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本书目录简介：第一章随机事件与概率，第二章随机变量及其分布，第三章随机变量的数字特征，第四章极限定理，第五章抽样分布，第六章参数估计与假设检验...
本书（第2版）的配套学习指导书，按教材章节顺序编排，与教材保持一致。本书汇集了现行的高等学校概率论与数理统计及历年硕士研究生入学考试试题中精选的典型习题，并作出了详尽的解答。题型包括：填空题、选择题、计算（证明）题。内容包括：随机事件与概率，随机变量与概率分布，多维随机变量及其分布，随机变量的数字特征，大数定律与中心极限定理，数理统计的基本概念与参数估计，假设检验，方差分析及回归分析。本书可作为高等理工科各个专业本科生、研究生的概率论
in memory of dr. george zaslavsky, long-range interactions, stochasticity and fractional dynamics covers'the recent developments of long-range interaction, fractional dynamics, brain dynamics and stochastic theory of tu
高等数学(包括微积分、线性代数、概率沦与数理统计)是经济管理专业的一门基础课。根据高等教育面向21世纪教育内容和课程体系改革总目标的要求，参照教育有关的教学大纲，结合作者40年来为北京大学等院校讲授概率论与数理统计课程的实践，我们编写了经济应用数学基础(三)《概率论与数理统计》以及与之配套的《概率论与数理统计学习参考》。本书是教材《概率论与数理统计》。 本教材内容涵盖了教育部对经济管理专业《概率论与数理统计》教学大纲的全部内容与基本
本书介绍了统计学的基本理论、基本知识与基本技能。内容包括绪论、统计调查、统计整理、总量指标和相对指标、平均指标和标志变异指标...
本书在编写过程中始终贯彻“以理论为基础，以应用为目标”的原则，深入浅出地介绍了概率论、随机过程与数理统计的基本理论、方法及应用，注意随机现象的思想与原理的叙述，特别强调概率论、随机过程与数理统计方法的应用，从实际问题人手，在不失理论严谨的前提下，淡化理论本身的数学推导，体现其应用性。全书内容由概率论、随机过程和数理统计三部分组成，共分8章。其中第一章为事件与概率，第二章为随机变量及其分布，第三章为随机变量的数字特征，第四章为随机过程，
本书作为“面向21世纪课程教材”——本书的配套辅导书,由主教材作者编写。各章对教材相应章节的基本概念、结论和公式进行了归纳总结,结合教材内容以及硕士研究生入学考试要求,有针对性地精选大量的例题和习题,并根据知识点和解题方法进行分类讲解,从而帮助读者系统地掌握基本概念、方法和思路,并提高综合分析和解决问题的能力。此外,书中选编了一些涉及经济、金融中的应用方面的例题和习题,也有一些例题和习题是对教材内容的适当延伸。本书不仅适合于经济管理各
thisbookconsistsofsolutionsto400exercises,over95%ofwhichareinmybookmathematicalstatistics.manyofthemarestandardexercisesthatalsoappearinothertextbookslistedinthereferences.itisonlyapartialsolutionmanualtomathematicalsta
本书主要是针对一般大学本科生学习概率统计的需要而编写的，适用于本科理工、管理、经济等各类专业，其特点是适当压缩概率论中较繁难的部分，注重对解决实际问题能力的培养，以及增加数理统计中的基本思想、推断方法等方面的描述...
本书由概率论与数理统计两部分组成。概率论部分（第1～5章）包括随机变量及其分布、随机变量的数字特征、大数定理和中心极限定理等研究随机性问题的理论基础。数理统计部分（第6～10章）包括参数估计、假设检验、回归分析和方差分析等基本统计分析方法。 本书增加了概率统计的发展历史简介、概率统计应用方面的例题及应用案例，以激发学生的学习兴趣；引进计算机数据处理与统计分析技术，便于学生对理论的理解和应用方法的掌握；增加实验内容，图文并茂地给出
本书以工程实践为基础，密切联系实际，阐述了实验设计的基本原理和原则，突出了数理统计在实验设计中的作用...
《概率论与数理统计学习指导》是中国科学院“十一五”规划教材——经济管理类数学基础系列《概率论与数理统计》(科学出版社出版)配套使用的学习辅导与解题指南．每章包括基本要求、内容提要、典型例题、教材习题选解、自测题及参考答案六个部分，各章内容与教材同步．内容提要与典型例题部分是本书的重心所在，它是学生自学和教师上习题课的极好材料．通过对内容和方法进行归纳总结，把基本理论、基本方法、解题技巧、数学应用等方面的教学要求融于典型例题之中，
《应用概率统计研究实例选讲》是一部有关概率统计如何应用于多学科实际问题的实证分析研究的教材。本书分为三部分：第一篇是补充一些时间序列分析、滤波与预报理论和方法等方面的基本知识，它们是读懂本书各个案例的理论基础。第二篇是实际案例分析，从中读者可以看到其作者们在研究工作中是如何将概率统计的理论和方法广泛地应用于实际问题并成为解决各种问题的核心工具的。更重要的一点是，读者从各案例中将学习到“如何将一个实际问题转换成概率统计问题”，这也
本书讲解有限元法的基本原理和基本方法，强调有限元法程序的编写，内容简明、扼要，是一本实用的有限元法入门教材。 全书由绪论、6章及3个附录组成，介绍了有限元法的发展、现状及应用领 域，弹性力学基本方程与虚功原理的矩阵表示，弹性一维问题有限元法，弹性力学平面问题有限元法及程序设计，平面杆系结构有限元法及其程序设计，精密平面单元和三维单元以及非线性问题的有限元解法。附录为高斯数值积分法，弹性力学平面问题有限元法上机实习以及平面杆系结构有
本书介绍了概率论与数理统计的基本方法，涵盖了概率论和数理统计学科的基本内容。本书共分10章。第一部分概率论,主要讲述概率基础,包括:随机事件和概率、随机变量及其分布、大数定律及中心极限定理等内容。第二部分数理统计,阐述数理统计的基本概念、参数估计、假设检验、非参数统计推断和回归分析等内容...
“十二五”应用型本科系列规划教材概率论与数理统计主编李其琛曹伟平董晓波 参编高月姣李连庆张恒张滦云 秦涛杨小勇蒋仁斌隋福利 舒伟郭海兵机械工业出版社本书是应用型本科《概率论与数理统计》教材，共8章，主要内容包括：概率论的基本概念、随机变量及其分布、多维随机变量及其分布、随机变量的数字特征、大数定律与中心极限定理、数理统计的基本概念、参数估计、假设检验。每小节后配有练习题，每章配有总习题，并配有主要统计学家简介?本书通
本书系统地介绍了概率论与数理统计的基本概念、基本理论和基本方法，主要包括随机事件及其概率、随机变量及其分布、多维随机变量及其分布、随机变量的数字特征、极限定理、样本和抽样分布、参数估计、假设检验及线性回归分析等内容。 本书可作为高等学校非数学类理工科各专业及经济管理类各专业的概率论与数理统计课程的教材，也可作为相关专业教师、工程技术人员或具备微积分基础的读者学习概率论与数理统计的参考书...
本书是为帮助广大读者学习概率论与数理统计而编写的一本学习指导书，是格致出版社2011年10月出版的《概率论与数理统计》(第四版)的配套习题集，可作为初学者自修本课程的参考书。 全书紧扣教材，共分10章，内容包括随机事件和概率、一维随机变量及其分布、多维随机变量及其分布、随机变量的数字特征和特征函数、大数定律和中心极限定理、数理统计的基本概念、参数估计、假设检验、非参数统计推断，以及回归分析。每章包括下列四个部分： (1)基本
统计回归分析的本体是回归方程理论，前者乃后者在统计层面上的推绎．回归方程是对一个变量于一组变量某类函数集合中的最佳逼近元的刻画与规定． 本书内容分两大部分．一部分是1-4章及附录a-c，另一部分是5-12章．其中，5—12章是主体，研讨了八大类回归方程，从统计观点而言，即八大类统计回归模型，分别为线性回归方程、gauss—markov线性回归方程、非参数回归方程与半参数回归方程、随机向量密度函数、函数系数回归方程、随机过程回归方
简介 概率论与数理统计是研究随机现象的一门数学分支，是与现实世界联系最为密切的学科之一。在多年教学的基础上，我们编写了这本教材。全书分8章，第1章到第4章为概率论部分，第5章到第8章为数理统计部分。本书通过例题细致地阐述了概率论与数理统计中的主要概念和方法，对定理和结论大多给出了直观而且严格的证明，每章后有大量的应用题，有助于培养学生分析问题与解决问题的能力。 本书适合作高等学校非数学专业的本科生教材
简介 本书密切结合经济工作的需要，充分注意逻辑思维的规律，突出重点、说理透彻、循序渐进、通俗易懂。重视概率论与数理统计在经济上的运用，注意与专业课接轨，做到难易适当，深入浅出，举一反三，融会贯通。 本书本着“打好基础，够用为度”的原则，着重讲解概率论与数理统计的基本概念、基本理论及基本方法，培养学员熟练运算与解决实际问题的能力。在质量上坚持高标准，对学员认真负责...
《大学数学教材（经管类）：概率论与数理统计》主要内容包括：事件的概率及计算，随机变量及其分布，数字特征，大数定律与中心极限定理，统计的基本概念，点估计与区间估计，假设检验，方差分析，回归分析。 《大学数学教材（经管类）：概率论与数理统计》每一章的前几节是讲述基本概念和方法的，最后一节是综合例题；每一章均附有A、B两套习题，A套是针对基本方法的训练而编写的，B套具有一定的综合性，有助于学生对所学知识的进一步巩固与提高，且有
简介 本书按全国高校数学课程教学基本要求编写。内容包括随机事件及概率、随机变量、数字特征、极限定理、参数估计、假设检验、回归分析与方差分析、统计分析软件日。书中融入编者多年的教学经验，同时贯彻新形势下教材改革的精神。概念清晰．叙述深入浅出，密切联系实际，例题习题丰富，按难度分组且备有答案。本书适合作为工程、管理、经济、理科（非数学）等专业的大学生教材，也可供工程技术人员参考...
《概率论与数理统计(第4版)同步辅导及习题全解(新版)》是高等教育出版社出版的沈恒范编的《概率论与数理统计》（第四版）教材的配套辅导书。全书由重要概念、定理及公式、典型题型的解题方法与技巧、全真考题解析、课后习题全解等部分组成，旨在帮助读者掌握知识要点，学会分析问题和解决问题的方法技巧，并且提高学习能力及应试能力。 《概率论与数理统计(第4版)同步辅导及习题全解(新版)》可供高等院校数学课程的同步辅导使用，也可作为研究生入学考试的复
本书是高等学校概率统计课的教材，内容包括概率论的基本概念、随机变量及其概率分布、数字特征、大数定律与中心极限定理、统计量及其概率分布、参数估计和假设检验、回归分析、方差分析以及用excel进行概率统计计算。 本书论述严谨，通俗易懂，书中结合实际给出了大量例题和习题，特别是用excel进行概率统计分析提供了简单实用的计算工具。 本书适合大学理工科各专业以及经济管理类专业学生使用，既可作为本科生同步学习参考书，又可作为考研复习
《面向21世纪高职高专教材?应用统计方法(第1版)》分为两大部分：基础知识和Excel在统计中的应用，旨在正确阐述统计学有关理论的前提下，突出统计方法和现代技术的应用。其中，基础知识部分着重阐述统计学的有关理论和方法，其理论部分以合理够用为度，突出理论与实践相结合，强调如何用理论分析实践问题；Excel在统计中的应用部分，着重介绍如何使用现代技术来减轻计算负担，给出的范例针对性强，并有详细的操作步骤，有助于读者快速掌握和融会贯通...
本书注重统计方法的思路介绍与实际应用，系统地讲述了概率论、数理统计、试验设计和统计中的数据处理几方面知识...
全书共分为10章，第1章介绍了试验设计与数据处理的一些基本概念；第2章介绍了单因素优选法，即试验中只考察一个因素时，如何合理地安排试验，减少试验次数，迅速找到最佳点；第3章介绍了试验数据的方差分析法，将试验的多次测量结果间存在的差异分解为试验误差和条件误差，确定出因素水平变化对试验指标的影响程度，及不同因素对试验指标影响的大小；第4章介绍了如何利用正交表进行正交试验设计及正交试验设计的优点，即从全面试验中挑选少部分代表性强的试验，这少
书中各章均包含：重要概念与定理的析疑与总结，例题选讲，练习题及解答三部分内容。在“重要概念与定理的析疑与总结”中，强调“难点析疑”与“规律总结”，并不涉及全部 学习的或应掌握的内容，而是针对不易理解的概念和不易掌握的方法，即学生学习中的难点与疑点，进行分析、讲解，引导学生正确辨别、理解，使之对重要概念、方法以及疑难问题 ，理解得更深更透，对规律性的内容，加以总结，使读者掌握的知识更有条理性、更加巩固。 ...
本书是概率论与数理统计分册，编写本书的目的在于为学习这门课的学生提供一些力所能及的帮助和辅导。 本书分为8章，收集例题450道,，这些例题和习题，涵盖了全国全日制高等院校经济管理学科数学基础《概率统计》这门课程的教学大纳所规定的全部内容。若能把这些例题和习题都做会，不仅可达到这门课程的教学基本目标，而且可以达到参加经济管理硕士入学考试的水平，因此，使用本书不会受所用教材的限制。 本书主要以“面向21世纪课程教材——高等学校经
简介 本书是为工科大学“概率论与数理统计”课程而编写的教材。全书分概率论与数理统计两部分。前4章为概率论部分，内容包括：概率论的基本概念，随机变量及其概率分布，随机变量的数字特征，大数定律和中心极限定理。后5章为数理统计部分，内容包括：数理统计的基本概念，参数估计，假设检验，方差分析和回归分析。书末附有数学应用软件matlab在概率统计中的应用介绍、名词索引、常用概率分布表及练习题、习题参考答案等。
本书是以大学文科的《概率论与数理统计》的教学大纲为依据，结合大学数学教学大纲并参考最主流教材编写而成。内容简练明确，解习俗问题透彻明了，易学易用。本书的结构特点是，在每章的开头，首先列出本章的知识要点，然后扼要论述知识要点分析和学习要求，随后通过丰富的典型例题，详细讲述解析方法和答案，最后附有极具针对性的习题与自测。 本丛书具有三“导”合一的特点：集中知识要点“导”学，典型例题与习题“导”讲，知识点学习和自测紧密“导”练。 本书适
本书系统地介绍了概率统计的基本内容。全书共分十章。内容包括： 随机事件与概率，随机变量及其概率分布，多维随机变量及其概率分布，随机变量的数字特征，大数定律及中心极限定理，数理统计的基本概念，参数估计，假设检验，方差分析，回归分析等。本书适合于自学青年阅读，并可供高等院校数学专业、计算机专业学生学习参考。...
全书共8章，包括概率论的基本概念、随机变量及其分布函数、多维随机变量及其分布、随机变量的数字特征、大数定律及中心极限定理、抽样分布、参数估计和假设检验。 ...
本书由浅入深,从个例到一般，从有限维到无限维，系统地介绍了大偏差理论的背景，思想和技巧以及大量的应用。书中内容翔实，思想清晰，处理，严谨流畅，相当多的理论或为作者原创，或者作者从原创论文中摘出并加以处理。 本书是研究生、博士生学习大偏差理论的一本标准教材，也是研究人员的一本标准参考书...
本书共九章，即随机事件与概率、随机变量及其分布、多维随机变量及其分布、随机变量的数字特征、大数定律与中心极限定理、数理统计的基本概念、参数估计、假设检验、方差分析等...
本书是在测度论、泛函分析、点集拓扑和随机过程基础等预备知识的基础上展开讨论的。全书共十章，第一章用以承前启后，对经典(确定性环境)的马尔可夫过程作了简单的回顾。后面九章对随机环境中的马尔可夫过程作了系统研究，包括依时的随机环境中的马尔可夫过程，依空的随机环境中的马尔可夫过程和既依时又依空的随机环境中的马尔可夫过程。对几类重要的特殊的随机环境中的马尔可夫过程——随机环境中的随机徘徊，随机环境中的分支过程，随机环境中的生灭过程也进行
一本书是根据教育部对本课程的基本要求编写的普通高校教材。 考虑到高等教育已经进入大众化阶段，全书始终“以应用为目的，不削弱理论学习”为指导思想，主要内容包括概率论、数理统计、随机过程，每章节后附有习题，书末附有参考答案。本书由具有丰富教学经验的骨干教师编写，深入浅出，通俗易懂，便于自学。 本书可供普通高校经济类、理工类各专业使用，也可供有关工程技术人员参考...
本书共分为十二章，主要包括随机事件；事件的概率；条件概率与事件的独立性；随机变量及其分布；二维随机变量及其分布；随机变量的函数分析等...
马元生主编的《概率统计简明教程》以教材应为学生服务、应能起到教的作用为宗旨，本着在教材中落实对学生素质能力培养的意愿，在教学方法上采取了向学生演示解惑过程的方式，即以提出问题、研究解决问题为主线，经过分析、归纳、提炼、概括形成所要讲述的概念或定理，让学生看到知识形成的过程，从中学习解惑的方法，提高自身的解惑能力，本书注重对概念理论的理解和结论的应用。 《概率统计简明教程》介绍了概率论的基本知识和常用数理统计方法与原理，可作为普
本书是概率论与数理统计课程教材，主要特点是包含了matlab实验和相关数学历史文化知识介绍。全书分为概率论与数理统计两大部分，共9章。概率论部分由前5章组成，包括概率论的基本概念，一维和二维随机变量及其分布理论，大数定律和中心极限定理，数理统计部分由后4章组成，包括统计的基本概念，参数估计，假设检验和回归分析。各章后配有适量习题，书后有部分习题答案与提示。 本书适合应用型本科各专业使用，也可作为科研人员的参考书...
作者早研究马氏过程，在马氏过程的遍历性定理及收敛速度方面的研究以及对抽象空问的理论研究均取得成果。1985年出版专著《武汉大学百年名典：一般状态马氏过程分析理论》，这是作者在马氏过程分析理论方面研究工作的小结。这方面胡迪鹤的主要贡献在于：给出了可数状态马氏过程和抽象空间中q过程的构造理论，证明了抽象空间中过程的准则，首次系统地建立了抽象空间中非时齐马氏过程的分析理论，得到了抽象空间中马氏过程的强遍历性和收敛速度。 《武汉大学百年
《缺失数据下的广义线性模型(现代数学专著版)》编著者肖枝洪、程新跃。 《缺失数据下的广义线性模型(现代数学专著版)》的内容除第1章为准备知识的介绍外，主要由三部分组成：第一部分包括第2章、第3章、第4章和第5章，主要讨论缺失数据下广义线性模型的极大似然估计的存在性、
本书包括离散时间Markov链、Poisson过程、更新过程、连续时间Markov链、鞅和金融数学六章内容，涵盖了随机过程的核心知识点，涉及大量较新应用。书中内容完全以应用为导向，不涉及高深的理论证明或数学推导，极富思想性作者力求通过展示随机过程的实际应用来让学生学习这门学科，因此书中有大量的例子，还有200多道习题来加深读者对内容的理解。 本书可作为各专业本科生或研究生的随机过程入门教材，也可作为相关老师和实际工作者的参考书...
本书共分五章，分别为数学建模简介、初等模型、数值分析应用、数学规划模型、统计回归。全书按照循序渐进，由浅入深的原则，进行合理安排，每章最后一节是以全国大学生数学建模竞赛题为背景的案例。书中实例丰富，并与Excel、Mathematica、Lingo等计算机软件紧密结合。每章后都附有一定量的习题，其中部分习题需要上机计算操作得以完成，使学生课后有充分的建模实践的机会...
梁实秋
泰戈尔
[英]蕾秋·乔伊斯 著,焦晓菊 译
曾琦云 评注
汪曾祺
刘争争
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