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出版社：上海交通大学出版社
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  • 电子感测技术项目化教程

    电子感测技术项目化教程

    周南山等编著  /  2012-01-01  /  上海交通大学出版社
    ¥22.9(7.9折)定价:¥29.0
    全场百万图书折上9折

    《电子感测技术项目化教程》，本书把内容联系紧密的传感器技术、自动检测技术和电子测量技术，有机整合为一门《电子感测技术》课程，具备电路基础、传感器、电子测量、仪器和射频等知识点。其内容分两大部分，第一部分为理论知识，共三章：第一章概述传感器和电子测量的基础知识，第二章介绍典型传感器及检测技术，第三章讲授电压、频率和电路元器件的测量方法，并涉及信号的时域、频域、数字域、随机域和射频的测量仪器（含虚拟仪器）...

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  • 信息系统软件设计-(C.NET版)

    信息系统软件设计-(C.NET版)

    徐宝林  /  2010-08-01  /  上海交通大学出版社
    ¥23.0(7.2折)定价:¥32.0
    全场百万图书折上9折

    信息系统软件设计在软件设计领域占据了相当大的比重，信息系统软件设计方法是软件工程人员必须关注的问题。 本书阐述了信息系统软件设计的基本内容以及信息系统软件开发的基本过程与信息系统分析、设计的基本方法。 本书可作为应用型本科院校计算机专业或高职高专学校相关专业的教科书，也可作为相关学科科技人员的参考书...

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  • 机械制图习题集

    机械制图习题集

    许云魁，邵博主编  /  2015-07-01  /  上海交通大学出版社
    ¥23.8(7.2折)定价:¥33.0
    全场百万图书折上9折

    全书共分5大部分, 包括机械制图的基本知识, 机械零件常用的表达方法, 标准件及常用件的规定表示法, 零件图和装配图...

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  • 迁移工作流与云工作流

    迁移工作流与云工作流

    吴修国  /  2014-08-01  /  上海交通大学出版社
    ¥27.4(7.2折)定价:¥38.0
    全场百万图书折上9折

    迁移工作流是将移动计算技术引入传统的工作流管理系统而得到的一种新技术，是近年来工作流管理研究的一个新方向。迁移工作流管理引擎、迁移实例和工作位置是迁移工作流管理系统的三个要素，工作流引擎完成工作流过程定义、迁移实例生成和多迁移实例协调等工作；工作位置由停靠站服务器及其关联的工作机网络组成，是迁移实例的运行场所；迁移实例是以移动Agent为范型构建的，由迁移工作流引擎或工作位置创建，是任务的执行主体，可以在某个工作位置上利用本地资源执行

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  • 人工智能基础与进阶:Python编程

    人工智能基础与进阶:Python编程

    周越  /  2022-03-01  /  上海交通大学出版社
    ¥43.1(7.3折)定价:¥59.0
    全场百万图书折上9折

    本书是一本Python初级入门教程，主要为初学者介绍当前人工智能发展中使用为广泛的计算机编程语言Python语言的基础知识。 本书分Python语言基础篇和Python语言应用篇，介绍了Python的发展历史和Python语言的编写规范，同时还介绍了人工智能领域相关功能库的安装和使用方法，并提供了一些配套的实战练习。本书与《人工智能基础与进阶》共同形成一套适合人工智能初学者的参考教材，帮助读者快速尝试实践，体会人工智能的魅力...

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  • 区块链技术应用实训

    区块链技术应用实训

    康正晓,刘利利  /  2023-04-01  /  上海交通大学出版社
    ¥36.3(7.4折)定价:¥49.0
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    康正晓，男，39岁，高级实验师，管理学硕士，桂林电子科技大学商学院实验中心教师。本书为“数字经济专业系列丛书”之一。本书主要内容包括实训平台介绍、区块链发展历史、区块链原理与技术、建链演练、信用流转、跨境保理、证券保险、数字钱包与数字发票等8个区块链实训模块。本书运用显性化的教学方法使读者快速理解区块链的基本知识，并将区块链技术与其应用场景相结合，通过角色扮演的方式，学习企业真实区块链应用案例，让读者掌握区块链技术在商业业务中的设计逻

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  • Python经济大数据分析

    Python经济大数据分析

    甘晓丽,黄福,吴俊  /  2023-03-01  /  上海交通大学出版社
    ¥36.3(7.4折)定价:¥49.0
    全场百万图书折上9折

    甘晓丽，女，1979年4月出生，广东人，经济学博士，副教授，桂林电子科技大学商学院。本书是大数据分析基本原理和实际应用的结合，第1章绪论部分是对数字经济与大数据的概述，第2章和第3章是Python大数据分析技术的基础知识部分，包括数据获取与预处理和大数据挖掘技术，第4章到第8章是基于Python大数据分析技术具体可操作的经济案例，包括居民消费支出影响因素分析、贷款违约预测、大数据下的风险度量与可视化、航空公司客户价值分析、商品零售购物

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