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诚如中国互联网协会副理事长高卢麟先生所言：一部好书的价值在于其可以突破空谈战略，而真正给出症结之所在和可能的解决方案。《互联网法律》就是这样一部面向问题的专著，翻开此书，你将找到属于这个时代的答案。本书由中国互联网协会联合数十位互联网、法律界大腕联袂打造！高卢麟、俞思瑛、郭凯天、许坚、刘运利、王翔等专家诚恳荐读！阿里巴巴、腾讯、360、新浪、小米等知名互联网企业鼎力支持...
本书全面叙述了蒙特卡罗方法，包括序贯蒙特卡罗方法、马尔可夫链蒙特卡罗方法基础、Metropolis算法及其变体、吉布斯采样器及其变体、聚类采样方法、马尔可夫链蒙特卡罗的收敛性分析、数据驱动的马尔可夫链蒙特卡罗方法、哈密顿和朗之万蒙特卡罗方法、随机梯度学习和可视化能级图等。为了便于学习，每章都包含了不同领域的代表性应用实例。本书旨在统计学和计算机科学之间架起一座桥梁以弥合它们之间的鸿沟，以便将其应用于计算机视觉、计算机图形学、机器学习、
随着我国生态文明建设的不断深化，从生态系统服务视角，研究区域生态环境质量与人类社会经济发展之间的关系，已然成为践行“宁要绿水青山，不要金山银山”“既要绿水青山，又要金山银山”“绿水青山就是金山银山”理念的重要研究方向。当社会经济发展带来的环境负担超出生态环境客观承载能力和恢复能力时，需要及时用科学的发展方式来保障生态环境安全和永续持久的发展，守住发展和环保两条底线，坚持生态文明先行，在发展中保护，在保护中发展，解决当代与代内公平问题。
本书系统地讲述了多源信息目标定位与跟踪的数理统计基础、基本原理、基础理论、关键技术、研究进展及典型应用等内容。 全书共有11章。第1章介绍了多源信息目标定位与跟踪的基本概念。第2章讲述了常用的目标运动模型和传感器量测模型。第3章阐述了目标定位与跟踪涉及的估计与滤波技术。第4章介绍了常用的目标定位方法。第5章深入分析了信息转换滤波及其在目标跟踪中的应用。第6章至第10章讲述了多目标跟踪、机动目标跟踪、扩展目标跟踪、被动目标跟踪等各类目标
本书从强化学习的基础知识出发，结合PyTorch深度学习框架，介绍深度强化学习算法各种模型的相关算法原理和基于PyTorch的代码实现。作为一本介绍深度强化学习知识的相关图书，本书介绍了常用的强化学习环境，基于价值网络的强化学习算法和基于策略梯度的强化学习算法，以及一些常用的比较流行的深度强化学习算法（如蒙特卡洛树搜索）等。另外，还介绍了深度强化学习算法在实际问题中的一些应用...
《深入理解分布式系统》主要讲解分布式系统常用的基础知识、算法和案例，经笔者对文献海洋中晦涩艰深的原理和算法进行提炼，辅以图示和代码，并结合实际经验进行分析总结而成。通过阅读本书，读者可以快速、轻松地掌握分布式系统的基本原理，以及Paxos或Raft共识算法，并通过典型的案例学习如何设计大型分布式系统。 《深入理解分布式系统》首先介绍什么是分布式系统、分布式系统带来的挑战，以及如何对分布式系统进行建模，这部分内容偏向概念性介绍。接着介
Istio作为服务网格技术拥有代表性的产品，历经多年发展已日渐成熟，并受到越来越多开发者的青睐。本书以 Istio 服务网格为核心，内容包括基本概念、核心功能、运维、企业级落地四大部分，从基本的安装部署到功能实践，从底层原理分析到故障排查，从进阶操作到企业级实战，由浅入深地介绍了 Istio 服务网格的各个方面。本书适合正在使用或关注 Istio 的开发工程师、运维工程师、架构师等云原生领域从业者阅读。无论你是服务网格技术的初学者，还
本书基于体验视角，为设计师提供了一套思考逻辑和设计思路。在产品设计中，有3 个必不可少的维度：行为、情感、细节。行为维度主要作用于产品的使用层面，考虑的是如何让产品的使用更加轻松、高效和符合预期；情感维度是对用户心理层面的考量，设计要能关注到用户的情绪，产品也应该有自身的性格，另外要找到连接产品与用户的纽带；细节维度存在于行为维度和情感维度之中，同时又决定了两者的完善程度。3 个维度共同组成了一套完整的体验设计系统。这套设计系统不仅可
本书结合大量工程实例，介绍如何使用ANSYS nCode DesignLife在有限元分析结果的基础上进行疲劳分析。算例1、2、3、10和11中，通过ANSYS Workbench平台启动nCode DesignLife，介绍基于ANSYS有限元分析的疲劳分析，凸显软件与ANSYS Workbench融为一体，数据无缝传递，分析设置简单等优点。算例4-9和算例12-26中，单独启动nCode DesignLife，使用独立nCode
本书以图解的方式通俗易懂的讲解计算机系统中各项技术的本质，包括编程语言的本质是什么、操作系统、进程线程协程等的本质是什么、到底什么是内存、什么是堆区栈区、内存分配等是怎么一回事、怎样从晶体管构建出CPU、I/O是如何实现的等等，从根源出发，一步步讲解一项技术到底是怎么来的，同时内容可视化辅助大量精心设计的插图，几乎做到了平均一页有一图，把对技术的理解门槛降到...
PyQt6是Python应用开发的优选平台，本书包括PyQt6基础和PyQt6开发及实例两部分。PyQt6基础部分通过一个简单实例初步熟悉PyQt6的两种界面开发方式，然后介绍通用窗口、对话框（包括子类控件）和主窗口属性、方法、事件、信号和槽，在此基础上介绍布局管理、常用控件、容器布局、菜单栏、工具栏、状态栏、表格、树、拖曳与剪贴、绘图、二维及三维图表、定时器、线程和网页交互等。PyQt6开发及实例部分包括文档分析器、网上商城、我的美
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本书围绕大数据时代数据处理的核心理论与技术问题, 将数据挖掘技术, 并行算法设计及考虑计算模型的优化技术有机结合, 充分利用集群系统的强大数据处理能力, 研究了面向大数据的关联规则挖掘方法和数据放置、负载均衡等性能优化技术...
蝙蝠优化算法是一种新颖的模拟蝙蝠行为的群智能优化算法，因该算法有模型简单、参数少、通用性强等优点，故被广泛应用于解决实际问题。本书分为8章，第1～2章介绍蝙蝠优化算法的基本框架、研究进展，并讨论了蝙蝠算法的全局收敛性问题；第3～6章从蝙蝠算法的全局搜索方式、局部搜索方式、全局/局部搜索的平衡策略、全局/局部搜索的集成策略等方面介绍作者的工作；第7～8章围绕软件缺陷预测问题，分别构造多目标软件缺陷预测模型和高维多目标软件缺陷预测模型，并
本书是全面、系统学习和运用Pro/ENGINEER野火版5.0进行运动仿真的快速入门、进阶与精通书籍，内容包括Pro/E5.0软件的基本设置与运动仿真基础、机构中的运动连接与机构装配、定义电动机、设置分析条件、定义各种机构分析、传动副及其应用、运动仿真分析与测量以及各种典型运动机构仿真等。 本书附赠学习资源，包含了与本书全程同步的语音视频文件。附赠学习资源还包含了本书所有的素材文件、练习文件和范例的源文件...
“一个可以让人生活在其中的虚拟现实系统”是虚拟现实技术的优选发展目标，也是本书希望讨论的一个重要问题。本书首先从人对虚拟环境的需求入手，讨论虚拟现实技术存在的意义；之后通过对过往二十余年间相关领域的研究进行总结，对如何实现多感官高沉浸的虚拟环境进行讨论；此后，本书分别讨论虚拟现实与心理学、虚拟现实与电影工业的关系，很终提出并详细阐述“宜居的虚拟现实”这一概念...
互联网架构不断演化，经历了从集中式架构到分布式架构，再到云原生架构的过程。云原生因能解决传统应用升级缓慢、架构臃肿、不能快速迭代等问题而成为未来云端应用的目标。本书首先介绍了架构演化过程及云原生的概念，让读者对基础概念能有一个准确的了解。接着阐述分布式、服务化、Observability、容器调度、Service Mesh、云数据库等体系及其原理，并介绍了与其相关的Dubbo、Spring Cloud、SkyWalking、Kuber
本书系统讲述基于MATLAB的控制系统分析和设计方法。全书共7章。章总体介绍了MATLAB的基本命令；第2章介绍了MATLAB分析和设计控制系统的预备知识；第3章讨论了如何应用MATLAB获得动态系统的瞬态响应；第4章和第5章分别讲解了如何运用MATLAB进行根轨迹和频域方法的分析和设计；第6章讨论了如何通过MATLAB处理状态空间极点配置和观测器设计问题；第7章提供了控制系统设计中很优参数组的选取方法及二次型很优控制器的求解方法...
本书内容属于控制理论与神经科学的交叉研究方向，以脑疾病中的帕金森病为背景。章为绪论，介绍了帕金森病的电生理特性、用于治疗帕金森病的DBS技术及PID闭环调制策略等。第2～3章介绍了用于建模正常状态和帕金森病状态下的脉冲神经元数学模型，包括单个神经元模型，如经典的Izhikevich模型，Morris-Lecar模型、双间室模型和振荡子网络模型及神经网络模型；还包括建模基底核的Rubin-Terman模型和小世界网络模型等。第4～6章介
本书是靠前有名电磁场理论和计算电磁学专家Roberto D. Graglia 和Andrew F. Peterson的专著。该书主要介绍了如何利用高阶基函数进行电磁计算，内容包括多种高阶基函数，如插值矢量基、分层级基、奇异场高阶基等；书中系统阐述了各种高阶基函数的作用及其性能，通过本书介绍的高阶基技术，可以使电磁计算在准确性、计算速度和可信度等方面实现较大提升。本书系统性强，对基础理论和方法进行了详尽的介绍和严谨的论述，包含计算电磁学
知识图谱是较为典型的多学科交叉领域，涉及知识工程、自然语言处理、机器学习、图数据库等多个领域。本书系统地介绍知识图谱涉及的关键技术，如知识建模、关系抽取、图存储、自动推理、图谱表示学习、语义搜索、知识问答、图挖掘分析等。此外，本书还尝试将学术前沿和实战结合，让读者在掌握实际应用能力的同时对前沿技术发展有所了解。本书既适合计算机和人工智能相关的研究人员阅读，又适合在企业一线从事技术和应用开发的人员学习，还可作为高等院校计算机或人工智能专
本书以“项目为载体，采用任务驱动方式”编写而成，内容涉及15个项目89个任务，以ATmega16单片机为蓝本，结合CodeVisionAVR、Proteus虚拟仿真软件，从实验、实践、实用的角度，通过丰富的实例详细介绍ATmega16单片机C语言程序设计和单片机控制系统的应用技术。本书内容全面，取材新颖，叙述清楚，理论联系实际，突出实用特色...
文本处理是目前互联网内容应用(如搜索引擎、推荐引擎)的关键技术。本书涵盖了文本处理概念和技术的多个方面，包括文本预处理、搜索、字符串匹配、信息抽取、命名实体识别、分类、聚类、标签生成、摘要、问答等。本书的特点在于通过实例来理解文本处理的这些概念和技术，读者利用现有的开源工具就可以自己实现这些实例...
本书将地图空间点群作为研究对象，研究了不同类型点群的权重信息计算与表达，提出了基于权重信息的点群综合方法。对于语义信息较为丰富的点群，提出了基于影响范围和影响人群的点群选取方法；对于无法求解其影响范围和影响人群的点群，提出了一种基于网络加权Voronoi图的点群选取方法，在点群选取过程中顾及了相关联道路网的属性信息；对于语义信息匮乏的点群，提出了一种外部轮廓约束下基于Voronoi图的内部点化简方法，顾及了点群几何及拓扑信息的保持。该
一致性是很好重要的分布式技术。众所周知，分布式系统有很多特性，如可用性、可靠性等，这些特性多多少少会与一致性产生关系，受到一致性的影响。要全面研究、掌握分布式技术，一致性是绕不开的一个话题，也是很难解决的一个问题。本书主要介绍GFS、HDFS、BigTable、MongoDB、RabbitMQ、ZooKeeper、Spanner、CockroachDB系统与一致性有关的实现细节，以及很好重要的Paxos、Raft、Zab分布式算法；本
本书紧扣时代主题，对工业互联网的发展给出了预见性的答案，这种预见性的答案虽然并不能保证保证准确，但是足以给读者启发。本书详细讲述了与工业互联网相关的各项内容，一共有13章。首先，论述工业互联网的发展背景和相关概念；其次，简述工业互联网发展中不可或缺的技术，例如，大数据、云计算、5G、人工智能等；再次，为读者解释工业互联网如何影响日常生活和行业变革；很后，解读未来10年工业互联网的发展趋势。本书站在读者的角度，详细阐述工业互联网的理论知
《图表示学习》提供了一份关于图表示学习的综述。首先，本书讨论图表示学习的目标及图论和网络分析的关键方法论。然后，本书介绍并回顾了学习节点嵌入的方法，包括基于随机游走的方法以及在知识图谱上的应用。再后，本书对高度成功的图神经网络（ Graph Neural Network， GNN）进行了技术上的综合介绍， GNN已成为图数据深度学习领域占地位且迅速发展的范式。很后，本书总结了针对图的深度生成模型的近期新进展，这是图表示学习新生但发展迅
本书介绍了受生物启发的步行机器人与物理环境的相互作用。它描述了步行机器人的形态设计和行为控制如何从生物学研究中受益。本书的目的是开发神经控制的模块化结构，生成物理步行机器人的不同反应行为，以此来分析反应行为背后的神经机制，并论证传感器融合技术，从而在合适的行为之间进行平滑切换。作者提供了人工感知动作系统的实例，并强调了生物学研究、计算神经科学和工程学之间的密切关系。 本书适合机器人、机电一体化、电子工程、控制和人工智能领域的研究人员、
《强化学习实战：强化学习在阿里的技术演进和业务创新》汇集了阿里巴巴一线算法工程师在强化学习应用方面的经验和心得，覆盖了阿里巴巴集团多个事业部的多条业务线。《强化学习实战：强化学习在阿里的技术演进和业务创新》系统地披露在互联网级别的应用上使用强化学习的技术细节，更包含了算法工程师对强化学习的深入理解、思考和创新。作为算法工程师，你将了解到强化学习在实际应用中的建模方法、常见的问题以及对应的解决思路，提高建模和解决业务问题的能力；对于强化
不识老尼，枉为前端攻城狮，其成名作《JS高级程序设计》曾名动江湖。 Redux缔造者与React核心成员作序力荐，盛赞本书对JS的剖析无人企及。 用直截了当的方式传达艰深的技术细节，对技术的理解方可高效送达。 中高级开发者藉由本书可一举迈入对标准及其未来特性熟稔于心之化境。...
本书全面介绍了算法的数学分析所涉及的主要技术。涵盖的内容来自经典的数学课题（包括离散 数学、初等实分析、组合数学），以及经典的计算机科学课题（包括算法和数据结构）。本书的重点是“平均情况”或“概率性”分析，书中也论述了“很差情况”或“复杂性”分析所需的基本数学工具。本书 版为行业代表性著作，第2 版不仅对书中图片和代码进行了更新，还补充了新章节。全书共9 章， 章是导论；第2～5 章介绍数学方法；第6～9 章介绍组合结构及其在算法分析
alphago与李世石的围棋大战激发了人们对人工智能是非的诸多争论。人工智能背后的工作原理深度学习跳入大众的视野。alphago的大获全胜一定程度展示了深度学习在应用领域的成功，而语音识别正是深度学习取得显著成功的应用领域之一。本书是首次以深度学习为主线介绍语音识别应用的书籍，对读者了解语音识别技术及其发展历程有重要的参考价值。本书作者俞栋、邓力均是该领域的著名专家，他们是深度学习在应用领域取得突破性进展的推动者与实践者，他们在书中分
本书是首部介绍语音识别中深度学习技术细节的专著。全书首先概要介绍了传统语音识别理论和经典的深度神经网络核心算法。接着全面而深入地介绍了深度学习在语音识别中的应用，包括“深度神经网络-隐马尔可夫混合模型”的训练和优化，特征表示学习、模型融合、自适应，以及以循环神经网络为代表的若干优选深度学习技术。本书适合有一定机器学习或语音识别基础的学生、研究者或从业者阅读，所有的算法及技术细节都提供了详尽的参考文献，给出了深度学习在语音识别中应用的全
本书与kubernetes架构细节为引子，深入挖掘kubernetes生产化时间过程中所遇到的挑战和方案细节，重点包括：1. 规划和构建企业级的kubernetes高可用集群2. 如何解决kubernetes落地过程中与企业生态系统的整合，构建多租户解决方案3. 基于kubernetes的边缘计算4. 多方面的性能调优，节点，网络，kubernetes组件5. 如何保证用户应用的高可用，如何通过监控，告警，自动策略等保证高可用。在这些
本书专注于Linux二进制安全。全书包含12章，从二进制底层开始，结合源码详细分析了常见的二进制安全漏洞、缓解机制以及漏洞利用方法，并辅以分析工具和环境搭建的讲解。本书在素材的选择上较为连续、完整，每个知识点均配以经典例题，并花费了大量篇幅深入讲解，以优选程度地还原分析思路和解题过程。读者接近可以依据本书自主、系统性地学习，达到举一反三的效果。本书主要面向CTF初学者，也适合对CTF感兴趣的人群学习...
我们生活在一个信息爆炸的时代，每一分、每一秒，我们都能从电视、报纸或互联网上获得信息。我们甚至来不及思索，就已经被这些信息淹没。所以，我们需要一种新的方法来发现信息的美和乐趣。本书作者花费了数年时间，整理了几百个图像信息设计案例，归纳出一系列视觉主题，希望通过这些案例告诉读者，如何使信息的视觉效果与信息关联，以及与这些信息相关的事实，让信息设计更有意思，也让信息决策更高效。本书适合图像、信息、设计相关工作者及爱好者在学习和研究时使用.
复杂工程系统作为复杂系统在工程领域的特定延伸，当前已成为一个新的研究领域。本书以现有的复杂工程系统理论方法为指导，以舰载航空指挥和保障复杂工程系统设计研制为应用对象，重点阐述了面向能力、基于架构、模型优化和流程连接的多种复杂工程系统设计实践方法，总结了相关设计方法在航空指挥和保障领域的应用成果，进而提炼了基于“V++”模型和DE-CAMPS模型的复杂工程系统设计理论方法，为后续复杂工程系统的设计研制提供了一套较为完整的理论方法，推动并
本书总结了以神经网络为代表的现代自然语言生成的基本思想、模型和框架。内容包括: 自然语言生成的研究背景 ; 从统计语言模型到神经网络语言建模 ; 基于RNN的语言生成模型等...
AutodeskRevit系列软件是三维参数化暖、水、电设计软件。AutodeskRevitMEP2021强大的可视化功能使设计师更好地推敲空间及发现设计的不足和错误，并且可以在任何时候、任何地方对设计进行任意修改，极大地提高了设计质量和设计效率。本书结合实际案例讲解了AutodeskRevitMEP2021的功能，是将理论运用到实际项目中的一次实践。本书共分为8章，主要包括AutodeskRevitMEP2021的总体介绍，暖、水、
在大数据时代，机器学习（ML）在互联网领域取得了巨大的成功，数据应用也逐渐从“数据驱动”阶段向“模型驱动”阶段跃升，但这也给ML项目落地带来了更大的困难，为了适应时代的发展，MLOps应运而生。本书从多个方面介绍了MLOps实践路径，内容涵盖了设计、构建和部署由ML驱动的应用程序所需的各种实用技能...
本书是大数据处理的基础教材。从介绍基础的大数据采集开始，关注数据的采集、数据预处理、数据的可视化、数据的标注，以及大数据的相关应用等大数据的处理知识。其中，既包括文本或数值相关数据的处理，也包括对图片这样的非结构化数据的梳理。知识内容涵盖面较为广泛。本书以项目制的方式编写，浅显易懂，可以让没有相关经验的读者，比如高职高专的人工智能相关专业的学生，在短时间内了解人工智能数据处理相关知识，并在各自的领域提高工作效率和产出...
本书以人工智能商业落地、元宇宙的发展、产业治理为背景，通过八章内容系统介绍了人工智能发展的关键技术、应用领域和产业格局：翔实阐述了人工智能的发展过程，构建人工智能技术地图；根据人工智能实际应用现状，对元宇宙进行了介绍，客观反映人工智能领域当前的发展水平；对人工智能的发展趋势、风险与挑战进行展望；对优选人工智能产业链及主要国家对人工智能的布局进行描绘，展现了人工智能对人类既定生活方式及认知的改变...
本书分为数据时代、转型之路、决策之智、商业之变、未来已来五章。书中通过专家解说和典型案例剖析的形式，为读者解读大数据基本知识、基础技术、关键应用，以及对社会生活各个方面的影响...
本书从资产定价的核心问题出发，前沿而体系化地讨论了如何通过经济学推理将机器学习方法引入实证和理论资产定价研究之中，从而有效解决机器学习应用在资产定价中所面临的挑战，搭建了研究机器学习与资产定价的桥梁。为提升阅读体验，帮助读者充分理解书中内容，译者王熙教授与石川博士在行文中加入了精彩丰富的译者注，给原著提供必要的背景知识，从而帮助读者更好地掌握书中的行文逻辑。其中，为本书补充的诸多公式推导过程也能帮助读者加深对贝叶斯统计框架的理解...
本书引导读者从数据科学基本概念出发，全面了解数据科学相关知识，掌握数据科学中数据处理的流程和方法。本书在理论上突出可读性和完整性，力求兼具一定的广度和深度；在实践上强调对常用技术工具的操作性，力求体现数据科学应用的多样性和代表性。全书共12章，可分为三大部分：第1、2章是数据科学概述部分；第3～6章是数据科学理论基础和重点工具部分；第7～12章是数据科学全流程的技术与方法部分（包括数据采集、数据存储与管理、数据可视化、数据分析、数据安
文本语义向量化表示是指将自然语言编码为计算机可处理的、蕴含语义特征的向量的过程。在人工智能领域中，语义表示学习是实现机器理解自然语言的第一步，是机器处理文本数据和完成各种自然语言处理任务的基础，其性能的优劣直接影响下游任务的效果。因此，语义表示学习具有重要的研究意义和实用价值。本文梳理了文本语义向量化表示的基础理论，详细介绍了分布式表示方式、融合知识表示方法、任务导向的表示方法和预训练语言模型等典型方法，并以机器阅读理解任务为例，介绍
本书是“高级人工智能人才培养丛书”中的一本，首先介绍了机器学习的相关概念和发展历史，并在此基础上提出了深度学习――它本质上是近几年来大数据技术催生的产物。本书共12章，其中，第1～7章为机器学习的内容，分别介绍了机器学习的简单模型、贝叶斯学习、决策树、支持向量机、集成学习和聚类；第8～12章为深度学习的内容，由感知机与神经网络开始，之后分别介绍了卷积神经网络、循环神经网络、生成对抗网络及强化学习。第2～12章均提供了相应的实验案例，不
本书以基本概念、理论原理为主，以行业应用案例为辅，介绍空间计算中的交互设计、艺术设计、计算机视觉技术、AR/VR 开发框架、跨平台应用开发技术、机器学习与数据可视化、人工智能等领域的知识图谱，并展示了空间计算在医疗保健、体育娱乐、教育培训等行业的实际应用案例。本书提供了对空间计算的庞大知识体系的广阔概览。本书适合那些在技术开发、艺术设计、产品策划方面具有一定经验的读者，可作为他们入门空间计算领域的指引之书 ；也适合那些在空间计算领域已
如何使用Excel和Power BI高效发现数字背后的信息？在数据分析时如何准确写出所需的公式?如何快速响应各方需求，提升自己的价值……答案是使用“数据模型”。在本书中，有名的Excel、Power BI专家Alberto Ferrari和Marco Russo将会告诉你关于数据模型的基础知识，并通过多个实例帮助你构建、展示报表，教你通过设计数据模型以快速得到想要的答案，并提升效率。通过阅读，你会发现：找到正确的答案原来如此简单！本书
阿里云数字新基建系列包括5本书，题材涉及Kubernetes、混合云架构、云数据库、CDN原理与流媒体技术、云服务器运维（Windows），囊括了领先的云技术知识与阿里云技术团队独到的实践经验，是国内IT技术图书又一套重磅作品！ 本书是阿里云容器服务产品线上实践的技术沉淀，主要包括理论篇和实践篇两部分内容。理论篇注重理论介绍，核心是Kubernetes on Cloud，即着重介绍Kubernetes和阿里云产品的结合。实践篇是疑难
本书以让读者快速掌握FE310嵌入式微控制器为目的，由浅入深地带领读者进入RISC-Ⅴ的世界。本书共分为7章，系统地介绍了SiFive E系列32位RISC-Ⅴ微控制器的体系结构、SiFive E31内核、片内存储系统、系统控制模块、外围设备接口的特点与性能；还介绍了SiFive Freedom Studio集成开发环境，Freedom E-SDK驱动库开发及SiFive Learn Inventor开发系统，开发系统连接外部红外与超
本书主要从技术基础、开发方法和人工智能应用三个方面介绍FPGA的各种开发方法, 围绕FPGA的基础知识、Verilog硬件描述语言、FPGA在Quartus中的开发流程, FPGA的SOPC、HLS、OpenCL设计方法, FPGA在人工智能领域的应用等方面进行阐述。使开发人员能理解FPGA的核心知识, 掌握FPGA的开发方法和开发工具。本书包含技术基础篇、开发方法篇和人工智能应用篇三大块共计14章。本书以FPGA基础知识为切入点,
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