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本书结合理论和实践,由浅入深,全方位介绍了Hadoop 这一高性能的海量数据处理和分析平台。全书5部分24 章,第Ⅰ部分介绍Hadoop 基础知识,第Ⅱ部分介绍MapReduce,第Ⅲ部分介绍Hadoop 的运维,第Ⅳ部分介绍Hadoop 相关开源项目,第Ⅴ部分提供了三个案例,分别来自医疗卫生信息技术服务商塞纳(Cerner)、微软的人工智能项目ADAM(一种大规模分布式深度学习框架)和开源项目Cascading(一个新的针对MapR
面对日渐复杂的大数据,科技工作者很难用单一的统计软件高效、完美地完成从数据挖掘、数据清洗、统计分析到结果呈现的全部工作,因此需要熟悉和掌握多种统计工具,各取所长、整合使用。本书立足于大数据研究的现状,基于实际医疗案例,介绍数学基础知识和统计学基础知识,SAS、R语言、Stata和Python这4款大数据常用分析工具的基础编程知识及实践操作。 本书主要面向在校本科生、研究生,以及要掌握SAS、R语言、Stata和Python的数据工作者
本书是被世界众多高校广泛采用的讲述数据库系统的经典教材。本书全面阐述了数据库系统在设计、使用、实现和应 用中所需的基本概念,既有对理论与设计的清晰阐述,同时又涵盖了大量模型和实际系统,紧跟现代数据库技术的很 新发展,注重对数据库系统基本原理的介绍,着重强调数据库系统中的数学模型、设计问题、关系代数和关系演算。 本书提供了大量实验和习题,为学生进行数据库的基础设计和实现提供了实践机会...
《数据挖掘与预测分析(第2版)》提供了从数据准备到探索性数据分析、数据建模及模型评估等整个数据分析过程的内容。《数据挖掘与预测分析(第2版)》不仅提供了理解软件底层算法的“白盒”方法,而且提供了能够使读者利用现实世界数据集开展数据挖掘与预测分析的应用方法。 《数据挖掘与预测分析(第2版)》的新内容: 添加了500多页的新内容,包括20个新章节,例如,数据建模准备、成本.效益分析、缺失数据填补、聚类优劣度量以及细分模型等。 针
图数据库是NoSQL类数据库的又一大典型代表,在国内图数据库属于新兴产物,其优异的复杂关系解决方案引起了国内众多大型互联网公司及IT开发者的关注,而Neo4j是目前图形化数据库中最为出色、最为成熟的产品。本书在第一版的基础上补充完善了Neo4j的新特性、新功能。本书基于Neo4j4.4版本编写,共分10章,涵盖基本概念、基础入门、查询语言、程序开发技术、管理运维、集群技术、应用案例、高级应用、配置设置、内建过程、GDS、Fabric等
该专著的研究内容涉及到两方面:一是大数据经济形势监测理论与方法研究;二是经济大数据统计分析理论、方法重构研究。 前者主要研究内容包括:经济大数据数据源与指标采集;大数据经济形势监测;大数据经济形势预测;大数据经济形势预警和大数据政策模拟这五个部分;后者主要研究内容包括:致力于解决大数据时代下经济统计学基本理论框架的重新构建以及这些理论与其他学科交叉应用研究等一系列的重大理论与应用问题,这些国际前沿研究主要内容包括:经济大数据统计学基本
老王子
[英]蕾秋·乔伊斯 著,焦晓菊 译
汪曾祺
(美)艾玛·克莱因(EmmaCline
宋瑞祥
梁实秋
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