液体火箭发动机燃烧稳定性理论、数值模拟和实验研究

本书总结全国优秀博士学位论文的成功经验，对于进一步提高博士生教育的整体水平，培养数量更多、水平更高的高层次创造性人才，具有十分重要的启示作用。 ...

宽带极化信息处理的研究

本书总结全国优秀博士学位论文的成功经验，对于进一步提高博士生教育的整体水平，培养数量更多、水平更高的高层次创造性人才，具有十分重要的启示作用。 ...

高等工程数学学习指导:下

本书分上下两册，下册包括六章：统计量及其分布、参数估计、假设检验、线性回归分析、方差分析、多元统计分析简介...

调制气流声源换能机理

本书共七章，第一章简要回顾了不同类型气流声源的工作原理和发展历程，介绍了几种典型的大功率声源应用例子和基本性能数据，分析了目前在该类型声源研制、换能机理研究中的发展方向和存在的问题。第二章和第三章回顾了经典准稳态理论的导出和主要结论，并对理论的局限性进行了具体的分析，给出了混合气动声学方法的基本原理和各类工程算法的分类、比较、计算流程和调制气流声源瞬态流场和气动声场数值仿真的具体实现。第四章和第五章对不同参数下调制气流声源流场与近距离

化学

本书涵盖的化学知识体系非常全面, 内容包括结构化学、无机化学、仪器和分析化学、有机化学、物理化学、高分子化学、生物化学、核化学等...

实验物理新概念教程:工程物理量测量(上)

本书通过对物理量及导出量的测量, 以测量精度为引领, 以工程测量思想为依托, 试图为工程学科打好实验、测量和工程基础。书中包括: 长度测量基础实验练习、铂热电阻研究、热电偶研究、电子温度计设计等实验...

极小子流形及其推广

极小子流形是微分几何的核心研究对象，平均曲率是子流形重要的刻画特征。本书在代数层面、微分层面和泛函层面系统地用变分理论对极小子流形进行了推广。全书分为三部分。第一部分介绍极小子流形的三种刻画及其扩展。第二部分介绍和推导了《极小子流形及其推广》的理论基础。第三部分具体且精细地研究了各种极小子流形的推广，计算了泛函的一变分和二变分，构造了多种泛函和例子，讨论了子流形的稳定性。全书论述严密精炼，适合数学与图形处理专业的研究生及科研工作者

子流形低阶曲率泛函变分研究

低阶曲率是子流形重要的刻画特征。《子流形低阶曲率泛函变分研究/子流形理论与应用丛书》在泛函层面系统地用变分理论对子流形低阶曲率泛函进行了研究。全书分为三部分。第一部分为第1章，介绍低阶曲率泛函的几个典型范例的研究现状。第二部分为第2章至第7章，介绍和推导了《子流形低阶曲率泛函变分研究/子流形理论与应用丛书》的理论基础。第三部分为第8章至第13章，抽象地研究了一般的低阶曲率泛函，计算了泛函的一变分和二变分，构造了多种泛函和例子，讨论

子流形变分理论

子流形变分理论是微分几何重要的研究方向。本书系统阐述了子流形变分理论的基本内容，并给出了几个主要应用。全书分为三部分。第一部分为第1章，介绍本书的研究背景和研究现状。第二部分为第2、3、4、5四章，叙述和推导了本书的理论基础。第三部分为第6、7、8、9四章，给出了变分理论的几个应用专题，特别是F-Willmore泛函的间隙现象的研究。全书论述严密精炼，适合数学与图形处理专业的研究生及科研工作者参考...

无机及分析化学实验

本教材根据化学教学内容与课程体系改革的精神，借鉴国内其他院校化学实验教学体系和内容改革的经验，结合我校历年来的实验教学实践以及我校无机化学、分析化学实验课程的要求而编写，是化学专业、应用化学专业、医学专业和军事材料工程专业无机化学实验和分析化学实验课程的教材，也可作为其他专业化学实验课的选用教材。 本书在编写过程中，注意了以下几点： 1．力求打破无机化学实验和分析化学实验的界线，将其教学内容紧密地结合起来，以避免实验内容上

工科微分方程教程

数学 第一册

高等数学(工科类)

本书系统地介绍了高职高专工科类所需的高等数学基础知识，内容包括函数、极限与连续、一元函数微分学、一元函数积分学、多元函数微积分、无穷级数、微分方程、线性代数、数学建模、概率论等...

连续最优化高级教程:第一卷:Volume Ⅰ:原理与模型:Principles an

本书主要介绍连续优化的原理和模型，包括预备知识、凸集、凸函数、凸模型、优性条件、强弱对偶以及一些涉及全局优化和非光滑优化的概念。本书的特色在于：一是精确，全书采用了大量的数学符号辅助行文表述，每一个定义、定理的条件交代清晰；二是丰富，全书包含了连续优化相对全面和精华的内容，定义多、定理多、例子多；三是详细，全书中的几乎每一条定理都给出了详细证明，每一个例子都给出了详细的计算。本书严谨规范，可作为数学、管理、控制等专业的研究生课程的

智能优化理论、方法及其应用

《智能优化理论、方法及其应用》主要对遗传算法、蚁群算法、禁忌搜索算法、模拟退火算法和粒子群优化算法的相关理论、方法及其应用进行了系统的探讨。《智能优化理论、方法及其应用》包括三部分：第一部分是基础理论及方法，主要介绍了遗传算法、蚁群算法、禁忌搜索算法、模拟退火算法和粒子群优化算法的基本理论、主要构成、计算步骤、变形算法和应用实例；第二部分是典型应用及实例，在介绍相关智能优化方法工具箱的基础上，具体阐述如何采用遗传算法、蚁群算法、禁

线性代数

高等数学学习辅导与习题解答