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关于“王洪元”检索到 共12种现货商品
出版社：
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植物组织培养技术
¥31.5(7折)定价:¥45.0本书主要内容包括植物组织培养的理论基础，组织培养实验室的构建与基本操作，植物离体培养体系的建立，植物器官培养与快速繁殖，微茎尖培养与植物的脱毒，植物细胞培养与此生代谢物质的生产，植物离体培养与育种，植物组织培养的工厂化生产，植物组织培养方案的设计与实施...
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软件工程与实践(第4版·新形态)
¥55.3(7折)定价:¥79.0本书为“清华大学出版社2020年度和2021年度畅销图书”，由“十三五”国家重点出版规划项目及上海市高校精品课程负责人和教学名师等主编，突出“教、学、练、做、用一体化”，结合手机App研发及应用，实用、新颖、操作性强。全书共分10章，包括软件工程基础、可行性分析及研发策划、面向对象开发方法、软件需求分析、软件设计、软件编程实现、软件测试与维护、软件项目管理、软件工程新技术及体系、WebApp开发综合应用。本书内容体现软件研发的新知识、
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高职高专市场营销专业工学结合规划教材市场调研与预测(第2版高职高专市场营销专业工学结合规划教材)
¥37.8(7折)定价:¥54.0本书根据高职高专人才培养目标及企业市场调研人员岗位需求标准及要求，按照市场调研与预测工作过程，采用“项目导向、任务驱动”的模式，“教做学”一体化，注重市场调研技能的培养和训练。按照一个完整的市场调研与预测工作过程，全书共由9个项目组成，每个项目又分解为具体的工作任务，每个工作任务采用“五步教学法”设计：即任务引入、知识铺垫、任务实施、汇报交流和总结拓展。并且，在每个项目后都配有相应的知识图解、知识检测、案例分析及技能训练等丰富的教学资
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51单片机原理、接口技术及工程实践
¥41.4(6折)定价:¥69.0本书首先详细介绍了51单片机内部各模块的结构、特点、原理、使用方法与基本性能，同时分别介绍了使用单片机汇编语言及C语言驱动各个模块的方法。为了提高读者的实践能力，在每个章节辅以Proteus案例，并详细说明了硬件系统的软件模拟方法。很后，书本编入了实验及实践项目，以满足各类教学需要...
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北京林业大学年鉴:2017:2017
¥37.4(5.5折)定价:¥68.0王洪元、宋维明主编的《北京林业大学年鉴(2017)(精)》以文章和条目为基本载体，以条目为主，并配有彩色插页。全书共设置20个栏目，分别为概况、特载、学院与教学部、教育教学、学科建设、科学研究、科技平台及研究机构、国际及港澳台交流与合作、党建与群团工作、管理与服务、学校公共体系、专文、机构与队伍、人物、大事记、重要学术报告会一览、表彰与奖励、毕业生名单、学位授予名单、新闻要目。本书汇集了北京林业大学学校事业发展及重大活动基本情况，系统
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区域金融创新与经济高质量发展研究
¥33.6(5.7折)定价:¥59.0本书内容包括: 导言 ; 金融创新及其评价指标体系 ; 区域金融创新测度与差异分析 ; 经济高质量发展及其评价指标体系 ; 区域经济高质量发展测度与差异分析等...
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新时期马克思主义者的理论自觉
¥66.5(7折)定价:¥95.0本书是北京林业大学深入校内外开展党的创新理论宣讲活动的部分宣讲成果文集,本书从”开新篇”“读经典” "筑根基” "话巨变” “沐春 风”“展画卷”“凝特色" 七个方面,集中体现了学校思政课教师在学习研究习近平新时代中国特色社会主义思想、克思主义经典著作、”四史” 等方面的的理论成果,内容既有理论高度和情感温度,又有历史厚度及实践深度,彰显了思政课教师理直气壮地信仰马克思主义、研究马克思主义、传播马克思主义和讲授马克思主
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海上风电场事故后评估与修复
¥55.9(5.7折)定价:¥98.0本书主要内容分为九章，包括海上风电发展概述、海上风电场船舶碰撞评估方法与标准、基础极限强度与事故后评估、海上风机支撑结构典型构件低速冲击试验、风机基础整体推倒试验、事故后风机基础的修复与评估、塔筒的事故后评估与修复、智能检测技术在后评估中的应用、总结。本书可供海上风电场领域的研究人员，以及设计、建设与运行维护方面的工程技术人员参考，也可供相关专业的学生作为拓展学习资料...
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工业机器人离线编程与仿真
¥38.2(7.8折)定价:¥49.0本书内容设计以培养工业机器人离线编程与仿真综合技术应用能力为导向，兼顾1+X证书“岗课赛证”融通，将教学内容重组，以工业机器人典型应用为项目载体，通过项目式教学，将离线编程的工作原理与实际工作任务有机结合，使学生通过完成项目任务掌握离线编程的方法。本书内容包含：项目1RobotStudio仿真软件基本操作；项目2机器人离线轨迹编程；项目3创建搬运工作站；项目4创建带输送链的搬运工作站； 项目5创建带导轨的工作站；项目6创建带变位机的工
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人工智能基础;算法与编程
¥46.0(7.8折)定价:¥59.0人工智能是一门发展极其迅速且内容十分丰富的学科。本书以人工智能理论算法及其编程实现为核心，按照人工智能经典方法到现代算法顺次进行内容编排，全书共7章，第1章人工智能概论，第2章逻辑与推理，第3章搜索求解，第4章机器学习: 监督学习，第5章机器学习: 无监督学习，第6章神经网络与深度学习，第7章强化学习。本书还将矩阵运算、最优化方法、概率论等数学知识作为附录。书中每章都附有习题。本书可作为地方高校人工智能专业和计算机大类专业的本科生或研
