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《MATLAB量化金融分析基础与实战》是一本侧重于阐述MATLAB在量化金融分析领域功能的工具书。书中精选了量化金融分析领域常见的重要函数和模型加以介绍并配有示例,以方便读者学习。本书涵盖了MATLAB基本知识、数据处理、Python交互、金融建模、高效并发程序设计和报告生成的量化分析流程,涉及量化投资中的多个重要算法,包括技术指标、线性回归、非线性回归、统计学、机器学习、投资组合模型和波动率模型等。书中强调了GPU和CPU并行计算在
《控制工程基础(第3版)/普通高等教育“十一五”国家级规划教材》为普通高等教育“十一五”国家级规划教材。 《控制工程基础(第3版)/普通高等教育“十一五”国家级规划教材》主要介绍工程中广为应用的经典控制理论和现代控制理论中控制系统分析与综合的基本方法。全书共分十章:前六章属于经典控制理论中的线性定常连续控制系统问题,阐明了自动控制的三个基本问题,即模型、分析和控制;第七章和第八章分别为非线性系统及计算机采样控制系统;第九章为现代
本书首先简要介绍流行的TensorFlow库,并讲解如何用它训练不同的神经网络。 你将深入了解神经网络的基础知识和它背后的数学原理,以及为什么我们会选择TensorFlow训练神经网络。然后,你将实现一个简单的前馈神经网络。接下来,你将使用TensorFlow掌握神经网络的优化技术和算法,以及一些更复杂的神经网络的实现。*后,你将对如何利用TensorFlow的强大功能来训练各种复杂的神经网络有一个正确的理解...
AI将夺走我们的工作!随着AI的进步,其未来将对人类产生威胁!AI将超越人类!类似上述的话题,在报纸和杂志上随处可见,甚是热闹。对于此类说法,您或是焦虑,或是不安,茫然不知所措。本书作者作为研究工作方式的知名专家,介绍了AI时代幸福的工作方式,详解了有尊严工作的本质和对未来工作的启示...
本书为高职高专艺术设计类专业的人机工程学教材,除人机学的基本理论、基本方法以外,内容还涵盖艺术设计类专业的主要工作领域,包括产品设计、视觉传达和展示设计、室内和环境设计、信息产品视屏界面和网页设计中的人机工程问题。书中融入了编著者多年从事人机工程学研究和教学的部分成果,重视人文层面的设计伦理阐释,同时以丰富的典型案例揭示学科的思想本质和方法要义。全书共九章,每章均有思考题与练习题,帮助学生学习理解。附录A“大作业指导书”里,说明了大作
近年来,基于深度学习的人工智能掀起了一股学习的热潮。本书是使用PyTorch深度学习框架的入门图书,从深度学习原理入手,由浅入深,阐述深度学习中神经网络、深度神经网络、卷积神经网络、自编码器、循环神经网络等内容,同时穿插学习PyTorch框架的各个知识点和基于知识点的实例。*后,综合运用PyTorch和深度学习知识来解决实践中的具体问题,比如图像识别、文本分类和命令词识别等。可以说,本书是深度学习和PyTorch的入门教程,同时也引领
本书共有4部分,分9章。第壹部分对TensorFlow的历史脉络进行了简要的梳理,介绍在安装TensorFlow时应当考虑的因素,并给出了详细的TensorFlow安装指南;第二部分深入介绍TensorFlowAPI的基础知识;第三部分关注一种更为复杂的深度学习模型,首先对模型进行描述,然后介绍如何用可视化的数据流图表示所要创建的模型,以及如何利用TensorFlow有效地构建这些模型;本书的后一部分探讨TensorFlowAPI中新
客观真实地反映了无人机产业现状与痛点 让世界读懂无人机的力作,深度解析无人机带来的科技革命 多维度、全景梳理无人机历史、应用、商业、技术、政策、趋势等热门话题 工程院院士、知名产业领袖、业界学者倾情推荐...
本书通过实验操作的方法向读者传授竞赛机器人的相关技术,在介绍多种竞赛机器人的功能及其国内外赛事和竞赛机器人的控制器技术、软件开发平台使用方法、整体结构设计、硬件电路设计与制作、软件模块的编程方法、机器人走迷宫的数学算法以及迷宫场地制作之后,进行了竞赛机器人工程化应用的研究分析,以门座式起重机控制系统为例,分析多自由度协调控制及在线监测等工程应用案例...
本书介绍了工业机器人的产生、发展和分类概况,工业机器人的组成、特点和技术性能等入门知识;全面系统地阐述了工业机器人本体的机械结构及安装维护要求;对谐波减速器、RV减速器等核心部件的结构原理和装配调整方法,进行了深入具体的介绍;对工业机器人的电气控制系统和各组成部件的安装连接技术,以及工业机器人的手动操作、示教编程、再现运行等操作编程技术,进行了完整详细的说明...
本书不仅介绍了机器人的技术基础知识:包括机器人的构成、机器人的机构以及机器人的感官与控制;形形色色的机器人:玩具机器人、古代机器人、智能机器人。还给出了如何自己动手搭建机器人实例,包括简易仿生机器人的制作,智能循迹机器人的设计与制作,模块化仿生机器人的组装。使学生在学习的过程中,能够动手制作机器人。通过一个个形式多样、妙趣横生的制作过程,激发了学生的创新思维和培养了创新能力...
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《强化学习与深度学习:通过C语言模拟》以深度学习和强化学习作为切入点,通过原理解析、算法步骤说明、代码实现、代码运行调试,对强化学习、深度学习以及深度强化学习进行了介绍和说明。本书共4章。章介绍了人工智能、机器学习、深度学习、强化学习的基本概念。第2章以Q学习为例,重点介绍了强化学习的原理、算法步骤、代码实现、代码运行调试。第3章先对深度学习的几种常见的类型和原理进行介绍,然后给出了例程和调试方法。第4章以Q学习中运用神经网络为例,介
本书从物流业及大数据和人工智能的发展出发, 详尽介绍了物流概念的产生与发展、物流效率的飞跃、物流管理的突破、物流自动化的变革及物流智能化的未来...
机械工业出版社继大数据、工业40之后,区块链作为一种新的互联网技术,以新的时代趋势出现,而且区块链与大数据、工业40呈现相融相生的格局,特别是区块链和大数据两者更是不可分割,区块链必须与大数据深度融合才能发挥其真正的价值。另外,大数据本身也面临一些很难突破的困境,而区块链技术的迅速崛起,势必会帮助大数据突破困境,让两种技术在相互融合生共长。为了让读者更好地了解区块链的实际应用,本书讲述了区块链在大数据、金融领域、医疗行业、物联网、
本书英文版出版至今已近20年,但关于大脑究竟如何工作的问题至今仍无答案,而符号主义(认为大脑是类似于计算机的加工符号的机器)与联结主义(认为大脑是并行运转的大型神经网络)之间的争论也从未停息。本书分析了联结主义模型和符号加工模型在计算方面的优势和劣势,关注不同联结主义模型之间的差异以及特定模型与符号加工的特定假设之间的关系,并围绕多层感知器展开讨论。书中的观点在今天依然频繁成为学术讨论的焦点,并为认知科学、人工智能、深度学习等领域的未
《人工智能导论》共8章,从人工智能的基本定义开始,由浅入深地向读者阐述了人工智能的理论、策略、研究方法和应用领域,以梳理知识脉络和要点的方式,在较为全面介绍人工智能领域进展的基础上对一些传统内容进行了取舍。详细介绍了知识表示、逻辑推理、非确定性推理、搜索策略、机器学习、大数据以及人工智能应用案例等方面的内容。为满足读者进一步学习的需要,除第1章和第8章之外,每章*后都配有综合案例分析,便于读者在所学知识的基础上懂得如何运用。《人工智能
《大类别集分类与自适应及其在汉字识别中的应用》由中国科学院自动化研究所副研究员张煦尧博士撰写。全书从大类别集和非独立同分布的角度出发,分别对降维、分类器学习、分类器自适应三方面的研究进行了深入的阐述,并且通过实验证明了在联机及脱机手写汉字识别上本书方法的性能优于传统方法。《大类别集分类与自适应及其在汉字识别中的应用》共六章:第1章首先介绍了研究背景和意义,然后介绍了全书的主要工作、贡献以及组织结构。第2章首先阐述了FDA和类别可分性问
《传感器与检测技术(自动化类专业)/全国高等职业教育规划教材》根据高职高专教育的特点,以职业岗位核心能力为目标,精选教学内容,力求新颖、叙述简练、学用结合。 《传感器与检测技术(自动化类专业)/全国高等职业教育规划教材》按照传感器的物理和化学效应,以传统的电阻式、电容式、电感式、压变式、磁电式、热电式,以及新兴的光电式、半导体式、声波式和数字式传感器为单元,以效应原理、电路处理、性能参数、应用实例为步骤讲解各种传感器在实际工作中
《深度学习基础教程》是真正适合深度学习初学者的入门书籍,全书没有任何复杂的数学推导。《深度学习基础教程》首先介绍了深度学习的优势和面临的挑战、深度学习采用深层架构的动机、学习深度学习需要的数学知识和硬件知识以及深度学习常用的软件框架。然后对多层感知机、卷积神经网络(CNN)、受限玻耳兹曼机(RBM)、循环神经网络(RNN)及其变体—长短时记忆(LSTM)网络进行了详细介绍,并且以独立章节重点阐述了CNN在计算机视觉中的应用、RNN在自
梁实秋
老王子
(美)艾玛·克莱因(EmmaCline
[日]熊田千佳慕著,张勇译
刘争争
宋瑞祥
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