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  • 长时间序列聚类方法及应用研究----基于股票价格

    孙吉红  /  2021-05-01  /  光明日报出版社
    ¥40.9(4.3折)定价:¥95.0

    本书在以往时间序列预测的研究基础上,抽取了LE、几个时域特征(幅值平方和、峰值、方差、峰度、偏度)、功率谱密度、趋势项系数、时频转换特征项、自相关函数、偏相关函数、周期项系数等几个序列特征,分别采用了基于层次的CURE聚类方法、减聚类与CURE聚类结合的聚类方法对长时间序列进行聚类。实践证明,该金融时间序列挖掘模型能有效地指导用户的市场行为,辅助用户决策。无疑,本书的研究将填补国内在时间序列数据挖掘领域中对长时序进行研

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