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机器学习是人工智能的核心,而统计思维则是机器学习方法的核心:从随机性中寻找规律性。例如,利用损失最小化思想制定学习策略,采用概率**化思想估计模型参数,利用方差对不确定性的捕捉构造k维树,采用贝叶斯公式构建分类决策模型,等等。只有树立正确的统计思维,才能准确高效地运用机器学习方法开展数据处理与分析。本书以统计思维的视角,揭示监督学习中回归和分类模型的核心思想,帮助读者构建理论体系。具体模型包括线性回归模型、K近邻模型、贝叶斯推断、逻辑
本书精心选择了回归分析、机器学习、聚类分析、神经网络分析、自然语言处理、计算机视觉、社会网络分析、ABM等内容。通过飞桨平台提供多种开发工具和预训练模型,以及详细的帮助文档和课程,让广大师生快速有效地开展学习和研究。 本书是一本开源的、不断更新的、“适文化”的教材,可作为人文社科类学生学习计算社会科学的入门教材,目的是让他们了解计算社会科学主要的研究议题、研究方法、源起和发展,从而开启他们的学习与探索之旅。本书也可以供计算社
《Python机器学习实战:基于Scikit-learn与PyTorch的神经网络解决方案》基于作者多年的积累,通过概念及其解释、Python代码示例及其解释和代码输出,特别针对零基础读者精心设计了这本机器学习进阶指南。全书包含3部分16章的内容,在介绍完编程和数据处理基础之后,探讨了监督学习(如线性回归、逻辑回归及决策树、朴素贝叶斯和支持向量机)、集成学习以及无监督学习(如降维和聚类等)。值得一提的是,书的最后讲到了神经网络和深度学
终端射频及协议性能是5G通信功能的基础,也是法规测试、一致性测试、运营商准入测试中最主要的内容,相关认证既是市场准入的门槛,也影响到产品的生命周期。 《5G终端射频及协议测试技术与实践》是5G先进技术丛书测试认证系列之一,介绍了无线通信终端测试认证体系,并对测试认证体系中的标准化组织、认证机构、测试设备供应商进行了介绍。在此基础上,详细介绍了5G终端射频测试和协议测试,尤其是针对5G引入的毫米波测试,由于其与传统的传导射频测试方式有较
本书是一本针对初学者介绍人工智能基础知识的书籍。本书采用通俗易懂的语言讲解人工智能的基本概念、发展历程和主要方法,内容涵盖人工智能的核心方法,包括什么是人工智能、神经网络(深度学习)是如何实现的、计算机是如何学会下棋的、计算机是如何找到**路径的、如何用随机算法求解组合优化问题、统计机器学习方法是如何实现分类与聚类的、专家系统是如何实现的等,每种方法都配有例题并给出详细的求解过程,以帮助读者理解和掌握算法实质,提高读者解决实际问题的能
本书收编了50篇英文计算机术语译名研究的文章曾连载在1997年《计算机世界》(周报)上,是作者十多年来潜心研究信息技术用语和编写有关辞书的部分心得和体会,对我国计算机术语的标准化很有参考价值,也是读者了解、掌握与信息技术相关的疑难术语,高效使用有关计算机技术辞书的极好的参考书...
《人工智能驱动的机制设计(英文版)》结合人工智能相关技术与机制设计理论,提出人工智能驱动的机制设计框架,以提供一种替代方法来处理目前机制设计理论与实践中的一些问题。该框架包含两个互相交互的抽象模型:智能体模型和机制模型。结合人工智能与机制设计,我们可以解决利用单一领域技术无法解决的问题。例如,我们可以极大缩小机制搜索空间,构建更现实的买家模型,以及更好地平衡各类目标。我们从多物品拍卖,动态拍卖,以及多目标拍卖三个场景入手,分析并说明该
本书是一本全面介绍机器学习方法特别是算法的新书,适合初学者和有一定基础的读者。 机器学习可以分成三大类别,监督式学习、非监督式学习和强化学习。三大类别背后的算法也各有不同。监督式学习使用了数学分析中函数逼近方法、概率统计中的极大似然方法。非监督式学习使用了聚类和贝叶斯算法。强化学习使用了马尔可夫决策过程算法。 机器学习背后的数学部分来自概率、统计、数学分析以及线性代数等领域。虽然用到的数学较多,但是最快捷的办法还是带着机器学习的具
本书将数字政府网络安全合规性拆分为政务行业和领域的网络安全要求、政务部门网络安全责任、政务信息系统安全防护技术要求三个方面,分别从工作角度和技术角度对网络安全领域“4法+4条例+7办法意见+7类标准”进行梳理、整合,归纳总结了网络安全合规工作的各项要求,同时紧贴数字政府建设安全需求,对相关单位在非涉密信息系统的规划、建设和运行阶段规范开展网络安全工作具有指导和参考意义...
《数字时代的安全竞争与国际秩序》主要分析了进入数字时代过程中大国战略竞争和国际/地区秩序的变化和延续及其影响机制,结合国际关系现实揭示了数字技术对国家军事能力、国际安全竞争以及国际安全规范变迁的塑造和影响;在此基础上,描述和分析了数字技术竞争过程中国家的战略选择及其影响因素。《数字时代的安全竞争与国际秩序》提出了不少具有理论洞见和现实意义的研究发现,主要包括:进入数字时代的过程中大国对外战略关注的核心仍是物理空间的战略威胁,不过其决策
本书是一本全国青少年信息学奥林匹克联赛(NOIP)算法竞赛的实战训练书籍,主要内容包括近年来NOIP竞赛普及组、提高组的初赛笔试竞赛题分析和讲解,NOIP普及组、提高组复试真题分析和讨论。一个实际应用问题的求解方法往往会有多种可能,书中代码仅可作为参考,读者应该发挥自己的想象力,力求独辟蹊径,对各种求解算法进行分析讨论,权衡利弊,以求达到事半功倍的学习效果。 本书可作为NOIP初/复赛、全国青少年信息学奥林匹克竞赛(NOI)的教材和
《MediaPipe机器学习跨平台框架实战》以实际项目为线索,带领读者探索MediaPipe在不同场景中的应用,使读者既能了解理论知识,又能通过实践掌握技能。全书共9章,第1章介绍MediaPipe基础;第2章重点探讨MediaPipe的控制流、同步机制以及GPU的使用;第3章介绍MediaPipe中的Facemesh,探讨其在增强现实、AR滤镜和视频会议软件中的应用;第4章将MediaPipe与游戏控制相结合,介绍如何在体感游戏中应
深度学习是计算机科学的一个重要分支,是一种以人工神经网络为架构,对数据进行表征学习的算法的总称。深度学习是传统机器学习算法的发展和衍生,相关内容涉及代数、统计学、优化理论、矩阵计算等多个领域。《深度学习理论与实践》是深度学习的基础入门级教材,在内容上尽可能覆盖深度学习算法相关基础知识。全书共11章,大致可分为三大部分:第一部分(第1~3章)主要介绍机器学习的基础知识和一些传统算法;第二部分(第4~8章)主要介绍人工神经网络等的相关理论
本书以自然语言和语音信号处理两大应用领域为载体,详细介绍深度学习中的各种常用序列模型。在讲述理论知识的同时辅以代码实现和 讲解,帮助读者深入掌握相关知识技能。 本书共12章,不仅涵盖了词向量、循环神经网络、卷积神经网络、Transformer等 基础知识,还 囊括了注意力机制、序列到序列问题等 专题,同时还包含其他书籍中较少涉及的预训练语言模型、生成对抗网络、强化学习、流模型 等前沿内容,以拓宽读者视野。 本书既适合互联网公司算法I程
当前,世界正面临百年未遇之大变局,新一轮科技革命与产业变革是变局的关键。我国拥有全球规模**、体系最完整的工业体系,是全球第二大消费市场、第二大经济体。我国供应链是否安全可控,能否支撑产业变革,帮助中国制造成为世界骄傲呢?只有认清现状,正视问题,才能在未来道路上进行前瞻性布局,把握先机。本书是国内为数不多以产业供应链为研究对象的图书,内容从供应链热点入手,对供应链自主可控和供应链在产业变革中扮演的角色进行全面阐述和理论提炼,是系统地认
每个代码库都包含一些错误和低效之处,你需要将其找出并完成修正。以正确的方式进行重构,代码就会变得优雅、易读和易维护。在本书中,你将学习一种独特的重构方式,可以在5行或更少的代码中实现任何方法。你还会发现大多数资深开发人员都知道的一个秘密::有时敲定代码并在稍后进行修复会更快。 对所有技术水平的开发人员来说,本书是以全新视角审视重构。在本书中,你将掌握作者的创新方法,学习一些具体的规则,将任何方法简化为5行或更少。你将了解重构的时机、适
本书重点介绍了Revit MEP 2022 在管线综合设计中的应用方法与技巧。本书共分两篇15 章,其中,基础篇主要包括Revit MEP 2022 基础、设置绘图环境、基本操作工具、族、MEP 设置、暖通功能、管道功能、电气功能、系统检查和工程量统计等内容;案例篇主要包括创建某后勤大楼机电样板、某后勤大楼给排水系统、某后勤大楼空调通风系统、某后勤大楼电气系统和某后勤大楼综合布线检查等内容。全书内容由浅入深,从易到难,图文并茂,语言简
本书立足于实际工作业务场景,从解决问题出发,遵循数据处理与分析内在逻辑,以大量实际案例为依托,全面系统地介绍WPS表格在数据处理与图表制作中涉及的各项实用技巧,包括工作簿、工作表、行/列和单元格的基本操作,表格设计的基本理念、普通填充、智能填充,数据有效性,普通分列、智能分列、高级分列、选择性粘贴、查找替换定位,自定义格式、条件格式,行/列转换,排序筛选,合并计算、分类汇总,数据透视表,可视化图表,函数公式,窗口操作、输出打印,手机版
本书全面系统地论述了数据中心运维工作中运用的新技术,包括导论、数据中心的信息传输 网络技术、楼宇设备控制特性及自动化技术、数据中心的安全防范技术、数据中心的消防及联动 控制技术、数据中心的综合布线技术和数据中心的监控技术等。 本书可作为高等学校电气工程及其自动化、新基建大数据运维等相关专业的教材,也可作为 从事数据中心管理工作人员提升能力的专用工具书,还可作为从事楼宇智能化工作的工程技术人 员和管理人员的参考书籍...
SketchUp是一款极受欢迎并且易于使用的3D设计软件,在建筑效果和景观效果等设计领域应用广泛。《SketchUp 接近实训手册》主要讲解**版本SketchUp 2022的设计功能,包括设计基础、绘图工具、造型工具、辅助工具、群组和组件、材质和贴图、场景和动画设计、剖切平面和沙箱、插件和渲染、扩展功能等内容,从实用的角度介绍了SketchUp 2022中文版的使用,并讲解了包括建筑设计和室内设计综合范例在内的多个精美实用的设计范例
本书重点介绍了Revit 2022 在建筑结构设计中的应用方法与技巧。全书共11 章,主要包括Revit 2022 简介、绘图和辅助工具、布局、基础、结构柱、梁、结构楼板、墙和楼梯、结构配筋、结构分析模型以及出图相关内容。全书内容由浅入深,从易到难,图文并茂,语言简洁,思路清晰。书中知识点配有视频讲解,以加深读者的理解,帮助读者进一步巩固并综合运用所学知识。 本书适合建筑工程设计入门级读者学习使用,也适合有一定基础的读者参考使用,还可
这是一部有关计算机科学和人工智能之父艾伦?图灵的科普佳作,它生动地介绍了图灵的生平,以通俗易懂的语言展现了图灵在计算机科学、数理逻辑、密码学、人工智能、人工生命、认知科学、机械化数学等诸多领域的杰出成就,其中不乏一些高屋建瓴的思想。例如,作为通用计算模型的图灵机、对判定问题的否证、机器学习的本质、形态发生的动力学解释等。 本书内容细致严谨,从多个视角为我们描述了真实而立体的图灵,可作为研究计算历史的重要参考文献。图灵对国家的无私奉献、
这本实用指南全面解释了物联网、机器—机器通信和自动化背后的技术。《安全物联网系统设计》由来自领先公司的专家团队撰写,涵盖了系统设计、协议、要求和设计的方方面面。通过本书,你会发现如何设计具有信任和安全的物联网设备和网络。本书以工业自动化案例研究和来自广泛领域的模拟实例为特色。 覆盖范围: ● 物联网架构和技术基础 ● 互联机器和M2M通信 ● 网络协议和架构 ● 物联网硬件设计基础 ● 广域网、IP和MAC配置 ● 物联网数据系统设计
本书跳出传统数据中心建设框架,介绍金融行业、互联网行业绿色、智能的数据中心建设理念和落地方法,能为组织的决策者、管理者、行业专家、研究学者以及各界云专业人士提供思路指引和实操方法,成为业界数据中心建设的一本通鉴。本书涵盖数据中心的规划、设计、建设与运营四个方面,通过多种典型数据中心的介绍,展现数据中心业态的基本格局。 撰写本卷旨在协助读者深入了解数据中心建设的全流程,把握智能、绿色数据中心建设过程中的重要环节和关键基础设施。通过阅读本
面对复杂的内外部环境与百年未有的大变局,个性化制造特征突出又规模巨大的中国建筑业,亟待充分利用数据资源这一生产要素,优化资源配置、推动智能建造,更好地承担国家支柱产业的责任。本书聚焦建筑企业高涨的数字化需求,着力探讨数字化转型背景下的智能建造与数据要素工程化应用。 全书共分3篇,从理念、路径到实践,帮助建筑企业明确智能制造与数字化转型之间的关系,通过建设“数字空间”的体系与方法,梳理智能建造的愿景和核心诉求,以及企业数据管理的核心架构
《机器学习项目交付实战》将介绍如何从模型和数据中获取**性能,帮助你构建稳定的数据管道。通过高效的可复用技术集合,来确保应用程序工作流程的顺利执行,以及提高模型的可维护性。基于数十年的良好软件工程实践,机器学习工程可确保你的机器学习系统具有弹性、适应性和可执行性。 《机器学习项目交付实战》将介绍设计、构建和交付成功的机器学习项目的核心原则和上佳实践。你将了解很多软件工程技术,例如对原型进行实验和实施模块化设计,从而产生弹性架构和一致的
深度强化学习是人工智能和机器学习的重要分支领域,有着广泛应用,如AlphaGo和ChatGPT。本书作为该领域的入门教材,在内容上尽可能覆盖深度强化学习的基础知识和经典算法。全书共10章,大致分为4部分:第1部分(第1~2章)介绍深度强化学习背景(智能决策、人工智能和机器学习);第2部分(第3~4章)介绍深度强化学习基础知识(深度学习和强化学习);第3部分(第5~9章)介绍深度强化学习经典算法(DQN、AC、DDPG等);第4部分(第
数据分析、数据可视化是如今极为重要的话题之一,只有让数据易于理解,人们才能真正发现其中的价值。Excel Power BI数据分析是一条踏实的捷径,如果您想从事数据相关工作,一本详尽、易学、易用的Excel Power BI数据分析图书,则能让您快速掌握高效的信息沟通技能。 全书共分为8章,主要内容包括各类数据的获取、数据的清洗及美化、经典函数让你战无不胜、专业大气的可视化图表、数据透视表汇总海量数据、数据透视图汇总和图表一举两得、数
本书以大众创业万众创新为时代背景,结合当前高等院校创新实践课程,总结基于鸿蒙的开源应用程序的开发方法,给出系统开发鸿蒙应用程序的综合实际案例。其主要开发方向为新闻、游戏、美食、音乐、运动、旅游,案例从系统架构、系统流程、开发环境、开发工具、开发语言、开发实现、测试应用。本书内容由浅入深、先基础后实践,基础知识与实践案例相结合,以供不同层次的人员需求;同时,本书附赠实际项目的应用实现代码、视频讲解、原图、工程文件,供读者自我学习和自我提
《极简ChatGPT:如何利用AI提高办公效率》从ChatGPT的使用入手,系统介绍了如何使用它实现Office自动化与数据分析。本书内容丰富,案例详尽,可作为ChatGPT的使用教程与参考手册,适合Office应用人员、数据分析师与项目管理人员阅读...
《AIGC:让生成式AI成为自己的外脑》针对近期较为火热的AIGC技术及其相关话题,介绍AIGC的技术原理、专业知识和应用。 全书共分为九章。第一章介绍AIGC技术的基本概念和发展历程;第二、三章介绍AIGC的基础技术栈和拓展技术栈;第四、五章分别讨论了AIGC技术在文本生成和图像生成两个领域的现状和前景;第六章列举了目前较为热门的AIGC技术应用;第七章描述了AIGC的上、中、下游产业链及未来前景;第八章主要关注AIGC在法律和道德
本书系统、全面地介绍了用于求解**化问题的10种智能启发式算法的基本思想、设计原理及应用案例,分别为遗传算法、蚁群算法、模拟退火算法、禁忌搜索算法、大邻域搜索算法、变邻域搜索算法、迭代局部搜索算法、粒子群算法、人工免疫算法及人工神经网络。 本书可作为高等院校计算机科学与技术、人工智能等理工类相关专业本科生及研究生教材,也可作为物流管理、经济管理等管理类相关专业本科生及研究生教材...
《人工智能B2B落地实战:基于云和Python的商用解决方案》共10章。第1章介绍AI与AI生态,第2章阐述AI**实践和DataOps、第3章说明AI数据的获取,第4章谈到云与机器学习,第5章讨论神经网络与深度学习,第6章聊到AutoML、AutoAI以及NoLo UI的崛起,第7章讲到AI全栈应用开发,第8章通过案例学习来贯穿AI解决方案的整个实现过程,第9章说明如何部署AI解决方案(生产化与容器化),第10章讨论了自然语言处理。
本书关注和讲解的是MariaDB数据库的相关技术和应用。MariaDB是当前开源数据库中的一员,应用面非常广,技术不断得到更新,版本升级快,性能不断提升和优化。本书详细介绍了MariaDB在多操作系统中的安装、连接方式、用户管理、数据库和数据表操作、数据查询、索引、外键、函数、视图和触发器,以及数据备份与恢复等重要内容,简要介绍了通过几种常用编程语言连接和操作MariaDB数据库的方法。 本书内容丰富,基本覆盖MariaDB数据库各
本专著的内容分为四大部分,第一部分为绪论,介绍各类成像卫星任务规划问题的基本特点、目前的发展现状、引出本文的具体内容;第二部分为方法论,介绍集成强化学习与运筹学的两阶段问题求解框架、流程、原理等,界定各部分具体模型方法的边界;第三部分为基于数学规划模型和确定性算法的任务调度问题研究、基于有限马尔可夫决策模型和强化学习算法的任务分配问题研究,为具体模型方法的理论推导、证明、设计等内容;第四部分为基于某型号卫星的实例研究。本专著的特色是深
本书聚焦深度学习算法的基础理论和核心算法,全面系统地论述深度学习的基础理论,兼顾人工智能数学基础知识与领域**原创基础理论,构建脉络清晰的人工智能理论体系。本书首先介绍了深度学习的相关数学基础,主要包括线性代数、概率论、信息论三部分;紧接着系统地介绍了深度学习的重点内容,主要分为五方面,即深度学习的逼近理论,深度学习的表征理论,深度学习的学习理论,深度学习的优化理论,深度学习的核心算法...
(美)艾玛·克莱因(EmmaCline
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