PHP和MySQL Web开发-(原书第5版)

欢迎来到PHP和MySQL Web开发的世界。在本书中，我们将把使用PHP与MySQL的经验和心得体会毫无保留地分享给你，PHP和MySQL是目前热门的两个Web开发工具...

国际统一化学品信息数据库第5版(IUCLID 5)使用指南-第十一卷

本卷以计算机页面截图的方式，分步骤详细讲解了如何使用国际统一化学品信息数据库。对我国向欧盟出、口化学品或在配制品和物品中使用化学品的企业搜集相关数据、准备注册卷宗或其他需提交的数据并通过欧盟境内“唯一代表”完成相关物质的注册具有实际指导意义...

数据库百科全书

MySQL技术内幕-(第5版)

mysql是一个开源关系数据库管理系统，它越来越受欢迎而且应用范围也越来越广泛。众所周知，mysql的主要优势在于速度和易用性，而且事实证明，它也特别适合用于开发各种后台依托于数据库的网站和应用程序。从普通硬件环境到企业服务器，mysql都可以顺畅地运行，其性能不亚于任何一个与之抗衡的数据库系统，并且它能够处理拥有数十亿行的大型数据库。随着越来越多的公司和大型组织发现mysql完全能够满足自己的数据库处理需求，且付出的商业许可和支持成

大数据丛书数据可视化(第2版)

全书共有15章，分为4篇。基础篇，阐述数据可视化的基础理论和概念，从人的感知和认知出发，介绍数据模型和可视化基础；时空数据篇，介绍带有空间坐标或时间信息的数据的可视化方法，此类数据通过设备在真实物理空间中采集得到或由科学计算模拟产生；非时空数据篇，描述非结构化和非几何的抽象数据的可视化，这些数据既存在于真实物理空间，又是社会空间和网络信息空间的基本表达形式；用户篇，介绍面向各类数据的可视化在实际应用同需要的方法、技术和工具，例如交互和

中国数据中心技术指南

为推广数据中心的建设技术，贯彻执行国家标准，本书总结了数据中心供配电系统、空调系统、机柜系统和布线系统的理论和实践经验，阐述了数据中心用电设备对于电能的基本要求，介绍了数据中心环境要求、设备布局、空调系统规划、未来的发展趋势以及数据中心空调系统的评估和优化...

不确定性知识处理的基本理论与方法

不确定性知识处理是人工智能领域最基本的研究问题。该书对知识表示和推理，不确定性知识处理的基本理论、方法进行了全面、系统地阐述。该书包括知识表示与推理方法，不确定性知识处理的经典理论与方法，贝叶斯网推理与学习方法和粗糙集理论等四部分...

大数据分析基础:概念.技术.方法和商务(英文版)

李刚民著的《大数据分析基础(概念技术方法和商务)(英文版)》涵盖了大数据分析的四个基本方面：概念和基础，平台和工具，方法和算法，以及社会问题和最佳实践...

Spark大数据商业实战三部曲:内核解密.商业案例.性能调优(第2版)

本书基于 Spark 2.4.X版本，以 Spark商业案例实战和 Spark在生产环境下几乎所有类型的性能调优为核心，以 Spark内核解密为基石，对企业生产环境下的 Spark商业案例与性能调优抽丝剥茧地进行剖析。全书共分 4篇，内核解密篇基于 Spark源码，从一个实战案例入手，循序渐进地全面解析 Spark 2.4.X版本的新特性及 Spark内核源码；商业案例篇选取 Spark开发中拥有代表性的经典学习案例，在案例中综合介绍

图数据库:理论与实践

本书系统论述了图数据库的理论知识与行业应用实践。本书分为理论篇和实践篇，共15章。其中，理论篇包括第1～8章，由浅入深地介绍了图数据库的概念和底层技术原理，涵盖主流图数据库的内核原理与架构设计、图查询语言、图算法 、图数据库客户端编程、图数据库服务端编程、图可视化、图数据库选型等内容；实践篇包括第9～15章，介绍了图数据库的行业应用案例，涵盖知识图谱、金融、泛政府、零售、制造业供应链管理、企业资产管理、生命科学等内容，通过这些案例，进

Statistical learning from a regression perspective

这本统计学习的教材把关注点集中在给定一组预测变量并且在数据分析开始之前缺乏可以指定的可靠模型时的响应变量的条件分布上。 与现代数据分析一致，它强调适当的统计学习数据分析以综合方式依赖于健全的数据收集、智能数据管理、适当的统计程序和对结果的可理解的解释。监督学习可被统一视为回归分析的一种形式。 通过大量实际应用及其相关的 R 代码来说明关键概念和过程，着眼于实际意义。 计算机科学和统计学的日益融合在这本教材中得到了很好的体现...

数据工程之道:设计和构建健壮的数据系统

本书介绍了数据工程生命周期，并展示如何组合运用各种云技术来满足下游数据消费者的需求。本书分为三部分：第一部分介绍了数据工程的定义、数据工程的生命周期、合理的架构设计和帮助技术选型的框架；第二部分深入介绍了数据工程生命周期的每个阶段——数据生成、存储、获取、转换和服务；第三部分讨论了数据工程的重要部分——安全和隐私。附录还介绍了与处理数据文件和评估数据系统的性能有关的序列化和压缩，以及云网络。本书适合软件工程师、数据科学家、数据工程师和

Applied predictive modeling

本书专注于预测建模的实际应用，介绍了从数据预处理到建模再到模型评估和选择的整个过程，以及背后的统计思想，涉及各种回归技术和分类技术。从解决实际问题延伸到模型拟合，以及随之出现的主题，如处理类不平衡、选择预测因子等在实践中经常出现的问题，作者意在为读者提供预测建模过程的指导，并结合开源软件R语言来求解实际问题，详细给出R代码和处理的步骤。R包AppliedPredictiveModeling包含了书中例题和习题使用的数据，以及用于重复书

基于网络大数据的社会经济监测预警研究

本书针对网络大数据具有时效性强、分布范围广的特点, 提出一个基于网络大数据的社会经济监测预警的研究框架, 对网络大数据进行深入分析和挖掘, 在此基础上就社会转型中的社会经济关键指标进行实时监测和智能预测, 为政府和相关管理部门提供有效的分析工具与决策支持...

MYSQL经典实例(第3版)

本书主要面向数据库初学者和专家，以及Web开发人员，经过更新后涵盖了MySQL很新版的强大功能。本书侧重于使用Python、PHP、Java、Perl和Ruby的API进行编程。本书包含两百多个技巧，你可以从中学习：使用mysql客户端，编写基于MySQL的程序。建表、加载数据，以及从表中选择数据。存储、获取和处理字符串。使用日期和时间。排序查询结果，生成汇总信息。使用存储例程、触发器和计划事件。导入、导出、验证，以及重新格式化数据。

云数据平台:设计、实现与管理

本书介绍如何设计既可伸缩又足够灵活的云数据平台，以应对不可避免的技术变化。你将了解云数据平台设计的核心组件，以及Spark和Kafka流等关键技术。你还将探索如何设置流程来管理基于云的数据、确保数据的安全，并使用高级分析和BI工具对数据进行分析。本书旨在帮助企业通过现代云数据平台使用所有数据的业务集成视图，并利用先进的分析实践来驱动预测和数据服务。本书总结了不同的数据消费者如何使用平台中的数据，并讨论了影响云数据平台项目成功的常见业务

制造大数据技术与应用

《制造业大数据与应用》一书紧扣当前制造业发展热点，并将理论研究与实际应用相结合，内容先进实用。...

标准定额云数据库分析与应用

本书共分七章, 第一章至第三章论述关系数据库理论应用到建筑工程标准定额数据结构模型的研究实例, 及设计完成的数据库模式, 并由RDBMS实现了功能与结构 ; 第四章至五章着重论述中国科学院云计算中心的数据处理软件 ; 第六章给出的中国建设云数据中心的解决方案、拓扑图、...

Oracle编程艺术深入理解数据库体系结构-(第3版)-凯特

ask tom！数据库技术大佬经典畅销书新版凝聚专家数十年的宝贵经验和真知灼见公认的oracle数据库指南针对oracle 12c阐述云架构之美oracle中国架构师和研发人员倾心翻译不止于技，更传授道，值得你一读再读本书深入分析了oracle数据库体系结构，包括文件、内存结构以及构成oracle数据库和实例的底层进程，利用具体示例讨论了一些重要的数据库主题，同时分析了数据库中的物理结构，如表、索引和数据类型，并介绍采用哪些技术能使用

数据恢复技术深度揭秘-(第二版)-(含DVD光盘1张)

新增了大量实战案例的分析和讲解，并精选书中的部分案例由作者制作成视频教学资料（DVD光盘）随书附赠。...

2016-大数据优秀产品.服务和应用解决方案案例集

本书是50个优秀案例的汇编，充分展示了部分先行先试的国内企业在大数据技术、产品、服务以及应用方面的经验和模式，以及取得的初步成效。编者希望通过这种展示方式，为相关地区、行业、企业发展和应用大数据提供有益的借鉴与思考，同时促进政产学研用深度合作，指导和帮助地方、企业和用户加强沟通交流。...

大数据应用与技术丛书Scala和Spark大数据分析.函数式编程.数据流

本书介绍Spark应用开发的面向对象和函数式编程概念，讨论RDD和DataFrame基本抽象，讲述如何使用SparkSQL、GraphX和Spark来开发可扩展的、容错的流式应用程序，很后介绍监控、配置、调试、测试和开发等不错主题。通过本书的学习，你将能使用SparkR和PySpark API开发Spark应用程序，使用Zeppelin进行交互式数据分析，使用Alluxio进行内存数据处理，将透彻理解Spark，并能对海量数据执行全栈

MySQL技术大全:开发、优化与运维实战(视频教学版)

本书全面、系统地介绍MySQL数据库技术，主要阐述MySQL开发、优化和运维过程中的各项技术点。本书对MySQL学习者有较高的参考价值，尤其是环境搭建、优化、维护和架构等相关内容，读者稍加修改便可直接用于实际工作中。另外，作者专门为本书录制了大量的配套教学视频，可以大大提高读者的学习效率。本书共33章，分为6篇：篇介绍MySQL基础知识；第2篇介绍环境搭建；第3篇介绍MySQL开发；第4篇介绍MySQL优化；第5篇介绍MySQL维护；

计算机科学丛书数据挖掘:原理与实践(基础篇)

全书理论联系实际，全面讲述数据挖据理论、技术及应用的教材。研讨了数据挖掘的方方面面，从基础理论到复杂数据类型及其应用。不仅讨论传统的数据挖掘问题，而且介绍了不错数据类型，例如文本、时间序列、离散序列、空间数据、图数据和社会网络。本书由基础篇和进阶篇组成。基础篇对应原书的～11章，进阶篇对应原书的2～20章...

虚拟化高性能NoSQL存储案例精粹 Redis+Docker

《虚拟化高性能NoSQL存储案例精粹——Redis+Docker》主要介绍虚拟化平台Docker结合NoSQL、Redis开发的相关知识点。本书使用大量篇幅着重介绍Redis中的五大数据类型的使用方法，包括String、Hash、List、Set和Sorted Set，还介绍了使用Redis实现高可用的哨兵、复制、集群、高性能数据导入的流水线，以及保障数据操作原子性的事务。另外，本书对Redis中的数据持久化方案AOF和RDB也进行了

数据仓库与商业智能宝典

本书内容包括：读本概览；深入研究之前；项目/程序规划；需求定义；数据架构；维度建模基础；维度建模任务和职责；事实表核心概念；维度表核心概念；更多的维度模式和注意事项；后台ETL和数据质量；技术架构注意事项；前台商业智能应用程序；维护和发展的注意事项等...

计算机科学丛书软件数据分析的科学与艺术

本书深入探讨了软件数据分析的技术与艺术，来自微软、NASA等的多位软件科学家和数据科学家分享了他们的实践经验。书中内容涵盖安全数据分析、代码审查、日志文档、用户监控等，技术领域涉足共同修改分析、文本分析、主题分析以及概念分析等方面，还包括发布计划和源代码注释分析等不错主题。通过阅读本书，读者将了解如何在工业领域和开源领域应用数据分析，以及如何向利益相关者和决策者呈现数据分析结果...

数典:大数据标准术语体系

本书名《数典》，定义为大数据标准术语体系，是迄今为止优选首部全面系统研究大数据标准术语的多语种专业工具书。该书以优选语境和未来视角，对大数据知识体系进行了全面梳理，提出了九个方面的术语架构，并以十一种语言对照编纂，形成了统一规范、符合靠前通用规则的多语种学术话语体系和术语标准体系...

高等学校信息领域全英文课程十三五系列规划教材数据结构与算法分

数据结构是高等学校计算机及其相关专业的核心课程，是计算机程序设计的基础。本书按照"像外行一样思考,像专家一样实践"的解决问题的思维方法，列举大量实际或工程案例，从具体问题中引出抽象概念，运用类比、图形化描述等各种方式，对经典数据结构内容做深入浅出的介绍。在介绍数据结构和算法的基本概念和算法分析方法的基础之上，从软件开发的角度，通过应用背景或知识背景介绍、数据分析、函数设计、算法设计、测试调试等环节，分别对顺序表、链表、栈、队列、串、数

新基建丛书新基建:数据中心规划与设计

本书基于国内外数据中心建设标准，总结归纳了数据中心规划与设计的理论、方法和实践经验，注重理论与实践相结合，为中国数据中心建设提供全新的理论架构、设计逻辑和方法、评估模型与实践经验。 本书主要内容包括数据中心概述、绿色数据中心的评价指标、网络及物理模型、可靠性/可用性模型、能效和经济模型、基础设施规划、技术要求、选址指南、装饰装修、供配电系统、防雷和接地系统设计、制冷、综合布线系统的建设、消防系统的建设、监控与管理、数据中心的评估。 本

大数据网络传播模型和算法

1.描述的模型范围广泛，以影响力传播模型为主，兼顾选举模型、博弈论模型、传染病模型等网络传播模型。 2.对模型之间的关系作了一定阐述。这是研究论文中很少涉及的，在其他综述性文章和专著中也涉及不多。模型的比较分析有利于研究者和实践者分清模型的适用场合，更有的放矢地应用也有成果。 3.包括网络传播中的*模型和算法，如基于反向可达集合的影响力*化算法、基于Shapley值的网络影响力中心度算法、包含竞争和互补关系的传播模型和算法等。 4.数

现代数据平台架构(影印版)

关于大数据技术的信息很好丰富，但将所有这些技术无缝拼接成端到端的企业数据平台却是一项艰巨的任务，一直以来没有引起广泛的讨论。通过这本实用的指导书，你将了解如何在企业内部和云计算平台中构建大数据基础设施，并成功地构建出现代数据平台。对于企业架构师、IT经理、应用程序架构师和数据工程师来说，这是一本理想读物，它为你展示了如何克服Hadoop项目中出现的诸多挑战...

图数据使用指南(影印版)

图形数据缩小了人类和计算机看待世界的方式之间的差距。计算机依靠静态的数据行和列，而人们通过人际关系来导航和推理生活。这个实用指南演示了图形数据如何将这两种方法结合在一起。通过使用来自图论、数据库模式、分布式系统和数据分析的概念，您将到达一个独特的交集，即图思维。作者Denise Koessler Gosnell和Matthias Broecheler向数据工程师、数据科学家和数据分析师展示了如何用图表数据库解决复杂问题。您将探索使用图

数据的基本问题探究与讨论

本书以数据为研究对象, 论述了从数据起源到数据未来的全过程, 通过对数据的研究, 揭示了物质、数据与信息之间的深刻关系, 构建了一门独立的数据科学体系。本书对数据与数据科学的基本原理与规律、数据的基本定律与基础问题、数据与数据科学的基本方法等做了全面、细致的探索, 提出了物质定义数据、数据定义信息等重要观点...

玩转大数据:SAS+R+Stata+Python

面对日渐复杂的大数据，科技工作者很难用单一的统计软件高效、完美地完成从数据挖掘、数据清洗、统计分析到结果呈现的全部工作，因此需要熟悉和掌握多种统计工具，各取所长、整合使用。本书立足于大数据研究的现状，基于实际医疗案例，介绍数学基础知识和统计学基础知识,SAS、R语言、Stata和Python这4款大数据常用分析工具的基础编程知识及实践操作。 本书主要面向在校本科生、研究生，以及要掌握SAS、R语言、Stata和Python的数据工作者

数据挖掘及其在学习资源推荐中的应用研究

本书采用定性与定量研究、理论与实证研究相结合的研究方式, 融合多个学科的技术成果, 在研究方法和手段上有所创新。本书既包括翔实的理论阐述, 又有系列的公式演示, 严谨可信, 具有一定的理论研究价值 ; 并且提出的一些新型模型和理论框架具有较高的应用价值...

MySQL 8查询性能优化

主要内容 ● 监控性能，找出效果不佳的查询 ● 选取要优化的查询，**限度地提高收益 ● 使用EXPLAIN ANALYZE和Visual Explain等工具来分析查询 ● 借助多种策略改进慢查询 ● 正确使用索引和直方图，创建快速的执行计划 ● 了解并分析锁，从而解决争用问题，提升系统吞吐...

云网络:数字经济的连接(全彩)

未来世界是数字化世界，云计算是数字化世界的基础设施。企业在数字化时代，“上云”是必经之路。企业“上云”，网络先行，云网络是用户使用云计算的步。云网络为企业修建“上云”的高速公路，建立万物互联的优选网络，助力企业连接数字世界。云网络将改变企业购买和使用网络的方式，用户从租赁机房、购买网络设备、命令行配置的方式转变为直接线上购买、通过控制台和API管理的云网络。很多传统的网络集成商和服务提供商也将开始基于云网络提供服务，并转型为MSP。随

数据大泄漏:隐私保护危机与数据安全机遇

数据泄漏会影响组织的经济、浪费资源、破坏组织的声誉。世界上的每个组织都有遭受数据泄漏的风险，因此开发出有效的、可扩展的策略来管理数据泄漏是至关重要的。本书介绍了真实的企业数据泄漏案例，读者在了解这些案例的过程中，会深刻地明白，为什么数据等于风险，影响数据泄漏的五个因素，数据泄漏为何是危机也是机遇，数据泄漏响应模型DRAMA的含义，常见的数据泄漏，针对特定行业的数据泄漏的响应策略，以及技术供应链上的风险转移。 本书的目标读者本书对参与数

数据库系统概念(原书第7版)

《数据库系统概念》是数据库系统方面的经典教材之一，其内容由浅入深，既包含数据库系统基本概念，又反映数据库技术新进展。它被靠前上许多大学所采用，包括斯坦福大学、耶鲁大学、得克萨斯大学、康奈尔大学、伊利诺伊大学等...

PANDAS数据分析

《Pandas数据分析》详细阐述了与Pandas数据分析相关的基本解决方案，主要包括数据分析导论、使用Pandas DataFrame、使用Pandas进行数据整理、聚合Pandas DataFrame、使用Pandas和Matplotlib可视化数据、使用Seaborn和自定义技术绘图、金融分析、基于规则的异常检测、Python机器学习入门、做出更好的预测、机器学习异常检测等内容。此外，本书还提供了相应的示例、代码，以帮助读者进一步

开放协同的科技大数据汇聚融合与演化分析

本书针对科技服务对科技资源数据汇聚融合的需求，研究面向开放协同的科技大数据汇聚融合和演化分析技术，研究多源异构科技大数据资源体系建设与应用场景，设计科技大数据汇聚融合与演化分析系统架构，利用在线知识图谱建立多源异构、碎片化数据之间的语义关联和多粒度层次语义映射，完成科技大数据的实体识别和匹配，向各行业各领域用户提供面向开放协同的科技大数据检索服务。基于区块链技术实现科技大数据的可信数据确权与追踪保护，实现数据生命周期管理...

基于大数据的经济形势监测预测理论与方法

该专著的研究内容涉及到两方面：一是大数据经济形势监测理论与方法研究；二是经济大数据统计分析理论、方法重构研究。 前者主要研究内容包括：经济大数据数据源与指标采集；大数据经济形势监测；大数据经济形势预测；大数据经济形势预警和大数据政策模拟这五个部分；后者主要研究内容包括：致力于解决大数据时代下经济统计学基本理论框架的重新构建以及这些理论与其他学科交叉应用研究等一系列的重大理论与应用问题，这些国际前沿研究主要内容包括：经济大数据统计学基本

HCIA-OPENGAUSS学习指南

本书是华为 HCIA-openGauss 认证考试的官方教材。本书首先对 openGauss 数据库进行概述；其次介绍了 openGauss 的体系架构及关键特性；接着讲解了 openGauss 数据库安装部署的过程，并对 openGauss数据库及核心对象进行了详细说明；还介绍了 SQL 基础，其中包括 SQL 操作符、常用函数和语法分类等；最后介绍了华为云数据库GaussDB（for openGauss）及其应用场景。除了有全面的

数据可视化分析(第2版):分析原理和TABLEAU、SQL实践(全彩)

本书以敏捷分析工具Tableau为基础，部分章节辅以SQL讲解，系统介绍了数据可视化分析的体系和方法，内容涵盖问题分析方法、数据合并和建模、可视化图形的选择和构建、多种交互方式及其组合、仪表板设计与高级交互、基本计算和高级计算等。 本书以Tableau Desktop的应用为中心，借工具讲解原理，以原理深化工具应用，并由点及面地介绍了业务分析的思考和原理，特别是提出了实践性的"业务―数据―分析”层次框架，并以三类"详细级别”的概念贯通

复杂数据质量控制技术

复杂性是大数据区别于小数据的本质特性，也是当前大数据质量控制与数据治理面临的核心挑战。本书围绕大数据的复杂性开展研究，旨在探索当前数据资源建设与利用过程中面临的挑战和技术难题，促进数据价值的充分释放。 全书分为6部分，共24章。第1部分概述(第1、2章)，综述所研究数据控制技术的基本概念和任务定位，以及国内外的研究进展； 第2部分实体分辨技术(第3~13章)，研究了高维数据实体分辨、名称分辨、XML数据实体分辨和跨模态数据实体分辨等；

数据治理:工业企业数字化转型之道(第2版)

本书是一本全面关注工业企业数据治理方面的工具书，主要内容分为概述篇、体系篇、工具篇、实施篇及案例篇。其中概述篇主要介绍工业企业数据治理的基础概念、主流数据治理标准及框架、数据治理的发展趋势等；体系篇主要介绍数据管控、数据战略、数据架构、主数据管理等的基本原理与管理体系；工具篇主要介绍主数据管理工具、数据模型管理工具、数据资产运营工具等；实施篇主要介绍具体实施策略及路径选择、顶层架构规划与设计、数据资产运营实施等；案例篇主要介绍电力、能

数据库处理――基础、 设计与实现(第十六版)

本书从基础、设计和实现三个层面介绍数据库处理技术，内容全面翔实，既包括数据库设计、数据库实现、多用户数据处理、数据访问标准等经典理论，也包括商务智能、XML和.NET等近期新技术。本书的内容编排和写作风格新颖，强调学习过程中的乐趣，围绕两个贯穿全书的项目练习，让读者从一开始就能把所学的知识用于解决具体的应用实例。本书各章都提供了大量的习题和项目练习，并为授课教师提供了丰富的教辅资源...

数据中心手册

《数据中心手册(精)》由来自7个国家的51位数据中心业内专家共同编写，中文版由国内24家企业、公司和大学的34位数据中心业内专家共同翻译并修订完成。内容涵盖了数据中心全生命周期的相关技术及运营管理策略，从数据中心规划、选址、设计、建设、测试、验收到运营和管理、灾难恢复，全面翔实，是作者及译者多年经验所得，是一本由来自优选不同国家、不同企业、不同专业领域的专家共同完成的数据中心领域的工具书。 本书可作为数据中心设计者、建设者、管

清华计算机图书译丛数据库系统基础(第7版)

本书是被世界众多高校广泛采用的讲述数据库系统的经典教材。本书全面阐述了数据库系统在设计、使用、实现和应 用中所需的基本概念，既有对理论与设计的清晰阐述，同时又涵盖了大量模型和实际系统，紧跟现代数据库技术的很 新发展，注重对数据库系统基本原理的介绍，着重强调数据库系统中的数学模型、设计问题、关系代数和关系演算。 本书提供了大量实验和习题，为学生进行数据库的基础设计和实现提供了实践机会...

数据治理:工业企业数字化转型之道

《数据治理：工业企业数字化转型之道》是一本全面关注工业企业数据治理方面的工具书，主要内容分为概述篇、体系篇、工具篇、实施篇及案例篇。其中概述篇主要介绍工业企业数据治理的基础概念、主流数据治理标准及框架、数据治理的发展趋势等；体系篇主要介绍数据管控、数据战略、数据架构、主数据管理等的基本原理与管理体系；工具篇主要介绍主数据管理工具、数据模型管理工具、数据资产运营工具等；实施篇主要介绍具体实施策略及路径选择、顶层架构规划与设计、数据资产运

大数据应用与技术丛书:数据挖掘与预测分析(第2版)

《数据挖掘与预测分析（第2版）》提供了从数据准备到探索性数据分析、数据建模及模型评估等整个数据分析过程的内容。《数据挖掘与预测分析（第2版）》不仅提供了理解软件底层算法的“白盒”方法，而且提供了能够使读者利用现实世界数据集开展数据挖掘与预测分析的应用方法。　　《数据挖掘与预测分析（第2版）》的新内容：　　添加了500多页的新内容，包括20个新章节，例如，数据建模准备、成本．效益分析、缺失数据填补、聚类优劣度量以及细分模型等。　　针