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通过对面向储层精细预测的地震保幅处理技术的研究,制定一套地震保幅处理评价准则;形成一套科学的地震资料处理过程及成果资料的保幅分析评价方法;在关键处理环节保幅性分析与评价的基础上,对保幅能力相对较低的技术环节,研发新技术、新方法;通过优选已有技术流程参数及新研发技术,最终形成一套面向岩性储层精细预测的保幅处理技术系列,为叠前地震属性分析、储层精细预测提供保幅程度较高的地震成果资料...
本书力图沿着技术与标准发展的主线,向读者介绍视频编码各主要方面的技术原理和算法,引导读者了解和掌握视频编码技术的核心,为读者进一步的研究提供参考。主要内容包括数字视频的基本概念及编码基础,预测、变换、量化、熵编码等核心编码技术,MPEG、H.26x和AVS系列标准简介,可伸缩编码、视频转码、三维视频编码、分布式编码及基于视觉特性的编码等新型编码方法、编码标准以及质量评价技术等...
本书从工程应用的角度论述了影像分析处理的基本原理和算法,深入应用实践,详细介绍了影像分析在法庭科学中应用的各个方面,阐述了影像分析方法的特性,并系统地讨论了主要影像分析工具。全书结合具体的影像分析工具以实例来说明影像分析方法的效果...
本书是作者在多年进行图像清晰化技术研究的基础上撰写而成的,系统地阐述和分析了图像清晰化技术的相关理论和实现方法。本书针对雾天、低照度以及低动态范围等恶劣环境下的图像清晰化问题展开研究,对基于物理模型的去雾技术、基于人眼视觉特性的低照度增强技术、基于反色调映射的高动态范围图像生成技术、基于场景深度的雾天图像能见度估计技术以及图像质量评价标准等进行详细阐述和深入分析。同时,本书也涉及相关算法的DSP(digitalsignalproces
本书主要研究Python中的图像处理知识,结合多年从事数字图像处理和Python编程的基础上讲解。全书贯穿各种基于Python图像处理的案例和算法,是一本典型的实践专著和科研用书。本书共有17章,内容主要包括基础知识、基于Python的图像处理和高阶图像处理三部分。其中,基础知识包括数字图像处理概述、Python基础、OpenCV概述、数字图像处理等;基于Python的图像处理分别从几何变换、图像灰度及二值化处理、直方图、图像增强、图
目前,光学卫星成像已由单传感器成像时代全面进入多传感器成像时代。多源遥感图像融合技术是光学卫星多传感器成像应用的关键核心技术,在遥感制图、图像判读、图像解释等应用中发挥着基础性作用。本书系统地介绍了遥感图像融合的研究背景、概念内涵和主要方法,包括多源遥感图像融合评价方法、宽幅多源光学遥感图像配准方法、全色与多光谱图像高保真融合方法、全色与高光谱图像高保真融合方法、多光谱与高光谱图像高保真融合方法,并给出了大量的实验分析与示例。本书取材
多尺度理论是遥感图像处理的重要理论和方法。不同遥感成像设备对场景信息获取的空间区域大小往往不同,系列不同区域大小就构成了不同空间尺度。不同空间尺度对应的遥感图像的空间分辨率不同。为了便于准确提取和分析图像中包含的信息,特别空间几何信息,包括小波系列变换在内的多种多尺度几何变换理论被提出并用于遥感图像处理,可以从不同能量级或不同分辨率的尺度级上对图像的特征进行抽取和分析,前沿的各种深度卷积神经网络就是利用多尺度理论来逐步提取深层和抽象特
本书是作者在多年进行图像去噪、图像增强、图像融合和图像复原等数字图像预处理研究的基础上撰写而成的,系统地论述和分析图像去噪、图像增强、图像融合和图像复原的基础理论与相关技术。全书共分12章,主要阐述若干种数字图像去噪、增强、融合与复原预处理算法,即基于小波域旋转奇异值分解的图像去噪算法、基于小波域奇异值差值的图像去噪算法、基于分块旋转奇异值分解的图像去噪算法、基于人工鱼群与粒子群优化的图像增强算法、基于突变粒子群优化的图像增强算法、基
本书的主要内容包括:光学相干断层成像(OCT)技术及其在视网膜上的临床应用;视网膜OCT图像分析预处理技术的主要步骤及算法;OCT图像中视网膜解剖结构的自动检测和分析技术;OCT图像中视网膜病变的自动检测和分析技术;多模态视网膜图像分析技术;以及OCT成像及分析技术的最新进展和展望...
本书内容分为五个部分:图像视频清晰化、图像分类与检索及安全,视频分析与检索、HDR图像处理,典型应用实例。刑侦图像视频往往存在由于复杂环境比如天气、运动、光照等造成的质量差的情况,图像视频清晰化是提高后续处理效率的关键环节。刑侦现勘图像的分类与标注技术可用于实现串并案中的有效图像比对,也用于大型现勘图像的有效管理。图像安全对于公安领域证据鉴别和保护很重要。监控视频目标分析是实现快速视频检索的基础,为了从大量监控视频数据中快速准确地找到
[日]熊田千佳慕著,张勇译
(美)艾玛·克莱因(EmmaCline
缪哲 著
刘争争
汪曾祺
梁实秋
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