Microsoft Power BI商业数据分析与案例实战

本书由资深数据分析师结合多年实际工作经验精心编撰，结合丰富案例循序渐进地介绍Power BI在商业数据分析中的应用技巧。全书共15章，主要内容包括：商业数据分析的思维与流程，Power BI的三种视图、视图编辑器的窗格，连接数据源的方法，Power BI查询编辑器、数据分析表达式DAX、创建和管理表之间的关系，Power BI自带可视化视图，Power BI自定义可视化视图，如何制作Power BI数据报表，Power BI连接Clo

人工智能与数据处理基础实验实训教程

本书是《数据库及其应用（Access+Python）》（第4版）配套的学习与实验的指导教程。全书分为12章，每章包括主教程对应章节的主要知识点归纳以及习题。各章知识点归纳精炼、完整，习题包括选择题、填空题、简答题和设计操作题等多种题型，涵盖了本章主要内容，并融汇了对于相关知识的整体理解和应用的要求。所有习题都有参考答案。本书上机实验指导部分的26个实验统一编号，由浅入深，前后内容连贯，引导读者一步步掌握实际的数据库设计、操作与应用的能

计算机科学基础

本书介绍了计算机与信息技术的常见概念和术语、主要应用领域及其对社会的影响，内容包括：信息技术概述；因特网、万维网与电子商务；应用软件与系统软件；系统单元；输入输出与存储；通信与网络；隐私、安全与伦理；信息系统；数据库；系统分析与设计；程序设计与编程语言等。书中图示丰富，使各种概念、术语和技术浅显易懂一目了然。每章最后附有展望、图示小结、关键词和专业术语表、习题、技术应用、知识扩展等实践内容...

计算机辅助设计制造实训指导

计算机视觉中的颜色感知

本书主要围绕颜色认知计算，主要包含颜色恒常性计算和高动态范围场景的可视化技术(色调映射和多曝光融合)两部分。如果将颜色分解为色度(Chromaticity）和亮度(Lightness)两个因素，则颜色恒常性计算主要是从颜色的色度信息的角度来研究人对颜色的感知；而HDR场景可视化技术主要是从颜色的亮度度量表示研究人对颜色的感知...

计算机基础教程:Windows XP+Office 2003

作为一本计算机基础课程的教材，《计算机基础教程（Windows XP+Office 2003）》由浅入深、循序渐进地介绍了计算机基础知识和常用的计算机软件。全书共分9章，主要内容包括信息技术概述、计算机基础知识及系统组成、WindowsXP操作基础、Word2003文字处理软件、Excel2003电子表格处理软件、PowerPoint2003演示文稿制作软件、网络基础与局域网应用、Internet应用、计算机安全与维护等。各章后面

分布式机器学习 : 交替方向乘子法在机器学习中的应用

本书探究交替方向乘子法在图像处理中的应用,选取了运动模糊图像复原和遥感图像融合两个领域来作细致研究。通过 MATLAB进行仿真实验,利用交替方向乘子法高效求解复杂的凸优化问题,研究遮挡人脸识别的鲁棒性算法,以及人脸图像的类内变化和类间变化与鲁棒性算法的关系。同时,本书还探索高效的分布式优化求解方法。将分布式计算框 CoCoA 应用于机器学习和信号处理的各种问题。 本书适合作用从事机器学习研究的科技工作者、专业技术人员、研究生及高年

中级IT英语读写教程1

为顺应经济全球化和信息技术的发展趋势，培养兼具IT专业技能和外语能力的人才，以适应IT行业发展需要，特编写了《中级IT英语读写教程1》。　　《中级IT英语读写教程1》共有8个单元，内容涉及IT职业规划、教育网络信息化、编程语言、增强现实技术、人工智能、互联网经济、网络安全和IT领军人物八个方面。每个单元分为SectionA和SectionB两大部分，每部分包含一篇主课文和与主课文相关的生词和短语，并设计了大量形式多样、内容丰富的练

虚拟现实与增强现实技术

虚拟现实和增强现实技术目前在智能制造中得到了越来越多的应用。本书重点介绍在应用此类技术涉及的关键技术，包括绘制技术、人机交互技术、开发平台特别是几何引擎和动力学引擎等，对于其在智能制造中的典型应用给予了专门介绍。书中大部分案例都取自作者所在课题组实际开发的工程实例，是一本理论与实用兼顾的参考工具书...

图深度学习从理论到实践

图神经网络是人工智能的一个热点方向,从图的视角解读大数据,可以灵活建模复杂的信息交互关 系,吸引大量学者的关注并在多个工业领域得到广泛应用。《图深度学习从理论到实践》由浅入深,全面介绍图神经网络的基础知 识、典型模型方法和应用实践。《图深度学习从理论到实践》不仅包括一般的深度学习基础和图基础知识,还涵盖了图表示学习、 图卷积、图注意力、图序列等典型图网络模型,以京东自研的Galileo平台为代表的图学习框架,以及图神 经网络在电商推荐

机器学习经典算法实践

本书旨在帮助正走在或即将走向学习机器学习路上的广大读者朋友。我们在日常教学和培养研究生过程中发现，很多同学一方面想学、愿意学； 另一方面又遇到入门难的问题，希望能有一本书、一本教材讲原理、给数据、给源码、给实验，带着入门。本着这样一个初衷，我们选择了机器学习领域析十大经典算法，把我们平常培养硕士研究生一年级刚入校学生的算法材料整理，开放提供给广大希望学习的读者朋友，写一本机器学习入门级的学习材料。每章完整的源代码扫描二维码即可下载，每

智能运维技术及应用

智能运维是面向产品全生命周期智能制造的重要组成部分。随着感知技术、预测技术和智能技术的深度应用，装备维修从原来的事后维修模式、定时维修模式逐步向基于状态的维修模式转变，而提高装备状态监测和维修决策水平是实现这种转变的关键。本书在基于状态的维修模式及其技术体系基础上，对基于状态的维修所涉及的数据处理、状态监测、趋势预测、故障诊断、维修决策等关键技术进行阐述，为复杂装备制造服务和智能运维提供技术参考...

智能优化算法基于生物行为模型的案例分析与设计

本书是一部系统论述基于生物行为模型的智能优化算法案例与实现的著作。全书共分为6章:第1章介绍生物启发式计算的研究背景, 对传统生物启发式计算方法进行了概述;第2章介绍将层次型信息交流拓扑结构引入人工蜂群觅食模型中的内容, 提出基于层次型信息交流机制的多蜂群协同进化优化算法, 使用该算法在搜索过程中能够维持整个种群多样性的群落级进化, 从而克服传统单层生物启发式优化模型的“ 早熟收敛” 问题, 并进一步提升算法的收敛速度与收敛精度; 第

计算机视觉——基于Python、Keras和TensorFlow的深度学习方法

本书聚焦深度学习架构和技术，使用Keras和TensorFlow库创建解决方案。涉及多种神经网络架构，包括LeNet、AlexNet、VGG、Inception、R-CNN、Fast R-CNN、Faster R-CNN、Mask R-CNN、YOLO和SqueezeNet，并通过实践了解如何基于Python实现深度学习架构。书中对所有代码片段进行详细分解并分析，以便可以在各自的环境中实现相同的原则...

神经网络与深度学习——基于MATLAB的仿真与实现

本书阐述经典神经网络及典型的深度学习(神经网络)方法的基本架构、算法原理及相关问题。在此 基础上,介绍 MATLAB中神经网络工具箱在神经网络、深度学习中的应用,并给出相应的应用 实例。 本书可作为高等院校相关专业的本科生、研究生及从事神经网络及深度学习方面学习及研究工作的 专业人员的参考书...

TensorFlow深度学习实战(微课视频版)

本书以深度学习框架TensorFlow为基础，介绍机器学习的基础知识与常用方法，全面细致地提供了机器学习操作的原理及其在深度学习框架下的实践步骤。 全书共16章，分别介绍了深度学习基础知识、深度学习框架及其对比、机器学习基础知识、深度学习框架TensorFlow的基础知识、Logistic回归、多层感知器、卷积神经网络与计算机视觉、神经网络与自然语言处理以及8个实战案例。本书将理论与实践紧密结合，相信能为读者提供有益的学习指导。 本书

人机交互之道:研究方法与实例

《人机交互之道 : 研究方法与实例》详细解读了人机交互领域中的一些研究方法，其中既有偏社会学和定性研究的，也有偏技术与工程的。此外，本书还介绍了一些用于记录和获取新型数据的技术和设备，如各 种传感器系统、眼动追踪设备和各种日志系统等。最后，本书介绍了人机交互中三种较新的数据分析方法：回溯分析法、智能体建模法和社会网络分析法。 《人机交互之道 : 研究方法与实例》适合人机交互相关专业的学生、教师及从业者阅读...

大数据导论(第2版)(微课版)

这是一个大数据爆发的时代。面对信息的激流、多元化数据的涌现，大数据已经为个人生活、企业经营，甚至国家与社会的发展都带来了机遇和挑战，大数据已经成为IT信息产业中**潜力的蓝海。 “大数据导论”是一门理论性和实践性都很强的课程。本书针对数据科学与大数据技术、人工智能、信息管理、经济管理和其他相关专业学生的发展需求，系统、全面地介绍了关于大数据技术与应用的基本知识和技能，详细介绍了大数据与大数据时代、大数据思维变革、大数据可视化、大数据的

并行计算与高性能计算

主要内容 ●规划新的并行项目 ●了解CPU和GPU架构上的差异 ●找到性能不佳的内核和循环 ●使用批处理调度来管理应用程序 ...

强化学习

强化学习是目前机器学习乃至人工智能领域发展最快的分支之一。强化学习的基本思想是通过与环境的交互、智能体或智能算法获取相关智能，其具体过程就是根据环境反馈得到的奖励不断调整自身的策略进而获得奖励决策的学习历程。本书主要讲述了强化学习的基本原理和基本方法，基于强化学习的控制、决策和优化方法设计与理论分析，深度强化学习原理以及平行强化学习等未来强化学习的发展新方向，展示从先行后知到先知后行，再到知行合一的混合平行智能思路。 本书可作为高等学

图机器学习

《图机器学习》详细阐述了与图机器学习相关的基本解决方案，主要包括图的基础知识、图机器学习概述、无监督图学习、有监督图学习、使用图机器学习技术解决问题、社交网络图、使用图进行文本分析和自然语言处理、信用卡交易的图分析、构建数据驱动的图应用程序和图的新趋势等内容。此外，本书还提供了相应的示例、代码，以帮助读者进一步理解相关方案的实现过程...

大数据应用部署与调优

本书主要面向从事数据应用系统规划、部署、配置、实施、维护、优化升级以及数据应用系统监控、 管理、资源协调等相关工作的人员。其中，大数据应用部分介绍了云计算基础架构（包括公有云和私有云 架构）、数据应用的典型业务流程（包括数据采集、预处理、存储和处理、挖掘等方面）以及各种行业数 据场景应用；数据应用系统运维部分包括系统安装部署、基础系统运维、高级系统运维，其中系统安装部 署包括数据应用系统的部署安装、测试及变更管理，基础系统运维涵盖日常

深度学习——图像检索原理与应用

本书系统论述深度 学 习 图 像 检 索 的 原 理 与 应 用。全 书 共 分 为 两 篇:第 一 篇 图 像 检 索 基 础( 第 1~3 章) , 介绍图像检索技术、 深度 学 习 基 础、 基 于 深 度 学 习 的 图 像 检 索 方 法;第 二 篇 图 像 检 索 应 用 ( 第 4~8 章) , 以车辆图像为研究对象, 深入详细地讲述基于深度神经网络的快速车辆图像检测方法、 基于迁移学习 场景自适应的车辆图像检索方法、

走进人工智能——机器学习原理解析与应用

当前，人工智能正在改变世界，人工智能已经上升至国家战略高度，面对人工智能在教育界掀起的层层浪花，本书针对人工智能知识谱系庞杂的问题，聚集人工智能教育在阶段性教育中出现的断层现象，基于信息技术学科教育教学研究实践，以机器学习K近邻、决策树、随机森林、支持向量机、神经网络等18个经典的算法原理解析和具体应用为切入点，以Python编程IDE为操作工具，通过理论阐释、案例分析、编程实践，带领读者拨开迷雾，明晰路径，体验机器学习算法的奇妙，领

机器学习及其Python实践 微课视频版

本书面向研究型开发与创新能力培养，重点讲解机器学习的基本原理和前沿思想。Python是开展机器学习编程实践的主流语言，本书为常用的机器学习模型提供了完整的Python实现代码。本书在“学堂在线”网站同步开设配套慕课课程，供读者免费学习。 本书可作为高等学校相关专业“机器学习”“统计学习”等课程的教材，也可作为有一定基础的读者的自学参考书。 ...

计算机应用基础教程(Windows7Office2010)

本书主要内容包括：计算机基础知识、Windows 7操作系统及其应用、Word 2010文字编辑、Excel 2010电子表格、PowerPoint 2010电子演示文稿、计算机网络基础、Internet的应用、计算机安全和计算机多媒体技术等...

TensorFlow 2.x高级计算机视觉

《TensorFlow2.x高级计算机视觉》详细阐述了与TensorFlow高级计算机视觉相关的基本解决方案，主要包括计算机视觉和TensorFlow基础知识，局部二值模式和内容识别，使用OpenCV和CNN进行面部检测，图像深度学习，神经网络架构和模型，迁移学习和视觉搜索，YOLO和对象检测，语义分割和神经风格迁移，使用多任务深度学习进行动作识别，使用R-CNN、SSD和R-FCN进行对象检测，通过CPU/GPU优化在边缘设备上进行

沉浸式数据可视化与可视分析

全书分4篇，共有11章。第1篇为数据可视化基础，主要阐述数据可视化的基础理论和概念，包括可视化的简史、数据可视化的分类和工作流程、数据的视觉编码和交互设计。第2篇为虚拟现实基础，主要介绍虚拟现实技术的基本概念和开发工具，包括虚拟现实应用与Web端虚拟现实的开发技术。第3篇为沉浸式数据可视化与可视分析，主要介绍沉浸式数据可视化的基础概念、多感知技术以及交互技术。 第4篇通过两个具体的应用案例，帮助读者学习并了解沉浸式可视化与可视分析作

计算机专业英语(第3版·音频版)

本书共包含25个单元，涵盖了计算机软硬件基础知识、计算机应用技术及前沿学科知识等内容，讲述了计算机硬件基础、计算机系统结构、程序设计语言、操作系统、数据结构、数据库技术、软件工程、计算机图像与动画、计算机网络技术、办公自动化、虚拟现实、人工智能、电子商务基础及其应用，以及计算机领域的新技术（如大数据、云计算、物联网和移动商务）等内容。每个单元内容相对独立，单元后均附有重点词汇、课文难点注释、练习、两篇与课文内容相关的阅读材料，以及计算

图解数据智能

一个万物互联的数字化世界正在悄然形成，不知不觉中，我们已经进入到了一个靠前的数字化与智能化时代。 数智化时代对人类社会的改变是颠覆性的。半导体芯片技术的突飞猛进，使得万物皆可“数”；宽带泛在网络的普及应用，使得万物皆可“连”；云计算（算力）与人工智能（算法）的并行发展，使得万事皆可“算”。数据已成为新的生产要素，算法和算力已成为新的生产动力，机器智能将成为新的生产工具，数字经济、数字社会、数字生活和数字治理都将成为智能革命广阔的主战场

动手学推荐系统——基于PyTorch的算法实现(微课视频版)

本书从理论结合实践编程来学习推荐系统。由浅入深，先基础后进阶，先理论后实践，先主流后推导。 第1章较为简单，仅初步带领大家了解什么是推荐系统及推荐系统的简史。第2章到第5章介绍的是主流的推荐算法及推荐算法的推导过程，这部分是本书的核心，每个算法都描述的非常详细且有具体代码帮助大家理解，深度学习的框架将采用PyTorch。第6章介绍的是商业及推荐系统的组成结构，第7章系统地介绍了推荐系统的评估指标及方式。第8章则介绍整个推荐工程的生命周

计算机应用基础实训指导(Windows 10,Office 2016)

《计算机应用基础实训指导（Windows 10，Office 2016）》是《计算机应用基础教程（Windows 10，Office 2016）》（高万萍、王德俊编著）的配套实验指导教材，主要包括Windows 10操作系统及其应用、Word 2016文字编辑、Excel 2016电子表格、PowerPoint2016电子演示文稿、Internet的应用、计算机多媒体技术等方面的实验内容。　　该书中包含的教学内容全面，设计的实操案

电脑安全与攻防入门很轻松:实战超值版

《电脑安全与攻防入门很轻松：实战超值版》在剖析用户进行黑客防御中迫切需要或想要用到的技术时，力求对其进行实操式的讲解，使读者对网络防御技术有一个系统的了解，能够更好地防范黑客的攻击。《电脑安全与攻防入门很轻松：实战超值版》共分为14章，包括电脑安全快速入门、电脑系统漏洞的安全防护、计算机病毒与木马的安全防护、计算机系统的安全防护、计算机系统账户的安全防护、磁盘数据的安全防护、文件密码数据的安全防护、系统入侵与远程控制的安全防护、网络账

k-均值问题的近似算法

k-均值问题是经典组合优化问题, 也是有名的NP-难问题之一, 相应的Lloyd算法是数据挖掘的 十大经典算法之一. k-均值问题在人工智能、数据挖掘、理论计算机科学、运筹学和管理科学中有 着广泛的应用. 本书介绍k-均值问题及其变形的基于随机抽样、降维、核心集、近似质心集、局部 搜索、线性规划舍入等技术的近似算法. 主要内容包括: 经典k-均值问题的近似算法, k-中位, 球面 k-均值, 鲁棒k-均值, 带约束的k-均值, 隐私保

数据清洗-微课视频版

本书的编写目的是向读者介绍数据清洗技术的基本概念与应用。全书共10章，分别为数据清洗概述、文件格式、Web数据抽取、网络爬虫、Kettle数据清洗、数据迁移、文本数据处理、Python数据清洗、DataCleaner数据分析与清洗以及数据清洗综合实训。本书将理论与实践操作相结合，通过大量的案例帮助读者快速了解和应用数据清洗相关技术，并对书中重要的、核心的知识点加大练习力度，以达到熟练应用的目的。 本书可作为高等学校大数据、人工智能、云

反爬虫AST原理与还原混淆实战(微课视频版)

AST是目前爬虫领域的热点。本书从AST这一个知识点出发，由浅入深，带领读者掌握反爬虫AST的原理，并帮助读者培养解决实际问题的能力。 本书共11章，分为四部分。部分（~4章）介绍开发环境的搭建方法、Web调试的推荐技巧以及爬虫与反爬虫的基本知识；第二部分（第5~6章）讲解混淆JavaScript代码的手工逆向方法与JavaScript代码安全防护的原理；第三部分（第7~8章）讲解AST的原理与API的使用方法；第四部分（第9~11章

中间件技术原理与应用

本书包括14章，系统地总结了与中间件相关的研究和发展现状，从基本机理和理论基础上对各种协议、接口技术进行详细的阐述...

人工智能基础与应用

人工智能（Artificial Intelligence，AI)是研究、开发用于模拟、延伸和扩展人的智能的理论、方法、技术及应用系统的一门技术科学。该书以人工智能为主要研究对象，较全面地介绍人工智能的基本原理、常见算法和应用技术。全书共分为12章，主要内容包括绪论、知识与知识表示、自动推理与专家系统、搜索算法与智能计算、机器学习、深度学习、计算机视觉、自然语言与语音处理、智能机器人以及大数据与区块链、Python编程基础等。同时，

认知和行为的计算建模

在《认知和行为的计算建模》中提出了一套在心理学中应用计算和数学模型的综合方法。主要目的是在理论、模拟和数据之间提供一个统一的视角，来回答“我们如何从行为模型中获取信息”的核心问题。 《认知和行为的计算建模》涵盖了以下四个主题。第一部分解释了什么是计算模型，全面概述了用于理解人类行为的模型，探讨了如何将理论叙述转化为模拟代码，并阐述了理解建模所需的各种概念。第二部分探究了计算模型的一种应用——参数估计。通过将模型拟合到数据，可以从所得

IT工程师之炼

这是一本IT行业工程师的入门书，是一封写给懵懂地站在门口的未来IT工程师的一封“长信”，也是献给将在IT之路上历练拼搏的工程师们的一份爱心指南。 本书共5章，通过丰富的实例，分析和阐述了IT工程师与工程、工程思维和计算思维、IT项目管理、IT工程师的职业素养、文献检索与科技写作等内容，使读者认识工程和IT行业的内涵，了解开展工程项目的研究与学习的方法和途径，了解IT项目管理知识与经济决策方法，了解IT工程师所应具备的基本能力、职业素养

人工智能与用户体验:以人为本的设计

《人工智能与用户体验：以人为本的设计》结合人工智能崛起的大背景，讲述了如何从人机交互的角度来设计AI产品和服务，如何让AI真正赋能于人。只有真正对人们有用，AI才能迎来真正的春天。 《人工智能与用户体验：以人为本的设计》是一本科普书，尤其适合对AI及其未来影响感兴趣的读者，包括涉及AI产品和服务的设计师和产品经理以及对AI感兴趣的未来学家和技术爱好者等...

AWS系统管理员学习指南(第2版·SOA-C01)

涵盖了所有考试目标： ● 监测和报告服务 ● AWS的高可用性环境 ● 存储和数据管理 ● 部署和资源供给 ● 安全性和合规性 ● AWS的网络和连接服务 ● 自动化和优...

群智感知计算

随着物联网和移动互联网技术的发展，“群智感知计算”作为一种新的感知模式应运而生。区别于传统的传感网感知方式，群智感知计算利用广泛且自然分布的持有智能设备的用户作为移动感知单元，通过群体的广泛参与、灵活移动、机会连接实现大规模、无处不在的感知过程，目前已成为物联网、移动计算等领域的学科前沿与研究热点。本书按照“理论—方法/技术—平台—应用”的组织思路，遵循“创新引领、深入浅出、理论+实践”的原则基调，针对群智感知计算的基本概念、体系架构

人工智能:探昔论今(英文版)

《人工智能：探昔论今（英文版）》涵盖了人工智能的广泛领域。首先，《人工智能：探昔论今（英文版）》系统全面地介绍了人工智能的核心知识，包括传统人工智能的基本理论和技术，计算智能的基本原理和方法。其次，该书侧重于发展迅速、应用广泛的人工智能新技术，对神经网络和深度学习及其应用进行了较为全面的介绍。再次，该书理论与实践高度融合，第8章至第12章列举了人工智能的应用实例，如专家系统、智能规划、智能感知、自然语言处理等，有助于读者对人工智能

云原生中台架构开发与运维

本书基于云原生技术规范和中台架构设计理念，设计了一个具有前台应用、中台应用和后台应用的简单应用平台实例，通过该实例演示使用Spring Boot开发框架、Spring Cloud工具套件和Vue.js前端开发框架等工具的开发过程。此外，以该实例为，在部署过程中通过使用Docker进行容器化处理，使用Kubernetes进行集群发布管理以及使用Jenkins进行自动化构建等方法，实现快速迭代和持续交付。阅读本书，读者可以完整体验运用云原

从零开始学物联网、云计算和大数据

如何快速了解物联网、云计算和大数据，更好地实现业内的数字化转型？ 《从零开始学物联网、云计算和大数据》先从物联网入手，梳理和总结了物联网技术的理论研究、开发应用及其与移动互联网的融合等30多个基本知识点，每个知识点都是作者亲自总结的干货，含金量高。其次从云计算入手，系统地介绍了云计算的产业变革，并从国内和国外两大角度分别列举了一系列靠前企业或平台的产业布局，如阿里云、腾讯云、AWS亚马逊云和Azure微软云等，可以帮助各位读者更加全面

信息系统基础

运维困境与DevOps破解之道

主要内容 ●化失败为机遇 ●通过文化推动变革 ●打破知识孤岛 ●解决中层管理人员的地盘之...

生态物联网监测数据的分析与应用

《生态物联网监测数据的分析与应用》主要介绍物联网和数据挖掘技术在生态监测领域的应用。　　《生态物联网监测数据的分析与应用》主要内容包括：基于聚类分析进行生态物联网中监测点之间相邻关系的判定方法，为监测数据处理提供更为合理的依据；针对生态物联测中的异常数据进行有效性检测和缺失填补，确保监测数据的完整有效；采用贝叶斯网络对生态物联测数据的质量进行预测，并实现生态监测实时预警；生态物联测结点部署和系统整体可靠性的分析及评估；基于生态监测

区块链+技术与实践

市场上一直缺乏介绍区块链技术与开发实践的系统性教材，本书旨在为读者提供学习区块链基 础技术和开发实践的捷径，希望本书能够给读者带来帮助。“让学习层次变得更宏观，让学习过程 变得更轻松，让学习所获变得更通用”是本书的编写理念与特色。本书首先剖析了区块链的技术与 哲学本质，介绍了区块链的三个重要发展阶段；然后系统讲解了区块链技术的基本组成与通用学习 方法；最后展开实战应用，包括数据防篡改解决医患纠纷，去中心化、中介化协同的智慧应用等非 常

外骨骼机器人控制原理与设计

外骨骼机器人在单兵军事作战装备、医疗康复、救灾救援、公共安全、教育娱乐、重大科学研究等方面都有重要应用。在我国劳动力成本快速上涨，人口老龄化问题日益严重的形势下，外骨骼机器人发展的潜力巨大。本书在分析外骨骼机器人国内外研发现状的基础上，以中风患者的康复训练外骨骼机器人、下肢助力外骨骼机器人为例，重点介绍外骨骼康复训练机器人的机械设计、驱动方式与控制策略。介绍针对外骨骼机器人驱动器的自适应鲁棒控制的交叉耦合同步控制策略。同时介绍如何将深

初级IT英语听说教程.1

素材原汁原味：　　素材均选自英美国家的IT专业真实文本　　内容注重实用性：　　所选话题均与IT专业紧密相关，再现真实场景，紧跟行业发展趋势　　练习丰富多样：　　通过形式多样、内容丰富的练习提高学生的语言运用能力　　主题内容丰富：　　话题选择涉及IT各个方面，兼具信息性、时代性和趣味性　　为顺应经济全球化和信息技术的发展趋势，培养兼具IT专业技能和外语能力的人才，以适应IT行业发展需要，特编写了《初级IT英语听说教程1》。　　《初级