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关于“一邨”检索到 共4种现货商品
出版社：
- 机械工业出版社(2)
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人工智能算法大全:基于MATLAB
¥72.9(7.3折)定价:¥99.9本书的编程语言以MATLAB为主，分别从学习方式和理论知识两个方面来对机器学习（实现人工智能的方法）的算法进行分类介绍。通过阅读本书，读者可以对人工智能的子集——机器学习形成一个系统、全面、完整的认识，并且在今后的研究工作中逐步拓展，*终形成自己的体系。全书共6篇，分别为特征处理算法、分类和聚类算法、神经网络算法、优化算法、基于不同数学思想的算法以及集成算法，每一篇都对该类别中常见算法的思想、流程、核心知识和优缺点等内容进行了详细介绍
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量化研究体系 以7大模块为核心
¥47.3(3.5折)定价:¥135.0本书是以给广大量化研究者建立一个一般性的量化研究流程（主要是量化策略开发，也包括其他量化研究）为主旨来展开编写的。全部章节以流程化的形式展开，从量化研究的数据开始到很终以交易结束。数据库、指标库、算法库、工具库、可视化库、报告和日常工作系统、交易系统这7个核心库/系统分别解决了量化研究中某一个环节的问题。量化研究是以上述7个核心库/系统所代表环节的一个循环，在这个循环中不断进行的改进和研究。它将数据和思想相结合，通过交易来检验研究成果
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人工智能算法案例大全 基于Python
¥74.9(7.5折)定价:¥99.9本书的编程语言以Python为主，详细介绍了人工智能算法的主流类别，涉及常见的数据特征处理、回归模型、基于实例的算法、树方法、神经网络、自然语言处理、社会网络、遗传算法和推荐算法。本书针对每一大类算法都介绍了该门类下的经典算法，并运用常见算法库以代码实现为目的，以商业分析、金融投资、科研辅助和工程优化等案例为对象，逐步讲解每一种算法的实现方法及在案例分析中的运用，部分案例配备了教学视频，可扫码实时观看。同时，随书还提供了程序源代码、授
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高级量化投资:波动率的建模、预测、投资
¥29.6(8折)定价:¥37.0本选题主要研究量化投资中相对高阶的内容——波动率。作为量化投资三部曲的最后一部，主题内容会在学术深度和研究高度上发力，内容涉及一些学术前沿和有一定深度的数学理论。演化博弈与量化投资的结合是前沿的学科交叉问题，波动率的粗糙性是金融领域的世界性前沿课题，分数O-U过程需要一些随机过程的数学知识，机器学习对波动率预测是当下的市场热点，最后期权投资策略是落地应用。本选题的特色有两点。第一，专业性；第二，研究性。专业性是从知识的角度讲的。本选题
