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作者系统梳理国内外机器视觉产业政策和发展规划,从专利趋势、专利申请区域、主要技术领域、专利权人、核心专利、近三年技术趋势等角度对全球机器视觉整体发展情况开展专利分析,通过企业发展概况、企业专利申请趋势、企业核心专利与关键技术、发明人、近三年技术趋势等指标对国内外领先企业开展专利分析。总结当前该领域国内外专利发展现状和领先企业的情况,展望国内外机器视觉技术发展前景,对机器视觉技术发展提出对策建议...
人工智能作为新一轮科技革命和产业变革的重要驱动力量,将对各国科技、经济、社会的发展及靠前竞争格局等产生重大而深远的影响。为客观评价优选主要国家的人工智能发展态势,科技部新一代人工智能发展研究中心联合北京大学成立了优选人工智能创新指数研究组,开展优选人工智能创新指数研究工作,每年组织撰写《优选人工智能创新指数报告》,依据科学合理的指标体系对优选主要国家和地区的人工智能创新发展情况进行量化评估...
多语言科技信息智能处理与服务是图书情报行业适应跨语言信息化发展的必要趋势。但在传统的图书情报领域,目前还没有发现同类图书。本书在理解我国科技信息智能服务行业现状和需求的基础上,以多语言科技信息资源为数据支撑,汇集多语科技信息处理的关键技术构建跨语言知识智能示范服务...
由宋旭、贺海鹏、王爱民、吴亮著的《互联网+数据平台建设研究》在理论与实践结合的基础上,全面介绍了有关互联网+数据平台建设的相关关键技术和实现方法,对某些重点和难点知识进行了深人的剖析。分别详细介绍了周易文化信息处理平台,甲骨文碎片缀合平台,《周易》中象学、术学之演变与推理的智能化支撑平台,烧结矿化学成分大数据计算平台,中医方剂信息挖掘平台,航空票务大数据管理平台和物业管理大数据协I司处理平台的建设、使用方法,以及相关关键技术和关键代码
为了深入实施国家创新驱动发展战略,以国家推进科技创新发展的主攻方向为引导,紧跟行业发展趋势,准确把握我国和我省人工智能技术发展现状,充分发挥专利信息资源对产业运行决策的引导力。2017年9月,吉林省科技信息研究所开展了吉林省人工智能领域的专利导航研究,并绘制了吉林省人工智能领域专利导航图,以期为吉林省人工智能产业的科学发展提供引导和支撑。 《吉林省人工智能领域专利导航研究》共分为六章,包括引言,人工智能领域概述,人工智能领域国内外
本书稿介绍了ITERCAD手册的使用方法、工作中常见的专业术语、ITER设计办公室使用的组织和责任、设计工艺简介、设计数据管理、DELMIA过程仿真、ISO制图标准等...
大数据技术的发展,累积了大量的多源异构数据,挖掘这些数据背后蕴藏的价值,有助于推动科研人员发现科学规律的步伐。本书介绍了目前流行的多视角学习融合方法,并针对现有方法的不足,研究了基于矩阵分解的信息融合模型、考虑图正则化的矩阵分解融合模型和基于矩阵分解的预测模型,并将其应用到跨模态信息检索等任务中。 本书最后也详细介绍了最新的多视角数据整合方法及原理,以供业内同行和致力于机器学习的研究人员借鉴...
本书围绕交通运输存在的问题,对当前人工智能技术在智能交通中的应用场景进行了详尽的技术分析和探讨,介绍了具体的工程应用案例。全书由三大部分组成:部分思考“智能交通为什么离不开人工智能”(章),阐述了智能交通的定义,介绍了智能交通的发展历程、人工智能与现有交通产业的共同技术迭代及人工智能对交通行业的影响;第二部分描述“智能交通如何应用人工智能”(第二至第八章),阐述了交通行业在感知系统、交通管控、信息服务等方面存在的问题及发展趋势,结合实
本书通过C++角度解说了微积分绝大部分的性质、实例等。先从解说计算机数学开始,然后解说了函数、导数、导数应用、积分。每个部分首先简单介绍了相关定义、定理、性质等,然后举例说明,最后逐一进行程序解说,并且每一个程序都详细描述了代码的编写过程及内容。C++解说程序所包括的知识点有if语句、switch语句、while循环、for循环、数组、全局变量、嵌套函数调用、递归循环、MFC控件、画图等知识点。通过本书的程序可以使读者逐渐掌握编程常用
本书共10章。第一章为绪论,阐述了研究的背景和开展意义,并结合研究内容所涉及领域,系统分析了国内外研究的现状和动态,提出了研究目标、内容与技术路线,展示了研究的创新之处。第二章为面向可追溯的物联网数据采集与建模概念模型,建立了研究的概念框架,从可追溯系统的感知数据监测需求、数据采集方法、系统建模方法等方面进行了系统性分析和思考,一方面,提供了可追溯系统在物联网环境下,政府、企业和社会公众等不同用户群体的功能和性能需求;另一方面,为如何
2020年1月,在笔者计划写这本书之前,新冠肺炎已经有了在全球蔓延的趋势。随着时间的推移,从事计算机视觉领域研究的人员,开始利用图像处理技术来识别新冠肺炎,并利用特征提取的方法识别感染新冠肺炎(病理图像)的特有纹理特征,以此来判定患者感染新冠肺炎的可能性,对最终确诊新冠肺炎起到重要的辅助作用。 图像特征处理技术是图像处理技术的一个重要分支,其广泛应用于图像分类、显著性目标计算、行人重识别、目标检测与跟踪、视觉注意力机制、图像细粒度识
《虚拟现实与增强现实:从视觉革命到思维革命的演进》一书聚焦VR-AR的概念、特征、发展历程和关键技术,以及其在医疗、工业、教育、能源、新零售、新媒体、智能建造和数字城市等领域的应用。《虚拟现实与增强现实:从视觉革命到思维革命的演进》从计算机视觉变革的视角,通过提炼和分析计算机视觉新技术和VR-AR典型实践来阐述由此引发的各个领域、不同行业的模式变迁,从而提升读者对VR/AR的认知水平...
本书主要从模型与方法、政策资源获取与结构化、政策文本计算、政策扩散、自动简报生成、垂直领域专家观点可信度及系统设计与实现等方面介绍了政策研究自动化关键技术研发与应用研究的相关内容,旨在为政策研究提供一些新的思路、方法与借鉴。 本书的具体研究内容如下。 章绪论,阐述政策研究自动化的基本出发点、推荐条件及相关方法等。 第2章模型与方法,阐述政策研究自动化的模型与方法,包括文本语言模型、文本生成模型、政策扩散模型、网
本书为国家社科基金青年项目“学者驱动的学术资源语义共享模式及其应用”(17CTQ025)的很终成果。作者强调科学家和跨学科数据在组织结构的互通互融,借助知识组织工具加强科学家和跨学科数据之间的语义关系的揭示,实现科学家自身和跨学科知识之间在不同环境下的深度组织与展示,为提供知识推荐奠定数据基础,从而提高服务能力和控制能力,以致力于数据和知识能够以很小粒度进行共享,从而推动开放科学事业的进步...
优化理论研究一直是一个非常活跃的研究领域。它所研究的问题是在众多方案中寻求方案。人们关于优化问题的研究工作,随着历史的发展不断深入,对人类的发展起到了重要的推动作用。但是,任何科学的进步都受到历史条件的限制,直到20世纪中叶,由于高速数字计算机应用日益广泛,使得优化技术不仅成为迫切需要,而且有了求解的有力工具。因此,优化理论和算法迅速发展起来,成为一门新的学科,至今已出现线性规划、整数规划、非线性规划、几何规划、动态规划、随机规划、网
构建基于区块链的高效、安全的分布式物联网网络,对于提高物联网系统协作效率、降低物联网体系运转成本、推动物联网产业技术创新和应用落地具有重要意义。近年来,在区块链应用方面的研究已经取得了一些有价值的成果,然而,到目前为止,基于区块链的物联网系统性能依然存在瓶颈,链上数据的可靠性无法保证,跨链通信状态机同步仍非常困难,距离实际应用需求还存在很大差距。 《区块链赋能物联网应用关键技术研究》针对物联网联盟链动态数据存储与共享面临的安全及
该专著致力于研究现代分析系统 (AS) 中知识的概念、处理和有效利用问题。研究了此类系统在数据-信息-知识范式中的功能特征,涵盖了所有阶段——从处理原始数据、提取和分析知识,及其在决策过程中的使用。基于对已知的知识表示模型及其处理方法的综合分析,表明构建现代分析系统最可接受的方法是语义建模,它侧重于数据的语义方面、它们的关联关系和数据的公开、隐藏的依赖。不仅研究了构建现代分析系统的理论方面,还介绍了广泛的流程和知识管理技术,从确定知识
(美)艾玛·克莱因(EmmaCline
梁实秋
老王子
汪曾祺
宋瑞祥
[日]熊田千佳慕著,张勇译
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