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本书是机器学习入门书籍，面向需要提升数据科学技能的开发人员和需要提升编程技能的数据科学家，涵盖了从机器学习基础概念到完整解决方案的各个方面。本书共分为五个部分，主要内容包括人工智能基础知识、实现机器学习解决方案的步骤、微软的ML.NET库、实用的机器学习算法、神经网络、AI云服务等，并且免费提供使用ML.NET库构建的代码示例...
本书由2017年图灵奖得主Patterson和Hennessy共同撰写，是计算机体系结构领域的经典书籍，强调软硬件协同设计及其对性能的影响。本书采用开源的RISC-V指令系统体系结构, 讲解硬件技术、指令、算术运算、流水线、存储层次、I/O以及并行处理器等。第2版将RV64切换为RV32以降低学习难度，新增关于领域定制体系结构（DSA）的讨论以反映新的技术趋势。此外，每一章都增加了“性能提升”和“自学”章节，并更新了大量练习题。本书适
本书以构建因果推断基础知识框架，主要从Rubin因果模型、Pearl因果模型、基于图模型的因果效应计算、因果结构学习、因果机器学习五个篇章为大家介绍智因果推断的基础理论、模型、方法、和前沿应用，引领学生步入充满趣味与挑战的因果推理领域...
本书分为基础篇、进阶篇、实战篇，共15章内容，主要内容包括 Alluxio 总体介绍与快速入门、 Alluxio 核心功能服务、Alluxio 与底层存储系统的集成、Alluxio 与上层计算框架的集成、 Alluxio 基本使用与运维操作、Alluxio主节点原理与元数据管理、Alluxio工作节点原理与文件数据管理、Alluxio客户端原理与高级接口、Alluxio底层存储管理与拓展、Alluxio Job Service的工作原
本书介绍了计算机组成及体系结构的核心知识，内容包括计算机系统的概念、运算、CPU、指令集和汇编语言、并行处理等，是计算机及相关专业了解计算机组成的经典教材...
Monorepo是近年来较流行的组织代码仓库的方式。越来越多有影响力的JavaScript/TypeScript开源项目开始使用Monorepo架构管理代码，如Vite、React、Vue 3、Babel、Next.js、Nuxt.js等。每一个新开发的Java Script/TypeScript项目都应该考虑采用Monorepo架构来提高开发效率和代码质量。《全栈Monorepo开发实战（Vue 3+Fastify+Deno+pnp
人机交互情感测量与预测旨在通过赋予机器（如计算机、机器人等）识别、理解和表达人的情感的能力，使机器具有更高的智能。本书深度融合神经人因学、情感化设计以及人机交互等理论和方法，介绍如何利用问卷调查、眼动追踪、生理测量、脑电测量、行为观察等实验手段以及统计分析、数学建模等方法，测量和预测人机交互中的用户情感。本书的出版对于提高我国智能交互产品的情感化设计水平与量化评测能力，进一步推动人工智能产业的发展有重要意义。本书的主要读者对象为管理学
模式识别和机器学习是人工智能应用的基础。本书将模式识别任务按照监督学习和无监督学习两种方式进行组织。第1章讨论模式识别和机器学习的内在关系，介绍了两者的基础知识和模式识别的设计过程。第2章和第3章介绍了zui优化的和常规的基于实例的分类问题。第4~6章检验了参数的、非参数的和函数逼近的分类规则。之后在第7章和第8章就分类的误差估计和模型选择对分类模型的性能进行讨论。第9章介绍了能够提高分类模型的性能并减少存储空间的降维技术。第10章和
这是一本在AI大模型技术背景下深入讲解内容理解的技术原理、算法实现与业务实践的著作，由腾讯的高级总监和资深内容专家领衔撰写，全面融入了工业界在内容业务方面积累的优选技术和成熟经验。全书围绕内容理解、内容生成、内容质量3大关键领域展开，从内容产业的发展趋势与挑战到各种技术和算法，从行业的优选的研究成果到各种典型的应用案例，应有尽有。第一部分 内容理解（第1~7章） 首先，详细介绍了内容理解的各个模块，包括文本、图像、语音等单模态内容的理
本书全面介绍贝叶斯推理与机器学习，涉及基本概念、理论推导和直观解释，涵盖各种实用的机器学习算法，包括朴素贝叶斯、高斯模型、马尔可夫模型、线性动态系统等。本书在介绍方法的同时，强调概率层面的理论支持，可帮助读者加强对机器学习本质的认识，尤其适合想要学习机器学习中的概率方法的读者。本书首先介绍概率论和图的基础概念，然后以图模型为切入点，用一种统一的框架讲解从基本推断到高阶算法的知识。本书不仅配有BRML工具箱，而且提供大量MATLAB代码
人工智能方兴未艾，机器学习算法作为实现人工智能最重要的技术之一，引起了无数相关从业者的兴趣。本书详细介绍了机器学习算法的理论基础和高级实践案例，理论部分介绍了机器学习项目体系搭建路径，包括业务场景拆解、特征工程、模型评估和选型、模型优化；实践部分介绍了业界常见的业务场景，包括计算广告、供需预测、智能营销、动态定价。随书附赠所有案例源码，获取方式见封底。 本书内容深入浅出，理论与实践相结合，帮助计算机专业应届毕业生、跨专业从业者、算法工
本书是数理统计方面的经典教材，从数理统计学的初级基本概念及原理开始，详细讲解概率与分布、多元分布、特殊分布、统计推断基础、极大似然法等内容，并且涵盖一些高级主题，如一致性与极限分布、充分性、很优假设检验、正态模型的推断、非参数与稳健统计、贝叶斯统计等.此外，为了帮助读者更好地理解数理统计和巩固所学知识，书中还提供了一些重要的背景材料、大量实例和习题. 本书可以作为高等院校数理统计相关课程的教材，也可供相关专业人员参考使用...
全书分为3个部分： 1.第一部分主要介绍了NL2SQL技术的相关背景知识，包括对NL2SQL任务的描述和价值探讨、国内外相关数据集的对比分析以及相关前置技术的介绍与实现 2.第二部分深入解构当前NL2SQL技术领域的若干主流技术路线，并着重分析了各个技术方案的优势与不足，为开发者提供模型选择的参考依据 3.第三部分包含NL2SQL实践指导相关篇章，结合相关代码，以单表无嵌套和多表有嵌套为例，从数据预处理、模型的构建，模型优化技巧等方面
本书讨论机器学习、神经形态计算和神经网络的理论及应用，主要内容包括机器学习硬件的发展趋势和应用实例，机器学习的基础知识，以及实现过程中涉及的主要问题。 1.涵盖多种机器学习硬件和平台，以及各类机器学习硬件加速器解决方案，读者可根据需要将这些解决方案应用于合适的机器学习算法。 2.对现有研究成果和产品进行回顾，分析不同的机器学习模型，并通过FPGA和ASIC方法解释目标机器学习模型的设计。 3.对硬件设计的未来方向进行展望，涉及传统微处
本书是一本技术科普读物。全书共分四篇：基本概念篇、AIGC篇、元宇宙篇、Web 3.0篇。本书通过解读100个问题，系统介绍了AIGC、元宇宙、Web 3.0的概念、技术内涵、应用领域、发展前景，及其之间的关系。本书揭示出：元宇宙是“上层建筑”，Web 3.0是基础设施，AIGC对元宇宙来说是重要的技术推动力，是元宇宙的技术基石之一。本书能够帮助读者快速认识这些将会对我们的学习、工作、生活产生重大影响的新生事物，了解数字经济时代具有代
数字化转型对社会和各类组织机构提出了大数据管理的需求，数据资源管理能力将成为新时代各行各业信息管理者的核心竞争力。本书从数字化转型与大数据管理的基本理论与应用实际出发，系统构建数据资源管理的知识体系，内容包括数据资源管理基本概念与原理、数据存储与管理、数据架构与设计、数据组织、元数据管理、数据分析与服务、数据质量管理、数据安全管理、数据资源管理组织与原则等。本教材适用于数据管理、信息管理、数据科学、大数据管理与应用等相关领域的本科生、
内容简介 这是一本能指导不同业态、不同阶段的产品、项目和企业利用精益数据分析方法实现科学的商业决策（管理）和业务增长（经营）的著作，提供了一套完整的、系统的商业数据思维、数据分析方法及其应用模型。 本书不仅融合了作者近10年来50余个商业项目和产品的实战经验，而且分析和总结了近些年流行的、经典的20余种商业应用和商业模式，从数据层面完整剖析了其商业链路、业务逻辑、指标量化水平和数据驱动分析方法。所提炼的数据方法论贯穿了不同产品形态的业
《邱锡鹏神经网络与深度学习理论与实践(全2册)》由邱锡鹏,飞桨教材编写组...
本书会告诉你如何为组织设计合适的数据保护系统，以降低组织的成本和出现问题的可能性。系统管理员与网络管理员既要保护数据中心的物理机、虚拟机以及云平台中的设施，还要保护各种移动设备，此外还有Microsoft 365、Google Workspace与Salesforce等SaaS产品，以及由Kubernetes与容器工作负载创建的持久数据，这实在是一个相当繁杂的任务。为了帮助大家解决上述难题，本书提供了几种解决方案，以便你从中选出适合的
缪哲 著
[日]熊田千佳慕著,张勇译
宋瑞祥
刘争争
汪曾祺
老王子
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