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本书向读者介绍当代人工智能技术的入门知识,特别是以深度学习为代表的机器学习方法。本书主要内容包括人工智能在模拟人类视觉、听觉、语言、行为、思维五个方面的近期新进展,覆盖了当前人工智能应用很广泛的几个领域,包括人脸识别、语音识别、声纹识别、自然语言理解、机器人设计等。 本书介绍的很多算法都需要动手实践才能有更好的理解。读者可以下载本书的实验套件 (ht p://iok.storg),边学边做,才能真正领略人工智能的神奇与瑰丽。 aboc
大数据远不止于简单的数据和技术，大数据更侧重于其在商业、科学和社会等领域的应用。本书基于作者近20年大数据领域的咨询经验，分析了大数据的来源，数据范式的改变，人工智能、机器学习与大数据的关系等；通过对大数据相关的工具、应用和处理方法的总结，构建了一套大数据应用方法和体系，帮助人们构建大数据生态系统、形成大数据组织战略、选择模型和数据库、为大数据解决方案选择合适的技术、组建大数据团队等；还阐述了隐私原则、数据保护、监管合法性和数据治理等
谷歌围棋人工智能AlphaGo与李世石的人机大战受到广泛关注，那么，人工智能到底是什么？它的发展怎样？这本书给你解答。...
本书选题是适应2019年政府工作报告提出的"智能+经济”发展要求，聚焦金融科技和人工智能产业前沿话题。目的是为了帮助那些正在从事、或有志于进入金融和金融科技行业的读者们，系统了解人工智能在金融领域应用的昨天、今天和明天，主动适应人工智能技术的应用所需要的知识结构更新和能力提升要求，更好地将人工智能技术应用在金融服务创新领域，共同推动智能金融的发展……本书共有五章，可以分为三个层次，其中章：金融科技发展盘点和第二章：人工智能的兴起与发展
本书分析了国内外数字界面可用性评估理论及研究现状, 在总结了最新的设计科学、神经科学、认知心理学、认知神经科学的研究成果的基础上, 运用界面认知理论分析、界面脑电实验研究和实例验证的方法, 围绕数字界面信息的用户认知机制, 对数字界面可用性的脑电生理定量评价方法进行了研究...
内容提要 本书用简短的篇幅、精炼的语言，讲授机器学习领域推荐的知识和技能。全书共11章和一个术语表，依次介绍了机器学习的基本概念、符号和定义、算法、基本实践方法、神经网络和深度学习、问题与解决方案、进阶操作、非监督学习以及其他学习方式等，涵盖了监督学习和非监督学习、支持向量机、神经网络、集成学习、梯度下降、聚类分析、维度降低、自编码器、迁移学习、强化学习、特征工程、超参数调试等众多核心概念和方法。全书很后给出了一个较为详尽的术语表。
本书在多个精彩示例的引导下, 讲述神经网络、Agent、多Agent系统、监管学习与无监管学习, 帮助你学习基本AI概念, 并将这些理论知识应用于实际项目中。每章都在C#编程示例的引导下专门讲解一个主题。不仅介绍AI/机器学习理论知识, 还将这些理论付诸于火星漫游车、手写数字识别、神经网络、决策树算法等当今热门的科学领域...
引领高科技时代的是智能机器人，它已经走进了我们的生活，可能会干预、改变甚至影响我们的生活；它是一把双刃剑。人类和机器人将以怎么样的方式共存，我们如何适应它们，值得关注。 探底智能机器人的起源 寻觅智能机器人的脚印 预见智能机器人的走向...
算法是人工智能技术的核心。本书介绍了人工智能的基础算法，全书共10章，涉及维度法、距离度量算法、K均值聚类算法、误差计算、爬山算法、模拟退火算法、Nelder-Mead算法和线性回归算法等。书中所有算法均配以具体的数值计算来进行讲解，读者可以自行尝试。每章都配有程序示例，GitHub上有多种语言版本的示例代码可供下载。本书适合作为人工智能入门读者以及对人工智能算法感兴趣的读者阅读参考...
本书从语音识别的历史和基础知识讲起, 通过图解的方式对语音识别技术进行了尽可能简单的解释。内容涉及语音学基础知识、统计模式识别、有限状态自动机、语音特征的提取、声学模型和语言模型、搜索算法和基于WFST的语音识别技术等...
本书讲述了前馈神经网络、Tensorflow、卷积神经网络、词嵌入与循环神经网络、序列到序列学习、深度强化学习、无监督神经网络模型等深度学习领域的基本概念和技术, 通过一系列的编程任务, 向读者介绍了热门的人工智能应用, 包括计算机视觉和自然语言处理等...
本书作者从复杂的IoT相关知识中，专门选取了在IoT任何项目中都会涉及到的一些重要知识进行分类总结，集结成此书。因此，本书可以说是初识IoT人士的推荐参考资料。本书分别从战略和管理、产业系统、法律、网络、硬件设备、平台、数据分析、安全八个方面来阐述。本书通过图文结合的方式，向读者介绍IoT的原理与应用方法，内容详实、论据充分、结论清晰...
本书面向初学者，采用全彩图解+视频讲解的形式介绍了人工智能的基础知识及开发案例，从无代码到图形化编程到代码编程，循序渐进，让读者逐步掌握人工智能技术，体验人工智能带给自己的乐趣。本书首先通过mDesigner+开源硬件的结合赋予创客作品以“智能”，接着介绍了与人工智能密切相关的深度学习及其所需要的编程语言、编程框架及编程环境等知识，进而结合不同的场景，详细讲解了人工智能在视觉、听觉、无人驾驶等不同领域的实际应用。本书强调人工智能理念的
《人工智能（AI）应用从入门到精通》是一本人工智能应用入门级读物，全书分基础篇和应用篇两个部分。 基础篇包括人工智能的基本认知、人工智能的关键技术、人工智能的基本要素、人工智能的产业应用和人工智能的伦理安全五部分内容；应用篇包括人工智能+教育、人工智能+医疗、人工智能+金融、人工智能+交 通、人工智能+安防、人工智能+零售、人工智能+物流、人工智能+制造和人工智 能+农业九章内容。 本书去理论化，简单易懂，全面系统地涵盖了人工智能的相
近年来，世界主要发达国家均全力支持汽车自动驾驶相关研究。从政府出台政策扶持，到企业投入巨额资金研发，再到高校及研究机构对相关技术的不断探索，推动着自动驾驶技术迅速发展和产业规模不断扩大。与之相对的是自动驾驶技术人才供不应求，企业和研究机构亟须大量专业技术人员。 《自动驾驶汽车环境感知/自动驾驶技术系列丛书》系统介绍了自动驾驶汽车环境感知技术。从自动驾驶环境感知概述开始，介绍了车载传感器及传感器标定、计算机视觉与神经网络、环境感知
本书较全面地介绍人工智能芯片 K210 的特点和应用开发，深入浅出地讲解人工神经网络、卷积神经网络的应用设计，特别是全面和深入分析 YOLO 网络与目标检测方法，并把 YOLO 网络应用于 K210 之中。部分为RISC-V 及人工智能芯片，主要介绍 RISC-V 构架人工智能芯片 K210 应用开发，包括 RISC-V 构架及人工智能芯片 K210 介绍、输入/输出、串口通信、定时器与日历、音频输入/输出接口、显示屏驱动、摄像头数据
本书是针对中国电子学会青少年机器人等级考试的四五级极中机器人搭建的推荐教材, 主要介绍了简单的自律型机器人的制作, 学生通过本书能够对机器人的构成、传感器应用等方面有一个大致的了解。并在本书指导下完成相应自律型机器人的制作。本书作为等级考试推荐教材会在学会的相应活动或者培训中进行宣传...
人脸识别是当今的热门应用领域和研发方向，在安防、金融、公共服务等领域具有十分广泛的应用。本书全面、系统地介绍“刷脸”背后的技术，包括人脸检测、人脸识别、人脸关键点定位、人脸检索相关的算法和实现技术。另外，本书还囊括了前沿的、基于深度学习的人脸识别技术（2014―2020年）。本书讲解的算法具有前沿性和实用性。通过本书学习，学习人员能够在3～5个月内系统地了解、掌握人脸检测、人脸识别、人脸关键点定位、人脸检索的算法原理与实战技术。本书内
本书全面系统地讲解了机器学习的理论与方法，内容主要包括高斯混合模型和EM算法、主题模型、非参数贝叶斯模型、聚类分析、图模型、支持向量机、矩阵分解、深度学习及强化学习。本书旨在使读者了解机器学习的发展，理解和掌握它的基本原理、方法与主要应用。本书内容丰富，着重机器学习理论的推导与证明，并通过实例进行方法的分析与比较。同时，本书强调机器学习的系统性、完整性和时效性，可读性强...
本书的主要内容包括两个部分：（1）提出“三实三严”教学管理理论（三个实时+三个严格）并实证落地，以《Python人工智能与大数据经典算法》知识体系为例，尝试解决当前创新创业、新工科与网络教学中存在的凸显问题。（2） 零基础Python编程基础、人工智能与大数据经典算法：分类（SVM、决策树等）、聚类（K近邻等）、回归（多元拟合）、降维（主成分分析等）、集成算法（随机森林、GBDT、XGBoost等）、推荐算法（基于项目、基于用户、基于
? 学习成功机器学习项目的很好实践。? 使用Azure完成自动机器学习。? 理解分类和回归，以及模型可解释性和透明性等概念。? 了解如何在其他环境中使用Automated ML，如Azure Databricks、ML.NET和SQL Server。? 探索推动机器学习大众化的工具...
本书紧扣人工智能这一热点话题，重点介绍了人工智能在国防、军事工业与情报业务领域的技术应用与发展，当今的国防工业已进入利用人工智能实现全自动的、无人干预的情况下操作的时代。人工智能在军事技术中发挥的作用越来越大，如智能无人机，微型武器，自动化炮兵等...
本书基于项目化的学做方式，将一个个独立功能单元设计成学习项目，带领读者完成机器人设计与制作的入门学习。 主要内容包括：如何制作“飞毛腿”机器人、构建机器人开发平台、机器人如何用灯光表达信息、机器人如何用声音传情达意、机器人如何实现移动、机器人如何感知环境、为机器人造型、机器人需要怎样的电源系统、桌面助理机器人的设计、自主移动机器人的设计。 每个项目均是作者亲自设计制作完成，过程有效，数据可靠。 书中配有二维码，扫码即可观看视频讲解。
本书分为基础篇和不错篇。基础篇介绍机器学习的主要原理和方法、以及很近几年来的近期新进展，包括机器学习的发展史、决策树学习、PAC模型、贝叶斯学习、支持向量机、AdaBoost、压缩感知、子空间、深度学习与神经网络、MCNs、强化学习等内容。在不错篇部分，主要介绍一下作者多年来在机器学习与视觉感知方面的研究成果，包括HGPP、LDP、KBP、高阶差分码、Kernel Learning、Bag of Feature model等方法原理阐
深度学习是人工智能与机器学习领域的重要研究分支，深度卷积神经网络是其核心内容之一。本书作为一本深度卷积神经网络方面的入门与提高书籍，目的是使读者通过学习了解和掌握卷积神经网络的理论基础与应用方法。全书共10章，分为三个部分：～3章为部分，主要介绍卷积神经网络基本理论；第4～5章为第二部分，概述卷积神经网络相关工具和框架；第三部分为第6～10章，介绍了数据集、数据处理及网络训练知识，很后给出了卷积神经网络的三个典型应用实例。本书可作为高
本书主要针本书主要针对大学低年级学生，讲解人工智能基础知识，帮助初入校大学生了解人工智能的概念，掌握人工智能应用技术，进而独立创作完成.人工智能相关作品。本书包含了人工智能导引、人工智能基础知识、灯光的智能控制、交通灯的智能识别、文字的智能处理、图像的智能辨识、语音的智能辨识、人机的智能交互、无人驾驶、智能3D打印等方面的知识，注重培养学生的创造思维、数字化学习与创新意识、动手实践能力，树立其正确的信息时代社会责任感。 本书可作为高等
模式识别与机器学习系统介绍了模式识别与机器学习的基础理论、模型与算法，同时兼顾了前沿知识的适当融入。本书以贝叶斯学习的思想贯穿始终，并适时与其他重要知识点（如支持向量机、深度学习）等进行交叉和关联，便于读者在形成良好知识体系的同时保持对整个领域知识的全面把握。 全书共14章和4个附录，循序渐进地对模式识别与机器学习领域进行剖析。首先介绍贝叶斯学习基础、逻辑回归、概率图模型基础、隐马尔可夫模型和条件随机场，接着介绍支持向量机、人工神经网
算法是人工智能技术的核心，大自然是人工智能算法的重要灵感来源。本书介绍了受到基因、鸟类、蚂蚁、细胞和树影响的算法，这些算法为多种类型的人工智能场景提供了实际解决方法。全书共10章，涉及种群、交叉和突变、遗传算法、物种形成、粒子群优化、蚁群优化、细胞自动机、人工生命和建模等问题。书中所有算法均配以具体的数值计算来进行讲解，每章都配有程序示例，读者可以自行尝试...
本书主要对人工智能时代人们的学习的主要方面, 如人工智能对学习的冲击、智能学习的概念与特征、传统学习形态的扬弃、学生学习能力的培养、学习环境的改善、智能学习平台的搭建、学习资源的共享、学习角色的切换、学习管理的智能化转型、学习评价方式的多元化发展、学习型社会的构建等方面进行了系统化的研究与思考...
机器学习是一门多领域交叉学科，涉及概率论、统计学、矩阵论、神经网络、计算机等多门学科。其目标是模拟人类的学习活动，从数据中获取知识和技能，重新组织已有的知识结构，从而不断改善系统性能。本书共9项目。项目1介绍机器学习基础，概要介绍机器学习的发展简史和一般步骤，以及本书涉及的方法和算法；项目2项目7讨论k近邻算法、线性回归、决策树、贝叶斯分类、支持向量机、集成学习等监督学习方法；项目8介绍聚类的基本知识，阐述无监督学习方法；项目9讨论深
人工智能将引领一场比互联网影响更为深远的科技革命，各领域的企业都需要尽早地将人工智能纳入企业规划路径中。在人工智能革命的时代，企业应如何应对挑战、如何调整企业发展方向，以及如何重塑企业运营模式和管理制度，从而在人工智能的浪潮中获得机遇。作为个人，我们又应如何面对未来人机协作的工作模式，如何在未来的工作环境中寻找适合自己的位置，只有了解人工智能能做什么，我们才知道我们应该做什么。本书从人工智能的历史与现状、应用和商业化未来趋势等方面进行
本书共包括三大部分: 第一部分, 智能新生活的来临, 分析了人工智能的技术优势及其向人类生活浸透对生活方式、生活习惯、生活环境、生活需求等方面所产生的深刻影响 ; 第二部分, 智能新生活的场景, 围绕“智能生活系统”而展开, “需求端+服务端+技术端”组成的美好生活服务网络, 涵盖的内容包括智能购物、智能办公、智能家居、智能穿戴、智能支付、智能机器、智能安防等场景 ; 第三部分是智能新生活的展望, 包括智能情感、“无用阶级”、智能治理
当你老了以后，养活你的很可能是人工智能。也许你会觉得这是痴人说梦——但正如父辈无法想象今天的我们是被核电站、半导体芯片和基因技术养活的一样，很快，它就会变成再普通不过的现实。 真实的未来，总是来得猝不及防。当你从机器人小哥手中接过外卖、吃着机器餐厅自动炒的菜、看着从演员到场景都是AI生成、连字幕都是AI翻译的剧——你丝毫不会觉得有什么特别，就像今天的你已经对微信语音识别和支付宝刷脸支付习以为常一样。 所有这一切，都来源于人工智
《青少年乐高机器人制作趣味课堂(微课版)》分7个单元，共26个案例，由浅入深地向读者展现了利用乐高9686科学与技术套装、EV3套装设计和制作机器人的完整流程。全书以单元和课的形式编排，围绕机器人的组成、结构、能源、传动、齿轮、智能和设计展开。案例涉及生活用品、交通工具、武器装备、智能控制等多个领域，从简单到复杂，循序渐进，典型而富有趣味。每个案例通过作品构思，帮助学生在作品与实际生活建立联系的基础上产生疑问，通过作品规划形成作品方案
本书以三种具体的竞赛机器人为例, 分别说明了竞赛机器人比赛的特点及要求, 机械部分的设计过程, 电子电路部分的电机、传感器、CPU、电源的选择及电路板的设计过程, 程序设计过程 ; 同时在每章穿插了一些机械、电子、程序方面的基础知识...
语言智能处理一直是人工智能领域的重要研究方向之一。本书按照研究历程与现状、关键技术与方法、发展趋势与展望的基本脉络，重点介绍了语言智能处理中的语言模型与知识表示、语言分析技术、语言情感分类、自然语言生成技术、自动问答与人机对话、机器翻译、信息检索与信息推荐等主题。本书所描述的内容涉及人们日常生活中的真实应用场景，理论与实践相结合，所探讨的技术具有代表性，便于读者理解与融会贯通。本书既可作为高等院校相关专业师生的教学参考书，也可作为人工
本书由认识篇、技术篇和案例篇三部分组成，以商业领域中的问题为背景，主要讲解数据挖掘技术的应用。认识篇介绍数据挖掘的各种技术和数据挖掘建模方法，可使读者了解数据挖掘技术在商业领域中的应用概貌；技术篇介绍数据挖掘中的聚类分析、分类分析、关联规则分析、离群点检测、回归分析等方法；案例篇介绍实际领域应用较多的RFM分析、社会网络分析和文本挖掘，展示数据挖掘在不同领域中的应用案例，使读者理解如何应用数据挖掘技术解决商业领域中的问题。 本书可作为
本书从基础教育的角度出发, 将人工智能概念与编程知识相结合, 以案例教学为主, 融合了初中阶段学生特点与所学知识。该书内容包括: 人工智能与计算机编程 ; 图形化编程基础知识 ; 图形化编程基本数据结构等...
本书致力于推动人工智能的普及教育，结合近期新的人工智能科学技术的发展成果，使用通俗易懂的语言深入浅出地介绍了人工智能的相关知识，重点介绍了人工智能的孕育、人工智能的诞生、人工智能的复苏、人工智能的高速发展、人工智能的应用分支和哲学与思考等方面，在每章节后都有与之对应的章节习题，供学习者学习，以强化学生解决问题的能力...
本书共分8章，系统地介绍了神经网络盲均衡算法的基本理论及算法形式。首先分析了盲均衡算法的基本原理、均衡准则、评价指标以及与神经网络的结合机理。其次，系统研究了前馈神经网络、反馈神经网络、进化神经网络、模糊神经网络和小波神经网络盲均衡算法的基本原理，推导了算法迭代公式，并进行了计算机仿真。最后采用zigzag编码和前馈神经网络实现了二维医学图像的盲均衡...
本书是一本关于人类智能和人工智能的科普读物。人工智能就其本质而言，是对人的思维的信息过程的模拟。对于人的思维模拟可以从两条道路进行，一是结构模拟，仿照人脑的结构机制，制造出“类人脑”的机器；二是功能模拟，暂时撇开人脑的内部结构，而从其功能过程进行模拟。本书通过“意识的奇妙”“追逐大脑中意识的踪影”“意识的实验性研究——操作实验”“如何看待意识的自然法则”“意识是信息，还是算法”“大脑的意识和机器的意识”等章节，介绍了意识产生的机理、外
本书力图突破传统的学科系统化课程模式，基于工作的学习和学习的工作的理念，实践高职教育“教学做合一”的教学原则。本书在结合化工行业分析、生产过程自动化工作过程分析、集散控制系统组态与维护岗位工作任务分析和化工仪表维修技师的职业成长认知规律，通过化工企业过程自动化实践专家座谈会等程序化的方法确定DCS组态、调试、安装、维护与检修典型工作任务的基础之上编写而成。 本书以职业活动为导向，以全国化工仪表维修工技能大赛的比赛项目或典型的化工装置D
本书在内容安排上十分精良，为便于数学基础较薄弱的读者学习，引入了深度学习数学基础；再由浅入深地以实战案例讲解的方式，对于误差反向传播法、卷积运算等进行详细剖析，使读者在实现层面上理解；此外还加入了前沿技术，如Batch Normalization等内容。本书提供了8个完整的项目案例、完整的构建过程、详细的视频讲解以及相应源代码，使读者能在实战案例中，深入完成深度学习的学习与掌握...
本书首先揭示了关于思考的一些规律, 并基于这些规律, 提出了如何进行思考的具体意见。作者通过本书, 从原理原则到最新技巧, 彻底解释作者所提倡的AI时代的“超”思考法。书中具体介绍了不变的思考5法则、用智能手机制作的‘超’笔记、即使没有灵感也能想出主意的思考秘诀及思考方法。阅读本书后, 你一定会想出越来越多的好点子...
随着近几十年来技术的飞速发展，人机交互技术的地位越来越重要。本书目的是建立以信息流（包括输入、处理、输出过程）交互为基础的人机交互设计与评价思想体系，主要内容包括：人的感觉特性，人的情境认知特性，人的控制特性，人的行为信息分析，以及设计及评价方法、专题研究...
数学、逻辑学、计算机科学三大领域实属一家，彼此成jiu，彼此影响。从古希腊哲学到计算机，数字、计算、推理这些貌似简单的概念在三千年里融汇、碰撞。如何将逻辑赋予数学意义？如何从简单运算走向复杂智慧？这背后充满了人类智慧的闪光：从柏拉图、莱布尼茨、罗素、香农到图灵都试图从数学公式中证明推理的合理性，缔造完整的思维体系。他们是凭天赋制胜，还是鲁莽地大胆一搏？本书描绘了一场人类探索数学、算法与逻辑思维，并走向人工智能的梦想之旅，展现了哲学家、
智能控制理论是继经典控制理论和现代控制理论之后出现的一个先进控制理论。该书着重反映智能理论和方法解决复杂系统控制问题的方法意义，同时介绍智能理论与方法在控制系统中的各种应用实例，并力求反映国内外智能控制研究和应用的新进展。该书主要内容涵盖了智能控制系统的结构与仿真、基于模糊推理的智能控制系统、基于神经元网络的智能控制系统等。 《先进控制理论：智能控制方法及应用研究》结构合理，条理清晰，内容丰富新颖，可供从事智能控制研究与应用的科
机械工业出版社继大数据、工业40之后，区块链作为一种新的互联网技术，以新的时代趋势出现，而且区块链与大数据、工业40呈现相融相生的格局，特别是区块链和大数据两者更是不可分割，区块链必须与大数据深度融合才能发挥其真正的价值。另外，大数据本身也面临一些很难突破的困境，而区块链技术的迅速崛起，势必会帮助大数据突破困境，让两种技术在相互融合生共长。为了让读者更好地了解区块链的实际应用，本书讲述了区块链在大数据、金融领域、医疗行业、物联网、
本书是一部比较系统和全面的机器人基础性导论, 主要介绍机器人的基本结构、机器人的语言和机器人的能量, 并反映了机器人的发展史和机器人的发展方向。全书共八章, 主要内容包括: 走进机器人的世界、机器人的大脑、机器人的感官、机器人的手、机器人的脚、机器人的语言、机器人的能量和机器人的未来...
随着技术进步及计算能力的提升，人工智能技术开始进入新一轮的蓬勃发展周期，建立起了巨大的行业影响力并对日常生活产生了深远的影响，在中国，对人工智能产业和理论研究的扶持已经成为国家战略，在这样的背景下，人工智能进入学校成为必然趋势。本书基于一定的数学知识，对主流的人工智能技术做了系统介绍，并辅以代码和实例，做到可理解、可实现，努力保证内容的科学性和完整性；同时，又注重可读性、趣味性和交互性。 ...
《强化学习与深度学习：通过C语言模拟》以深度学习和强化学习作为切入点，通过原理解析、算法步骤说明、代码实现、代码运行调试，对强化学习、深度学习以及深度强化学习进行了介绍和说明。本书共4章。章介绍了人工智能、机器学习、深度学习、强化学习的基本概念。第2章以Q学习为例，重点介绍了强化学习的原理、算法步骤、代码实现、代码运行调试。第3章先对深度学习的几种常见的类型和原理进行介绍，然后给出了例程和调试方法。第4章以Q学习中运用神经网络为例，介
谷歌围棋人工智能AlphaGo与李世石的人机大战受到广泛关注，那么，人工智能和智能机器人到底是什么？它的发展怎样？它们是怎样工作的?这本书将给您解答。...
刘争争
老王子
(美)艾玛·克莱因(EmmaCline
[日]熊田千佳慕著,张勇译
汪曾祺
宋瑞祥
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