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mariadb和mysql创始人michael “monty” widenius亲笔作序推荐! 本书特色 mariadb与mysql间的兼容性 mariadb的安装与迁移 在线修改schema 执行计划分析 mariadb 10.0与mysql 5.6的优化 mariadb的存储引擎 mariadb的附加功能(线程池及管理诊断工具) xtrabackup备份工具 mariadb 10与mysql
近年来,互联网企业高速扩张,企业计算平台更多转向ia架构,云计算技术得到广泛认可,信息处理的工业化规模效应十分明显。因此,数据中心基础设施作为承载信息系统运行的物理环境,其规模也越来越大,已经由过去一个建筑内部的特定功能区域升华成一种独立的专业新型工业建筑。如何设计、建
金融行业已经以惊人的速度采用python,一些大的投资银行和对冲基金使用python来构建核心的交易和风险管理系统。本书可以帮助开发人员和量化分析人员入门python,并指导他们掌握python在计量金融学上的重要应用。 本书通过大量的实用示例并以一个大型的真实案例研究为基础,讲解如何为基于蒙特卡洛模拟的衍生品和风险分析开发一个成熟的框架。本书大部分内容使用了交互式的ipython notebooks,并包含了如下主题。 基础知识:p
结构化查询语言(StructuredQueryLanguage,SQL)是一种功能强大的数据库语言。它基于关系代数运算,功能丰富、语言简洁、使用方便灵活,已成为关系数据库的标准语言。本书旨在引导读者掌握SQL优化技能,以更好地提升数据库性能。本书共分10章,从SQL基础知识、统计信息、执行计划、访问路径、表连接方式、成本计算、查询变换、调优技巧、经典案例、全自动SQL审核等角度介绍了有关SQL优化的方方面面。本书基于Oracle进行编
《access 2007开发指南(修订版)》讲解了在access 2007中文版中开发应用程序的重要技能。主要内容分为6个部分。第1章至第15章为第一部分,讲解access开发的基础知识,包括表、关系、查询、窗体和报表的基本知识;宏的使用;vba语言的编码;查询、窗体和报表的高级应用;高级vba技术;类模块;activex数据对象。第16章至第18章为第二部分,讲述如何解决开发过程中遇到的问题,如怎样用调试器检查代码问题,怎样实现
本书来自云和恩墨专家团队的经验积累和总结,我们希望各位作者选择的是其价值的经验沉淀。书中大部分章节曾在社群中以直播、晨读等方式进行过分享,也有部分章节来自已经出版内容的修订更新,你可能对其中的部分内容比较熟悉,在购买之前请确认你对目录中的内容感兴趣,或者通过网上的电子内容进行了解,我们真诚地希望书中精心选择的内容能够对您有所帮助。...
“大数据”近年成为IT领域的热点话题,人们每天都会通过互联网、移动设备等产生大量数据。如何管理大数据、掌握大数据的核心技术、理解大数据相关的生态系统等,是作为大数据开发者必须学习和熟练掌握的。本系列书以“大数据开发者”应掌握的技术为主线,共分两卷,以7个模块分别介绍如何管理大数据生态系统、如何存储和处理数据、如何利用Hadoop工具、如何利用NoSQL与Hadoop协同工作,以及如何利用Hadoop商业发行版和管理工具。本系列书涵盖了
“大数据”近年来成为IT领域的热点话题,人们每天都会通过互联网、移动设备等产生大量数据。如何管理大数据、掌握大数据的核心技术、理解大数据相关的生态系统等,是作为大数据开发者必须学习和熟练掌握的知识。本系列书以“大数据开发者”应掌握的技术为主线,共分两卷,以7个模块分别介绍如何管理大数据生态系统、如何存储和处理数据、如何利用Hadoop工具、如何利用NoSQL与Hadoop协同工作,以及如何利用Hadoop商业发行版和管理工具。本系列书
高价值、低密度是大数据的特征,挖掘高价值、低密度的数据对象是大数据的一项重要工作。特异群组是一类高价值、低密度的数据形态,是指在众多行为对象中,少数对象群体具有一定数量的相同(或相似)的行为模式,表现出相异于大多数对象而形成的异常的群组。特异群组挖掘在证券金融、医疗保险、智能交通、社会网络和生命科学研究等领域具有重要的应用价值。对特异群组挖掘的研究代表了数据挖掘从浅层到深层的发展趋势和必要性。 本书系统地阐述了特异群组挖掘任务,包括介
本书介绍了MySQL的操作方法以及通过使用PHP和MySQL创建Web应用程序的基础知识。作者从数据库是什么开始讲起, 由浅入深, 通过丰富的图示和大量的示例程序, 让读者循序渐进地掌握MySQL, 最终带领读者使用MySQL和PHP开发能够在Web上公开的具有安全性的Web应用程序...
本书针对数据实时处理和分析进行了全面且深入地介绍, 包括已建立的实时堆栈、各个组件的关键集成等 ; 并且全面介绍了实时解决方案设计的基本构建模块, 以便为读者设计实时解决方案时提供搜索和可视化方面的帮助。同时, 本书分别从概念和实践上介绍实时分析, 让读者能有足够的能力应用书中知识并创建属于自己的解决方案...
Foxtable是一款国产软件,它与Excel很好类似,不同的是,Foxtable既是办公软件,也是二次开发平台。从应用角度来说,无论是数据录入、查询、统计还是报表生成,Foxtable都比Excel更加强大和易用;从开发角度来说,Foxtable又是一个高效的.net平台开发工具,用户在开发过程中只需关注商业逻辑,无需纠缠于具体功能的实现。 全书共分3篇9章,详细介绍了Foxtable在日常数据应用、桌面程序开发、B/S及手机端程序
《MySQL数据库管理实战》详细介绍了MySQL数据库管理从入门到实战在内的所有知识。 《MySQL数据库管理实战》共分为18章,主要介绍了MySQL数据库的系统管理与基本操作,MySQL数据库的流程控制及函数、日期时间处理、分组统计、多表联合操作,以及MySQL数据库的内部工作原理、存储引擎、事务处理、存储程序开发、备份恢复、性能优化等内容。 《MySQL数据库管理实战》步骤详细,示例丰富,以实战为主,讲解直击MySQL数据库的本质
本书是一本以数据挖掘应用为,以SPSS Modeler为实践框架的应用指南,内容涵盖数据挖掘方法论、数据读取、数据处理、数据可视化、统计分析与检验、数据挖掘算法、自动建模、集成与扩展、模型部署以及性能优化等,力求帮助读者全面掌握数据挖掘项目的主要内容以及实践细节。 除了操作层面,本书也尽可能地把专业晦涩的数据挖掘知识及商业应用内容以通俗易懂的方式传递给读者,同时所有场景会结合IBM SPSS工具进行实现并提供样例学习,方便读者在学习
本书以零基础讲解为宗旨,用实例引导的方法,深入浅出地介绍了Oracle的相关知识和实战技能。 本书 篇【基础知识】主要讲解Oracle的安装与配置、SQL的基础知识、不错SQL限定查询、Oracle的单行函数、多表查询、分组统计查询、子查询、Oracle数据的基本操作、Oracle的表创建与管理以及Oracle的数据完整性等;第2篇【核心技术】主要讲解Oracle数据库对象的使用、PL/SQL编程、游标、存储过程与函数、触发器和程序包
《深入浅出MySQL:数据库开发、优化与管理维护(第3版)》源自网易公司多位资深数据库专家数年的经验总结和MySQL数据库的使用心得,在之前版本的基础之上,基于MySQL 5.7版本进行了内容升级,同时也对MySQL 8.0的重要功能进行了介绍。除了对原有内容的更新之外,本书还新增了作者在高可用架构、数据库自动化运维,以及数据库中间件方面的实践和积累。 《深入浅出MySQL:数据库开发、优化与管理维护(第3版)》分为“基础篇”“开发篇
数据库工程师进阶中级实用指南 挖掘SQL常见技术的新用法 基于标准SQL编写 示例程序均可下载 本书适合具有一定SQL编程经验的工程师阅读 本书特色 1.转变面向过程语言的思维定式,学习SQL常见技术的不同用法,切实提升SQL应用技能 2.解析经典文献,回顾关系数据库发展史,从逻辑学、集合论的角度讲述SQL和关系模型的理论,深刻理解面向集合思维 3.讲解由浅入深,辅以200多段基于标准SQL编写的示例代码和丰富的练习题(包含解答),理
随着近年来互联网+、大数据、AI和数据挖掘等技术的不断发展,数据库技术和产品日新月异,云端数据库已经成为一种重要的数据库类型。本书分8章来介绍数据库技术,内容包括数据库的发展史、数据库基础知识、SQL语法入门、SQL语法分类、数据库安全基础、数据库开发环境、数据库设计基础和华为云端数据库产品GaussDB数据库的使用。 本书可作为高校数据库课程的教材,同时也适合作为HCIA-GaussDB V1.5认证考试的参考书...
本书是华为ICT学院大数据技术官方教材,旨在帮助学生进一步学习大数据的基本概念、技术原理,以及大数据平台的搭建和使用。 本书从大数据的概念和特征开始讲起,首先让读者对大数据有一个感性的认识;接下来结合大数据平台的各个功能模块,详细介绍大数据的存储、处理、分析、可视化等原理和操作;对大数据在各种行业中的应用加以叙述,让读者更加充分地感受到大数据应用的价值。 除华为ICT学院的学生之外,本书同样适合正在备考HCNA-Big Data认证,
随着各行各业对大数据实时查询的需求持续增长,数据查询及分析引擎正变得不可或缺。Presto是由Facebook开源的高性能分布式SQL查询引擎,其用户包括Netflix、Airbnb、LinkedIn、Twitter、Uber等知名公司。本书由Presto的核心开发人员参与撰写,教你系统地学习Presto的用法。书中内容涵盖Presto的安装、设计理念、查询操作、很好实践、与主要云平台的结合等。本书分为三大部分:部分介绍Presto的
本书由斯坦福大学“Web挖掘”课程的内容总结而成,主要关注极大规模数据的挖掘。书中包括分布式文件系统、相似性搜索、搜索引擎技术、频繁项集挖掘、聚类算法、广告管理及推荐系统、社会网络图挖掘和大规模机器学习等主要内容。第3 版新增了决策树、神经网络和深度学习等内容。几乎每节都有对应的习题,以此来巩固所讲解的内容。读者还可以从网上获取相关拓展资料...
生物医药大数据蕴含了很好丰富的信息和知识,是关乎人类生存与健康的重要战略资源,但只有对生物医药大数据进行高效处理和智能分析,才能真正推动生物医药研究和产业化从原来的假设驱动向数据驱动转变,因而近些年来生物医药大数据与智能分析逐渐成为潜力巨大且发展迅猛的交叉领域。本书简要介绍了并行计算、机器学习和深度学习应用于生物医药大数据的相关基础知识,并总结了作者团队在生物医药大数据处理和分析领域的若干成果,主要涵盖基因表达谱分析、微生物基因组、药
围绕精益创业展开讨论,融合了精益创业法、客户开发、商业模式画布和敏捷/持续集成的精华。本书汇聚了100多位创始人、投资人、内部创业者和创新者的成功创业经验,呈现了30多个**价值的案例分析,可以为各阶段的创业者提供行为准则。那些想要验证自己的创意、解决实际问题和渴望拥有成功事业的人,可以把本书当成一套明确的实践计划、一幅清晰的创业路线图、一本实践指南,或者一套反复实践的方法论...
本书根据华为HCIA-Routing Switching V2.5认证考试大纲编写,旨在帮助读者掌握网络通信基础知识,熟练使用华为的网络设备组建企业局域网和广域网及有线网络和无线网络,能够配置企业的网络安全,并掌握前沿的计算机网络技术。 本书内容包括网络基础、TCP/IP协议、华为VRP操作系统、IP地址和子网划分、静态路由和动态路由、以太网组网技术、ACL和AAA、网络地址转换、DHCP服务器、WLAN、IPv6、广域网PPP和PP
《SQL学习指南(第3版)》介绍了SQL语言的基础知识以及不错特性,包括SQL基本查询、过滤、多数据表查询、集合、数据操作、分组和聚合、子查询、连接、条件逻辑、事务、索引和约束、视图等内容。同时,为了适应近年来数据库领域的发展变化,本书针对大数据、SQL跨平台数据库服务和数据分析等领域的需求,增加了处理大型数据库的实现策略和扩展技术,以及报表和分析工具等内容。 《SQL学习指南(第3版)》内容循序渐进,每章的主题相对独立,并提供了丰富
本书主要涉及数据工程与人工智能算法原理、大数据平台技术、人工智能算法在大数据平台上的实现等,共7章。章介绍大数据与人工智能的历史、应用;第2章介绍数据工程;第3章介绍大数据平台;第4章介绍人工智能基础算法的原理;第5章以第4章为基础,介绍深度学习相关内容;第6章介绍当前热门的强化学习技术;第7章为数据分析与深度学习项目实践。 本书可作为希望快速了解和入门大数据与人工智能领域知识的本科生、研究生的参考书,也可供互联网领域中对人工智能算法
本书总计22章, 划分为4个部分。第1部分介绍了MySQL入门的一些知识。第2部分是本书后续章节的基础, 介绍了MySQL的一些基础知识。第3部分则与大家在工作中经常遇到的查询优化问题紧密相关, 第4部分则是与MySQL中的事务和锁相关...
数据是当今企业的宝贵资产,设计、构建并维护数据存储的重要性不言而喻,而技术的快速迭代给数据库可靠性带来了更多挑战,也向数据库管理员提出了更高要求。本书从可靠性这一视角就数据库的构建和运维展开细致讨论。全书内容分为两大部分:前一部分介绍运维基础知识,包括行为准则、服务等级管理、风险管理和运维可见性;后一部分深入研究数据本身,包括基础设施、备份和恢复、安全、存储和复制、架构等...
本书以金融行业面临的业务挑战为切入点,详细介绍了金融数据中心网络的架构设计、技术实现、规划设计和部署建议。本书首先介绍金融数据中心网络的主要需求,帮助读者了解金融数据中心网络面临的问题及解决方式;然后介绍金融数据中心网络的设计与实现,内容包含网络架构设计、网络Fabric设计、网络通用功能属性设计、网络安全设计和网络运维设计;最后对金融数据中心网络当前的一些热点技术进行讲解和展望。 本书可以为读者构建安全、可靠、高效、开放的金融数据
本书由Spark开发者及核心成员共同打造,讲解了网络大数据时代应运而生的、能高效迅捷地分析处理数据的工具——Spark,它带领读者快速掌握用Spark收集、计算、简化和保存海量数据的方法,学会交互、迭代和增量式分析,解决分区、数据本地化和自定义序列化等问题。本书适合大数据时代所有需要进行数据分析的人员阅读...
本书依次介绍了数据中心机房基础知识,数据中心机房设计要点,数据中心机房施工现场勘测,数据中心机房施工管理,数据中心机房安装技术要求,数据中心的测试和验收,数据中心维护组织、制度和流程,以及数据中心维护技术要求...
《数据挖掘导论(完整版)》介绍了数据挖掘的理论和方法,旨在为读者提供将数据挖掘应用于实际问题所需的知识。《数据挖掘导论(完整版)》涵盖五个主题:数据、分类、关联分析、聚类和异常检测。除异常检测外,每个主题包含两章:前面一章讲述基本概念、代表性算法和评估技术,后面一章较深入地讨概念和算法。目的是使读者在透彻地理解数据挖掘基础的同时,还能了解更多重要的主题。此外,书中还提供了大量示例、图表和习题。 《数据挖掘导论(完整版)》适合作为相关专
本书系统详实地讲解了区块链技术在智慧城市中各种业务场景的应用。全书共11章。章梳理了区块链的历史与现状,详细阐述了区块链的体系架构、运行机制、分类以及目前面临的挑战和解决方案;第2~11章围绕区块链技术在智慧城市中十大典型业务场景的应用进行详细阐述,内容包括业务场景的行业现状、应用区块链技术的基本原理和实际案例。 本书内容深入浅出、覆盖面广,可作为高等院校相关课程的教材,让学生了解区块链技术的发展和应用现状,还可以供从事区块链技术领域
与传统的关系数据库不同,MongoDB是一种面向文档的数据库。本书这一版共分为6个部分,涵盖开发、管理以及部署等各个方面。这一版对TTL和聚合管道等新特性进行了讲解,还增加了配置MongoDB的章节,涵盖面向文档的存储方式及利用MongoDB的无模式数据模型处理文档、集合和多个数据库,以及监控、安全性和身份验证、备份和修复、水平扩展MongoDB数据库等多方面的内容...
本书详细介绍了Oracle、MySQL、PostgreSQL、SQL Server、DB2等各种关系数据库的SQL查询技巧和一些基础的SQL查询语句,并且通过短小精悍的实例,不仅讲解了如何插入、更新和删除数据,还介绍了如何检索记录、为查询结果排序、同时操作多张数据库表、查询元数据、处理涉及字符串和数值的操作、根据时间数据和日期数据进行运算、执行层次查询和区间查询等。随着多种SQL实现大量采用窗口函数,本书第2版针对相关实例做了优化,还
Calcite 是一款开源的动态数据管理框架,其目标是一种方案适应所有需求场景,能为不同计算平台和数据源提供统一的查询引擎,它对于没有高并发、低延时的多数据源间的数据管理有着天然的优势,是解决多数据源统一管理问题的利器。 本书围绕Calcite,结合其数据库基础知识、核心理论以及相关的项目实践情况,从SQL 的解析、校验、优化、执行等流程,对Calcite 组件进行介绍。同时本书为部分章节配置对应的代码和实例,帮助读者加深理解。 本书
本书以Python中的pandas库为主线,介绍各类数据处理与分析方法。 本书共包含13章,第一部分介绍NumPy和pandas的基本内容;第二部分介绍pandas库中的4类操作,包括索引、分组、变形和连接;第三部分介绍基于pandas库的4类数据,包括缺失数据、文本数据、分类数据和时间序列数据,并介绍这4类数据的处理方法;第四部分介绍数据观测、特征工程和性能优化的相关内容。本书以丰富的练习为特色,每章的最后一节为习题,同时每
-以易于理解的方式梳理数据挖掘背后的基础知识 -全面展示预测分析领域广泛的实践案例和方法 -无需编写代码,即可解决数据分析问题...
始终以云计算作为本书的主线,例子程序具有代表性; 难点和重点的章节给出的例子程序较多; 与实际工程中的应用保持一致; 所有的例子程序在Oracle 12c中通过运行; 当前我国高校数据库教学都采用人民大学王珊、萨师煊老师编写的《数据库系统概论》教材,为了便于学生学习,该书所采用的例子数据库与王珊、萨师煊老师编写的《数据库系统概论》中的例子数据库保持一致,读者按照书中的步骤要求,可将关盘中的数据一键完成例子数据库的对象的创建。 作者在该
● 数据挖据与分析的入门书,针对初学者阐述所有关键概念,包括探索性数据分析、频繁模式挖掘、聚类和分类。 ● 兼顾前沿话题,例如核方法、高维数据分析、复杂图和网络等。 ● 提供算法对应的开源实现方法。 ● 每章均有丰富示例和练习,帮助读者理解和巩固相关主题。 ● 配备丰富教辅资源,包括课程幻灯片、教学视频、数据集等,可从以下网址获取:http://www.dataminingbook.info/pmwiki.php/Main/BookR
图文详解Kafka的内部原理、设计与实现 全面分析以Kafka为中心的分布式流平台 Kafka新特性详解,包括连接器、流处理...
这是一本针对 SQL 初学者的图书。本书着重讲解 SQL 的数据检索能力,覆盖了 SQL 语言的所有核心概念,并且配有丰富的实践示例。本书以直观且富有逻辑性的顺序来组织主题,以SQL关键字为线索层层递进。书中介绍了3种广泛使用的数据库,它们是: Microsoft SQL Server、MySQL 和 Oracle。 本书适合SQL语言的初学者和初级的数据库管理员学习和参考,也可以作为高等院校相关专业的教学参考书...
首席数据官(Chief Data Officer,CDO)是数字时代的产物,它在数字化转型的过程中,以及在转型成功后的数字经济中,都会起到关键作用。本书旨在建立一套相对完整的关于首席数据官的知识体系,帮助读者更好地参与数字时代的发展。 本书分为5篇。“第一篇 CDO概论”介绍CDO产生的背景、发展趋势、主要职责、推荐技能和工作路径等。“第二篇 管好数据”讲解CDO如何管理好数据,涉及数据战略、数据治理、数据制度、数据标准、数据架构、数
本书为SQL Server入门到提高图书,共17章,主要内容包括数据库基础、SQL Server数据库的安装与配置、创建和管理数据库、数据表操作、视图操作、SQL的基础知识、数据的查询、索引与数据完整性、流程控制、用户自定义函数、存储过程的使用、触发器的使用、游标的使用、SQL Server高级开发、SQL Server安全管理、SQL Server维护管理,最后讲解了学生成绩管理系统项目。本书每章内容都与实例紧密结合,有助于读者理解
《MySQL是怎样运行的:从根儿上理解 MySQL》采用诙谐幽默的表达方式,对MySQL的底层运行原理进行了介绍,内容涵盖了使用MySQL的同学在求职面试和工作中常见的一些核心概念。总计22 章,划分为4个部分。第1部分介绍了MySQL入门的一些知识,比如MySQL的服务器程序和客户端程序有哪些、MySQL的启动选项和系统变量,以及使用的字符集等。第2部分是本书后续章节的基础,介绍了MySQL的一些基础知识,比如记录、页面、索引、表空
普及医疗大数据挖掘与可视化技术,对提升医疗行业数据的质量与处理效率、实现数据价值的优化、推动精准医疗深入应用有着重要的作用。 本书内容立足于医疗大数据的挖掘与可视化,分为总体篇、数据挖掘篇、可视化篇、应用篇等5部分,共10章,包含医疗大数据及其平台的发展概况,医疗大数据的采集、清洗、融合,医疗大数据挖掘概述、工具与方法,医疗大数据可视化概述、工具与方法,以及用实例展示医疗大数据分析平台的设计与使用方法等...
本书是一本介绍分布式数据库基础内容与应用的大数据专业类图书,力求培养读者对分布式数据库的应用技能。 本书共11章,采用原理+代码实例+综合案例的编写形式,清晰明了地介绍分布式数据库的原理、基础应用、进阶应用及主流工具的使用方法、应用场景,以理实结合为编写要求,让读者能够轻松学习和掌握分布式数据库的内容。 本书可以作为高等院校计算机、网络技术等相关专业的教材,也可以作为数据库相关工作的从业人员的参考用书,亦可作零基础人员学习分布式数据库
数据科学与大数据分析在当前是炙手可热的概念,关注的是如何通过分析海量数据来洞悉隐藏于数据背后的见解。本书是数据科学领域为数不多的实用性技术图书,它通过详细剖析数据分析生命周期的各个阶段来讲解用于发现、分析、可视化、表示数据的相关方法和技术。 《数据科学与大数据分析——数据的发现 分析 可视化与表示》总共分为12章,主要内容包括大数据分析的简单介绍,数据分析生命周期的各个阶段,使用R语言进行基本的数据分析,以及**的分析理论和方法,主要
本书围绕精益创业展开讨论,融合了精益创业法、客户开发、商业模式画布和敏捷持续集成的精华。本书汇聚了100多位创始人、投资人、内部创业者和创新者的成功创业经验,呈现了30多个极具价值的案例分析,可以为各阶段的创业者提供行为准则...
本书介绍了SQL的编程原理、基本原则、使用方法及技巧,包含数据库设计基础知识,第一范式、第二范式、第三范式的概念和范式间的转换方法,涉及数据库创建、单表查询、多表查询、更新数据、数据库管理知识,并提供了常用SQL语句的案例速查表。公司使用SQL来管理订单、物品、客户和销售代表的有趣案例贯穿全书,方便读者跟随进度逐步上手SQL。 本书可作为高等院校SQL或数据库相关课程的参考教材,也可作为SQL的案例参考和函数速查手册,适合有一定编程基
这是一本专门为智慧城市开发和管理人员打造的GeoMesa学习图书。本书的重点不仅包括宏观的行业环境,还包括对GeoMesa内部原理的剖析,力图帮助读者搭建GeoMesa以及时空数据高效管理的完整知识体系和技能树。 本书首先从GeoMesa的历史及上手教程入手。然后,为了加强读者对入门代码中内容的理解,本书对GeoTools的基本概念进行介绍。接着,为了进一步引导读者对时空数据管理建立认知,本书详细阐述GeoMesa核心的时空索引。除了
Azure Databricks是一款基于云的大数据分析和机器学习平台,用于实现基于Apache Spark的数据处理,为快速增长的海量数据的处理和决策需求分析提供了良好的支撑。《Apache Spark大数据分析:基于Azure Databricks云平台》详细介绍基于Azure Databricks云平台来使用Apache Spark完成大规模数据处理和分析的方法。本书总计11章,首先介绍大规模数据分析相关的概念;然后介绍受管的S
[美]艾玛·克莱因 著,韩冬 译
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