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本书着重介绍可以有效预测结果的两类核心算法，包括惩罚线性回归方法和集成方法，然后通过一系列的示例细节来展示针对不同的问题如何使用这些方法。全书分为7章，主要讲述算法的选择、构建预测模型时的要点等内容，并且结合Spark和Python技术，引入岩石与水雷、鲍鱼年龄问题、红酒口感、玻璃分类等经典数据集，将机器学习应用到数据预测分析中，帮助读者全面系统地掌握利用机器学习进行预测分析的基本过程，并将其应用到实际项目中...
《情感计算手册》是一部内容全面而又权威的综合性手册，可用于教学、研究与实践参考，内容涉及情感计算的理论与模型、检测与识别、生成技术、方法论和数据库及其应用。每一章都是由该领域的权威专家撰写而成。通过阅读本著作，读者既可以对该领域有一个全面的了解，又可以知晓该领域在整个情感计算体系中的位置与作用...
ChatGPT是OpenAI开发的人工智能聊天机器人程序，于2022年11月推出。它能够自动生成一些表面上看起来像人类写的文字，这是一件很厉害且出乎大家意料的事。那么，它是如何做到的呢？又为何能做到呢？本书会大致介绍ChatGPT的内部机制，然后探讨一下为什么它能很好地生成我们认为有意义的文本...
本书聚焦于解决学术群体如何使用恰当的提示词与人工智能进行高效互动，进而提升学术效率，实现学术工具的革新。本书在讲解提示词的同时，将结合具体的学术场景，例如选题确定、概念画图、文献整理、质性研究编码、表格制作等，给出具体的提问示例及讲解。通过手把手的方式带领用户掌握学术提示工程，从而在学术界不断保持竞争力...
伺服控制是工业自动化和智能制造的核心技术之一。伺服控制系统的性能决定了生产效率、加工精度和系统运行的安全性。《鲁棒非线性伺服控制及应用》针对工业生产装备和机电一体化系统中的伺服机构，采用基于状态空间模型的现代控制理论方法，以及线性控制与非线性控制相结合的技术路线，致力于研发高性能的伺服控制方案及其支持工具包，包括抗扰动鲁棒近似时间最优伺服控制、复合非线性定点伺服控制和轨迹跟踪控制、双模切换伺服控制，实现快速、平稳、准确的大范围伺服控制
磁云科技创始人/*终身荣誉技术顾问李大学推荐 创客总部/创客共赢基金合伙人李建军推荐 一线研发工程师以14年开发经验的视角全面解析TensorFlow应用 涵盖数值、语音、语义、图像等多个领域96个有较高应用价值的深度学习案例 赠送12套同步配套教学视频 113套源代码文件（带配套样本） 内容全面，应用性强，从有监督学习到半监督学习，从简单的数据分类到语音、语言和图像分类乃至样本生成等一系列前沿技术，均有介绍 语言通俗易懂，拒
本书考虑实际生产系统中存在的订单批量性，介绍差分进化算法在分批优化调度问题中的应用，系统介绍基于差分进化算法的并行机、流水车间、作业车间分批优化调度和流程工业批处理过程生产调度方法。利用算法变异操作具有保持个体上各维分量值总和不变的特性来处理问题中的批量划分约束，针对不同的问题，结合问题信息开发有效的优化求解方法，为实际环境中多品种、中小批量生产调度问题的研究提供借鉴和参考...
apache spark是一个分布式计算框架，专为满足低延迟任务和内存数据存储的需求而优化。现有并行计算框架中，鲜有能兼顾速度、可扩展性、内存处理以及容错性，同时还能简化编程，提供灵活、表达力丰富的强大api的，apache spark就是这样一个难得的框架。 本书介绍了spark的基础知识，从利用spark api来载入和处理数据，到将数据作为多种机器学习模型的输入。此外还通过详细的例子和现实应用讲解了常见的机器学习模型，包括推
本书是未来学家 Martin Ford 围绕通用人工智能及其影响相关话题，与优选23位人工智能领域具有独特地位的哲学家、科学家、教育家、工程师和企业家的访谈合集。这些人中包含当代科技深刻思想者牛津大学教授 Nick Bostrom 和加州大学伯克利分校教授 Stuart Russell，图灵奖得主 Judea Pearl、深度学习领域三巨头 Yoshua Bengio, Geoffrey Hinton 和 Yann LeCun，以及在
申报课题是高校教师和科研工作者十分重要的工作内容。本书采用倒金字塔思路，对课题申请书进行了拆解，并系统介绍了如何利用 AI 辅助做好课题申报工作。本书第一章对课题申报进行了概述，分别介绍了各级别课题的申报公告和申请书及活页。第二章～第十二章分别介绍如何利用 AI 辅助开展课题申报的具体工作，主要有寻找选题、分析课题立项选题，以及课题论证相关部分的写作，包括研究背景写作、学术史梳理及研究动态写作、研究价值写作、阐释研究对象与框架思路写作
本书结合C++和OpenCV全面讲解计算机视觉编程，不仅涵盖计算机视觉和图像处理的基础知识，而且通过完整示例讲解OpenCV的重要类和函数。主要内容包括OpenCV库的安装和部署、图像增强、像素操作、图形分析等各种技术，并且详细介绍了如何处理来自文件或摄像机的视频，以及如何检测和跟踪移动对象。第3版针对OpenCV新版本进行了修改，调整了很多函数和算法说明，还增加了立体图像深度检测、运动目标跟踪、人脸识别、人脸定位、行人检测等内容，适
本书系统介绍了家庭服务机器人工具与环境认知研究的最新成果。全书分为工具功能认知、环境功能认知、环境建图三大部分。其中，工具功能认知着重阐述工具功用性部件及工具整体的建模与检测；环境功能认知着重阐述室内功能区建模与分类；环境建图着重阐述家庭全息地图表示与构建，以及物联网机器人系统同时定位、标定与建图...
《交流调速技术与系统》较为详细地介绍了现代交流调速技术及有关系统的理论及应用。主要内容包括：交流调速技术的概况及发展趋势、交流调速方法及主要应用领域；变频调速技术、脉宽调制控制技术、矢量控制技术、直接转矩控制技术、无换向器电动机技术及其他现代控制技术；各种电动机交-直-交变频调速系统、交-交变频调速系统的基本原理、特性、控制方法及设计计算实例；绕线转子异步电动机双馈调速及串级调速系统；开关磁阻电动机调速系统；变频调速技术的应用。每
瑞恩？卡洛、迈克尔？弗鲁姆金、伊恩？克尔编著的《人工智能与法律的对话》由陈吉栋、董惠敏和杭颖颖翻译。本书共分讨论起点、责任、社会和道德意义、执法和机器人战争5个部分，共14篇论文。其中，大部分是抢先发售在“WeRobot”这一跨学科会议上发布的近期新论文。这些论文探讨了机器人的日益复杂化以及它们在各个领域的广泛部署，重新思考了它所带来的各种哲学和公共政策问题、与现有法律制度不兼容之处，以及因此可能引发的政策和法律上的变化。整本书为我们
云模型是研究定性概念与定量数值之间相互转换的不确定性认知模型。粒计算是当前计算智能研究领域中模拟人类思维和解决复杂问题的新方法。它覆盖了所有有关粒度的理论、方法和技术，是研究复杂问题求解、海量数据挖掘和模糊信息处理等问题的有力工具。本书介绍云模型与粒计算交叉研究的**进展，由国内外相关领域的华人学者撰文14章，内容涉及云模型、高斯云的数学性质、云模型与相近概念的关系、区间集、区间值信息系统的粒计算模型与方法、多粒度粗糙集、粒计算模型的
本书内容包括四旋翼无人机的基本原理、硬件配置、无人机的组装和调试以及试飞，很后给出了制作无人机过程中的常见问题及解决方法。 本书可作为中、高等职业院校无人机专业教材，也可帮助初学者迈开玩转无人机的靠前步...
《控制工程基础（第3版）/普通高等教育“十一五”国家级规划教材》为普通高等教育“十一五”国家级规划教材。 《控制工程基础（第3版）/普通高等教育“十一五”国家级规划教材》主要介绍工程中广为应用的经典控制理论和现代控制理论中控制系统分析与综合的基本方法。全书共分十章：前六章属于经典控制理论中的线性定常连续控制系统问题，阐明了自动控制的三个基本问题，即模型、分析和控制；第七章和第八章分别为非线性系统及计算机采样控制系统；第九章为现代
《传感器与检测技术（自动化类专业）/全国高等职业教育规划教材》根据高职高专教育的特点，以职业岗位核心能力为目标，精选教学内容，力求新颖、叙述简练、学用结合。 《传感器与检测技术（自动化类专业）/全国高等职业教育规划教材》按照传感器的物理和化学效应，以传统的电阻式、电容式、电感式、压变式、磁电式、热电式，以及新兴的光电式、半导体式、声波式和数字式传感器为单元，以效应原理、电路处理、性能参数、应用实例为步骤讲解各种传感器在实际工作中
“理解未来系列”一套共7本，本书是其中之一。“理解未来”是未来论坛每月举办的免费大型科普讲座，它邀请知名科学家用通俗的语言解读*激动人心的科学进展，旨在传播科学知识，提高大众对科学的认知。本套丛书是精选的部分现场讲座的文字整理，然后按照不同学科归类分册。 《探索人工智能Ⅱ· 交叉应用》主要介绍智能交通、用人工智能进行大脑探索和人脸识别等内容，本书参与的嘉宾如下（排名不分先后）：李开复、李凯、山世光、苏中、王印海、张益肇、毕彦超、陈大
本书分为综述篇、政策及标准篇、技术篇、产业篇、统计篇、纪事篇及附录, 比较全面地反映了2016年我国智能交通行业的总体发展状况, 分析预测未来我国智能交通产业发展趋势, 介绍国内外智能交通领域的新产品和技术发展状况, 总结行业典型案例, 增进产业技术交流, 并作为政府制定相关政策的参考依据...
本书首先从简单的思路着手, 详细介绍了理解神经网络如何工作所必须的基础知识。第1部分介绍基本的思路, 包括神经网络底层的数学知识, 第2部分是实践, 介绍了学习Python编程的流行和轻松的方法, 从而逐渐使用该语言构建神经网络, 以能够识别人类手写的字母, 特别是让其像专家所开发的网络那样地工作。第3部分是扩展, 介绍如何将神经网络的性能提升到工业应用的层级, 甚至让其在Raspberry Pi上工作...
本书是一本深度学习的基础入门读物，对深度学习的基本理论进行了介绍，主要以Ubuntu系统为例搭建了三大主流框架——Caffe、TensorFlow、Torch，然后分别在3个框架下，通过3个实战项目掌握了框架的使用方法，并详细描述了生产流程，很后讲述了通过集群部署深度学习的项目以及如何进行运营维护的注意事项。本书适合对深度学习有浓厚兴趣的读者、希望用深度学习完成设计的计算机专业或电子信息专业的高校毕业生以及想从实战项目入手的深度学习研
《模式识别与人工智能（基于MATLAB）》将模式识别与人工智能理论与实际应用相结合,以酒瓶颜色分类为例,介绍了各种算法理论及相应的MATLAB实现程序。全书共分为10章,包括模式识别概述、贝叶斯分类器的设计、判别函数分类器的设计、聚类分析、模糊聚类、神经网络分类器设计、模拟退火算法的分类器设计、遗传算法聚类设计、蚁群算法聚类设计、粒子群算法聚类设计，覆盖了各种常用的模式识别技术...
《自动检测与转换技术（第3版）/普通中等职业教育电气类规划教材》是中职机电类规划教材，主要介绍在工业等领域常用传感器的工作原理、特性参数及安装、接线等方面的知识，对误差、抗干扰技术及检测技术的综合应用等也作了介绍。 《自动检测与转换技术（第3版）/普通中等职业教育电气类规划教材》形式生动、活泼，迎合中职学生的年龄特点；内容浅显易懂，教师易教，学生易学。每章均附有启发性的思考题及应用型习题。 该书可作为普通中等职业技术学校的机械
RaspberryPi是一套价格低廉且高性能的计算机系统，大小就像信用卡一样，由于“迷你”，因此可用于任何你所能想到的地方。本书将介绍如何运用这台神奇的小型计算机来构建专属的开发环境，制作超酷的机器人专案，从专案设计与开发的过程中获得实操的乐趣。《RaspberryPi入门与机器人实战》内容的编排由浅入深，读者不需要有RaspberryPi的基础，即可经由本书进入RaspberryPi的世界。而关于机器人的制作方面，则是以常见的马达、
全书从ROS介绍和安装过程开始。讨论相关基础知识之后，你将被带入浏览伟大项目的旅程，比如构建自动驾驶汽车、自主移动机器人以及运用深度学习和ROS相结合的图像识别等。你可以从中找到面向初学、中级和专家等各个层面的ROS机器人应用。本书是那些真正想要在机器人领域大展拳脚的热门爱好者的最佳伴侣...
吴成东主编的这本《智能无线传感器网络原理与应用》主要讲述无线传感器网络的基本理论与应用技术。在系统介绍无线传感器网络节点的构成与性能、无线传感器网络体系结构的基础上，讲述无线传感器网络的通信与组网技术、网络通信协议、无线传感器网络仿真实验工具等内容，重点讲述无线传感器网络覆盖与部署、无线传感器网络管理、无线传感器网络应用技术等，并通过典型领域的应用案例分析，介绍无线传感器网络系统应用的特点。本书内容丰富，深入浅出，图文并茂，其主要特点
本书内容由大量的MATLAB计算实例组成。全书共分11章，靠前章介绍MATLAB基础知识，第2章介绍多项式处理，第3章介绍MATLAB绘图，第4章介绍复数运算，第5章介绍矩阵计算，第6章介绍解多元一次线性方程组，第7章介绍解一元N次方程（上），第8章介绍解一元N次方程（下），第9章介绍超越方程及非线性方程，靠前0章介绍用图像法解实系数一元N次方程，靠前1章介绍用图像法解实系数N元一次方程组。本书适合四类读者阅读或参考：一是学习MATL
《现代控制理论（第3版）/航天先进技术研究与应用系列》以单输入-单输出线性定常系统为基本背景，介绍了现代控制理论的基本内容。 《现代控制理论（第3版）/航天先进技术研究与应用系列》包括经典控制理论的基本概念、状态方程与输出方程、系统的运动与离散化、系统的能控性与能观测性、状态反馈与状态观测器、变分法与二次型控制、李亚普诺夫稳定性理论与自适应控制、现代频域法。书后附有工程硕士研究生入学前后控制理论考试题、回答与思考、培训教学大纲，
《传感器原理与实训项目教程》通过具体示例，使学生充分理解传感器的工作原理、结构特征、测试电路、安装检测以及选型等。全书设计了与职业岗位密切相关的传感器选型、安装及检测等内容，以培养学生对传感器的应用能力。...
多年来，机器人只是科幻小说的对象，但现在，在没有人力监督的情况下作出决定和采取行动的机器和技术在我们的日常生活中变得很普遍。因此，作者认为，必须修改法律，对相关问题作出应对，以保护生产机器人的公司和购买并使用机器人的百姓。约翰？弗兰克？韦弗著的《机器人是人吗》详细讨论了人工智能在执法，交通运输，儿童保育，房地产开发等领域引起的法律问题，并探讨了如何修改法律以应对这些问题...
作为计算机科学的一个分支，人工智能主要研究、开发用于模拟、延伸和扩展人类智能的理论、方法、技术及应用系统，涉及机器人、语音识别、图像识别、自然语言处理和专家系统等方向。 本书包括引言、基础知识、基于知识的系统、高级专题以及现在和未来五部分内容。第一部分从人工智能的定义讲起，就人工智能的早期历史、思维和智能的内涵、图灵测试、启发法、新千年人工智能的发展进行了简要论述。第二部分详细讲述了人工智能中的盲目搜索、知情搜索、博弈中的搜索
本书主要介绍龙芯自主可信计算的研究背景、相关技术和具体应用。其中，章从信息安全的基础出发分析可信计算与信息安全的关系。第2章针对可信计算的密码支撑技术，介绍在可信计算中用到的相关密码算法。第3章到第5章分别介绍可信计算的体系结构及可信度量和信任链关键技术。第6章从国家安全的角度，重点介绍基于龙芯CPU处理器的自主可控计算平台的设计，包含硬件系统和配套的软件系统。第7章重点介绍基于龙芯国产CPU处理器和TCM可信密码模块的多层次自主可信
本书以浅显生动的语言讲述很前沿的理念——人工智能与自适应学习将如何改变教育。当下人工智能正悄悄影响着社会生活与教育体系的各个层面，对全世界的学习与教育活动，都将产生极为深远的影响。因为人工智能，因为自适应学习，自孔子以来人类两千年历目前靠前次，我们可以有机会真正实现“因材施教”的伟大教育理念，跨越过去难以克服的重重阻碍，让教育真正实现“个性化”，积极改善教学的成效，“复制”很好的教师，让很好教师不再是“稀缺资源”。学校可以更有效地进行
本书讲解了文本分析与文本挖掘的理论和方法, 阐述了词法分析、文本分析、文本挖掘、以及一些相关应用。文本分析与文本挖掘是一个正在发展的领域, 特别是互联网的发展更为该领域研究提出新的需求, 书中相关理论和技术可以直接用于解决具体文本分析与文本挖掘的问题, 也可以用于展示一些典型的理论方法...
本书系统性地阐述了燃气轮机系统的建模、仿真与控制方法，包括燃气轮机建模技术的发展、燃机的白盒建模与控制、黑盒建模与控制、基于人工神经网络的系统辨识、燃机动态过程建模与仿真、起动过程建模与仿真、基于人工神经网络的控制器设计等内容...
本书从实用的角度,根据实际操作的要求,介绍了工业机器人的结构、安装连接、选型、操作、参数设置、编程指令等内容。按照循序渐进、由浅入深的原则编排了学习内容,读者可根据本书的内容顺序,一步一个台阶地学习前进,快速掌握工业机器人的实际知识和应用方法。本书根据实际的应用成果,介绍了工业机器人在抛光、测量分拣、码垛等方面的应用,提供了详细的编程方法,这些应用是实际工作的总结,可以给机器人的设计、集成、编程、调试人员以实用的参考,也可以使高校的学
自然语言处理(NLP)为深度学习应用程序提供了大部分可用的数据，而TensorFlow是目前可用的最重要的深度学习框架。《TensorFlow自然语言处理》将TensorFlow和NLP结合在一起，为你提供处理今天的数据流中大量非结构化数据的宝贵工具，并将这些工具应用到特定的NLP任务...
作为一本综合指南，本书将带领你探究TensorFlow 1.x的高级特性。深入了解TensorFlow Core、Keras、TF Estimators、TFLearn、TF-Slim、Pretty Tensor以及Sonnet。通过TensorFlow和Keras的强大功能，利用转移学习、生成式对抗网络、深度强化学习等概念构建深度学习模型。在本书中，你将获得各种数据集(如MNIST、CIFAR-10、PTB、text8、COCO-I
内容简介这是一本面向初学者的人脸识别工具书，不仅适合零基础的读者快速入门，而且适合有一定基础的读者迅速达到可以进行工程实践的水平。作者就职于某世界100强企业，在人脸识别方面积累了丰富的工程实践经验，本书不仅详细介绍了机器学习、深度学习、计算机视觉、人脸识别等方面的原理、技术和算法，而且还通过相关的实战案例讲解了如何进行人脸识别方面的实践，以及如何将做好的模型用于工程实践中。同时，本书还提供了大量简洁、精炼的代码，能帮助读者从零开始实
本书是一本讲述深度学习在计算机视觉领域的书籍，为机器学习和深度学习相关领域中需要学习图像识别和处理技术的读者量身定做。本书很好详尽地讲述了深度学习的各个知识点，包括深度学习卷积神经网络的理论知识、深度学习中的数据，以及图像分类、图像分割和目标检测等三大图像基础应用；另外还介绍了深度学习的数据可视化和模型可视化、深度学习中的常用损失函数、模型压缩以及深度学习模型部署的前后端基础知识。本书从第4章开始，每章都配置有一到两个难易程度不同的案
为了深入实施国家创新驱动发展战略，以国家推进科技创新发展的主攻方向为引导，紧跟行业发展趋势，准确把握我国和我省人工智能技术发展现状，充分发挥专利信息资源对产业运行决策的引导力。2017年9月，吉林省科技信息研究所开展了吉林省人工智能领域的专利导航研究，并绘制了吉林省人工智能领域专利导航图，以期为吉林省人工智能产业的科学发展提供引导和支撑。 《吉林省人工智能领域专利导航研究》共分为六章，包括引言，人工智能领域概述，人工智能领域国内外
本书是为青少年读者撰写的一本通俗易懂地讲解人工智能如何产生并发展到今天的简明读物。青少年是国家与社会的未来，人工智能对国家与社会的影响目前已经显现，但更多更重大的影响将发生在未来，所以目前让青少年了解人工智能，使他们对之产生兴趣，期待探索它研究它非常重要。作者分十多个题目，从多个方面(科学思维、机器算法、人工智能对人类日常生活的影响、未来法律经济和政治生活中的人工智能，乃至人工智能给未来人类社会带来的挑战等)讲述人工智能给我们社会发展
深度学习领域开始受到越来越多的关注，各大深度学习框架也孕育而生，在这个阶段，我被深度学习深深吸引并逐渐开始学习相关知识。研究生毕业后，我继续从事算法相关的工作，具体而言是深度学习算法在图像领域的应用，也就是常说的计算机视觉算法。MXNet和PyTorch这两个框架我都很好喜欢，不过目前市面上关于MXNet框架的书籍较少，而且MXNet发展至今各种接口比较稳定，用户体验挺不错的，所以很终决定以MXNet框架来写这本深度学习实战教程。MX
近几年来，人工智能（AI）一直在飞速发展着，它正在开启一个全新的创新时代。从智能音箱到各种机器人，从人脸识别到语言翻译，从智能推荐到自动驾驶，人工智能在各行各业应用得越来越广泛。人工智能技术是引领未来的创新性技术，它将拥有很好光明的前景。译者对这一点深信不疑。于是，大概半年前，为了学习AI，译者买来了大学时期曾经学过的《概率论》《微积分》《线性代数》等数学书籍，以及几本讲述各种算法和模型的大部头。尽管很努力地学习，但是自我感觉效果不太
《多模态生物特征识别--基于人脸与人耳信息》（作者王瑜）以人脸和人耳单生物特征为研究对象，旨在探讨人脸、人耳多模态识别技术的可行性和有效性，共分6章。第1、2章是基础知识部分，主要介绍单生物特征和多模态生物特征识别技术的基本概念、评价体系和发展现状。第3～5章是算法研究部分，主要利用人脸和人耳近似90°的特殊生理位置所带来的信息互补性，分别从融合信息方式、提取特征方法和捕获姿态不变量属性等方面入手，提出一系列人脸、人耳多模态识别的相关
TensorFlow是谷歌研发的人工智能学习系统，是一个用于数值计算的开源软件库。本书以基础加实践相结合的形式，详细介绍了TensorFlow深度学习算法原理及编程技巧。通读全书，读者不仅可以系统了解深度学习的相关知识，还能对使用TensorFlow进行深度学习算法设计的过程有更深入的理解...
本书详细讲解了人工智能时代翻译行业从业者需要掌握的翻译技术相关的知识和技能。...
很多机器学习任务中有多个冲突的目标需要同时被优化，基于群搜索策略的进化算法在求解多目标优化问题领域得到了广泛的应用。多目标机器学习在近几年引起了广泛的关注，并且得到快速的发展。但是多目标机器学习在模型建立和优化学习方面仍然存在很多瓶颈问题。《多目标学习算法及其应用》内容围绕多目标机器学习新模型探索和多目标学习算法设计展开，主要包括：多目标学习基础、基于三维凸包的进化多目标优化算法、基于三维增量凸包的进化多目标优化算法、进化多目标稀疏集
无论是产业布局还是战略规划，人工智能时代大数据收集与应用的风险不能不加以正视。事实上，个人在其各种数据被众多网站大量收集几近成为“透明人”的情况下，大数据所有权该归谁？互联网公司进行数据竞争的边界在哪里？信息安全问题如何解决？政府监管如何着力？……本书选取大数据引发不正当竞争案（新浪微博诉脉脉案）、遗忘权案（任甲玉诉百度案）、大众点评网诉百度案、“头腾案”、Facebook“数据门”事件，以及美国CLOUD法案、欧盟GDPR应用等典型
本书从现代机器学习的视角介绍了统计强化学习的基本概念和实用算法。它涵盖了各种类型的强化学习方法，包括基于模型的方法和与模型无关的方法，策略迭代和策略搜索方法...
本书是两项国家自然科学基金成果的总结。内容包括：（1）给出了以结构化和规范化为标准的知识工作界定准则，提出岗位知识含量的概念并设计了多种测度的工具和方法，对具体岗位进行了测量，证明了这一方法的有效性；（2）构建了一种描述知识工作过程中结构特征的表达工具--结构树；提出反映知识工作结构化程度的"结构熵"概念。（3）分析揭示了影响知识工作生产率的主要因素以及这些因素的作用规律；同时还给出了知识工作生产率的两种评价方法；（4）对于知识工作中
[美]艾玛·克莱因 著,韩冬 译
缪哲 著
（美）雷夫 艾斯
林奕含
[日]熊田千佳慕 著,张勇 译
老王子
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