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本书共8章,主要从算法的分析与设计两个方面进行介绍。首先,系统地介绍了算法分析的基本方法,包括非递归算法和递归算法,并详细介绍了Master定理。然后,系统地介绍了各种算法设计策略,包括分治策略、动态规划算法、贪心算法、回溯法、分支限界法、线性规划与网络流等。对于每种算法设计策略,从该策略的基本思想、适用问题、算法步骤或框架、应用范例等多个方面详细讲解,对于复杂的算法设计策略还给出了相关例题。书中包含大量的范例和对应的实现代码,让读者
本书通过引导读者完成一套建筑结构施工图的绘制工作,并将绘图工作中的学到的软件功能和实用技巧总结为工作手册的形式,帮助读者快速理解并掌握AutoCAD 2018在实际工程项目的运用方法。同时本书内含项目热身、特别提示、知识链接、上机指导、章后习题等模块,供读者练习参考。 本书共分为两部分:第一部分为工作任务,包括AutoCAD 2018 使用入门、建筑施工图平面图的绘制(一)、建筑施工图平面图的绘制(二)、建筑施工图立面图和剖面图的绘制
《大学计算机基础——计算思维》以培养学生的“计算思维”能力为目标,精心组织内容,以“计算”为主线,从计算的本质出发,逐步介绍计算机的起源,计算机的组成原理(模型、软硬件系统),计算机中数据的表示(二进制及运算)、数据的处理(问题求解过程的抽象、数学模型、算法、程序设计等),信息的传播、共享和安全(互联网、数据库技术、信息安全等),计算新技术(云计算、大数据、物联网等)。知识结构紧凑、清晰,逻辑性强,便于读者的理解和掌握,培养信息素养.
本书分为三个部分: 第一部分为实践指导, 安排了16个实验, 用以帮助读者加深对基础知识的理解 ; 第二部分为知识巩固与上机操作, 包括5个实验, 对重要的知识点进行了总结, 并选取了部分全国计算机等级考试中的常用操作和实例 ; 第三部分精选了有关计算机公共基础的练习题...
本书以培养学生的计算机应用能力为宗旨, 精心设计了指法练习、操作系统的使用, 办公自动化软件应用、Internet基础应用、常用工具软件的实验, 最后还设计了综合应用实验...
本书是与《C语言程序设计与项目实训教程 (上、下) 》配套使用的教学参考书, 对讲解的主题力求从实例引出问题, 对问题进行分析, 并用伪语言描述问题的求解过程, 从求解过程的关键语句引出本部分要讲解的主要问题, 如语法规则, 使用方法, 注意要点等...
本书主要内容包括计算机基础知识、操作系统基础、电子文档处理技术、多媒体技术基础、计算机网络基础、Internet技术与应用、信息安全与道德、软件技术基础、人工智能技术基础...
《大学计算机基础与应用》是根据教育部高等学校非计算机专业计算机基础课程教学指导分委员会提出的大学计算机基础课程的教学要求,结合当前社会对计算机应用的需要和高等学校的教学实践而编写的教材。《大学计算机基础与应用》主要包括计算机基础知识、计算机操作系统、文字处理软件Microsoft Word 2010、电子表格处理软件Microsoft Excel 2010、演示文稿软件:Microsoft PowerPoint 2010、计算机网络及
《Python程序设计案例实践教程(北大版)/普通高等教育“十三五”规划教材》以独立的、需求清晰的编程任务为实验单元,按照《Python程序设计案例教程》的章序进行编写,共85个实验。每个编程任务都紧贴生活实际,读者编写实现的每个编程任务的代码都可看作一个完整的具有一定功能的“小软件”。 《Python程序设计案例实践教程(北大版)/普通高等教育“十三五”规划教材》不仅涵盖了Python语言的基本知识,而且展示了3个较高层级的主题
第一章:计算机理论概述。简要介绍计算机的基础理论(包括计算机基础知识、计算机系统的组成及工作原理),计算机数据及编码,计算机发展现状与未来。 第二章:Windows 10操作系统。介绍操作系统相关理论,Windows 10的基本操作,文件管理相关操作。 第三章:文字处理软件Word 2016,介绍排版技术,表格的制作与编辑,图文混排,综合案例。 第四章:电子表格Excel 2016。介绍工作表的基本操作,公式和
本书以通俗易懂的方式,介绍了人工智能的发展历程、具体理论和方法、应用前景及未来的挑战。 全书共分6章。第1章介绍了人工智能的发展历程,讲解了不同时期人工智能的代表人物及其贡献;第2章以理论与实例并重的方式介绍了机器学习的定义,以及时间序列分析与预测、结构方程、因子分析、信度与效度分析、回归分析、k-means聚类算法、朴素贝叶斯、马尔可夫过程等机器学习方法;第3章介绍了计算智能,包括遗传算法、粒子群算法、蚁群算法、人工鱼群算法
本书以Python3.7为开发环境,分为4篇,一共21章。第1篇为基础篇,讲解Python的基础知识;第2篇为进阶篇,讲解面向对象编程、数据库编程和多线程编程等;第3篇为应用篇,讲解如何处理Excel电子表格、Word文件和PDF文件,如何自动发送邮件以及如何自动登录等;第4篇为数据篇,讲解如何通过爬虫获取数据,以及如何对数据进行分析与可视化等。 本书是面向实践的Python编程,不仅介绍Python的基础知识,而且设计了大量
本书是智慧树平台湖南省精品在线开放课程“‘教”计算机处理图片——数字图像处理”的配套教材。本书介绍了数字图像处理的基础知识和理论,详细分析了相关原理,并列举了丰富的实例。本书注重应用,在讲解每种图像处理方法的原理后,都会介绍MATLAB实现代码,对数字图像处理的应用与开发有很高的应用价值。 本书共10章,包括数字图像处理概述、数字图像处理基础、图像的几何变换、空间域图像增强、图像卷积及空域滤波、空间域图像锐化、变换域图像增强、
本书共12章,主要包括: AutoCAD 2013基础知识、 绘图环境设置 、绘制平面图形、编辑平面图形 、 图形注释与表格、辅助绘图命令与工具、 尺寸标注 、图纸布局与打印输出、 绘制建筑施工图 、 天正建筑概述、 利用Tarch绘制建筑平面图和利用Tarch绘制建筑立面图、剖面图 。本书集聚多年参与工程设计的经验,教材符合高职高专学生的认知规律和计算机辅助建筑设计的一般规律,在教材处理上应用任务驱动型实例教学法,采用优选的行动导向
本书以案例为,涉及了 Photoshop 中数码修图的大部分功能,所有工具的讲解都是从实际问题出发,先讲解决问题的思路和预备知识,再讲如何操作。所有案例和操作均按照循序渐进、由易到难的思路进行了优化和精简,力争每节解决一个实际问题,学以致用。书中每个案例都有配套的教学视频,包含实操过程的完整演示,便于读者自主学习。读者也可以将教学视频作为主要学习资源,而将本书文字部分作为辅助参考。 本书可作为高职院校设计专业的教材,也可作为数码摄影、
本书以大数据分析的相关理论和方法为主线,首先介绍了大数据分析所需的预备知识和常用的降维方法,然后介绍了数据挖掘、时间序列分析、人工神经网络等大数据分析方法,最后介绍了大数据分析和大数据可视化的常用工具,并讲解了其相应的操作。 本书既可以作为高等院校和高职院校数据科学与大数据、大数据管理与应用、软件工程及相关专业的教材,也可以供系统分析师、系统架构师、软件开发工程师和项目经理以及其他学习大数据技术的读者阅读和参考...
本书采用通俗易懂的语言深入浅出地介绍了Python核心语法结构及程序设计方法。全书贯穿使用单相接地故障分类的具体工程案例,详细地介绍了Python机器学习所涉及的基本概念、算法及编程实现。本书采用案例教学,以案例驱动学习,论述具体问题。本书适用范围广,既适合零基础编程经验的读者学习,也适合具有不错编程经验的读者参考使用。通过对本书的学习可以快速、系统地掌握Python程序开发方法和机器学习编程技术。全书突出工程应用,理论联系实际,具有
本书是根据教育部高等学校大学计算机课程教学指导委员会提出的《大学计算机基础课程教学基本要求》,为贯彻落实教育部《高等学校人工智能创新行动计划》精神及计算机教育改革的新思想、新要求而编写的。 本书内容是配合模块化教学改革需要进行组织编排的,包括“计算机文化基础”和“人工智能基础”两大模块。其中,“计算机文化基础”模块主要介绍计算机文化基本知识、计算机操作基本技能和办公自动化等;“人工智能基础”模块主要介绍大数据、人工智能等计算机
全书共9章,主要内容包括计算机基础知识、操作系统基础、电子文档处理技术、多媒体技术基础、计算机网络基础、Internet技术与应用、信息安全与道德、软件技术基础及人工智能技术基础。本书内容丰富、通俗易懂,突出实用性和可操作性并兼顾计算机发展前沿,对培养读者计算机应用能力和计算机思维有较大的帮助。本书配有《大学计算机基础实验教程(第2版)》一书,既可独立成册,也可相互配合,适用于高等院校非计算机专业本、专科学生以及普通读者学习计算机基础
Adobe Photoshop 是一款专业的图形图像处理软件,功能强大,已成为当今世界图像处理软件的标杆。 本书内容成熟,在兼顾理论基础的前提下,突出实际应用,是学习和掌握Photoshop 的一本实用而有效的 基础教程。全书共分9 章,依次介绍了Photoshop 入门相关基本操作,基本工具的使用,色彩调整,图层、 滤镜、路径、蒙版、通道和动作的基本理论和实际应用。 书中所涉及的案例,能够有效地巩固和加深软件的使用技术,使本来枯燥的
本书共9章,系统介绍了常用的数据结构与算法方面的基本知识。第1章为绪论,引入了数据结构与算法的一些基本概念;第2~7章分别介绍了线性表、栈、队列、串、多维数组、树和图等基本的数据结构;第8章和第9章分别介绍了多种排序和查找的算法。本书引入的主要案例都源自实际项目应用,案例、项目由企业工程师根据章节内容设计并实现,全部程序都在C Free 5.0或Visual C++ 6.0中调试通过。为方便读者学习和理解,本书提供了全部案例的运行视频
本书内容全面,既涵盖项目实践所需的Python语言基础和实践环节搭建,又涉及项目相关的技术原理和方法等理论知识介绍,还包含多个案例项目的实践内容。书中讲解了Python 语言,包括Python的安装、数据类型、涉及函数、文件读/写、第三方库等知识;介绍了人工智能实战基础,包括数据库预处理技术和方法,KNN算法、回归分析应用和其他机器学习技术等内容;还讲解了人工智能实战进阶,包括自然语言处理、语音识别、图像识别和神经网络与深度学习等内容
第一部分 实践指导 实验1 Windows 7的基本操作(一); 实验2 Windows 7的基本操作(二)实验3 Windows 7文件管理; 实验4 Windows 7附带工具;实验5 Windows 10新增功能操作实验6 WPS Word文档的输入和编辑; 实验7 WPS Word文档排版实验8 WPS Word表格制作和插入对象; 实验9 WPS Excel工作表操作与图表操作实验10 Exce
本书主要内容包括操作作系统、 Word 2016文字处理、 Excel电子表格、 PowerPoint 2016 演示文稿 、 计算机网络及信息检索以及附录 全国计算机等级考试模拟题及操作指南。本书以 WINDOWS10和OFFICE2016作为练习版本,涵盖CCT全国高等学校计算机水平考试一级和二级的知识点,通过实例和模拟真题的训练,注重知识点与实例相结合,做到理论联系实际。与国内外已出版的同类书相比具有考点覆盖全面,实践性强等特点
本书分为八个模块,分别是 计算机基础知识、操作系统、文字处理软件Word、电子表格处理软件Excel、演示文稿PowerPoint、计算机网络及Internet应用、 新一代信息技术概述、 信息素养与社会责任。本书以任务驱动作为编写模式,注重知识点与实例相结合,做到理论联系实际。以WINDOWS10为操作系统,办公软件以OFFICE2016为版本,增加了五种新一代信息技术的概述,更新信息技术相关知识点至2021年,与国内外已出版的同类
本书以数据挖掘经典算法及其在管理决策中的应用为研究对象进行编写,内容包括数据挖掘的发展背景、分类算法、聚类算法和关联规则算法、人工神经网络算法及数据挖掘在管理决策中的应用等,基本涵盖了数据挖掘技术中的经典算法。通过介绍在不同管理决策领域中数据挖掘技术的典型案例,将理论学习和实际应用有机地结合起来,有助于不同专业背景的学生更好地学习和掌握数据挖掘的基本技术和发展动态。 本书可作为高等院校经管类和理工类专业高年级本科生或研究生的入门教材,
本书结合高等院校产品设计专业学生的特点进行编写,从起初的单一形态研究到后期的可动机构与仿生形态相结合,由浅入深地探讨了产品形态与 3D 打印工艺具有价值的结合点,内容包括 3D 打印概述、3D 打印技术、3D 打印的流程、3D 打印产品形态创新、3D 打印产品设计案例。书中所介绍的产品案例都是编者多年来指导学生的实践教学案例,具有前瞻性、系统性与可实施性。读者在学习和使用 3ds Max及 Rhino 设计软件的基础上,可逐步掌握 3
[日]熊田千佳慕著,张勇译
老王子
梁实秋
宋瑞祥
刘争争
[英]蕾秋·乔伊斯 著,焦晓菊 译
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