谁说菜鸟不会数据分析(入门篇)(第4版)

《谁说菜鸟不会数据分析》（入门篇）是一本有趣的数据分析书！本书基于通用的Excel工具，加上必知必会的数据分析概念，以小说般通俗易懂的方式讲解。本书基于职场三人行来构建内容，接近按照数据分析工作的完整流程来讲解。全书共8章，依次讲解数据分析必知必会知识、数据分析的结构化思维、数据处理技巧、数据展现的技术、提升图表之美的专业化视角，以及专业分析报告的撰写方法等内容。本书有足够的魅力让你一口气读下去，在无形之中掌握数据分析的技能，提升职场

个人数据管理

本书基于作者多年在个人数据管理方面的研究积累，对个人数据管理相关技术进行了总结和整理，内容涵盖了个人数据管理技术的发展、数据模型、数据集成、数据融合、数据存储、数据查询、系统实现、个人数据管理新技术发展几个部分...

笔式用户界面

本书共分八章，内容包括：用户界面发展历史、笔式用户界面概述、笔式用户界面模型、数字笔迹计算、笔式交互技术、笔式界面软件开发方法和环境、笔式用户界面应用、笔式用户界面可用性研究...

轻松掌握Qlik:从菜鸟到高手

本书从初学者的角度出发，先对BI领域进行简单的介绍，然后立足整个BI行业，选取Qlik Sense这一款具有代表性的BI工具进行深入浅出的讲解。包括工具的使用，服务器的搭建，高级可视化开发等模块，再结合国内正在使用这款工具的企业及其对应的众多行业案例，帮助读者一步一步地认识和熟悉这款工具，从而达到零基础入门直至熟练使用Qlik Sense进行自助式分析的最终目的...

Oracle从入门到精通

本书内容包括Oracle概述, Oracle体系结构, SQL Plus命令, SQL语言基础, PL/SQL编程, 过程、函数、触发器和包, 管理控制文件和日志文件, 管理表空间和数据文件, 数据表对象, 其他数据对象, 表分区与索引分区, 用户管理与权限分配, Oracle系统调优, 优化SQL语句, Oracle数据备份与恢复, 数据导出和导入, Oracle的闪回技术, 企业人事管理系统等...

基于混沌的数据安全与应用

本书以当今信息安全需求为着眼点，利用混沌理论，结合当前的研究热点，从加密解密，身份认证，安全防护技术以及保密通信方法入手，以混沌细胞神经网络和量子细胞神经网络超混沌系统为基础，对混沌同步控制方法，混沌图像加密技术进行深入研究，理论结合实际，深入分析了混沌在数据加密及网络安全通信中的应用...

量化研究体系 以7大模块为核心

本书是以给广大量化研究者建立一个一般性的量化研究流程（主要是量化策略开发，也包括其他量化研究）为主旨来展开编写的。全部章节以流程化的形式展开，从量化研究的数据开始到很终以交易结束。数据库、指标库、算法库、工具库、可视化库、报告和日常工作系统、交易系统这7个核心库/系统分别解决了量化研究中某一个环节的问题。量化研究是以上述7个核心库/系统所代表环节的一个循环，在这个循环中不断进行的改进和研究。它将数据和思想相结合，通过交易来检验研究成果

循序渐进DB2--DBA系统管理.运维与应用案例

SQL Server 2008数据库基础及应用

本书以理论够用、案例实用、实践第一为原则，使读者能够快速、轻松地掌握sql server数据库技术的基础与高级应用。本书内容包括数据库系统基础、sql server 2008简介、数据库管理、数据库表的管理、数据库的查询、t-sql语言、索引和视图、存储过程和触发器、安全管理、数据库的备份恢复、sql server 自动化和事务、sql server与ado.net集成、报表、数据库管理应用实例和数据库开发应用实例。　　本书适用于高等

数据库系统理论及其新技术研究

本书系统全面地介绍了数据库系统概述、数据模型、关系数据库理论、关系数据库标准语言SQL、关系数据库规范化理论、数据库系统的设计与实施、数据库的安全性与完整性、数据库事务管理与现实、数据库访问标准、现代数据库新技术...

图解SQL—数据库语言轻松入门

俗话说，工欲善其事必先利其器，一种趁手的工具可以让我们事半功倍。如果你选择困难，面对众多品牌文具无从下手；如果你跟风盲买画材屡屡失败；如果你是新手刚刚入坑还在迷茫……那就翻开《文具画材清单：450种选择使用指南》，快速降低试错成本，不必再为选择烦心。收录优选450种文具画材，插画师作者实际测评，安利、排雷一条龙，秒变资深文具控，跟着买准没错！在书中你可以看到： ①文具画材的专业术语介绍：例如铅笔中H/B的含义、可塑橡皮、肯特纸等。②如

SQL Server数据挖掘与商业智能基础及案例实战

本书内容包括经典理论和趋势发展, 并深入叙述了各种数据挖掘的技术与典型应用。以Microsoft SQL Server 2014的数据挖掘模块进行介绍...

现代数据库设计理论及新技术研究

本书以现代化数据库技术发展研究为主线，系统地介绍了现在、代数据库技术的基础知识与新技术的研究发展。全书共分14章，包括绪论、关系模型及关系操作、关系数据库规范化理论、结构化查询语言SQL、SQL Server程序设计的高级应用、数据库中的数据查询处理与优化、数据库中数据的控制、数据库系统设计、数据库的应用与实现、数据库应用程序开发、移动对象数据库及其索引技术、时态数据库技术、主动数据库及其规则分析、其他数据库新技术...

大数据:挖掘数据背后的真相

本书围绕当今最受瞩目的大数据科学理论, 通过日本政府公布的公开数据, 集中针对访日游客的增加、舆论调查的可靠性、“安倍经济学”的成果、东日本大地震后的状况、相对贫困、失业率的下降、年轻人远离ХХ、全球变暖问题、减肥、恩格尔系数的上升等10个主题进行数据解读, 帮助读者模拟体验数据读取方法...

数据时代的品牌智造

本书共分11章，以成功打造品牌的11个实操步骤为行文逻辑，分别介绍了“圈脑”为上、奇货可居、善解人意、价值独占、演绎传奇、符号记易、创优体验、借势用巧、汇聚百工、文案攻心、心中有数等内容，为企业从无到有创建品牌，提供系统专业、卓有成效的实操方法论及实用战术工具...

数据运营之路:掘金数据化时代

随着互联网的逐步深入，各行各业在线上线下均产生了大量的数据，如何让这些数据产生价值成为每一个企业亟待解决的问题。不仅如此，随着我国新基建的加快推进，大数据和人工智能的发展犹如腾云之势，而数据作为新基建中“流淌的血液”，已经成为新时代下的金矿和石油。在这一波澜壮阔的时代背景下，为数据运营搭建系统化的体系及建立数据运营方法论则是运营工作进入下一个阶段的必由之路。本书抢先发售全面地搭建数据运营体系，并借由笔者的亲历经验，融合跨国企业与本土企

洞见数据价值-大数据挖掘要案纪实

毕马威亚太区及中国主席陶匡淳先生倾情作序推荐，毕马威中国大数据团队倾力打造，全面阐述大数据在各行各业的价值...

大数据技术入门到商业实战 Hadoop+Spark+Flink全解析

本书全面详细地介绍了大数据生态系统中的主流技术。全书共10章，主要包括大数据生态系统概述、大数据采集技术、大数据存储技术、大数据分析处理技术等内容，书中涵盖了Hadoop、Hive、Hbase、Kafka、Spark、Flink等技术的原理和实践，其中重点介绍了Hadoop技术、Spark技术及Flink技术。本书详细介绍了主流大数据技术框架的基本原理、环境搭建、操作使用和在典型行业中的具体应用，使读者不仅能够在宏观上全面认知大数据生