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????本书是编译领域无可替代的经典著作，被广大计算机专业人士誉为“龙书”。本书上一版自1986年出版以来，被世界各地的有名高等院校和研究机构（包括美国哥伦比亚大学、斯坦福大学、哈佛大学、普林斯顿大学、贝尔实验室）作为本科生和研究生的编译原理课程的教材。该书对我国高等计算机教育领域也产生了重大影响。????第2版对每一章都进行了全面的修订，以反映自上一版出版20多年来软件工程。程序设计语言和计算机体系结构方面的发展对编译技术的影响。?
本书从科研、教学和工程应用出发，理论联系实际，全面、系统地介绍了现场总线技术、工业以太网技术及其应用系统设计，力求所讲内容具有较强的可移植性、优选性、系统性、应用性、资料开放性，起到举一反三的作用。全书共分9章，主要内容包括：现场总线与工业以太网概述、CAN现场总线与应用系统设计、CAN FD现场总线与应用系统设计、PROFIBUS-DP现场总线、基金会现场总线、CC-Link现场总线与开发应用、DeviceNet现场总线、工业以太网
本书基于真实数据集，全面系统地阐述现代计算机视觉实用技术、方法和实践，涵盖50多个计算机视觉问题。全书分为四部分：di一部分（第1~3章）介绍神经网络和PyTorch的基础知识，以及如何使用PyTorch构建并训练神经网络，包括输入数据缩放、批归一化、超参数调整等；第二部分（第4~10章）介绍如何使用卷积神经网络、迁移学习等技术解决更复杂的视觉相关问题，包括图像分类、目标检测和图像分割等；第三部分（第11~13章）介绍各种图像处理技术
企业培训蓬勃发展了30年之后，今天的培训变得越来越没有办法精准地去定义和定位。同样的方法、同样的形式和内容难以满足不同学员学习成长的需要，学习项目设计者和学员都急需一个综合性的学习支持系统。 《学习项目设计完全实践》基于墨伴咨询20余年培训咨询领域实践经验，总结为中小企业提供学习项目设计咨询服务的成功经验，构建了原创模型——“学习项目设计七步模型”，包含需求调研、内容设计、体验设计、方案设计、实施设计、宣传设计和复盘设计。本书每章内
互联网技术作为在计算机技术的基础上开发的一种信息技术，已得到普遍应用，改变着人们生活、工作、学习的方式，在其几十年间的迅速发展过程中，出现了多种不同的形态，也随之诞生了诸多经典理论、方法和技术。本书邀请了相关领域的9位资深专家学者，基于各自多年的科研成果，分别从10个方面系统化介绍互联网技术的前沿进展和近期新趋势，包括互联网体系结构、网络路由技术、网络服务云化等，为互联网技术的学习者、研究者、从业者提供帮助。本书可作为高等院校互联网相
内容简介 这既是一本能带领读者零基础快速掌握Python数据分析方法与流程的工具书，又是一本从电商出发指导读者解决各类数据分析问题的实用指南。 首先，本书以Python数据分析中使用率极高的Pandas为切入点，注重对数据分析思维和技能的培养，详细讲解了Pandas的操作以及数据分析的方法，可覆盖80%以上的数据分析应用场景，为数据分析师打下坚实基础。 然后，本书以电商这个广大读者熟知且普适性极强的业务领域为依托，通过大量案例讲解了报
内容简介 这是一本深入阐述ChatGPT等大模型的工作原理、运行机制、架构设计和底层技术，以及预训练、迁移、微调和中间件编程的著作。它将帮助我们从理论角度全面理解大模型，从实践角度更好地应用大模型，是作者成功训练并部署大模型的过程复盘和经验总结。 第1章介绍了ChatGPT等大模型的发展历程、技术演化和技术栈等基础知识； 第2~5章深入讲解了Transformer的架构原理，并从GPT-1的生成式预训练到GPT-3的稀疏注意力机制详
自然语言语义学是涉及语言学、逻辑学、计算机科学、心理学等诸多领域的一门学科。本书主要讨论成分结构语法和类型逻辑语法，涵盖重要的逻辑概念和语言模式，并通过科学归纳进行实证研究。本书对自然语言语义学的介绍主要是基于英语语法，作为导论性书籍，省略了一些复杂的逻辑形式。同时，本书对读者的数学和逻辑学背景知识要求较低，对于学习本书所必需的数学和逻辑学知识，书中都进行了集中讲解，便于读者掌握基本的逻辑工具并开展进阶学习...
本书介绍了深度学习的体系结构，以及在各种NLP任务的应用，包括文档分类、机器翻译、语言建模和语音识别。并提供使用真实世界的应用程序的工具和库的介绍。为NLP和语音识别的深度学习解释了适用于NLP和语音的深度学习方法，并提供了实际的案例研究与代码...
本书涵盖了Transformer在NLP领域的主要应用。首先介绍Transformer模型和Hugging Face 生态系统。然后重点介绍情感分析任务以及Trainer API、Transformer的架构，并讲述了在多语言中识别文本内实体的任务，以及Transformer模型生成文本的能力，还介绍了解码策略和度量指标。接着深入挖掘了文本摘要这个复杂的序列到序列的任务，并介绍了用于此任务的度量指标。之后聚焦于构建基于评论的问答系统，
本书以管理和应用视角解读大数据，以大数据分析全生命周期为主线，从大数据的采集、存储、预处理、分析、可视化、治理等环节切入，对大数据管理与应用的理论、方法、工具和应用进行科学合理的组织。 本书包含十六章，分为四篇：概念篇主要介绍大数据管理与应用的基本概念、分析的基本思路；基础篇主要介绍大数据管理与应用的数学基础和机器学习基础；技术篇主要介绍大数据管理应用的数据采集与存储技术、数据预处理技术、数据回归分析技术、数据分类分析技术、数据聚类分
本书内容与RCNA、RCNP等企业网络工程师的认证内容对接，与实际项目施工内容紧密相连，以工程项目为主体、实践应用为主线，根据网络组建与运维的实际工作过程中所需要的知识和技能，整合为6个模块，72个工作任务。 本书以交换机、路由器等网络设备和W indows Server2022网络操作系统为实验操作平台，以交换技术、路由技术、网络安全技术、网络服务应用与性能优化技术、W indows Server服务配置与管理、企业网络综合实践为主
内容简介这是一本能指导企业利用MLOps技术构建可靠、高效、可复用、可扩展的机器学习模型从而实现AI工程化落地的著作。由国内AI领域的独角兽企业第四范式的联合创始人和技术VP领衔撰写，从工具、技术、企业级应用、成熟度评估4个维度对MLOps进行了全面的讲解。本书的主要内容包括如下9个方面：（1）MLOps的核心概念和方法，可以帮助读者全面了解MLOps的基本原理；（2）MLOps涉及的几种角色，以及这些角色之间如何协作；（3）机器学习
本书是一本以数据分析为基础的面向统计学、数据科学等专业的统计学著作。本书的宗旨是为每个人提供数据分析方法，为了降低阅读门槛，几乎不涉及高等数学推导。通过本书的学习，你将学会批判性地思考数据，交流你的发现，并仔细评估他人的论点。 本书内容十分丰富，设置精心，书中提供了大量的案例、示例、图、表、技术提示以及重点和难点警示标签等，并通过T1-84图形计算器、Excel、Minitab和StatCrunch展示了大量实际应用。每章末配有数据项
内容简介这是一本能指导你在AWD竞赛中速胜的标准参考书，也是一本能让你在高段位的CTF竞赛技高一筹的攻防秘籍，还是一本能全面提升你的网络安全攻防技术与水平的实战指南。本书兼顾攻击与防守的双重视角，围绕AWD竞赛的内容全面展开，包括安全工具、主机安全加固、网络攻击、入侵检测、权限维持、应急响应、自动化攻防等技术主题。不仅剖析了AWD竞赛背后的技术细节，还总结了AWD竞赛的战略和战术。书中精选了大量真实案例和赛题，详细讲解了解题的方法和经
这是一本关于数据结构和算法的书，以Java为描述语言，介绍了计算机编程中常用的数据结构和算法。全书共13章，讲述了常见的数据结构、排序算法、位运算、树、递归、回溯算法、贪心算法、双指针和滑动窗口、BFS和DFS、前缀和、动态规划、并查集、其他经典算法等知识。本书内容丰富，实用性强，通过示例练习和问题分析等方式，详细讲解了与算法有关的知识点。本书附赠视频讲解二维码，以及源代码。本书适合程序员、计算机专业相关师生，以及对算法感兴趣的读者阅
本书介绍了人们关于因果分析和因果推断认知的历史脉络与现代发展。主要内容分为4章，第1章介绍了因果概念的历史发展，重点阐述中国古代贤达对于这一问题的精辟理解，以及古希腊科学家对于因果关系认知所做的基础性贡献。文艺复兴以后，诸多科学家在这个问题上的逐步深入研究，给予了因果关系以现代科学的描述方式。第2章介绍当前因果分析与推断的一些理论和方法，主要介绍了2011年图灵奖得主朱迪亚·珀尔有关求解因果关系的理论框架和计算方法，这些方法已经成为当
这是一本能指引我们每个人赢在AI时代的著作，它将教会我们在各种场景中熟练使用ChatGPT等AI工具和编写提示词，大幅提升我们的工作效率，让我们实现AI普惠，成为AI高手。 本书的几位作者都是AI领域的技术专家和应用布道者，本书是他们丰富实践经验的总结。阅读本书，你将获得以下知识和技能： 认识AICC将给社会和个体带来的深刻影响及其背后的本质，包括AIGC如何引发生产效率革命、如何重新定义脑力劳动、如何调整社会分工、如何重新分配社会价
本书是一本统计学入门图书，没有全面介绍统计学，而是通过数据、随机变量和一些估计方法介绍几种重要的统计方法和思维，提供统计学学生培养的基本框架。本书的前五章是基础，讲述数据、概率与随机变量，“插叙”之后转向更高级的理论——估计和推断，最后三章分别介绍了半参数统计与推断、参数统计与推断以及贝叶斯统计与推断，目的是让读者明白，想要成为自信的数据分析师的学生优选深入学习一种统计方法，而不是粗略了解许多方法。文中穿插R代码，每节配有练习。lt;
本书是一本技术科普图书，详细解读了当前AI应用领域中拥有热度、前景无限的AIGC内容自动生成技术，介绍了AIGC的基本概念、价值、产生与发展的脉络，以及实现AIGC所需的条件，重点解析了AIGC的核心技术（NLP、深度学习、大模型、硬件资源、大数据、训练方法等）。在AIGC的应用层面，介绍了ChatGPT、Midjourney、voice.ai这三款现象级应用，以及AIGC在游戏、影视、广告、元宇宙，以及其他行业中的应用价值。最后两章
本书系统地讲解了深度学习技术，阐明核心概念和实践编程技术，是开发者、数据科学家、分析师，以及之前没有机器学习或统计经验的人员人员的理想选择。 本书介绍了深度神经网络的人工神经元和全连接、卷积和循环层等基本构建模块，展示了如何使用它们来构建优选的架构。书中还讲解了如何使用这些概念构建计算机视觉和自然语言处理（NLP）网络，包括Mask R-CNN、GPT和BERT。此外，书中还描述了自然语言翻译器和能根据图像内容生成自然语言系统的原
本书由2017年图灵奖得主Patterson和Hennessy共同撰写，是计算机体系结构领域的经典书籍，强调软硬件协同设计及其对性能的影响。本书采用开源的RISC-V指令系统体系结构，讲解硬件技术、指令、算术运算、流水线、存储层次、I/O以及并行处理器等。第2版将RV64切换为RV32以降低学习难度，新增关于领域定制体系结构（DSA）的讨论以反映新的技术趋势。此外，每一章都增加了“性能提升”和“自学”章节，并更新了大量练习题。本书适合
深度学习是新一代人工智能所使用的主要技术。本书深入浅出地讲解了深度学习的相关技术，包括深度学习编程基础、目标分类、目标检测、图像分割、生成对抗网络等。对每种技术，本书均从原理和程序实现两个方面进行讲解。在原理方面，讲解算法和技术的相关背景、主要算法思想和原理；在程序实现方面，从数据准备、神经网络模型实现、损失函数实现、整体训练流程和效果展示五部分对算法的实现进行具体介绍，帮助读者深入了解算法的细节，积累相关实践经验。 本书是《深度学习
本教材编写理念优选、重在应用，主要内容包括初探人工智能、认知人工智能的基础支撑、认知人工智能的应用技术、探索人工智能的行业应用四个项目。本教材通过文字、视频、动态图和实训平台等多种形式，立体、多角度地呈现内容，构成一个教与学的互动系统，让学习资源交互、联动起来。读者可打开艾智讯网站www.aitrais.com，完成登录并激活，浏览课程多媒体互动资源或进行实训项目操作。 本教材可作为职业院校计算机公共课、信息技术公共基础课程的教学用书
了解过计算技术在历史上的一步步演化，体验过身边那些融入生活点滴的计算技术，那么在未来的科幻世界中，计算技术会以什么样的形态出现在我们身边，并让我们的生活进一步改变呢？本书由计算机领域的科学家和科幻作家携手打造，为读者描绘一个未来世界，看看在那里，计算技术会发展成什么样子。 本书适合对计算技术未来发展趋势和科幻文学感兴趣的读者...
蔡启仲、蓝红莉、庄俊华、代宣军等编写的这本《微机原理及接口技术》系统地介绍了微型计算机的基本组成、工作原理、接口技术，注重软硬件分析，主要内容包括：微型计算机基础、 80x86及arm微处理器 8086／8088指令系统、汇编语言程序设计、存储器、输入，输出接口技术、中断系统
本书以STC89C52（AT89S52）为例，介绍了51单片机的结构和特点、入门和提高所需的C语言知识，51单片机的输入/输出、定时器、中断、串行通信、AD和DA转换、交流和直流电动机及步进电动机的驱动。所有内容围绕着密切联系实际的典型应用（开发）示例而进行和展开。本书充分考虑初学者的特点，对程序可能存在的疑难点进行了详细解释。 本书适合单片机的初学者作自学教材，也适合职业院校电类专业作培训教材，还适合作中职单片机技能大赛的辅导
《51单片机初级入门实战教程》是以最为流行的51系列单片机为知识主体，使用C语言对51单片机软件进行程序设计。全书总共分为三部分：①单片机基础知识篇；②单片机基础案例实践篇；③单片机综合案例实践篇。三部分内容逐次递进，初学者通过第一部分单片机基础知识的学习，结合第二部分能够独立设计一些简单的单片机技术案例，在第二部分实践基础上能够进一步研究和创新完成一些综合性案例。全书以案例驱动的方式，理论与实践相结合，带领读者循序渐进地完成51单片
《计算机数学基础/高职高专公共基础课规划教材》面向计算机科学和电子等领域，密切结合专业需求，注重数学思想和方法在计算机科学和电子等领域中的应用。《计算机数学基础/高职高专公共基础课规划教材》针对高职学生特点，语言表述通俗简洁，深入浅出，可读性强，便于学生对数学知识的理解和掌握。 全书共四章，主要内容包括：线性代数初步、集合与关系、图论和数理逻辑。“*”号部分为选学内容。《计算机数学基础/高职高专公共基础课规划教材》每节配有一定的
本书是大学计算机相关专业的基础课教材，涉及计算机科学的各个方面。本书着重讲解基本概念而不是数学模型和技术细节，通过大量的图表和演示范例讲解计算机科学的基础知识；每章后面的关键术语、小结和练习有助于读者掌握和复习知识要点。本书内容丰富，通熟易懂，既适合当作大专院校的计算机基础课教材，也可作为一般的计算机基础入门读物...
帕特森、亨尼斯所著的《计算机组成与设计(硬件软件接口MIPS版英文版第5版亚洲版)》这本最畅销的计算机组成与设计的经典教材经过全面修订，关注后PCB寸代发生在计算机体系结构领域的革命性变革(从单处理器发展到多核微处理器。从串行发展到并行)，并强调了新出现的移动计算和云计算。为了研讨和强调这种重大的变化，《计算机组成与设计(硬件软件接口MIPS版英文版第5版亚洲版)》更新了许多内容，重点介绍平板电脑、云体系结构以及ARM(移动计算设备)
本书遵循“以工作过程为导向”的理念，以读者为本，构建了一个做中学、学中做，用中学、学中用的学习环境。本书立足于自学化、可操作化，小步递进，积累提高，同时又不减少必要的理论知识的讲解，是一本零起点的技术入门、理论和操作紧密结合的练习指导用书。本书内容包括学习用实验板的组成及实际装焊方法，宏指令编程基础和宏指令编程练习，MCS51系列单片机汇编语言编程，以及嵌入式C语言编程等。 本书适合广大电子爱好者及单片机自学者阅读，特别适合高等、中
全书分为基础篇、提高篇和精通篇，系统论述了单片机应用系统的开发工具与流程，MCS-51单片机的结构、原理及应用，常用硬件接口的扩展技术，并结合大量实例对单片机综合应用系统的设计、开发与调试等进行了详细阐述。_x00B_本书内容由浅入深，阐述透彻、清晰，可读性好，实用性强，适合从事单片机应用技术开发的广大工程技术人员和单片机爱好者阅读，也可作为高等院校有关专业单片机原理及应用课程的案例教材和教学参考书...
随着信息技术的广泛应用和快速发展，云计算作为一种新兴的商业计算模型日益受到人们的广泛关注。《云计算与分布式系统：从并行处理到物联网》是一本完整讲述云计算与分布式系统基本理论及其应用的教材。书中从现代分布式模型概述开始，介绍了并行、分布式与云计算系统的设计原理、系统体系结构和创新应用，并通过开源应用和商业应用例子，阐述了如何为科研、电子商务、社会网络和超级计算等创建高性能、可扩展、可靠的系统。 《云计算与分布式系统：从并行处
嵌入式系统设计——嵌入式信息物理系统基础（原书第2版）国际信息工程先进技术译丛嵌入式系统设计——嵌入式信息物理系统基础（原书第2版）（德）PeterMarwedel著何宗彬任国栋等译机械工业出版社本书针对近年来电子与通信技术的发展对嵌入式系统的需求，从总体上介绍了嵌入式系统的设计模式与方法，从系统的规范与建模、嵌入式硬件、嵌入式操作系统、系统的评估与验证、应用程序的实现与优化等方面，对信息—物理系统的嵌入式设计进行了讲述。透过本书，读
本书从介绍什么是数据结构开始，继而对高级数据结构与算法进行分析。本书以独特的方式，清晰地将每种数据结构的接口与其实现分离开来，即将如何使用数据结构与如何对数据结构编程相分离，本书从抽象思维和问题求解的角度出发，为数据结构和算法提供实用的介绍，并采用现今流行的Java编程语言来实现，是数据结构与算法分析的理想教材...
本书系统地介绍了数据科学基础理论、大数据理论、大数据技术及应用的相关内容，具体内容包括数据科学概述、大数据概述、大数据与云计算、大数据的采集与预处理、大数据的存储与处理、大数据分析方法、大数据分析工具、大数据可视化、大数据安全、大数据的应用等。 本书针对高等院校数据科学与大数据技术等专业开设的相关课程编写，既可作为高等院校的教材，也可供从事数据管理、数据分析和大数据系统架构等工作的读者阅读和参考...
本书结合大量应用和实例详细介绍线性代数的基本概念、基本定理与知识点，主要内容包括：矩阵与方程组、行列式、向量空间、线性变换、正交性、特征值和数值线性代数等...
本书全面阐述了现代因果关系分析，展示了因果关系如何从一个模糊的概念发展成为一套数学理论，并广泛用于统计学、人工智能、经济学、哲学、认知科学、卫生科学和社会学等领域。本书提出了一个全面的因果关系理论，它统一了因果关系的概率、操作、反事实和结构方法，并提供了简单的数学工具来研究因果关系和统计关联之间的关系。本书通过融合领域知识、常识约束、文化传承的概念等来补充数据信息，为基于统计的机器学习中遇到的基本问题提供了科学的解决方案。 ...
本书是关于形式语言、自动机理论和计算复杂性方面的经典之作。书中涵盖了有穷自动机、正则表达式与语言、正则语言的性质、上下文无关文法及上下文无关语言、下推自动机、上下文无关语言的性质、图灵机、不可判定性以及难解问题等内容。本书在定义和证明中使用了很多细节和直观说明，使用图来帮助阐明思想，并包含了大量的难度各异的示例和习题，以便读者确认和加深对内容的理解。本书已被世界许多有名大学作为计算机理论课程的教材或教学参考书，适合作为高校计算机专业高
讲解智能算法的理论和实际应用。主要针对1. 智能算法计算时间分析新方法；2. 智能算法在计算机视觉的应用；3. 智能算法在物流规划的应用；4. 智能算法在软件测试的应用；5. 智能算法在多目标优化的应用...
本书主要介绍如何学习网络中的节点表征，并将其应用到推荐系统中，重点研究了推荐系统中的三种各具代表性的网络：用户产品交互的二分图，用户端的社交网络，产品端的知识图谱。本书系统性地研究了三种网络的建模，提出了针对不同种类的网络在多个层面将网络信息和推荐系统进行结合的解决方案。这些解决方案获得了学术界的广泛关注，有些方案已经在实际的工业场景中落地，具有很强的学术和产业价值。 本书能够对推荐系统领域起到一些引领作用，并对图机器学习领域的研究
本书主要介绍用于支持企业决策的分析、数据科学和人工智能技术。除了传统的决策支持应用外，本书还介绍了人工智能、机器学习、机器人技术、聊天机器人、物联网和互联网技术。 全书分为五部分，第一部分（～3章）概述分析与人工智能，第二部分（第4～7章）介绍预测性分析和机器学习，第三部分（第8和9章）深入研究规范性分析和大数据，第四部分（第10～13章）介绍机器人、社交网络、人工智能和物联网，第五部分（第14章）讨论分析与人工智能对安全、隐
PyTorch神经网络实战：移动端图像处理主要介绍人工智能研究领域中神经网络的PyTorch架构，对其在多个领域的应用进行系统性的归纳和梳理。书中的案例有风景图分类、人像前景背景分割、低光照图像增法、动漫头像生成、画风迁移、风格转换等，对每项视觉任务的研究背景、应用价值、算法原理、代码实现和移动端部署流程进行了详细描述，并提供相应的源码，适合读者从0到1构建移动端智能应用。 PyTorch神经网络实战：移动端图像处理适合对人工
本书主要介绍了深度学习在互联网核心的三大类业务（搜索、广告、推荐系统）检索系统中的应用。书中详细讲述了检索匹配的理论、演进历史，以及在业务中落地一个基于深度学习算法模型的全流程技能，包括业务问题建模、样本准备、特征抽取、模型训练和预测等，并提供了相应的代码。本书共11章，分为四大部分。第1部分（~2章）介绍了深度学习的相关理论知识；第2部分（第3~6章）介绍了业务中如何上线一个深度学习模型，包括标签拼接、特征抽取、模型训练和预测等流程
本书对运维数据治理的概念、知识体系和底层逻辑进行了深入剖析，构建了面向运维数据特点的数据治理方法和框架。本书分为概念篇、方法篇、实施篇和案例篇，从指标体系构建、运维数据资产化、元数据管理、数据安全、数据质量、数据标准化等角度，系统阐述了开展运维数据治理的方法，以及运维数据治理平台应具备的关键能力，并介绍了构建运维数据平台相关的采集、存储、处理、计算、管理、服务、监控、消费等各方面的技术实现手段和方法。本书适合政府和企业的信息化负责人、
这是一本TensorFlow机器学习入门教程，书中通过大量实例，以浅显易懂、循序渐进的方式详细阐释使用Python和TensorFlow构建机器学习模型的核心技术与方法。本书既涵盖机器学习基础理论，又介绍了如何将机器学习核心概念应用于现实世界的挑战（例如，情感分析、文本分类和图像识别）中，并通过实例展示了用于深度语音处理、面部识别以及使用CIFAR－10的自编码器的神经网络技术。 全书共分为三部分。第一部分（～2章）讨论机器学
本书是AB实验领域的标准化著作，它将带领你快速理解AB实验原理、掌握AB实验方法、搭建AB实验平台、塑造基于数据和实验的企业文化，高效开展AB实验、实现用AB实验驱动增长。通过本书的深入学习，你将成为为一个实验领域的专家，接近可以处理常规的AB实验中的大部分问题，帮助你更好地迭代产品，实现产品的优化和业务的增长...
本书面向初学者，使用Python语言以及流行的scikit-learn机器学习库等资源，通过易于实践的项目，帮助读者掌握开发有效的机器学习系统所需的流程、模式和策略。本书首先介绍机器学习的基本概念和机器学习系统的评估技术；之后扩展工具库，引入另外几种分类和回归技术以及特征工程；最后介绍一些较为前沿的新技术，包括组合机器学习模型和自动化特征工程模型等，并将机器学习应用于图像处理和文本处理两个特定领域。本书不依赖于复杂的数学公式，仅要求读
概率数据结构是一类主要基于不同散列技术的数据结构的统称。与常规的（或确定性的）数据结构不同的是，概率数据结构总是提供近似的答案，但也提供了可靠的方法来估计可能产生的误差。幸运的是。这些潜在的损失和误差可以通过极低的内存需求、恒定的查询时间和可扩展性得到充分的补偿。而这些因素在大数据应用中十分重要。 本书不可能涵盖所有现有的出色解决方法，而是重点介绍它们的共同思想和重要的应用领域，包括成员查询、计数、流数据挖掘和相似度估计。阅读
本书采用理论学习与实践操作并重、上层应用与底层原理相结合的方式，讲解数据分析师需要掌握的数据分析基础知识，包括基础理论、关联规则分析、回归分析、分类分析、聚类分析、集成学习、自然语言处理、图像处理和深度学习。每章内容从7个方面展开讲解，包括：应用场景、算法原理、核心术语、Python编程实践、重点与难点解读、习题和主要参考文献及推荐阅读书目...
《推荐系统实战宝典》主要围绕推荐系统进行讲解，全面介绍了掌握推荐系统技术所需要学习的算法及步骤。书中描述了基于点击率评估、RBM的推荐，基于标签的推荐，基于用户行为、内容、模型、流行度、邻域、图的推荐，以及基于上下文的推荐，还有使用自然语言处理或者矩阵分解的推荐，包括算法原理的介绍，对于每一种推荐方式也做了细粒度的分析及场景化的应用。还分享了作者在实际应用中的解决方案及扩展思路。除此之外，本书还会涉及一些基础算法及数学知识，并且包括对
缪哲 著
[日]熊田千佳慕著,张勇译
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