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随着5G技术的到来,物联网技术也将得到极大的提升!物联网在现今信息产业中的地位无可比拟,它在各个行业中的发展也是如日中天,备受瞩目,它产生的海量数据中所蕴含的价值无法估量。本书通过决策科学在物联网中的应用,自然而然地向读者阐明了这两者的交叉点智能决策的重要性和影响。同时循序渐进地将各种统计分析技术和机器学习算法,与物联网商业用例分析紧密结合,深入浅出地介绍给读者。...
本书全面介绍了算法的数学分析所涉及的主要技术。涵盖的内容来自经典的数学课题(包括离散 数学、初等实分析、组合数学),以及经典的计算机科学课题(包括算法和数据结构)。本书的重点是“平均情况”或“概率性”分析,书中也论述了“很差情况”或“复杂性”分析所需的基本数学工具。本书 版为行业代表性著作,第2 版不仅对书中图片和代码进行了更新,还补充了新章节。全书共9 章, 章是导论;第2~5 章介绍数学方法;第6~9 章介绍组合结构及其在算法分析
本书以基本概念、理论原理为主,以行业应用案例为辅,介绍空间计算中的交互设计、艺术设计、计算机视觉技术、AR/VR 开发框架、跨平台应用开发技术、机器学习与数据可视化、人工智能等领域的知识图谱,并展示了空间计算在医疗保健、体育娱乐、教育培训等行业的实际应用案例。本书提供了对空间计算的庞大知识体系的广阔概览。本书适合那些在技术开发、艺术设计、产品策划方面具有一定经验的读者,可作为他们入门空间计算领域的指引之书 ;也适合那些在空间计算领域已
我们生活在一个信息爆炸的时代,每一分、每一秒,我们都能从电视、报纸或互联网上获得信息。我们甚至来不及思索,就已经被这些信息淹没。所以,我们需要一种新的方法来发现信息的美和乐趣。本书作者花费了数年时间,整理了几百个图像信息设计案例,归纳出一系列视觉主题,希望通过这些案例告诉读者,如何使信息的视觉效果与信息关联,以及与这些信息相关的事实,让信息设计更有意思,也让信息决策更高效。本书适合图像、信息、设计相关工作者及爱好者在学习和研究时使用.
《通晓信息技术:技能、概念与能力(第6版)》共4部分23章,阐述了计算、算法与信息化,数据与信息以及问题求解四大主题,给出一个清晰的路径表来展示如何从技能到概念进而提升到能力,探讨了一个精通信息技术的FIT框架:知识能力、基本概念和技能。通过掌握必不可少的核心概念,任何专业背景的人都能在这个纷繁芜杂的文信息时代,掌握通透的技术概念和技能。 《通晓信息技术:技能、概念与能力(第6版)》全彩印刷,脉络清晰,穿插有大量可以帮助理解的趣闻轶事
迁移学习作为机器学习和人工智能领域的重要方法,在计算机视觉、自然语言处理、语音识别等领域都得到了广泛的应用。本书的编写目的是帮助迁移学习及机器学习相关领域的初学者快速入门。全书主要分为背景与概念、方法与技术、扩展与探索及应用与展望四大部分。除此之外,本书还配有相关的代码、数据和论文资料,优选限度地降低初学者的学习和使用门槛。本书适合对迁移学习感兴趣的读者阅读,也可以作为相关课程的配套教材...
本书是计算机组成与体系结构领域的经典教材。它对组成与体系结构领域的必要基础知识进行了全面的介绍。同时,本书涉及领域的前沿进展。与前一版相比,0版对许多主题进行了修订,并增加了新内容,包括GPGPU、异构多核处理器、嵌入式系统、微控制器、云计算、系统性能、存储器、直接缓存访问、Intel酷睿微架构等。本书对涉及的理论知识辅以充分的例子,其中大多数例子都来自两种使用广泛的指令集,即x86和ARM。适合作为高校计算机及相关专业学生的教材,对
《Python AI-机器学习-深度学习》列举了各类问题作为引导,所以基本可以从任意章节开始阅读。 第2章到第4章是“机器学习的基础”部分,第5章以后开始说明如何运用之前所学内容,并进一步说明如何导入深度学习,从而达到提高精度的目的。 对于初次接触机器学习的读者来说,完全掌握第2章的内容,更利于之后章节的学习。在第2章中用到的Colaboratory,是一个免安装的网络页面开发环境,可以省去大量软件安装的烦琐过程,从而可以轻松
这本书你能给你带来什么? 它将告诉你ChatGPT是什么? 它是一种全新的聊天机器人模型 它可以学习和模仿人类的语言 它能协助人类完成一系列的任务 编写和调试计算机程序、文学、媒体相关领域的创作 它就是火爆全网的:ChatGPT 它还不完美 但它潜力无限 你将如何使用和调教ChatGPT? 手把手教你 注册登录 了解ChatGPT性格特点 优化调教指令 未来已来 你不来看看吗? 你能运用ChatGPT实现变现!
构建通用人工智能的关键就是无监督学习,而不需要标签来训练模型,最简单的方法就是使用深度生成模型。本书主要讲述如何将概率建模和深度学习结合起来去构建可以量化周边环境不确定性的强大的 AI 系统。这种AI系统可以从生成的角度来理解周边世界。本书涵盖了深度生成模型的多种类型,包括自回归模型、流模型、隐变量模型、基于能量的模型等。这些模型构成了以 ChatGPT 为代表的大语言模型,以及以 Stable Diffusion 为代表的扩散模型等
刘争争
[美]艾玛·克莱因 著,韩冬 译
梁实秋
[日]熊田千佳慕 著,张勇 译
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宋瑞祥 著
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