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本书是靠前数据管理协会（DAMA靠前）组织众多靠前专家对过去30多年数据管理领域知识和实践的总结，是市场上综合了数据管理方方面面的一部具有性的基础工具书。从数据治理、数据架构、数据质量、数据安全、主数据管理、参考数据管理、元数据管理、商务智能和数据参考管理、数据建模设计、数据存储和操作、数据集成和互操作、文档和内容管理、大数据、数据管理人员的道德要求等方面介绍了数据管理的知识体系...
《MATLAB函数及应用》以MATLAB R2020为平台编写，介绍MATLAB常用工具箱中常用的函数，并对每个函数的语法格式和应用进行详细介绍，让读者了解每个函数的功能与用法，从而领略MATLAB简单易用、处理功能强大等特点。 《MATLAB函数及应用》共14章，分别介绍矩阵相关操作函数、数据可视化函数、数据分析函数、概率统计函数、偏微分方程函数、优化函数、图像处理函数、神经网络函数、信号处理函数、控制系统函数、样条函数、小波变换函
内容简介这是一本能为数字化转型企业的数据治理提供全面指导的著作。拥有集团官方出品，得到了用友集团董事长王文京、DAMA中国区主席汪广盛等9位企业界和学术界数字化专家的一致好评它基于靠前主流的数据治理框架和用友多年的数据治理经验，从道、法、术、器4个维度全面、深入展开，不仅有数据治理在战略层面的顶层设计，还有数据治理在执行层面的实施方法，既可以作为数据治理的纲领性指南，又可作为数据治理的实操手册。从数据治理的战略规划到落地实施，本书将各
本书分为22章，内容主要包括Oracle12c的安装与配置、数据库的创建、数据表的创建、数据类型和运算符、Oracle函数、查询数据、数据表的操作（插入、更新与删除数据）、视图、PL/SQL编程、存储过程、触发器、用户管理、数据备份与还原、日志、性能优化、Java操作Oracle数据库等。很后通过3个综合案例的数据库设计，进一步讲述Oracle在实际工作中的应用。本书共有328个实例，还有大量的经典习题。随书配套的下载包中赠送培训班形
本书由世界知名的、实战经验丰富的Oracle ACE/ACE总监组成的作者团队编写，他们都写过多本畅销书籍，并且活跃在优选的Oracle巡回演讲现场。本书是为Exadata 数据库一体机管理员（DMA，Database Machine Administrators）精心准备的一本真实环境的实践操作指南和专家手册。本书内容涵盖Exadata数据库一体机的11g和12c两个软件版本。针对Oracle数据库管理员和Exadata 数据库一体
本书以零基础讲解为宗旨，用实例引导的方法，深入浅出地介绍了Oracle的相关知识和实战技能。 本书 篇【基础知识】主要讲解Oracle的安装与配置、SQL的基础知识、不错SQL限定查询、Oracle的单行函数、多表查询、分组统计查询、子查询、Oracle数据的基本操作、Oracle的表创建与管理以及Oracle的数据完整性等；第2篇【核心技术】主要讲解Oracle数据库对象的使用、PL/SQL编程、游标、存储过程与函数、触发器和程序包
《企业级大数据平台构建：架构与实现》是一部教你如何从0到1架构与实现一个企业级大数据平台的著作，是作者在大数据和系统架构领域工作超过20000小时的经验总结。作者朱凯从横向视角出发，手把手教你如何拉通Hadoop体系技术栈，以此搭建一个真实可用、安全可靠的大数据平台。通过阅读本书，大家一定能找到灵感和思路来应对实际工作中面对的问题。本书在逻辑上分为三大部分：背景篇（靠前～2章）：简单阐述了企业级大数据平台的重要性，并指出了作为一个企业
本书分9章，主要针对数据中心行业的发展状况、科技发展情况、靠前外情况对比、布局与思路、发展目标、发展战略、面临的机遇等进行了全面、系统的分析研究，对数据中心的未来发展提出了具有指导意义的建议。其中，靠前章是数据中心的产业概论，通俗易懂的讲述了数据中心的发展历程、分类、范围、定义等基础信息和研究；第2～9章从全局的高度分别分析了国外数据中心产业发展情况、我国数据中心产业的发展与现状、前景及趋势、我国与发达国家数据中心产业的比较、发展战略
本书全面系统地介绍了多媒体数据挖掘的基本概念与经典体系结构，多媒体数据挖掘的基本理论（包括多媒体数据特征和知识表示、统计数据挖掘理论和基于软计算的理论），多媒体数据挖掘理论解决实际多媒体数据挖掘问题的具体实例（包括图像检索和挖掘、图像语义标注、视频检索，以及音频分类）等。同时，介绍了多媒体数据挖掘的**研究成果和应用前景...
本书系统阐述了空间数据库基本概念、基本原理和基本方法, 空间现象抽象表达, 空间数据模型, 空间数据索引技术, 空间数据组织与管理, 空间数据查询与访问, 时态空间数据库, 空间数据库新设计等...
本书采用“理论+实战”的形式编写，全面介绍了Hadoop大数据挖掘的相关知识。本书共分为13章，涵盖的主要内容有：集群及开发环境搭建；快速构建一个Hadoop项目并线上运行；Hadoop套件实战；Hive编程——使用SQL提交MapReduce任务到Hadoop集群；游戏玩家的用户行为分析——特征提取；Hadoop平台管理与维护；Hadoop异常处理解决方案；初识Hadoop核心源码；Hadoop通信机制和内部协议；Hadoop分布式
本书给出了从基于本体的数字内容数据的形式化表示、基于本体的数字内容数据的存储模型、数字内容数据的访问模型, 到基于本体的数字内容数据的查询模型的方法, 不仅对数字内容数据给出了形式化描述与逻辑推导, 同时针对一些实际问题给出有效的解决方法, 从而实现对数字媒体数据进行有效管理; 最后, 给出了一些应用实例。本书旨在从本体角度去管理数字内容数据, 以便让机器懂得所操作的数据, 从而使人们更好地共享、交流数字内容数据...
本书是一本面向Lua程序员和脚本语言爱好者的语言自制指南和实战宝典。作者融合自己丰富的工程实践经验，详细阐述Lua语言的核心语法和实现原理，深入探讨Lua虚拟机、编译器和标准库，并给出了实际可以编译执行的代码。助你从零基础开始编程实现Lua语言，有效理解脚本语言工作原理。全书分为3个部分，共21章。靠前部分主要讨论LuaAPI和虚拟机实现，包括二进制chunk格式、Lua虚拟机指令集、元编程、错误处理等。第二部分主要讨论Lua语法和编
《模糊时空数据在数据库间的转换方法》的主体内容直接来源于作者近年来在相关领域取得的一系列研究成果。《模糊时空数据在数据库间的转换方法》作为数据库领域的学术专著，目的是通过系统地介绍当前模糊时空数据建模、转换及查询技术在理论研究和应用方面的成果，一方面为数据库研究人员提供国际前沿信息，另一方面为信息领域从事时空应用的专业人员提供技术帮助...
由宋旭、贺海鹏、王爱民、吴亮著的《互联网+数据平台建设研究》在理论与实践结合的基础上，全面介绍了有关互联网+数据平台建设的相关关键技术和实现方法，对某些重点和难点知识进行了深人的剖析。分别详细介绍了周易文化信息处理平台，甲骨文碎片缀合平台，《周易》中象学、术学之演变与推理的智能化支撑平台，烧结矿化学成分大数据计算平台，中医方剂信息挖掘平台，航空票务大数据管理平台和物业管理大数据协I司处理平台的建设、使用方法，以及相关关键技术和关键代码
内容简介增强型分析是数据科学的未来，本书讲解了如何通过前沿的大数据技术和AI技术实现智能的数据分析和业务决策，即增强型分析。本书的三位作者是来自德勤、前华为和前IBM的数据科学家，在大数据和AI领域至少都有10年以上的工作经验，他们将各自多年来在“构建数据挖掘模型，解决实际业务问题”方面积累的经验全部总结在了这本书中。全书的内容由两条主线贯穿：技术主线：一方面讲解了预测模型、序列分析、预测分析、Prescriptive分析等前沿数据处
从统计学科与计算机科学的性质认知,大数据是指那些超过传统数据系统处理能力、超出经典统计思想研究范围、不借用网络无法用主流软件工具及技术进行单机分析的复杂数据的集合,对于这一数据集合,在一定的条件下和合理的时间内,我们可以通过现代计算机技术和创新的统计方法,有目的地进行设计、获取、管理、分析,揭示隐藏在其中的有价值的模式和知识。《大数据：统计理论、方法与应用》共分五章，其内容包括大数据下的统计理论体系、大数据下的数据集整合分析、大数据下
本书介绍了MySQL的操作方法以及通过使用PHP和MySQL创建Web应用程序的基础知识。作者从数据库是什么开始讲起, 由浅入深, 通过丰富的图示和大量的示例程序, 让读者循序渐进地掌握MySQL, 最终带领读者使用MySQL和PHP开发能够在Web上公开的具有安全性的Web应用程序...
本书的~3章涵盖了理解本书后面讨论恶意软件数据科学技术所必需的基本逆向工程概念。第4章和第5章重点关注恶意软件的关系分析，其中包括查看恶意软件集合之间的相似性和差异性，以识别针对组织的恶意软件攻击活动。第6~9章涵盖了需要了解的关于理解、应用和实现基于机器学习恶意软件检测系统的所有内容。这些章节的内容还为将机器学习应用于其他网络安全场景提供了基础。0~12章介绍深度学习的内容。本书的目标读者是那些有兴趣学习更多关于如何使用数据科学技术
本书将介绍仓储级计算机（WSC）。这种计算平台是云计算的核心，支撑着我们每天都在使用的各种强大的互联网服务。本书讨论了此类新型系统如何将数据中心本身当作一台超大规模仓储级的计算机来使用，同时又能使软硬件充分协同并提供高性能的互联网服务。书中还详细讲述了WSC的架构设计，其中不仅涵盖影响其设计、运行和成本结构的主要因素，还包括相应的基础软件的各种特性。每一章都介绍了多个真实世界的案例，其中包括详尽的分析在线服务的基础设施信息。本书主要面
《隐私保护数据发布中不确定数据的管理方法——数据管理篇》主要讲述隐私保护数据发布过程中不确定数据的管理方法，共分五部分，其中第一部分为概述，介绍绪论以及隐私保护模型、不确定数据模型、关系模式及范式、查询、数据挖掘等基础知识；第二部分介绍K-匿名隐私保护模型中不确定数据的建模和存储；第三部分介绍K-匿名关系的模式设计；第四部分介绍K-匿名隐私保护模型中不确定数据的查询处理；第五部分介绍K-匿名隐私保护模型中不确定数据的挖掘...
本书采用集群式项目方式，以一个产品管理系统为研究背景，通过对数据库技术在桌面、Web和移动3种平台的应用进行分类整理，设计多条技术主线把相关内容串联，用4种实现方式实现3种平台上数据库编程技术的融合及实践，并明确3种平台涉及技术的作用和优缺点，为数据库应用技术的研究提供参考。...
本书内容围绕股票大数据分析技术展开，主要介绍从不同角度对股票数据进行深度分析并用于实战的方法。 本书首先介绍股票的基本知识以及传统的基本面和技术面分析方法； 之后在每章中结合不同的数据源，从不同角度对股票进行深度分析，介绍相关的数据挖掘算法； 针对数据的特点，提出新的分析思路和计算方法； 结合新方法在股票挖掘平台上的实现对股票的操作进行实战解析。具体内容包括： 基于技术分析指标的买卖点计算方法； 股票时间序列的特征表示方法； 聚类算法
本书全面介绍了文本情感分析领域的主要研究问题，包括情感词典自动构建，主客观分类，篇章、句子、属性等不同层级的情感分类，跨领域情感分类，跨语言情感分类，情绪分析理论和情绪分类，以及结合情感的文本摘要与观点检索研究等。同时，还对情感分析与观点挖掘研究领域的公开资源进行了整理与归纳。本书重在对情感分析和观点挖掘研究的主流方法和前沿进展进行概括、比较和分析，适用于该领域高校科研院所的研究参考，也可以作为企业和政府对该领域的实际应用的指导...
聚焦产业数字化转型，从理论篇和实践篇两个部分展开研究。理论篇对中国产业数字化转型的战略和政策进行了整体梳理，涵盖产业数字化转型的内涵外延、理论机理、战略理念、贡献测算、指数评价；实践篇分别选取汽车、物流和医疗三大产业领域进行了产业路径和模式研究，涵盖产业数字化转型的优选经验、靠前现状、发展思路、主要任务、政策建议，是对中国产业数字化转型2.0的深入全面研...
本书共13章，全面、系统和详尽地介绍Neo4j图数据库扩展的概念、APOC和ALGO扩展包的使用、以及开发服务器扩展的方法。内容分为四个部分，依次为：Neo4j 图数据库扩展介绍；APOC 扩展包函数和过程指南；ALGO 扩展包函数和过程指南；开发和测试方法...
本书是一本阐述数据融合相关理论及技术的书籍，全面介绍了工业4.0背景下数据融合体系结构的设计原理和工程实践，重点介绍了工业大数据的描述、采集、分析和管理。本书内容深入浅出，研究工业无线传感器网络的部署和制造网络的层次化集成，对工业过程数据进行故障预测和质量预测，构建时间序列数据的模式异常和异常值检测模型。每一章都包含相关领域内关键性的理论与应用难题、参考文献和注解，很多内容还涉及更深层次的理论...
本书全面讲述人工智能与大数据涉及的技术，学完本书后，读者将对人工智能技术有全面的理解，并能掌握AI整体知识架构。 本书共分16章，内容包括人工智能概述、AI产业、数据、机器学习概述、模型、机器学习算法、深度学习、TensorFlow、神经网络、知识图谱、数据挖掘，以及银行业、医疗、公安、工农业等行业人工智能应用情况。附录给出了极有参考价值的大数据与人工智能产业参考资料。 本书适合人工智能与大数据技术初学者、人工智能行业准从业人员、AI
本书对数据科学进行了整体性介绍，涵盖了掌握该学科所需的分析、编程和业务技能等方方面面。找到一个的数据科学家就像是寻找一只独角兽：因为其所需要的技术及技能组合很难在一个人身上兼备。另外，良好的数据科学素养不仅仅是对所训练技能的综合应用，还需要能够灵活考虑所有这些领域，并理解它们之间的联系。本书提供了数据科学的速成课程，将所有必要的技能结合到一个统一的学科体系中。与许多数据分析的书籍不同，本书涵盖了关键的计算机科学和软件工程相关内容，因为
本书介绍了互联网环境下文本类型数据的分析方法，探讨了当前主流的文本挖掘技术，以及这些技术在商业环境中的具体应用。本书从算法原理和应用场景两方面分别对在线文本分析技术进行了介绍：从算法原理的角度，以数据挖掘和机器学习的相关知识为基础，介绍了以文本建模、文本分类、文本聚类、序列标注为主要任务的文本分析方法，并对当前主流的深度学习方法与文本分析的结合进行了讨论。从应用场景的角度，讨论了文本分析技术的几个重要实践领域，包括信息检索、内容摘要、
ACE，腾讯云TVP，一线数据库专家多年运维经验凝聚成简，全面理解新时代DBA技术转型思路和运维心得...
本书面向SQL Server 2017初学者，以及广大数据库设计爱好者。全书内容比较实用，涉及面广，通俗易懂地介绍SQL Server 2017数据库应用与开发的相关基础知识，提供大量具体操作SQL Server 2017数据库的示例，供读者实践。每节都清晰地阐述代码如何工作及其作用，使读者能在较短的时间内有效地掌握SQL Server 2017数据库的应用。 本书共20章，内容包括SQL Server 2017的安装与配置、Tran
《Python数据分析与大数据处理从入门到精通》主要讲解数据分析与大数据处理所需的技术、基础设施、核心概念、实施流程。从编程语言准备、数据采集与清洗、数据分析与可视化，到大型数据的分布式存储与分布式计算，贯穿了整个大数据项目开发流程。本书轻理论、重实践，目的是让读者快速上手。1篇首先介绍了Python的基本语法、面向对象开发、模块化设计等，掌握Python的编程方式。然后介绍了多线程、多进程及其相互间的通信，让读者对分布式程序有个基本
本书创新性地从游戏的角度介绍了概率、统计、决策论和博弈论的基本概念。本书共13章，前两章简单地讨论了在有限离散空间中的效用和概率理论。接下来，讨论了5个很好流行的赌场游戏：轮盘赌、乐透、双骰子、21点和扑克牌。轮盘赌被用来说明概率的基本概念。乐透被用来诱导计数规则以及排列和组合数的概念。掷骰子和21点则用于阐述和推导条件概率。对扑克牌的讨论有助于说明前几章中有多少观点是殊途同归的。很后四章专注于博弈论和策略游戏。本书适用于相关专业的大
现代信息社会已经迈入大数据时代，但大数据给人们带来了的挑战，如何有效地从动态变化，结构化、半结构化和非结构化等多模态数据共存的大数据中进行高效实时的数据挖掘并发现有价值知识已成为当前信息科学领域亟待解决的问题。《大数据挖掘的原理与方法——基于粒计算与粗糙集的视角》针对大数据呈现的体量巨大、多源异构、动态性和不确定性等特点，以粒计算理论为基础，以典型粗糙集模型为对象，以增量学习技术为手段，以云计算并行框架为支撑平台，构建大数据分析与挖掘
《SQL Server入门很轻松（微课超值版）》是针对零基础读者编写的SQL Server入门教材。书中侧重实战、结合流行有趣的热点案例，详细地介绍了SQL Server应用中的各项技术。全书分为18章，内容包括数据库与SQL Server 2017、SQL Server 2017管理工具的应用、数据库的创建与操作、数据表的创建与操作、数据表的完整性约束、插入、更新与删除数据记录、数据的简单查询、数据的连接查询、使用T-SQL语言、系
内容简介这是一部从实战角度讲解“AI+RPA”如何为企业数字化转型赋能的著作，从基础知识、平台构成、相关技术、建设指南、项目实施、落地方法论、案例分析、发展趋势8个维度对智能RPA做了系统解读，为企业认知和实践智能RPA提供全面指导。达观数据是靠前智能RPA领域的龙头企业，服务了近千家企业客户，本书将它们的工作经验和方法论都融入了其中。全书一共10章：第壹部分（~3章）概览性地介绍了认知RPA必须掌握的基础知识、企业级智能RPA平台的
本书是一本利用Python技术，结合人工智能、神经网络和机器学习、遗传算法等互联网技术进行相应行业模型开发的技术图书。本书～4 章主要讲解了利用Python软件分析模型开发的入门知识，包括开发工具的使用、测试技术难点等内容；第5～7 章主要讲解了利用人工智能中的神经网络技术进行技术研发，利用数据挖掘技术完善行业技术模型的数据加载与分析等内容；第8～9 章主要讲解了利用大数据进行技术配置和风险控制等内容；0～11 章主要讲解了利用机器学
1.内容全面。覆盖MATLAB几乎所有常用知识点，满足日常工作需要。2.视频讲解。为了便于读者学习，关键知识点和实例录制视频，并生成二维码，读者用手机扫码看视频。3.实例丰富，并提供源代码，方便读者对照学习。4.提供在线交流，有问题随时交流。 ...
SPSS是世界著名的统计分析软件之一，它对信息的采集、存储，整理及统计分析等方面的功能十分强大，SPSS使用的是典型的图形用户界面，具有很强的可读性，且结果容易导出，便于用户应用和保存。《SPSS统计分析从入门到精通(第二版)》应用大量的实例，以循序渐进的方式对SPSS各模块的统计分析及图形功能进行了详细而深入的讲解，深入浅出、理论与实际设计相结合，通过大量的实例对SPSS进行了比较全面的介绍。《SPSS统计分析从入门到精通(第二版)
《多模式多尺度数据融合理论及其应用》首先针对一类不可重复测量的物理量，如时间、飞行器的位置、姿态及惯性参数等，建立多模式多尺度数据融合模型。该模型既考虑随机变量的长期特性和中期特性，也顾及随机变量的短期特性。然后，将多模式多尺度数据融合模型用于时间尺度的建立、精密定时、组合导航及飞行器姿态的测量，详细介绍相应的工程案例及实验结果。□后，从数学上证明多模式多尺度数据融合的原理，表明多模式多尺度数据融合结果优于经典的方法，可以抑制测量噪声
本书首先介绍如何设置基本的数据科学工具箱，然后带你进入数据改写和预处理阶段，这一部分主要是阐明所有与核心数据科学活动相关的数据分析过程，如数据加载、转换、修复以及数据探索和处理等。通过主要的机器学习算法、图形分析技术，以及所有易于表现结果的可视化工具，实现对数据科学的概述。 本书对上一版内容进行了全面拓展和更新，涵盖新版的Jupyter Notebook、NumPy、pandas和Scikit-learn等的新改进。此外，还介绍了深
社交媒体是大数据的丰富来源，财富500强公司中的90%都在投资大数据方面的计划来帮助预测用户的行为。了解社交媒体数据*有效的挖掘方法能够帮助你获得产生惊人业绩的信息。社交媒体是非结构化、动态、面向未来的。高效而有洞察力的数据挖掘需要新的分析工具和技术。由任职社交网络公司的业界专家所撰写的本书提供了一个实践教程，教授你如何使用*新的工具和专门针对社交媒体的复杂数据挖掘技术。本书深入剖析了收集和应用社交媒体数据的机制，以理解用户、定义趋势
《企业数据治理那些事》全面探讨了企业数据治理的方向、策略、总体架构、治理机制、运维管理等内容。首先介绍企业数据治理的发展方向，提出了企业数据治理的“八步走”策略。然后从项目层面对企业如何进行数据治理进行了深入分析，分别对数据治理项目的前期准备、项目实施方法论及调研分析、构建数据管理体系、存量数据清洗、完善数据交换架构、优化增量数据质量、企业数据治理项目的管理，以及数据治理项目后的数据运维工作、风险监控进行了探讨，并分享了大量数据治理项
本书是一本讲解Spark基础应用及编程的实用教程，基于 Spark 2.3 版本，内容包括 Spark 与大数据、构建 Spark 运行环境、开发一个Spark 程序、深入理解 Spark 程序代码、RDD 编程、Spark SQL 结构化数据处理、Spark Streaming、Structured Streaming、SparkR和GraphX。本书总结了Spark 学习的关键点；提出了 Spark 快速学习路线图；提供配套的 S
这本书既不是关于关系型数据库的书，也不是关于NoSQL的书，而是关于在各种数据库系统中使用的算法和概念的书，重点是存储引擎和负责数据分布的组件。第壹部分讨论节点本地的进程，并着重于存储引擎这个数据库系统的核心组件以及*重要的一个特有元素。第二部分讨论负责数据分布的子系统和组件，介绍如何将多个节点组织到一个数据库集群中...
本书从统计学观点出发，以数理统计为基础，全面系统地介绍了统计机器学习的主要方法。内容涉及回归（线性回归、多项式回归、非线性回归、岭回归，以及LASSO等）、分类（感知机、逻辑回归、朴素贝叶斯、决策树、支持向量机、人工神经网络等）、聚类（K均值、EM算法、密度聚类等）、蒙特卡洛采样（拒绝采样、自适应拒绝采样、重要性采样、吉布斯采样和马尔科夫链蒙特卡洛等）、降维与流形学习（SVD、PCA和MDS等），以及概率图模型基础等话题。此外，为方便
本书是MathWorks图书计划作品。本书凝聚了薛定宇教授30年的MATLAB科研与教学积淀、30年的MATLAB推广与普及经历！其授课视频在爱课程与中国慕课数拥有十万读者学习的视频课程！英文版全球同步发行！视频公开课： 爱课程或中国大学MOOC（慕课） 现代科学运算MATLAB语言与应用控制系统仿真与CAD（非严格配套本书视频，仅供读者参考）。配书源代码： 配书源代码可以到清华大学出版社网站本书页面下载。薛定宇大讲堂系列图书将陆续出
使用支持现代应用程序开发的系统管理数据。这部非常不错、易懂的指南第三版升级到了MongoDB 4.2，为你充分展示使用面向文档数据库的优点。你将学会如何使用这个安全、高性能的系统实现各种灵活的数据模型、高可用性和水平扩展性。本书作者既为数据库开发人员提供了详细指导，也为系统管理员提供了不错配置，还为各种项目提供了代码示例。对于NoSQL新手和有经验的MongoDB用户，通过本书都可以在数据查询、索引、聚合、事务、副本集、ops管理、分
本书是一本系统介绍Clickhouse的指导型工具书，全书总共分为11章:章 介绍ClickHouse的由来、发展历程、核心特点与核心特点。第2~6章 介绍了ClickHouse基础使用部分，包括整体架构、如何安装、数据定义、数据引擎、数据查询和函数的特性和使用方法。第7~9章介绍了ClickHouse不错特性部分，包括数据库管理操作，数据分片、数据副本和高可用的特性和使用方法。0~11章介绍了如果自己手动实现ClickHouse中间
这是一个充斥着数据和图表的世界。随着社交媒体的发展，每个人都成了信息来源；我们获取和传播的信息越来越多，也越来越容易犯错误。然而数据的可视化，即图表，并没有它看上去那么可信。本书介绍了图表制作的原理、阅读图表常见的五个陷阱，解释了为什么其中隐藏着误导和扭曲，*终帮助读者掌握明智应对图表而不犯错误的方法...
SQL是*重要的关系数据库操作语言。SQL语句的运行效率，对于数据库的整体性能至关重要。因此，SQL语句的优化就成为数据库专业人员必须掌握的一门技能。很多初学者经常有如何入门、提高SQL语句优化能力的困惑。本书规避了市面上大多关于SQL优化的书籍内容过于深奥问题，以一线开发工程师的言语和视角展开，理论与实践并重，不仅适合初学者，也适合中端技术人员。本书以大量案例为依托，系统讲解了SQL语句优化的原理、方法及技术要点，尤为注重实践，在章
汪曾祺
[日]熊田千佳慕 著,张勇 译
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宋瑞祥 著
[美]艾玛·克莱因 著,韩冬 译
刘争争
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