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《谁说菜鸟不会数据分析》(入门篇)是一本有趣的数据分析书!本书基于通用的Excel工具,加上必知必会的数据分析概念,以小说般通俗易懂的方式讲解。本书基于职场三人行来构建内容,接近按照数据分析工作的完整流程来讲解。全书共8章,依次讲解数据分析必知必会知识、数据分析的结构化思维、数据处理技巧、数据展现的技术、提升图表之美的专业化视角,以及专业分析报告的撰写方法等内容。本书有足够的魅力让你一口气读下去,在无形之中掌握数据分析的技能,提升职场
《大数据技术及其背景下的数据挖掘研究》围绕大数据背景下的数据挖掘及应用问题,从大数据挖掘的基本概念入手,系统地阐述了大数据的基础理论、大数据处理架构Hadoop以及大数据存储与管理研究;由浅入深地论述了数据挖掘的基础理论、大数据挖掘技术研究、数据挖掘的艺术,并结合实践,阐述了数据挖掘的应用。 《大数据技术及其背景下的数据挖掘研究》对于读者掌握大数据挖掘及应用领域的基本知识和进一步研究都具有参考价值...
本书内容包括:绪论、准备知识、多阶段延缓纠正可靠性增长试验评估方法、多阶段含延缓纠正可靠性增长试验评估方法、多批次试验数据下装备命中概率评估方法、多来源试验数据下装备命中概率评估方法、航空子母炸弹制导精度鉴定的贝叶斯方法、预警雷达最大探测距离鉴定与评估的贝叶斯方法...
如果你准备深入研究MapReduce框架来处理大数据集,这本书非常实用,通过提供丰富的算法和工具,它会循序渐进地带你探索MapReduce世界,用Apache Hadoop或Apache Spark构建分布式MapReduce应用时通常都需要用到这些算法和工具。每一章分别提供一个实例来解决一个大规模计算问题,如构建推荐系统。你会了解如何用代码实现适当的MapReduce解决方案,而且可以在你的项目中具体应用这些解决方案。...
本书从整体上进行了改编、扩展和提升。主题内容也有所延伸,其中包括数据的类型与域、表的比较、映像关系、聚集操作符与汇总、视图更新以及子查询。还特别收录了一个新附录——NoSQL与关系理论。本书涵盖以下内容:是否可以编写SQL查询找到在公司每个编程部门都至少工作过一次的员工?你是否可以确保查询的正确性?为什么恰当的列命名很好重要?数据库中的null会带来错误的答案。为什么?你又能做什么?映像关系如何能帮助你表述复杂的SQL查询?虽然SQL
随着互联网的逐步深入,各行各业在线上线下均产生了大量的数据,如何让这些数据产生价值成为每一个企业亟待解决的问题。不仅如此,随着我国新基建的加快推进,大数据和人工智能的发展犹如腾云之势,而数据作为新基建中“流淌的血液”,已经成为新时代下的金矿和石油。在这一波澜壮阔的时代背景下,为数据运营搭建系统化的体系及建立数据运营方法论则是运营工作进入下一个阶段的必由之路。本书抢先发售全面地搭建数据运营体系,并借由笔者的亲历经验,融合跨国企业与本土企
本书围绕当今最受瞩目的大数据科学理论, 通过日本政府公布的公开数据, 集中针对访日游客的增加、舆论调查的可靠性、“安倍经济学”的成果、东日本大地震后的状况、相对贫困、失业率的下降、年轻人远离ХХ、全球变暖问题、减肥、恩格尔系数的上升等10个主题进行数据解读, 帮助读者模拟体验数据读取方法...
华为存储首席架构师诚意之作 揭示了存储技术变革的脉...
华为云计算首席架构师 顾炯炯全新作品 畅销书升级至第2版 全彩印刷 分享了华为云计算核心竞争力构建与价值转化经验 增加了云计算前言创新领域热点技术 docker容器与微服务敏捷迭代 大数据与数据库云化 行业建模与机器学习算法 混合云与管理自动化编排、 云生态建设等...
来自全球20余家知名数据公司的31位数据专家分享了他们在数据化思维、数据治理、BI与数据可视化、数据分析与数据挖掘、大数据应用5大主题下的佳实践...
随着大数据分析方法的发展,分析工具的改进,大数据分析的门槛降低了。基于大数据算法平台,数据分析师们已经不再被数据的“大”所困扰,可以轻松地探索大数据,挖掘大数据的价值。 本书侧重介绍大数据分析方法和算法的应用,适合对大数据分析感兴趣的读者阅读。在内容的组织上,选取了10个不同领域的真实数据集,针对每个数据的特点,选择适合的方法和算法,和读者一起体验数据探索、数据分析、建模预测的过程;通过实例计算的结果,读者会更加了解各种方法和算法的
2015年5月25--29日,2015贵阳国际大数据产业博览会暨全球大数据时代贵阳峰会,是全球首个以大数据为主题的峰会和展会,通过搭建全球大数据领域最高端、最前沿、最全面的技术、产品和解决方案的协同创新与展示洽谈平台,展示国际大数据发展最新成果、最新技术,吸引了近390家国内外知名企业及创新企业,65家海内外媒体,马云、马化腾、郭台铭、雷军、周炜鸿等业界大佬发表精彩演讲,探讨大数据发展未来趋势,聚焦大数据发展过程中的关键和共性问题,挖
大数据作为一门崭新的学科,尚未形成完整的理论体系,仍存在许多关键问题尚待解决。 本书由业内实力派作者编著,与您一同探寻大数据背后的基础理论与核心技术,并在剖析教育、医疗、金融、交通等典型应用的基础上讨论未来趋势。...
适读人群 :想全面学习wireshark的初学者、网络管理员、渗透测试人员、网络安全专家、网络数据分析人士 通过80个实例,详细讲解了wireshark数据包分析实施的8大类技巧 基于wireshark抓取的数据包,层层剥茧地剖析了12种常见网络协议的构成 全面涵盖wireshark基础知识和应用技巧,以及使用wireshark对网络协议进行分析 遵循规范,从专业的角度循序渐进地讲解了wireshark抓包及分析的实施流程 针对海量数
不管你愿意不愿意,我们每天都在制造和分享数据;不管你关心不关心,我们已经生活在大数据的包围之中。大数据,这个在 2012 年突然火爆起来的词汇,我们究竟该如何解读?本书介绍了大数据产生的背景、特征和发展趋势,从实证的角度探讨了它对社会和商业智能的影响,并认为大数据正影响着商业模式的转变,将带来新的商业机会。能否对大数据进行处理、分析与整合将成为提升企业核心竞争力的关键!大数据,既是一场大机遇,也将引发一场大变革...
大数据贵在落实! 本书是一本讲解大数据实战的图书,按照“深入分析组件原理、充分展示搭建过程、详细指导应用开发”编写。全书分为三篇,第一篇为大数据的基本概念和技术,主要介绍大数据的背景、发展及关键技术;第二篇为Hadoop大数据平台搭建与基本应用,内容涉及Linux、HDFS、MapReduce、YARN、Hive、HBase、Sqoop、Kafk、Spark等;第三篇为大数据处理与项目开发,包括交互式数据处理、协同过滤推荐系统、
本书适合人群: 本书是一本面向商业数据分析初学者的教材,从具体的商业数据分析案例入手,使读者掌握数据挖掘的目的、理念、思路与分析步骤。本书力图淡化技术,对于方法的介绍也尽量避免涉及过多的数学内容,和高等数学相关的内容只在线形回归和主成分分析这两节中涉及,而且都辅以图形做形象的展现。因此本书的读者只需要具有高中水平的数学基础即可。但是本书强调每种方法的假设、适用条件都与商业数据分析的主题匹配。在教学实践中,我们发现业务经验丰富和有较好商
作为数据仓库和商业智能(DW/BI)行业中最有影响力的领军人物,Ralph Kimball、Margy Ross得到了世界范围内的认可和尊重,他们在《数据仓库与商业智能宝典(第1版)》中确立了行业标准。现在,在《数据仓库与商业智能宝典(第2版) 成功设计、部署和维护DW/BI系统》中已经更新了65篇DesignTip和白皮书,从而汇集了DW/BI技术创新前沿的著作。 从项目规划和需求收集,到维度建模、ETL和BI应用,本书涵盖了你
梁实秋
阎连科
汪曾祺
孙郁著
刘争争
[日]熊田千佳慕著,张勇译
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