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《计算机原理》围绕计算机系统的组成，详细论述了计算机系统各个部分的组成及工作原理，并结合新的计算机应用技术，使内容更具有先进性和实用性。全书共11章，内容包括：计算机系统概论、计算机中数据的表示、运算方法与运算器、存储器系统、指令系统、控制器、接口与输入，输出、外围设备、总线、并行处理与互连网络、多处理机与机群系统。《计算机原理》既可作为高等院校计算机及相关专业本科生的教材，也可作为非计算机专业研究生及计算机工程技术人员的参考用书...
本书为教材《微型计算机原理（第五版）》（姚燕南、姚向华、乔瑞萍编著，西安电子科技大学出版社出版）的学习配套用书。本书对教材第1～9章作了要点、难点和重点分析，通过分析，帮助学生加深对课本的理解，并对书中的绝大部分习题与思考题作了解答。此外，还增添了一些自测题（第1～3章、第5～9章给出了参考答案），以供学生检查对知识点掌握的程度。书末附录给出了两套考题及其参考答案。 本书可作为高等学校非计算机专业“微型计算机原理（16／32位机）及
本书着重介绍了工程计算中常用的数值计算方法，包括函数插值与曲线拟合、数值积分与数值微分、常微分方程数值解法、有限元法、非线性方程的数值解法、线性方程组的直接解法和迭代解法等方面的基础知识。书中注重实例介绍，每章均安排一个实例，同时对各种算法均配有适当的习题，习题类型包括填空、选择和计算证明，书末附有习题的参考答案，同时给出两份自测题及参考答案。本书力求概念叙述清晰准确，通俗易懂，删除了部分比较繁琐的理论证明。为加强计算方法课程的实践性
本书详细介绍了使用matlab小波工具箱进行信号处理、图像处理、机械故障诊断、数字水印以及语音信号处理等方面的方法和技巧，最后介绍了在visual c++中使用matlab小波工具箱的方法。与第一版相比，第二版采用了最新推出的matlab r2008小波分析工具箱，增加了对新增的小波函数、提升了小波功能和多信号小波的介绍，并且增加了matlab小波在数字水印、生物医学信号处理和矩阵方程求解等领域中的典型应用实例。本书可供信号处理、图像
《计算机控制技术》共12章，分两大部分：第一部分主要介绍了计算机控制系统的组成、输入输出接口与过程通道、数字程序控制技术、数字控制器设计方法、控制系统软件设计方法等计算机控制系统必备的基础知识；第二部分以pc总线工业控制机、嵌入式系统、可编程控制器、单片机为控制工具，系统地阐述了计算机控制系统的设计和工程实现方法。《计算机控制技术》体系新颖，兼顾理论与应用，突出系统和实践，融入了计算机控制领域的一些新方法及作者的一些科研成果。《
proteus是目前最先进的原理图设计与仿真平台之一，它在计算机上实现了电路原理图设计、调试及仿真、系统测试与功能验证，到形成pcb的完整设计研发过程。与其它eda工具相比，proteus具备独一无二的系统仿真功能。 熊建平主编的《高职高专电子信息类专业十二五课改规
本书内容共七章，主要包括：绪论、离散信源及其信息测度、离散信道及其信道容量、连续信源与连续信道、无失真信源编码和有噪信道编码简介、保密通信的基本概念与方法、数字图像加密。书中附有一定数量的习题。本书压缩了一部分偏深偏难的内容和一些偏重于理论证明方面的内容，重点突出对信息论、编码理论及保密通信的基本原理和基本概念的分析与叙述，便于教学与自学。 本书可作为高等学校电子信息科学与技术、信息工程、网络工程等信息类专业的本科生教材，也可作
本书系统地介绍了智能视觉技术的发展、相关技术以及在部分行业中的应用。全书分为上、中、下三篇，共13章。上篇主要介绍智能视觉组成，包括第1~4章：第1章概述了智能视觉技术的发展、智能视觉系统的组成和智能视觉技术的应用；第2~4章详细介绍了智能视觉系统的组成，包括工业相机、工业镜头和视觉光源等。中篇主要介绍智能视觉算法，包括第5~9章：第5~7章介绍了传统的数字图像处理技术，包括图像预处理、图像定位、图像测量等；第8~9章介绍了深度学习与
本书从理论、工具基础讲解开始, 层层递进, 分别向读者清晰地展现了卷积神经网络、生成式对抗网络、循环神经网络、深度强化学习的知识脉络与方法原理。同时, 按照具体应用场景, 结合主流深度学习框架, 给出所讲述理论的落地应用案例和编程开发指导, 旨在结合理论与实践, 平衡知识的深度与广度, 明确入门与进阶路径, 使读者更加深入全面地理解深度学习的原理及实践方法...
本书是针对有一定Python基础的读者而编写的一本人工智能算法入门书籍。书中将算法原理讲解与实际案例相结合，通过让读者动手编程的方式加深读者对所学算法的理解。全书共7章，包括人工智能概述、人工智能算法框架、启发式算法、监督学习与无监督学习、深度学习、强化学习、人工智能未来展望等内容，其中所有案例代码均可通过扫描书中二维码获得。 本书既可作为高等院校计算机、软件工程、大数据等相关专业的本科生或研究生教材，也可作为各种人工智能实践班的培
本书结合典型的数据挖掘案例, 详细介绍了若干种重要的数据挖掘算法的实现原理和应用方法。其中, 第1、2章介绍了回归和聚类的概念及其实现的主要方法, 如线性回归、逻辑回归、K近邻和K均值 ; 第3-5章介绍了数据挖掘的主要策略, 如决策树、提升算法、和支持向量机 ; 在前述知识的基础上, 第6-8章介绍了实现人工智能算法的三种最基础网络结构, 即人工神经网络、卷积神经网络和长短时记忆网络。通过阅读本书, 读者既可以理解各种数据挖掘算法的
本书以一个城市道路的虚拟街道系统CityPlaning 0.1的设计案例展示了3D虚拟现实在系统设计中的应用, 系统将通过提供2D和3D的虚拟现实世界进行场景的虚拟体验与仿真。通过对现有城市设施, 例如照明灯杆、建筑物、绿化、城市家具进行数字建模, 从而分析和评价此类设施与新技术照明、无线电通讯、安防系统、城市交通噪声控制等基础设施的相互影响...
本书抛掉繁杂理论, 站在应用开发角度, 以语音识别和人脸识别系统为例, 手把手带领大家开发出一套商用AI识别系统。整套识别系统选用TI公司的CC3200芯片作为本地硬件核心, 自主搭建服务器作为数据处理中转站, 以百度开源SDK作为语音人脸识别的算法接口。本书的作者具有多年无线通信软硬件开发经验、高并发服务器开发经验及加解密算法开发经验。本书可作为高职高职相关专业的教材...
本书针对决策对象的复杂结构、评价准则的非独立性和决策问题各阶段的时序关联性三个关键影响因素上剖析复杂决策环境，在此基础上提出了系统决策模型，并借助目标规划工具给出了一般化的系统决策数学模型；在系统决策的框架下，结合复合打击下火力分配问题，研究了决策对象包含多个关联行动多准则决策模型构建与问题解决方法...
本书以手势识别理论与应用为主题, 系统地介绍了该领域常用的数据集, 以及基于手工特征、卷积神经网络、循环神经网络及其变种、多模态数据融合与注意力机制等实现的手势识别算法。此外, 本书还结合作者的开发经验, 介绍了手势识别在真实场景中的应用, 旨在使读者在了解相关技术的同时提升实际应用能力。阅读本书需要读者具备线性代数、微分和概率论等基础, 并且对于人工智能和机器学习的基本知识有所了解...
本书结合课题组多年的科研成果，对大数据混合存储布局优化及其安全迁移相关理论和技术进行了全面、系统的介绍。全书共分为八章，其中第一章概述了数据存储基本知识；第二章论述了海量信息存储系统中负载均衡机制；第三、四章论述了并发的混合存储布局的优化模型及分布式存储集群系统布局优化方法；第五章阐述了数据存储布局的多目标优化策略；第六章讲述了分布式混合存储系统中的数据安全迁移技术；第七章论述了混合存储环境下重复数据删除技术；第八章论证了数据完整性审
《MindSpore深度学习入门与实践》分理论和实践两大部分。理论部分介绍了深度学习的相关基础知识，从深度学习的基础知识到简单的卷积神经网络再到更加复杂的循环神经网络、生成对抗网络、深度强化学习，层层递进，由浅入深。实践部分以2019年华为新推出并于2020年开源的MindSpore框架为深度学习的学习工具，将理论部分介绍的深度学习理论知识运用到实践中，使用MindSpore框架实现线性拟合、数字图像分类、图片分类等功能，以便读者
本书为人工智能相关数据采集、处理和分析的入门教材，以任务驱动为主线，按照数据采集系统的开发流程详细介绍了数据采集、数据处理、数据分析等方面的开发技术，包含Python数据操作、NumPy和Pandas数据处理与分析、Requests网页访问、IPath和re内容解析、Scrapy网页数据采集、Matplotlib可视化数据分析等...
脑机接口研究致力于在人类大脑与外部设备之间建立起连接通路，架设起生物智能和人工智能之间的桥梁。认知科学建立了研究认知(Cognition)和智力(Intelligence)的基本概念和科学方法论，为脑机接口对大脑的工作状态及认知活动的解读提供了理论基础。 本书从认知科学理论、探索脑认知活动的技术手段、脑机接口的代表性技术及其前沿应用四个方面系统介绍脑机接口领域的*新研究成果。全书内容主要来源于创作组成员多年来在认知科学和脑机接口研究
本书重点从智能无人设备对人的自然行为，如常用手势、动作等，以及对场景中物体、物体间关系建模方法角度出发，讲解最新的基于深度学习的网络构建研究成果，为相关领域科研工作者提供参考...
人工智能方兴未艾，正在向人们生活的各个领域渗透。 本书紧扣业界前沿，主要介绍了一些当前流行、 具有广阔应用前景的人工智能新技术。 此外，本书各个章节还就一些重点专题给出了Python语言的程序实现，使抽象的理论具体化，使生涩的算法容易理解。 本书共分12章，主要介绍人工智能的基本概念、知识表示方法、确定性推理、不确定性推理、搜索问题求解策略、智能计算、机器学习、 人工神经网络与深度学习、多智能体技术、视觉感知与识别等人工智能最新理
汪曾祺
[英]蕾秋·乔伊斯 著,焦晓菊 译
刘争争
梁实秋
林奕含
[日]熊田千佳慕 著,张勇 译
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