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  • 数据算法-Hadoop/Spark大数据处理技术

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    如果你准备深入研究MapReduce框架来处理大数据集,这本书非常实用,通过提供丰富的算法和工具,它会循序渐进地带你探索MapReduce世界,用Apache Hadoop或Apache Spark构建分布式MapReduce应用时通常都需要用到这些算法和工具。每一章分别提供一个实例来解决一个大规模计算问题,如构建推荐系统。你会了解如何用代码实现适当的MapReduce解决方案,而且可以在你的项目中具体应用这些解决方案。...

  • Google BigQuery权威指南

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    本书的主要内容有:深入探讨BigQuery的内部工作方式,包括其整体架构。学习BigQuery支持的数据类型、函数和运算符。优化查询语句和schema,从而提高性能或降低成本。使用标准SQL中不错功能,如GIS、历史快照、DDL/DML、用户定义函数和脚本。使用BigQuery ML解决各类机器学习问题。学习如何保护数据、监控作业,以及授权用户...

  • 数据可视化基础(全彩印刷)

    (美)·O.威尔克  /  2020-09-01  /  中国电力出版社
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    在自然和社会科学中,有效的可视化是从日益庞大和复杂的数据集传递信息的很好方法。不过随着当今可视化软件的功能日渐强大,科学家、工程人员和商业分析师往往会在让人眼花缭乱的众多可视化选择中举棋不定。 这本书很实用,会带你了解诸多经常遇到的可视化问题,还会对如何将庞大的数据集转化为清晰明了、让人信服的图表提供指南。对于你要讲的故事,哪种可视化很适用?如何制作美观大方而且内容丰富的图表?本书作者将带你学习对于成功数据可视化至关重要的一些

  • SQL与关系数据库理论(第3版)

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    本书从整体上进行了改编、扩展和提升。主题内容也有所延伸,其中包括数据的类型与域、表的比较、映像关系、聚集操作符与汇总、视图更新以及子查询。还特别收录了一个新附录——NoSQL与关系理论。本书涵盖以下内容:是否可以编写SQL查询找到在公司每个编程部门都至少工作过一次的员工?你是否可以确保查询的正确性?为什么恰当的列命名很好重要?数据库中的null会带来错误的答案。为什么?你又能做什么?映像关系如何能帮助你表述复杂的SQL查询?虽然SQL

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