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本书由Python pandas项目的创立者Wes McKinney撰写,是一本实用、现代的Python数据科学工具读物,适合新入门的Python分析师和刚接触数据科学及科学计算的Python程序员。数据文件和相关材料在Github上可以获得。 * 将IPython shell和Jupyter Notebook用于探索式计算 * 学习NumPy(Numerical Python)的基础和高级特性 * 通过pandas库中的数
《数据中心数字孪生应用实践》以数字孪生在数据中心的应用为主题,从采用的方案、遇到的问题、解决的方法及对未来的思考等全面介绍技术实践的细节。 《数据中心数字孪生应用实践》共分为5章:首章介绍数字孪生相关的知识和应用场景:第2章主要阐述数字孪生在数据中心的应用和数据中心的行业知识;第3~5章篇幅较多,主要介绍数字孪生使用的技术,并配套完整的项目代码,其中第3章介绍数据分析算法相关的技术知识,第4、5章阐述3D可视化框架ThreejS
数据挖掘技术是当下大数据时代最关键的技术,其应用领域及前景不可估量。R是一款极其优秀的统计分析和数据挖掘软件,本书重点讲述了R的数据挖掘流程、算法包的使用及相关工具的应用,同时结合大量精选的数据挖掘实例对R软件进行深入潜出和全面的介绍,以便读者能深刻理解R的精髓并能快速、高效和灵活地掌握使用R进行数据挖掘的技巧...
《谁说菜鸟不会数据分析》(入门篇)是一本有趣的数据分析书!本书基于通用的Excel工具,加上必知必会的数据分析概念,以小说般通俗易懂的方式讲解。本书基于职场三人行来构建内容,接近按照数据分析工作的完整流程来讲解。全书共8章,依次讲解数据分析必知必会知识、数据分析的结构化思维、数据处理技巧、数据展现的技术、提升图表之美的专业化视角,以及专业分析报告的撰写方法等内容。本书有足够的魅力让你一口气读下去,在无形之中掌握数据分析的技能,提升职场
《大数据技术及其背景下的数据挖掘研究》围绕大数据背景下的数据挖掘及应用问题,从大数据挖掘的基本概念入手,系统地阐述了大数据的基础理论、大数据处理架构Hadoop以及大数据存储与管理研究;由浅入深地论述了数据挖掘的基础理论、大数据挖掘技术研究、数据挖掘的艺术,并结合实践,阐述了数据挖掘的应用。 《大数据技术及其背景下的数据挖掘研究》对于读者掌握大数据挖掘及应用领域的基本知识和进一步研究都具有参考价值...
本书内容包括:绪论、准备知识、多阶段延缓纠正可靠性增长试验评估方法、多阶段含延缓纠正可靠性增长试验评估方法、多批次试验数据下装备命中概率评估方法、多来源试验数据下装备命中概率评估方法、航空子母炸弹制导精度鉴定的贝叶斯方法、预警雷达最大探测距离鉴定与评估的贝叶斯方法...
本书对数据库理论、方法及新型数据技术等知识进行阐述, 内容涉及数据模型、系统结构、研究领域、关系模型及关系操作、SQL语言基础及数据库操作功能、关系数据的查询优化、关系数据规范化理论等...
以前mysql方面接触的少,怎么安装配置才合理? 用户和权限设计的这么灵活,怎么玩才安全? 数据需要频繁导入导出,怎么快速搞定? 数据写入时明明都是正常的,读取出来显示却乱码,到底怎么回事儿? mysql自带了那么多命令行工具,都能干点什么活? 保存的数据越来越多,怎么保障它们的安全? 数据库运行的越来越慢,想让它快一点点,应该怎么办? 单个实例承载的压力太大,怎么将其扩展? 管理的
全书以Microsoft Access2003中文版为平台,分12章,内容包括数据库基础知识,Access数据库系统概述、关系数据库理论设计等...
《精益数据运营:用数据驱动新商业革命》从实用角度出发,以“心、眼、口、手、脑”数字化五维模型为基础,介绍了与业务相关的数据意识与数据技能。《精益数据运营:用数据驱动新商业革命》涵盖数据意识、数据获取、数据分析、数据应用以及数据呈现五大部分,并且每一部分都结合实际案例进行讲解。《精益数据运营:用数据驱动新商业革命》既可作为各行业业务人员的职业赋能指引,也可作为用数据解决实际业务问题的参考书...
如果你准备深入研究MapReduce框架来处理大数据集,这本书非常实用,通过提供丰富的算法和工具,它会循序渐进地带你探索MapReduce世界,用Apache Hadoop或Apache Spark构建分布式MapReduce应用时通常都需要用到这些算法和工具。每一章分别提供一个实例来解决一个大规模计算问题,如构建推荐系统。你会了解如何用代码实现适当的MapReduce解决方案,而且可以在你的项目中具体应用这些解决方案。...
本书以现代化数据库技术发展研究为主线,系统地介绍了现在、代数据库技术的基础知识与新技术的研究发展。全书共分14章,包括绪论、关系模型及关系操作、关系数据库规范化理论、结构化查询语言SQL、SQL Server程序设计的高级应用、数据库中的数据查询处理与优化、数据库中数据的控制、数据库系统设计、数据库的应用与实现、数据库应用程序开发、移动对象数据库及其索引技术、时态数据库技术、主动数据库及其规则分析、其他数据库新技术...
本书系统全面地介绍了数据库系统概述、数据模型、关系数据库理论、关系数据库标准语言SQL、关系数据库规范化理论、数据库系统的设计与实施、数据库的安全性与完整性、数据库事务管理与现实、数据库访问标准、现代数据库新技术...
毕马威亚太区及中国主席陶匡淳先生倾情作序推荐,毕马威中国大数据团队倾力打造,全面阐述大数据在各行各业的价值...
本书以当前主流的关系数据库为主线,全面阐述了数据库的基本原理、基本技术、基本方法和应用技术,介绍了数据库技术的研究动态,探讨了数据库领域研究的新进展。本书主要内容包括:关系理论、关系数据库标准语言SQL.关系规范化理论、关系数据库设计、数据库的实施与调优、数据完整性约束、数据库的安全性、事务管理和锁、数据库的备份和恢复、现代数据库技术新进展等。本书注重数据库技术的实际应用,强调理论与实践紧密结合,可供从事数据库技术领域工作的科技人员参
确定公司可视化流数据的目标。确定关键数据源并了解如何对其进行流式处理。了解处理流数据的实用方法。构建与事件、日志和记录进行交互的客户端应用程序。探索可视化流数据的通用组件。考虑用于开发可视化的分析概念。定义仪表板的布局、流向和组件移动。通过协作提高可视化质量和生产力。探索包括安全性、物联网设备,以及应用程序数据在内的用例...
本书从整体上进行了改编、扩展和提升。主题内容也有所延伸,其中包括数据的类型与域、表的比较、映像关系、聚集操作符与汇总、视图更新以及子查询。还特别收录了一个新附录——NoSQL与关系理论。本书涵盖以下内容:是否可以编写SQL查询找到在公司每个编程部门都至少工作过一次的员工?你是否可以确保查询的正确性?为什么恰当的列命名很好重要?数据库中的null会带来错误的答案。为什么?你又能做什么?映像关系如何能帮助你表述复杂的SQL查询?虽然SQL
在自然和社会科学中,有效的可视化是从日益庞大和复杂的数据集传递信息的很好方法。不过随着当今可视化软件的功能日渐强大,科学家、工程人员和商业分析师往往会在让人眼花缭乱的众多可视化选择中举棋不定。 这本书很实用,会带你了解诸多经常遇到的可视化问题,还会对如何将庞大的数据集转化为清晰明了、让人信服的图表提供指南。对于你要讲的故事,哪种可视化很适用?如何制作美观大方而且内容丰富的图表?本书作者将带你学习对于成功数据可视化至关重要的一些
随着互联网的逐步深入,各行各业在线上线下均产生了大量的数据,如何让这些数据产生价值成为每一个企业亟待解决的问题。不仅如此,随着我国新基建的加快推进,大数据和人工智能的发展犹如腾云之势,而数据作为新基建中“流淌的血液”,已经成为新时代下的金矿和石油。在这一波澜壮阔的时代背景下,为数据运营搭建系统化的体系及建立数据运营方法论则是运营工作进入下一个阶段的必由之路。本书抢先发售全面地搭建数据运营体系,并借由笔者的亲历经验,融合跨国企业与本土企
本书以理论够用、案例实用、实践第一为原则,使读者能够快速、轻松地掌握sql server数据库技术的基础与高级应用。本书内容包括数据库系统基础、sql server 2008简介、数据库管理、数据库表的管理、数据库的查询、t-sql语言、索引和视图、存储过程和触发器、安全管理、数据库的备份恢复、sql server 自动化和事务、sql server与ado.net集成、报表、数据库管理应用实例和数据库开发应用实例。 本书适用于高等
★如何认识我们熟悉而陌生的这个世界?物理世界?网络世界?还是数据世界?还是叠加一起的多维世界?★既然我们以往基于物理世界所建立的一切的基础发生了变化,我们该如何基于多维世界去重建新的一切?★我们大部分人几千年来擅长和运用的因果思维,为何在在网络世界以及数据世界失灵了?★我们如何拥有适应多维世界的灵魂相关性思维?如何培养具有相关性思维(或大数据思维)的人才?这些人才如何才能成为数据世界的未来领袖?★全球一体化的大趋势下,国与国的边界变得
在数据库部署中经常会碰到一些瓶颈和失效,但是它们不应该导致整个部署被终止。这本实用书籍解释了复制,集群和监控特性,它们能够免除系统崩溃,无论你的MySQL运行在实际主机,虚拟机还是云端中。 本书由设计了众多工具的工程师编写而成,它揭开了很多MySQL高可靠性方面从未记录或者难以查找的知识,而这些知识对于使用数据库系统的公司来说必不可少。本次第二版修订讲述了对MySQL工具的大量修改,涵盖了到5.5为止的所有版本,以及一些5.6中的特
本书共分11章,以成功打造品牌的11个实操步骤为行文逻辑,分别介绍了“圈脑”为上、奇货可居、善解人意、价值独占、演绎传奇、符号记易、创优体验、借势用巧、汇聚百工、文案攻心、心中有数等内容,为企业从无到有创建品牌,提供系统专业、卓有成效的实操方法论及实用战术工具...
全书共分4篇17章,采用从易到难,循序渐进的方式进行讲解。不仅介绍统计操作也深入浅出地介绍基础统计原理。主要内容包括:SPSS窗口设置与数据定义、SPSS数据文件的创建与编辑、SPSS数据清洗与整理等...
本书由首席数据官(CDO)沙龙群编写,该沙龙群始建于2014年6月6日,群内汇集了中国政界、商界、学术界等领域的精英。本书为三年来部分群活动的资料整理,内容涉及群课、群头条、群文化、群友作品分享以及非常详细的活动介绍。本书内容是以本群成员为基础,通过各级政府领导、各地企业高管、各行业权威专家的参与,借助线上微课分享、线下沙龙活动等一系列形式,对新媒体、大数据、网络舆情、网络安全等展开了广泛的研究和探讨,为相关领域的“产、学、研、用”提
表面上看,设计技巧和数据科学是两件无关的事情,但是这些原则最终的目的是一致的,就是帮助设计者和产品经理更好地理解客户需求。数据能推动设计,设计能赋予数据更多意义。这本实用的指南能告诉你如何指导数据驱动的A/B测试,并给出具体实例...
本书围绕当今最受瞩目的大数据科学理论, 通过日本政府公布的公开数据, 集中针对访日游客的增加、舆论调查的可靠性、“安倍经济学”的成果、东日本大地震后的状况、相对贫困、失业率的下降、年轻人远离ХХ、全球变暖问题、减肥、恩格尔系数的上升等10个主题进行数据解读, 帮助读者模拟体验数据读取方法...
华为存储首席架构师诚意之作 揭示了存储技术变革的脉...
本书内容分三大部分:高可用性、数据库优化以及数据库备份与恢复。这三部分是oracle dba必须掌握的内容,尤其是rac和data guard部署在很多企业应用系统上,提供了系统的高可用性以及高可靠性,已经成为企业招聘面试的必考内容。 本书第一部分详细介绍了rac和data guard的原理、架构以及安装部署技术,同时还介绍了asm存储以及clusterware的维护技术。第二部分详细介绍了数据库优化技术。第三部分详细介绍了o
数据库云平台是当今乃至今后一段时期信息化领域普遍关注的一个热点领域。云技术的本质是分布式计算,而数据库云平台揭示的正是分布式计算在数据处理领域的本质问题。本书介绍了数据库的起源与发展,分析了关系型数据库与NoSQL数据库的适应场景,介绍了国产自主可控数据库云平台发展现状;针对云计算环境大数据时代对结构化和非结构化数据的管理需要,介绍了关系型数据库中的事务、数据恢复、SQL、分布式数据库和NoSQL数据库的一致性与事务等理论;针对越来越
华为云计算首席架构师 顾炯炯全新作品 畅销书升级至第2版 全彩印刷 分享了华为云计算核心竞争力构建与价值转化经验 增加了云计算前言创新领域热点技术 docker容器与微服务敏捷迭代 大数据与数据库云化 行业建模与机器学习算法 混合云与管理自动化编排、 云生态建设等...
服务器瓶颈和故障是任何数据库部署中的常见问题,但并不一定会导致全面故障。这本讲实践的书解释了复制、集群和监控功能,无论mysql系统运行在硬件、虚拟机还是云上,都能帮助你保护mysql系统不会中断运行。 这本书由这些工具的设计者编写,揭示了关于mysql可靠性和高可用性的一些不成文的或难以发现的问题,这些知识对于任何使用这个数据库系统的组织来说都非常重要。第2版描述了很多mysql工具的变化。本书涵盖了5.5版本的知识,以
本书是面向Access 2013数据库管理系统初学者的一本高质量的书籍。目前国内企业招聘业务人员的时候要求有使用Access 2013处理业务数据的技能,各大知名企业也广泛要求其业务人员掌握Access 2013开发和管理。本书根据这样的需求,针对需要掌握业务数据处理的初学者量身订做,内容注重实战,通过实例的操作与分析,引领读者快速学习和掌握Access 2013业务数据处理和管理技术。内容全面、案例丰富:本书内容涵盖了所有Acces
来自全球20余家知名数据公司的31位数据专家分享了他们在数据化思维、数据治理、BI与数据可视化、数据分析与数据挖掘、大数据应用5大主题下的佳实践...
随着大数据分析方法的发展,分析工具的改进,大数据分析的门槛降低了。基于大数据算法平台,数据分析师们已经不再被数据的“大”所困扰,可以轻松地探索大数据,挖掘大数据的价值。 本书侧重介绍大数据分析方法和算法的应用,适合对大数据分析感兴趣的读者阅读。在内容的组织上,选取了10个不同领域的真实数据集,针对每个数据的特点,选择适合的方法和算法,和读者一起体验数据探索、数据分析、建模预测的过程;通过实例计算的结果,读者会更加了解各种方法和算法的
从基础、设计和实现三个层面介绍数据库处理技术,内容全面翔实,强调学习过程中的乐趣,围绕两个贯穿全书的项目练习...
2015年5月25--29日,2015贵阳国际大数据产业博览会暨全球大数据时代贵阳峰会,是全球首个以大数据为主题的峰会和展会,通过搭建全球大数据领域最高端、最前沿、最全面的技术、产品和解决方案的协同创新与展示洽谈平台,展示国际大数据发展最新成果、最新技术,吸引了近390家国内外知名企业及创新企业,65家海内外媒体,马云、马化腾、郭台铭、雷军、周炜鸿等业界大佬发表精彩演讲,探讨大数据发展未来趋势,聚焦大数据发展过程中的关键和共性问题,挖
来自bat等互联网公司、软硬件巨头的技术专家分享就海量数据分析与处理、云计算架构与优化、大型分布式软件架构、数据中心运维等领域展开高端对话; 首度揭晓it金字塔尖的牛人故事,深刻领悟it人传奇的励志人生与创意甘苦! it人不可错过的宝典秘籍...
大数据作为一门崭新的学科,尚未形成完整的理论体系,仍存在许多关键问题尚待解决。 本书由业内实力派作者编著,与您一同探寻大数据背后的基础理论与核心技术,并在剖析教育、医疗、金融、交通等典型应用的基础上讨论未来趋势。...
适读人群 :想全面学习wireshark的初学者、网络管理员、渗透测试人员、网络安全专家、网络数据分析人士 通过80个实例,详细讲解了wireshark数据包分析实施的8大类技巧 基于wireshark抓取的数据包,层层剥茧地剖析了12种常见网络协议的构成 全面涵盖wireshark基础知识和应用技巧,以及使用wireshark对网络协议进行分析 遵循规范,从专业的角度循序渐进地讲解了wireshark抓包及分析的实施流程 针对海量数
本书是为计算机科学专业二级教程编写的,在美国许多大学称之为CS 2课程。本书继承了上一版关注基本数据结构的特点,将授课重点放在基本数据类型的规范说明、设计、实现和使用上。此外,本书还涵盖了重要的编程技术,并提供各自独立的抽象技术、面向对象编程、大O时间分析算法和排序等内容。本书的设计非常灵活,学生可以根据自身需要将学习的重点放在面向对象、递归以及排序上,以加快学习的进程本书适合作为高等院校计算机及相关专业本科学生的教材,也是一本技术含
不管你愿意不愿意,我们每天都在制造和分享数据;不管你关心不关心,我们已经生活在大数据的包围之中。大数据,这个在 2012 年突然火爆起来的词汇,我们究竟该如何解读?本书介绍了大数据产生的背景、特征和发展趋势,从实证的角度探讨了它对社会和商业智能的影响,并认为大数据正影响着商业模式的转变,将带来新的商业机会。能否对大数据进行处理、分析与整合将成为提升企业核心竞争力的关键!大数据,既是一场大机遇,也将引发一场大变革...
本书将引导读者利用SQL Server 2008技术进行数据库管理与开发实践。本书共17章,主要内容包括关系数据库的有关知识、安装和配置SQL Server 2008、创建数据库和表、修改数据库文件、数据库的备份和恢复、管理和操作数据表、设计表数据完整性、查询与管理表数据、Transact-SQL编程、存储过程和触发器的开发、数据库的安全管理和系统自动化管理,以及CLR、SMO和XML等高级开发知识。本书附带的光盘中提供了示例数据库、
关系数据库领域的经典之作,关系数据领域泰斗级人物40年经验的结晶...
本书从数据库系统设计与开发者角度出发,详细深入地介绍了SQL Server数据库程序设计与开发的方法和技巧,内容包括数据库系统相关理论、数据库设计理论、T-SQL语言的语法、预存程序、过程对象、自定义函数、触发程序、数据指针和交易处理。本书完美结合数据库理论与设计实践,除了使用大量图形来介绍数据库系统理论、实体关系模型和正规化外,更以实例介绍数据库设计。读者不仅可以使用数据库设计工具组绘制专业的实体关系图,还可以将设计结果建成SQL
本书全面详细地介绍了大数据生态系统中的主流技术。全书共10章,主要包括大数据生态系统概述、大数据采集技术、大数据存储技术、大数据分析处理技术等内容,书中涵盖了Hadoop、Hive、Hbase、Kafka、Spark、Flink等技术的原理和实践,其中重点介绍了Hadoop技术、Spark技术及Flink技术。本书详细介绍了主流大数据技术框架的基本原理、环境搭建、操作使用和在典型行业中的具体应用,使读者不仅能够在宏观上全面认知大数据生
大数据贵在落实! 本书是一本讲解大数据实战的图书,按照“深入分析组件原理、充分展示搭建过程、详细指导应用开发”编写。全书分为三篇,第一篇为大数据的基本概念和技术,主要介绍大数据的背景、发展及关键技术;第二篇为Hadoop大数据平台搭建与基本应用,内容涉及Linux、HDFS、MapReduce、YARN、Hive、HBase、Sqoop、Kafk、Spark等;第三篇为大数据处理与项目开发,包括交互式数据处理、协同过滤推荐系统、
本书适合人群: 本书是一本面向商业数据分析初学者的教材,从具体的商业数据分析案例入手,使读者掌握数据挖掘的目的、理念、思路与分析步骤。本书力图淡化技术,对于方法的介绍也尽量避免涉及过多的数学内容,和高等数学相关的内容只在线形回归和主成分分析这两节中涉及,而且都辅以图形做形象的展现。因此本书的读者只需要具有高中水平的数学基础即可。但是本书强调每种方法的假设、适用条件都与商业数据分析的主题匹配。在教学实践中,我们发现业务经验丰富和有较好商
作为数据仓库和商业智能(DW/BI)行业中最有影响力的领军人物,Ralph Kimball、Margy Ross得到了世界范围内的认可和尊重,他们在《数据仓库与商业智能宝典(第1版)》中确立了行业标准。现在,在《数据仓库与商业智能宝典(第2版) 成功设计、部署和维护DW/BI系统》中已经更新了65篇DesignTip和白皮书,从而汇集了DW/BI技术创新前沿的著作。 从项目规划和需求收集,到维度建模、ETL和BI应用,本书涵盖了你
[日]熊田千佳慕著,张勇译
孙郁著
阎连科
[英]蕾秋·乔伊斯 著,焦晓菊 译
泰戈尔
(美)艾玛·克莱因(EmmaCline
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