算法学——计算精髓第三版影印版

本书是一本影印版算法学，可供英语学习人员参考...

LATEX入门与提高-(第二版)(随书附赠光盘)

全书分成“基本篇”和“提高篇”，基本篇面向初学者，只介绍最基本的TEX命令。完成此篇后就能用LATEX打印自己的论文或讲义，且例子均用中文。提高篇介绍更高级的排版技巧，是供选读或需要时查阅的。第二版改以CJK为主线介绍中文TEX，而且增加了各种绘图软件包以及用LATEX生成投影仪演示文稿和网页文件的介绍，极具实用价值。本书各部分相对独立。书末还有LATEX命令简介、LATEX宏包简介、LATEX中能使用的符号等附录以及详细的索引。

分步计算系统-第三版

《现代信息科学与技术基础：分布计算系统（第3版）》主要介绍分布计算系统的结构和实现技术。《现代信息科学与技术基础：分布计算系统（第3版）》共分14章，主要讲述分布计算系统的基本概念、体系结构及重点设计问题，命名系统，通信，安全和保护，同步和并发控制，容错，多副本数据管理，资源管理与调度，分布式文件系统，分布式共享存储器，分布式程序设计语言，集群系统，网格系统，云计算系统等。 　　本书可作为高等院校本科高年级学生和研究生参考教材

计算机化学与分子设计

LATEX入门与提高-第2版-附光盘1张

《LATEX入门与提高(第2版)》分成“基本篇”和“提高篇”，基本篇面向初学者，只介绍最基本的TEX命令。完成此篇后就能用LATEX打印自己的论文或讲义，且例子均用中文。提高篇介绍更高级的排版技巧，是供选读或需要时查阅的。第二版改以CJK为主线介绍中文TEX，而且增加了各种绘图软件包以及用LATEX生成投影仪演示文稿和网页文件的介绍，极具实用价值。《LATEX入门与提高(第2版)》各部分相对独立。书末还有LATEX命令简介、LATEX

大学计算机实验指导与测试

《大学计算机实验指导与测试》是徐宝清主编的《大学计算机》配套使用的实验教材，是在“大学计算机”网络化教学改革的基础上，以计算思维为导向、以培养实践能力为目标编写而成，是内蒙古自治区教育厅重点建设项目。 全书分为两篇，包括实验项目指导和单元测试。实验项目指导按照知识模块和难易程度分别在各项任务中给出，重点训练学生数据处理的实际操作技能和计算机应用能力；单元测试检查学生对知识单元内容的掌握程度。 《大学计算机实验指导与测试》具有内容

计算机信息技术导论

《计算机信息技术导论》是计算机信息技术大类专业导论，分为计算机技术篇和信息技术篇。首先从学科概述出发，介绍各个专业的研究内容、应用领域和研究意义，让学生从宏观认识学科专业的概况，其次介绍学科的发展历程、现状和趋势，使学生进一步认识学科专业的发展历史，然后再详细叙述学科的主要内容，为学生了解知识体系，熟悉核心理论与技术，选择合适的专业奠定理论基础，最后从人才培养和发展导引上引导学生，使其成为新时代的信息技术创新人才...

计算机组成原理(第3版)

《计算机组成原理（第3版）》共分为4篇，第1篇（第1、2章）介绍计算机的基本组成、发展及应用；第2篇（第3~5章）介绍系统总线、存储器（包括主存储器、高速缓冲存储器和辅助存储器）和输入输出系统；第3篇（第6~8章）介绍CPU的特性、结构和功能，包括计算机的算术逻辑单元、指令系统、指令流水、RISC技术及中断系统；第4篇（第9、10章）介绍控制单元的功能和设计，包括时序系统以及采用组合逻辑和微程序设计控制单元的设计思想与实现措施。每

计算机文化基础-(Windows 7+Office 2010)

《计算机文化基础（Windows 7+Office 2010）》是全国计算机等级考试一级（2013年版）教学用书。《计算机文化基础（Windows 7+Office 2010）》主要介绍了计算机基础概述、中文Windows7操作、计算机网络基础、中文Word2010操作、中文Excel2010操作、中文PowerPoint2010操作等内容。　　《计算机文化基础（Windows 7+Office 2010）》内容由浅入深、通俗易懂

海量语义数据处理-平台.技术与应用-Web智能与科学-2

语义万维网所面临的一个重大问题，就是如何处理海量语义数据，它一直被认为是制约语义技术发展的瓶颈。《海量语义数据处理：平台、技术与应用》系统地介绍了海量语义数据处理的最新技术和进展，通过介绍LarKC项目所开发的海量语义处理平台及其应用，来阐述海量语义数据处理技术的基本原理、实现方法和应用开发等一系列关键问题。　　《海量语义数据处理：平台、技术与应用》由黄智生、钟宁著，全书共13章，分为上、下篇。上篇为技术篇，内容包括海量语义数据处

信息技术基础

全书共分基础篇和提高篇，共10个模块，基础篇：模块一介绍信息技术基础，模块二介绍计算机组成，模块三介绍文字处理，模块四介绍数据处理，模块五介绍幻灯片制作，模块六介绍网络世界；提高篇：模块七介绍无线wifi网络，模块八介绍智能互联技术，模块九介绍屏幕英语知识，模块十介绍人工智能。 本书从信息教学的全局出发，以培养学生信息素养和实际操作能力为目的，内容新颖、概念清楚、技术实用、叙述清晰。为了提高读者的实际

北京大学计算机学科核心课程系列实验班教学实施方案

《北京大学计算机学科核心课程系列实验班教学实施方案》全面介绍了北京大学信息科学技术学院近年来在计算机学科核心课程实验班教学改革方面的成果。《北京大学计算机学科核心课程系列实验班教学实施方案》介绍了计算概论、程序设计实习、数据结构与算法、软件工程、编译实习、操作系统实习、计算机系统结构实习、数据库概论等八门计算机学科核心课程实验班的教学大纲与课程实践情况，并着重介绍了每门课程与相应普通班课程之间的区别，以及实验班课程的实验环节设

大学计算机

本教材是教育部“大学计算机课程改革项目——基于计算思维能力培养的大学计算机基础教育系列精品课程建设”研究的主要成果之一。面对大数据时代，结合人才培养计算机教育改革的新思想新要求，以及在两届教学实践中总结并提炼出《大学计算机——计算思维之路(第5版)》。作者以计算文化与计算基础为主线，从计算平台(硬件、软件与网络)、算法设计到问题求解与实现这样一条脉络，在课程内容与教学手段都有所新突破，以达到培养思维能力与学习能力的目的，让学习者学会像

赋能:人工智能与数字经济

本书的内容分为三篇：第1篇系统性地介绍数字经济及其相关管理学、经济学领域的知识，并最终将抽象的知识落脚于本书的研究主体—人工智能，对人工智能的技术演进与业态发展进行概述；第2篇从人工智能供给侧的角度，围绕基础技术、应用场景及相关产业和企业的发展，介绍计算机视觉技术、智能语音语言技术、信息检索与挖掘和控制智能与机器人这4个代表性技术领域；第3篇从人工智能需求侧的角度，选取社会生产和生活密切相关的制造、电信和医疗三大行业，探讨人工智能技术

大学计算机基础

本书将计算机基础知识、计算机应用技能和计算思维三方面的内容有机集成，通过挖掘计算机自身发展的规律解决各种问题的普遍性方法，培养学生具有计算机科学家一样的思维方式。全书共9章，内容包括概述、计算机系统、数据在计算机中的表示、操作系统基础、计算机网络基础、程序设计基础、数据结构与常用算法、数据库技术基础、信息安全基础。全书内容丰富、覆盖面广、层次清晰、通俗易懂、图文并茂、易教易学，安排由浅入深、循序渐进。另外，本书还配有《大学计算机基础实

大学计算机基础(第5版)

本书是工业和信息化部十四五规划教材。 本书以高等学校大学计算机课程教学指导委员会编制的教学基本要求为纲要，以计算机普适技术应用为基本线，将课程教学改革成果融入教材中，在内容取舍、篇章结构、教学模式、教学与实验的有机结合等方面都进行了精心设计与组织。 本书共8章，主要内容为：计算机与计算思维、信息在计算机中的表示、计算机系统与软硬件协同工作、计算机网络与信息共享、问题求解与算法设计、数据库技术基础、数据分析、人工智能。 本书可作为高等学

大学计算机基础教程

本书在《大学计算机基础教程》的基础上，结合作者的教学经验和读者反馈意见修订而成。 本书内容系统、结构合理、易学易懂、突出实用性，知识点紧扣时代需求，读者可以迅速掌握基本的计算机知识和操作，在理解计算机基本结构原理的基础上具备Windows 10、Office 2016、Internet及自动化办公、网络应用等计算机操作与实务处理能力。 本书内容主要有：信息技术概述、计算机组成及工作原理、计算机操作系统、文字处理、电子表格、演示文稿、计

教育传播学

本书在总结国内外教育传播学相关研究成果的基础上，对教育传播的基本概念，基本理论、技术和方法做了系统、全面的阐释。本书共分六个模块，分别是走进教育传播学、教育传播过程与模式、教育传播信息与媒体、教育传播中的主体与客体、教育传播环境，以及教育传播效果与优化。本书注重理论联系实际，每个模块都给出了若干个活动，让学生在理解教育传播学理论和概念的同时掌握其应用技术和方法。本书可作为高等学校教育技术学专业教育传播学课程教材，也可作为教育技术工作者

大学计算机:问题求解基础

本书是高校计算机基础教学的入门课程教材。教材从计算机问题求解的视角，将计算思维培养和新技术赋能这两个课程教学目标在内容体系上进行整合，使人工智能、大数据、云计算、区块链、物联网等新一代信息技术内容能够较好地融入到大学计算机课程教学中。 全书以计算机问题求解为主线，通过案例和问题的引入，重点讲解计算机系统基础知识，以及计算机问题表示和流程处理的基本思想方法，并通过演示性的Python程序使读者体验相关问题求解方法的实现。全书内容分为五篇

自然语言处理理论与实践

本书系统介绍自然语言处理(NLP)的基础知识、核心技术和典型任务场景，同时具有配套的实验方案。教材依据“理论方法-关键技术-实战应用”的自主学习脉络，分为8章。其中：第1~3章概要介绍自然语言处理领域的若干基本概念与理论知识，同时包括了神经网络基础和语言模型与向量表示等进阶内容；第4章重点讲解了不同层次的语言要素分析和处理技术；第5~8章通过具体实例，围绕机器翻译、信息抽取、自动问答、机器阅读等典型任务场景，重点阐述了其各自的实现流程

大学计算机基础教程(第3版)

本书主要介绍计算机技术的基本操作、软硬件及网络的基本组成和原理、系统软件和应用软件的使用和操作等。本书共8章。第1章介绍计算机系统的组成及发展；第2章以统信UOS桌面操作为基础，介绍操作系统的基本概念及使用；第3~5章以WPS Office 2019为蓝本，分别介绍了文字处理软件WPS文字、电子表格处理软件WPS表格和演示文稿处理软件WPS演示的使用；第6、7章介绍计算机网络的基本概念及使用，包括计算机网络的工作原理、局域网组网技术、

人脸图像合成与识别

本书从机器学习和深度神经网络的理论和技术基础出发, 系统深入地阐述了人脸图像合成与识别领域近年的研究热点与前沿进展, 全面准确地对相关理论基础和代表性方法进行了介绍和讲解, 主要包括人脸检测、人脸对齐、活体检测、人脸识别、人脸超分辨重建、人脸多视角合成、表情合成与识别、计算机人脸动画、异质人脸合成等多个人脸图像任务专题, 并辅以相应的实验测评与程序代码解读...

人工智能技术应用

本书是依据教育部最新颁布的《高等职业学校专业教学标准》中对本课程的教学要求编写而成的。 本书主要内容包括：走近人工智能、初识Python、让机器认识你、机器怎么学习、让机器听你指挥、走进人工智能等。本书试图突破人工智能算法难以理解的难点，通过具象化的小项目实现做中学、做中教，强调人工智能技术的应用。 为方便教学，本书配套有演示文稿、场景拍摄、录屏演示、源代码等丰富的立体化教学资源，其中，部分资源以二维码形式在书中呈现，其他资源