯堡·克罗(Jespe  /  2021-08-01  /  清华大学出版社
    ¥124.8(7.9折)定价:¥158.0

    主要内容 ● 监控性能，找出效果不佳的查询 ● 选取要优化的查询，**限度地提高收益 ● 使用EXPLAIN ANALYZE和Visual Explain等工具来分析查询 ● 借助多种策略改进慢查询 ● 正确使用索引和直方图，创建快速的执行计划 ● 了解并分析锁，从而解决争用问题，提升系统吞吐...

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  • 大数据应用与技术丛书Scala和Spark大数据分析.函数式编程.数据流和机器学习

    大数据应用与技术丛书Scala和Spark大数据分析.函数式编程.数据流和机器学习

    [德] 雷扎尔·卡里姆（Md. Reza  /  2020-06-01  /  清华大学出版社
    ¥112.2(7.1折)定价:¥158.0

    本书介绍Spark应用开发的面向对象和函数式编程概念，讨论RDD和DataFrame基本抽象，讲述如何使用SparkSQL、GraphX和Spark来开发可扩展的、容错的流式应用程序，很后介绍监控、配置、调试、测试和开发等不错主题。通过本书的学习，你将能使用SparkR和PySpark API开发Spark应用程序，使用Zeppelin进行交互式数据分析，使用Alluxio进行内存数据处理，将透彻理解Spark，并能对海量数据执行全栈

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  • PANDAS数据分析

    PANDAS数据分析

    [美]斯蒂芬妮·莫林 著 李强 译  /  2023-06-01  /  清华大学出版社
    ¥126.8(7.5折)定价:¥169.0

    《Pandas数据分析》详细阐述了与Pandas数据分析相关的基本解决方案，主要包括数据分析导论、使用Pandas DataFrame、使用Pandas进行数据整理、聚合Pandas DataFrame、使用Pandas和Matplotlib可视化数据、使用Seaborn和自定义技术绘图、金融分析、基于规则的异常检测、Python机器学习入门、做出更好的预测、机器学习异常检测等内容。此外，本书还提供了相应的示例、代码，以帮助读者进一步

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  • 复杂数据质量控制技术

    复杂数据质量控制技术

    曹建军  /  2023-09-01  /  清华大学出版社
    ¥126.0(7.5折)定价:¥168.0

    复杂性是大数据区别于小数据的本质特性，也是当前大数据质量控制与数据治理面临的核心挑战。本书围绕大数据的复杂性开展研究，旨在探索当前数据资源建设与利用过程中面临的挑战和技术难题，促进数据价值的充分释放。 全书分为6部分，共24章。第1部分概述(第1、2章)，综述所研究数据控制技术的基本概念和任务定位，以及国内外的研究进展； 第2部分实体分辨技术(第3~13章)，研究了高维数据实体分辨、名称分辨、XML数据实体分辨和跨模态数据实体分辨等；

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