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java语言是由美国sun公司开发的一种具有面向对象、分布式和可移植等性能并且功能强大的计算机编程语言。同时,java语言还是一种跨平台的程序设计语言,可以在各种类型的计算机和操作系统上运行。java语言非常适合于企业网络和internet环境,现在已成为internet中最受欢迎、最有影响的编程语言之一。早日掌握java技术,将给每个有志于在it行业发展的有识之士带来更多的机遇。 本书语言叙述通俗易懂,面向实际应用。内容组织采
《Java实例应用教程》共分为两篇,第一篇以学生管理系统的典型实例阐明了使用。lava进行数据库应用程序开发的过程和方法,并将、Java集成开发环境My Eclipse的使用融入到实例开发中;第二篇对深入学习。Java程序设计所需掌握的知识内容作了详细和深入的介绍,共分为、Java基本语法,数组与字符串,面向对象的。Java编程,抽象类、接口和内部类,集合的应用,AWT年Swing,使用I/O流等七个部分。 《Java实例应用教程》
学习自然语言必须依靠实践,学习计算机语言也一样。本书不采用详尽的使用手册式教学,而是通过实践帮助读者学会Python编程语言。如果你想开始学习Python,本书是一个良好的开端。 《Python——数据科学的手段(第2版)》比版增加了一倍的篇幅,内容选择和编排都有较大改动。全书四个部分共12章,部分基础,包括章软件准备、第2章Python基础知识、第3章类和子类简介;第二部分基本模块,包括第4章numpy模块、第5章panda
深度学习是一种人工智能, 模仿人脑处理数据和创建用于决策的模式方面的工作, 处理用于检测对象、识别语音、翻译语言和进行决策的数据. 本书是深度学习入门级教材,有以下特点:1. 由浅入深, 对于很基本的单层神经网络到多层神经网络的前向及后向传播理论, 从公式到代码缓慢进阶, 做了透彻的解释, 易于理解及上手。2. 在基本模块介绍之后, 对于各种更复杂的模型并不拘泥于细节, 而是着重介绍其含义, 让读者着眼于整体框架及未来发展。3. 尽量
为了适应社会科学学科学生以及企业从事商业数据分析的人员需求,本书会精选部分精炼的Python语法进行讲解,以很简单直白的语言将Python用于商业数据分析的要义讲明白。本书重点将围绕商业数据分析这一核心问题介绍三部分内容:一、以目前进行商业数据分析很主要的编程语言Python为主,介绍Python编程语法;二、介绍进行商业数据分析的主要算法和模型,包括统计方法、数据挖掘方法、机器学习方法以及深度学习方法;三、以商业管理中常见的应用问题
本书每一章开始,首先提出技能目标。该目标的确定是建立在实用的基础上,并不强调知识的深度和难度, 旨在为读者确定学习的基础目标,以及明确通过本章学习所应具备的基本能力。 技能目标下面一部分为情景描述,即简要介绍本章的项目所适用的环境、应当具备的基本功能以及扩展的方向等,使读者对即将开发的项目有一定的感性认识。在时间和课时允许的条件下,还可以根据软件工程的相关内容,例如需求分析,对该部分做进一步的扩展和补充。 接下来为实战引导,采
宋瑞祥 著
刘争争
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林奕含
[日]熊田千佳慕 著,张勇 译
[英]蕾秋·乔伊斯 著,焦晓菊 译
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