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本书与《Visual FoxPro程序设计》教材配套使用,全书主要内容分为2部分。第1部分为实验相关知识指导,以实例讲解的方式,给出各实验中应该掌握的知识;第2部分为上机实验内容,该部分以一个完整的学生成绩管理信息系统项目开发过程为主线,把项目开发内容分解为16个实验,每个实验的内容及结构为实验课时、实验目的与要求、实验相关知识点、实验内容、实验操作指导;通过完成16个实验即可实现一个小型数据库管理软件的开发;附录给出了Visual
本书是《SQL Server 2000程序设计》一书的配套教材。全书共分为14章,第1章为SQL Server 2000安装和配置实训,第2章为数据库文件管理实训,第3章为表和表数据的操作实训,第4章为约束、默认和规则实训,第5章为关系、索引和视图实训,第6章、第7章为T-SQL程序设计实训,第8章为存储过程实训,第9章为触发器实训,第10章为数据库的备份和恢复实训,第11章为安全管理实训,第12章为服务器性能和活动监视实训,
马宗民、严丽编写的《模糊信息xml与数据库建模技术研究》系统介绍了模糊数据建模的基本概念、原理、方法及应用技术,主要内容包括模糊概念数据模型、模糊xml模型、模糊数据库模型、模糊模型间映射、模糊数据库数据操作,最后介绍了一个模糊工程信息数据库建模的应用实例。 《模糊信息xml与数据库建模技术研究》对信息领域从事非传统应用的专业人员具有重要的参考价值,可作为高等学校计算机、智能科学与技术、信息系统专业研究生和高年级本科生的教材,也可
本书全面介绍了Visual FoxPro面向对象程序设计的方法与技巧,是一本关于数据库管理系统应用开发、程序设计的专业书籍。本书在结构上以目标教学的方式组织全文,以面向对象程序设计为主线,以“教务管理系统”开发为整体案例,并以此展开讲解面向对象程序设计的方法和技巧,在讲解过程中循序渐进地介绍开发数据库管理系统用到的基础知识和使用技巧,整体案例贯穿于始终,中间的知识点讲解尽量使用实例(包括非整体案例中的其他实例),让读者深刻理解其含义,
《数据结构》由浅入深,以浅显易懂的文字与图表对各种数据结构和算法的设计进行分析,对问题的解决方法做了详尽的剖析,并且辅之以相应的c程序代码,从而增进读者对数据结构的理解与掌握。全书共分9章,内容包括绪论、线性表、栈和队列、串、数组与广义表、树、图、查找、内部排序。 《数据结构》以“基础理论—上机实训—应试加油站”为主线进行编写,每一章都设置了实训模块和考研真题解析及大量的习题。《数据结构》结构清晰、易教易学、实例丰富、可操
本书是按照教育部高等教育司组织制定的《高等学校文科类专业大学计算机教学基本要求》中有关数据库技术的教学基本要求编写的。以microsoft access2003关系数据库为背景,以作者精心设计的“教学管理”数据库案例贯穿本书,系统介绍了数据库基础知识、access 2003数据库的七大对象和数据安全知识。教学案例中精选的十个基本表,覆盖了双字段组合和三字段组合主键,其表间关联复杂但表述清晰、层次分明、结构严谨,突破了现有教材教学
本书是作者何泽恒结合多年从事数据库与应用系统教学和科研经验编写而成。《数据库原理与应用》系统介绍数据库技术的基本原理、方法和应用技术。全书分4部分共13章,主要包括:数据库基本概念、关系数据库、sql语言、数据库安全性与完整性、规范化设计理论、数据库设计、数据库编程接口、数据库恢复与并发控制、sql-server数据库实用基础,并简要介绍数据库新技术和发展,最后一章介绍数据库应用系统研制案例。 本书概念清晰,文字简洁,重点突出,
本书是在作者三十余年来对主动数据库系统理论研究的基础上撰写的。书中系统论述和分析了主动数据库系统理论以及若干新的概念、方法和算法。 本书共分二十章。主要内容包括:主动数据库管理系统的体系结构、主动规则的相关模型及说明语言、事件监测,特别重点讨论了基于触发图、活化图、惰化图、事务、规则优先级、活化路径、代数等方法对主动规则集终止性、汇流性的静态和动态分析,较详细地给出了相关的定理、方法和算法及算法证明,深入地讨论了规则执行和监测、
随着计算机和信息技术的迅速发展,信息安全日益引起人们的重视,而数据库安全是保证信息安全的重要环节。 本书旨在创建实践程序来保证oracle数据库安全,深入讨论了文件系统、tns侦听、管理员public权限、口令控制,详细介绍了如何管理默认账户、监测数据库运行、制定安全计划等内容。适合与数据库安全、审计、信息安全专业或领域的相关人员阅读...
《Visual FoxPro面向对象程序设计》是《Visual FoxPro面向对象程序设计》第二版配套的实验指导及习题解答教材。共分两大部分,一部分为实验指导部分,第二部分为部分习题解答。针对非计算机专业学生的特点,全书精心设计了18个基础实验和1个综合实验。内容涵盖了Visual FoxPro数据库的基本操作、SQL语言、结构化程序设计、面向对象程序设计等操作数据库的基本技能。全书以“教学管理”和“图书借阅管理”两个数据库作为实验
本书围绕“迷你超市业务信息管理系统”的开发,由浅入深的介绍了公司管理数据库系统的总体规划、创建数据库查询、窗体对象界面设计等内容...
由劳动和社会保障部职业技能鉴定中心在全国统一组织实施的全国计算机信息高新技术考试足面向广大社会劳动者举办的计算机职业技能考试,考试采用国际通行的专项职业技能鉴定方式,测定应试者的计算机应用操作能力,以适应礼会发展和科技进步的需要。 本书共9章,主要内容包括数据库的基础知识,visual foxpro语言基础,数据库表的创建,自由表的操作,数据库的管理,数据查洵,视图的创建与应用,报表和标签的应用,表单技术等。此外,部分章后提供了
本教材从关系数据库管理系统的基本原理出发,以应用和系统开发为主线,讲解了VFP的基本语言成份、表和数据库的操作方法和操作命令,介绍了SQL关系数据库查询语言、结构化的程序设计思想,最后是VFP面向对象的程序设计思想,以及可视化编程。本教例子形成一个小型系统,实验形成一个小型系统...
《sql server 2008 数据库应用教程》可作为高等学校计算机有关专业的数据库应用教材,也可供sqlserver数据库的系统设计与应用开发人员参考...
本书是((visual foxpr0数据库应用技术》(安晓飞等主编,科学出版社)的配套教材。全书包括实验篇和考试篇两部分。实验篇共分l0章,每章与主教材对应,按照课堂教学内容和全国计算机等级考试上机考试题型精心设计实例,并对上机操作步骤做了详细说明,强调理论与实践相结合,重视应用能力的培养。考试篇主要针对全国计算机等级考试笔试设置的,归纳了从2004~2011年全国计算机等级考试二级visualfoxpr0数据库程序设计笔试的真题,
《高职高专教育“十二五”重点规划教材:数据库基础与access应用实验指导》是与《数据库基础与access应用》配套的实验指导教材。全书分为两部分:第一部分为实验指导,由十四个实验组成,突出access的实际应用和操作,通过实验可以使学生掌握开发数据库应用系统的方法和过程;第二部分是习题解答,与教材各章内容相对应,供学生课后练习使用。 《高职高专教育“十二五”重点规划教材:数据库基础与access应用实验指导》面向本科和高
《生态学数据分析:方法、程序与软件》的特点是操作性强,为生态学、植物学、动物学专业的研究生和科技工作者提供了实用的工具书...
李刚民著的《大数据分析基础(概念技术方法和商务)(英文版)》涵盖了大数据分析的四个基本方面:概念和基础,平台和工具,方法和算法,以及社会问题和最佳实践...
数据科学是一门新兴的交叉学科.数据科学人才需要同时具备理论性、实践性和应用性等多方面的素质.数据科学的知识点涵盖了编程语言、数学基础、数据清洗、数据可视化、数据分析和分布式计算等.为了帮助数据科学从业人员快速地查阅这些知识和工具的使用,提高实践效率,本书对数据科学的相关知识进行了归纳整理,形成数十份速查表...
本书介绍了数据库的基本概念、Visual FoxPro的数据描述等基础知识以及Visual FoxPro的操作界面等、数据库的建立与操作过程以及数据表的建立和使用等内容...
《隐私保护数据发布中不确定数据的管理方法——数据管理篇》主要讲述隐私保护数据发布过程中不确定数据的管理方法,共分五部分,其中第一部分为概述,介绍绪论以及隐私保护模型、不确定数据模型、关系模式及范式、查询、数据挖掘等基础知识;第二部分介绍K-匿名隐私保护模型中不确定数据的建模和存储;第三部分介绍K-匿名关系的模式设计;第四部分介绍K-匿名隐私保护模型中不确定数据的查询处理;第五部分介绍K-匿名隐私保护模型中不确定数据的挖掘...
本书选取VisualFoxPro9.0作为数据库应用系统的软件开发工具,详细介绍了数据库应用系统开发技术,主要内容包括:数据库基础知识、VisualFoxPro9.0基础、表和数据库、查询和视图、关系数据库标准语言SQL、程序设计基础、面向对象程序设计基础、表单设计与应用、报表与标签设计、菜单设计应用程序开发等。本书强调理论与实践相结合,既注重基本原理、基本概念的介绍,又注重应用训练。写法上注重由浅入深,循序渐进。例题是经过精心设计和
现代信息社会已经迈入大数据时代,但大数据给人们带来了的挑战,如何有效地从动态变化,结构化、半结构化和非结构化等多模态数据共存的大数据中进行高效实时的数据挖掘并发现有价值知识已成为当前信息科学领域亟待解决的问题。《大数据挖掘的原理与方法——基于粒计算与粗糙集的视角》针对大数据呈现的体量巨大、多源异构、动态性和不确定性等特点,以粒计算理论为基础,以典型粗糙集模型为对象,以增量学习技术为手段,以云计算并行框架为支撑平台,构建大数据分析与挖掘
大数据思维变革、大数据概念、大数据与云计算和物联网及人工智能、大数据采集、大数据存储、大数据分析、大数据可视化、大数据安全、大数伦理、大数据应用。本书可作为大学生的大数据通识教材,也可作为IT人员、企业策划和管理人员、培训中心的参考书...
《多模式多尺度数据融合理论及其应用》首先针对一类不可重复测量的物理量,如时间、飞行器的位置、姿态及惯性参数等,建立多模式多尺度数据融合模型。该模型既考虑随机变量的长期特性和中期特性,也顾及随机变量的短期特性。然后,将多模式多尺度数据融合模型用于时间尺度的建立、精密定时、组合导航及飞行器姿态的测量,详细介绍相应的工程案例及实验结果。□后,从数学上证明多模式多尺度数据融合的原理,表明多模式多尺度数据融合结果优于经典的方法,可以抑制测量噪声
本书名《数典》,定义为大数据标准术语体系,是迄今为止优选首部全面系统研究大数据标准术语的多语种专业工具书。该书以优选语境和未来视角,对大数据知识体系进行了全面梳理,提出了九个方面的术语架构,并以十一种语言对照编纂,形成了统一规范、符合靠前通用规则的多语种学术话语体系和术语标准体系...
《数据库设计与开发》是在作者2006年出版的《数据库原理与应用》教材基础上编写而成,选用新的数据库管理系统SQL Server 2012和系统开发平台Visual Studio 2012,以“网上选课系统”案例贯穿《数据库设计与开发》,全面介绍了数据库系统、数据库设计、数据库管理、数据库应用系统开发以及数据库教学设计等方面的基本原理、项目开发过程和教学案例。 《数据库设计与开发》共8章,内容包括数据库系统概述、数据库设计、关系数
数据结构是高等学校计算机及其相关专业的核心课程,是计算机程序设计的基础。本书按照"像外行一样思考,像专家一样实践"的解决问题的思维方法,列举大量实际或工程案例,从具体问题中引出抽象概念,运用类比、图形化描述等各种方式,对经典数据结构内容做深入浅出的介绍。在介绍数据结构和算法的基本概念和算法分析方法的基础之上,从软件开发的角度,通过应用背景或知识背景介绍、数据分析、函数设计、算法设计、测试调试等环节,分别对顺序表、链表、栈、队列、串、数
在大数据时代下,互联网平台产生的大规模海量搜索数据的价值不断得到学术界和工业界的重视。然而,现有的互联网海量搜索数据的研究中缺乏系统的分析和讨论,并没有建立一套针对其数据特征的分析框架。针对目前互联网海量搜索数据在预测和预警研究方面的不足,本书提出了一个基于互联网海量搜索数据的预测及预警分析框架,以互联网搜索数据为基础,通过网络文本挖掘、特征选择等确定关键词,将计量经济模型、人工智能技术等综合集成起来,提出了关键模型、方法和技术,并将
随着计算机和互联网技术的飞速发展和广泛普及, 互联网已经成为人类获取知识的最大平台。在爬取了Web网页语料后, 需要通过数据预处理和数据分析来获取数据的价值, 从而造福人类, 推动社会发展。本书主要是Web大数据预处理和数据分析的实战指南, 内容包括三部分: 基础知识、基于Python的大数据预处理、基于Python的大数据分析...
社会网络是当前学术和产业界的研究热点。然而,现阶段大多数的研究都集中于单一的社会网络内部。社会网络融合为社会计算等各项研究提供更充分的用户行为数据和更完整的网络结构,从而更有利于人们通过社会网络理解和挖掘人类社会,具有重要的理论价值和实践意义。准确、全面、快速的关联用户挖掘是大型社会网络融合的根本问题。社会网络中的关联用户挖掘旨在通过挖掘不同社会网络中同属于同一自然人的不同账号,从而实现社会网络的深度融合,近年来已引起人们的广泛关注。
《基于数据挖掘的国际科技合作资源监测方法、技术及应用》可供相关专业师生阅读,也可供科技管理人员使用...
《数据库基础与项目实训教程:基于SQL Server/普通高等教育“十二五”重点规划教材·公共课系列》按照高职高专计算机类相关专业对数据库课程的大纲要求进行编写,并以SQLServer2000为应用背景,通过对项目实训的实现系统地介绍了数据库的原理、基础和应用实践;以原理为基础,以应用为目标,并通过扩展实训巩固相关知识。 《数据库基础与项目实训教程:基于SQL Server/普通高等教育“十二五”重点规划教材·公共课系列》主要内
本书根据高等院校最新的计算机教学大纲和全国计算机等级考试大纲的要求,以作者十多年foxpro程序设计的教学实践与经验积累编写而成。既注重加强知识性、基本原理和方法技巧等方面的介绍,又强调实践操作技能的训练。注重科学性、先进性和实用性,通过数据库应用案例贯穿整个学习过程,内容深入浅出、循序渐进、图文并茂、层次清晰。全书共分10章,包括数据库系统、visual foxpro简介、visual foxpro语言基础、数据表基本操作、数据库的
本书第一章讲了云计算及计算机存储系统的相关概念,发展历史等方面知识。旨在以综述的方式使读者了解云存储方面背景知识。因为建立分布式存储系统首先需要考虑该系统的可靠性和可用性,所以第二章首先介绍了这两者的相关概念,之后结合实际讲了容错机制的分类及其层次分析。第三章针对第二章最后典型容错技术中的纠删码技术进行展开。首先介绍了存储编码的基础知识,在此基础上引出纠删码的概念等知识。随后,介绍了典型的三种编码--RS,BRS和CRS码的原理和编解
特征约简是数据挖掘的一项基础性技术,其目的在于降低数据的维度或提取数据中的重要特征或特征组合。本书系统地阐述了特征变换、特征选择的基本原理、基本过程,介绍了针对连续型、类属型等不同类型数据的过滤型、封装型及嵌入型特征约简方法。着重讨论了近年来兴起的软特征选择技术,以及嵌入自动特征约简的子空间聚类、子空间分类技术,并以实例的方式给出了不同方法在文档挖掘、信息安全以及生物信息学等领域的应用...
本书结合全国计算机二级考试和高等学校计算机二级考试的考纲考题编写而成。本书以"基础理论"→"操作样例"→"技能训练"为主线组织编写,由简到难、循序渐进、系统全面地介绍了VisualFoxPro6.0的语法结构、功能及应用。在第11单元编写了全国计算机等级考试二级公共基础知识解析部分,包括数据结构与算法、程序设计、软件工程、数据库设计基础等知识,并将其知识核心点作为提示逐一列出,方便读者快速掌握...
《visual foxpro 数据库程序设计实践与题解》是《visual foxpro 数据库程序设计教程》的配套用书,既可作为“visual foxpro 程序设计”课程的教学参考书,又可作为计算机等级考试(二级visual foxpro)的考生及数据库应用系统开发人员的参考书...
《视频大数据智慧计算方法》可作为大学和研究院所相关专业的教学用书和研究用书,同时还可以供政府部门和企事业单位参考...
本书的原创性在于:提出并研究给出了大数据智慧计算原理与方法,具体又提出并研究给出了跳板大数据智慧计算原理与方法、耦合大数据智慧计算原理与方法、先验大数据智慧计算原理与方法、自适应云计算的原理与方法、增量大数据智慧计算原理与方法、自动大数据智慧计算原理与方法、分治大数据智慧计算原理与方法、冗余大数据智慧计算原理与方法...
《基于数据的间歇过程综合学习型优化控制》可作为自动控制专业研究生的教学参考书,同时对从事自动化系统研究、设计、开发和应用的广大科技工作者也具有一定的参考价值...
《数据库理论研究方法解析》可作为计算机数据库、网络安全、数学和计算机科学领域其它学科理论研究、计算机科学领域其它学科理论如何进行研究的本科、硕士、博士生、高校教师、科研人员等参考...
《access数据库应用基础》内容全面翔实,结构完整,示例丰富,深入浅出,图文并茂,通俗易懂,可读性、可操作性强,既可以作为高校学生学习access 数据库程序设计的教材,也可作为计算机等级考试的参考用书或培训教材,同时也可供办公自动化人员自学参考...
《access数据库应用基础实验指导》适合作为高等院校学生学习access数据库的实验教材,也可作为计算机等级考试的参考用书或培训实验教材,同时也可供办公自动化人员自学参考...
《visual foxpro程序设计(第二版)》可作为高等院校本科生程序设计类课程的教材,也可作为全国计算机等级考试二级visualfoxpro的学习用书...
《云时代的流式大数据挖掘服务平台:基于元建模的视角》可供相关领域的研究人员参考,也可以作为高等院校信息技术专业高年级本科生和研究生的教材...
本书针对大数据的数据体量大、数据类型繁多、处理速度快、价值密度高等特点,以粒计算方法为理论基础,以经典粗糙集模型和区间值信息系统为研究对象,以Hadoop开源平台为实验环境,构建大数据下知识约简计算模型及知识获取方法。本书主要介绍大数据下Pawlak模型知识约简、区间值信息系统知识约简、层次粗糙集模型知识约简及知识获取的理论、模型和方法,并力求展现大数据下粒计算的最新研究成果...
本书共12章, 主要内容为数据库的基础知识、Visual FoxPro的数据元素、表的操作与维护、数据排序、检索、统计和 多个表的操作、数据库基本操作与视图、数据库的结构化查询语言 (SQL) 、程序设计基础、面向对象程序设计等...
人文社会科学和自然科学研究过程中积累了大量的研究数据,这些数据如何管理、共享、出版和引证?如何再次利用他人的数据?过程中牵涉到哪些知识产权?本书的几位作者不仅熟悉全球尤其欧美的研究数据管理的实践应用,而且在英国数据档案馆拥有多年数据相关专业工作的管理与实践经验,他们在本书中将多年积累的**数据管理实践建议、指导和培训倾囊呈现。本书前三章对研究数据管理和共享进行总括介绍,包括管理和共享的重要性、研究数据生命周期以及如何制订研究数据管理计
(美)艾玛·克莱因(EmmaCline
缪哲 著
[日]熊田千佳慕著,张勇译
汪曾祺
梁实秋
老王子
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