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《二维码技术与应用》总体上分为两大部分:首部分全面介绍二维码技术;第二部分介绍二维码的主要应用。首部分共分七章,包括二维码技术概述、二维码编码基础理论、二维码生成技术、二维码识读技术、二维码检测技术,并介绍了当前全球主要应用的二维码码制——汉信码、417条码、QR码和数据矩阵码(DM码,DataMatrix码)。第二部分则介绍了二维码在生产制造、商品流通、医疗、追溯、监管等领域的应用,使读者对二维码的应用有所了解,在其寻求运用二维
本书梳理了系统科学的基本思想、原理与方法,目的是帮助读者建立系统科学的学科知识体系,同时还介绍了系统理论的几个前沿应用专题。全书共分为16章。前两章简要介绍系统科学的产生发展及基本概念;第3~9章按照系统理论发展的过程,分别介绍一般系统论、控制论与信息论、运筹学与博弈论、耗散结构理论、协同学与突变论、混沌与分形、复杂网络与大数据;靠前0和11章介绍系统科学的研究方法,包括系统建模、系统仿真、系统评价、系统决策;靠前2章分类介绍不同领域
由于虚拟现实的出现,我们与技术的关系发生了剧烈的转变。同先前的所有技术相反,虚拟现实颠覆了整个过程的逻辑。一旦我们进入虚拟现实的世界,虚拟现实技术将重新配置整个经验世界的框架。在本书中,我将做出这样两个断言并为之辩护:(1)在虚拟现实和自然实在之间不存在本体论的差别。(2)作为虚拟世界的集体创造者,我们——作为整体的人类——第一次开始过上一种系统的意义性的生活。因此,这不是一部预言技术的发展对不远的将来会产生什么影响的书,也不是一部推
粒计算的方法理念是本书各章节贯穿的主线。第1章的讨论针对粒计算涉及的概念,强调了粒的核心地位,设定了粒的形式化框架,该框架使给出的几种粒的定义得到了统一。在第1章的基础上,第2-7章分别利用粒中的数据信息,建立了不同的数据推理方法,包括粗糙数据推理以及用于描述粗糙数据联系的讨论、粗糙数据推理的精度分析、决策推理支撑下的决策系统分解和决策系统的化简、数据关联推理引出的数据关联研究以及数值信息的分析、数据合并与结构粒化、结构转换与变换推理
本书主要介绍复杂网络社团发现理论与应用。复杂网络社团发现旨在揭示复杂网络中真实存在的网络社团结构。研究复杂网络社团结构,在分析实体复杂网络的拓扑结构、理解现实复杂网络的功能、发现复杂网络隐藏的规律和预测复杂网络的动力学行为等方面具有重要的现实意义,并且具有广泛的应用前景。本书首先介绍复杂网络基础知识、社团定义及相关基础和社团定量刻画;其次介绍主流的社团发现方法、算法和社团结构的层次性;很后介绍社团发现的应用。 本书可供计算机、
"本书由算法领域的知名专家Steven Skiena教授编写,其主要内容包括基本算法设计、算法分析、数据结构、排序与查找、图算法、动态规划以及难解问题与近似算法。 “设计”是本书的核心,作者不但以生动有趣的语言讲授了算法设计中的常用技术与思想,还着重教导我们应从已有经典设计和实现中汲取力量来完成问题求解,而这正是一个优秀算法工作者所必备的素养。为了更全面真实地展现作者的算法设计观,本书每章都给出了若干取自现实案例的精彩War Sto
目前,组合导航中较成熟的滤波方法为常规卡尔曼滤波、UKF、粒子滤波、联邦滤波等,而基于模型与统计特性的多尺度滤波方法作为一种新的融合方法,近些年来在目标跟踪领域得到成功应用。为此,本书内容以提高组合导航系统的精度为目标,系统研究了基于多尺度滤波的组合导航系统信息融合方法,具体内容包括基于量测预处理技术的组合导航系统、多尺度融合方法在GNSS动态滤波以及在GNSS/SINS组合导航系统中的应用,同时也系统研究了多尺度融合方法在多传感器组
在《认知和行为的计算建模》中提出了一套在心理学中应用计算和数学模型的综合方法。主要目的是在理论、模拟和数据之间提供一个统一的视角,来回答“我们如何从行为模型中获取信息”的核心问题。 《认知和行为的计算建模》涵盖了以下四个主题。第一部分解释了什么是计算模型,全面概述了用于理解人类行为的模型,探讨了如何将理论叙述转化为模拟代码,并阐述了理解建模所需的各种概念。第二部分探究了计算模型的一种应用——参数估计。通过将模型拟合到数据,可以从所得
本书以区块链研究和比特币为代表的数字加密货币的应用现状为切入点,系统并深入地介绍区块链基础理论和关键技术;从区块链应用面临的机遇与挑战出发,探究区块链技术与各领域融合发展的应用前景;以区块链技术应用平台为基础,给出基于区块链的版权存证开发实例。本书技术原理详尽,内容全面,开发步骤清晰。 本书可供高等院校计算机信息安全专业的本科生或研究生作为教材使用,也可供对区块链技术感兴趣的研发人员参考...
本书对一体化算力网络的基础研究和科技创新进行了系统梳理和精准分析,以一体化算力网络相关的国内外政策为基础,结合全球和我国在一体化算力网络基础研究的整体情况,介绍了知识产权在我国一体化算力网络各产业的科技创新能力和发展现状,揭示了一体化算力网络在各产业的重要技术和研究热点。本书可以为相关从业人员的日常工作和学习提供理论和实践支持...
事件触发采样控制方法近期受到学术界和工业界的广泛关注并迅速发展。本书内容属于控制科学与工程学科,是系统阐述事件触发自抗扰控制器设计方法的第一本专著。本书聚焦在理论研究和工业应用中均备受关注的自抗扰控制方法,着重探讨事件触发自抗扰控制器的系统化设计问题,通过多个具体应用实例展示事件触发自抗扰控制方法在工程系统中的实现和得到的实际效果。本书为事件触发采样控制理论研究提供新的发展方向,也为控制工程师提供利用有限采样信息得到满意控制性能的有效
未来网络是什么样子?构建未来网络的关键技术有哪些?如果你在思考这些问题,请你一定要阅读本书。AI助力通信网络的发展构建了“网络AI”,在此基础上叠加云网融合、B5G/6G、网络5.0、算力网络、区块链、数字孪生、量子通信、网络安全等新的关键技术,共同打造“2030后的未来网络”。本书通过讲解和剖析上述关键技术,多维度地阐述了未来网络发展的愿景和演进路径,可让读者系统地学习与思考。 本书的主要读者对象为电信运营商、电信设备提供商、电信咨
本书系统阐述了估计理论在机载无源定位单目标跟踪和天基探测多目标跟踪领域的应用。首先,介绍了噪声分布服从高斯分布时,不确定系统CI融合保性能鲁棒Kalman滤波器设计方法及其保性能鲁棒性证明方法和鲁棒精度分析方法;介绍了混合不确定网络化多传感器线性系统的鲁棒局部和融合Kalman估值器的设计方法、鲁棒性证明方法和鲁棒精度分析方法,并给出其在空中观测平台对地面远距离固定目标定位中的应用实例;介绍了非线性系统确定性采样Kalman滤波方法,
增强现实(AR)作为虚拟现实的一个技术延伸,是虚拟与现实的连接入口,是一种实时计算摄像机捕捉到的现实影像的位置及角度并加上相应虚拟信息的技术。伴随着AR技术迅速发展的是其3D实感摄像设备的快速更新。将这些3D实感摄像设备结合物联网技术可广泛应用于导航与定位、远程医疗、智能家居控制等多种领域。本书从系统设计的角度出发,由浅入深地讲述了VR系统开发的关键技术及AR与物联网技术相结合的实例应用,详细讲解AR、VR开发的流程和步骤。本书分为两
本书系统地介绍了基于模糊TS模型控制的基本理论和方法,力图概括国内外相关研究的近期新成果。主要内容包括:模糊集和模糊逻辑系统的基本知识,模糊系统的控制设计方法与稳定性分析,不确定模糊系统的鲁棒控制设计方法与稳定性分析,非线性动态系统的模糊鲁棒控制设计方法与稳定性分析,不确定模糊系统的H控制设计方法与稳定性分析,非线性时滞系统的模糊控制设计方法与稳定性分析,以及模糊系统的事件触发控制设计方法与稳定性分析。 本书内容系统性强、覆盖
众智现象广泛存在于人类社会。随着人类进入网络时代,众智现象更加广泛而复杂,物理空间的自然人、企业、政府、智能装备和物品越来越智能,这些众多智能主体之间的联结深度、广度和方式不断拓展,形成大量众智网络系统。本书介绍了众智科学、复杂系统仿真与众智仿真的基本概念;详细阐述了众智仿真理论,包括众进化仿真理论、众决策仿真理论、众协作仿真理论、众演化仿真理论;在介绍众智仿真平台基础上,重点阐述基于Agent的众智仿真平台和基于HLA的众智仿真平台
本书系统地介绍了非线性系统的自适应模糊控制的基本内容和方法,力图概括国内外近期新研究成果。主要内容有:非线性系统的自适应模糊控制设计方法与稳定性分析;非线性系统的自适应模糊H∞控制设计方法与稳定性分析;非线性系统的自适应模糊滑模控制设计方法与稳定性分析;非线性系统的自适应输出反馈模糊控制设计方法与稳定性分析;基于高增益观测器非线性系统的自适应输出反馈模糊控制设计方法与稳定性分析;多变量非线性系统的自适应模糊控制设计方法与稳定性分析;多
本书内容分为五章,前四章基本涵盖了目前较为常用的数据建模方法,是从数据挖掘中提炼出的科学的、可教学的、有模型的内容。第五章是利用数学建模竞赛中数据建模的案例结合现实数据为读者展示了数据建模的的全过程,帮助读者应用前四章的模型和方法解决实际问题。第一章首先对数据建模的任务和重要性进行了概述,接着介绍数据建模的全过程和数据的可视化展现;第二章、第三章介绍了数据建模中常用的两个软件:MATLAB、SPSS,重点介绍了数据建模中涉及到的两个软
实际工程问题的求解往往涉及跨领域、跨模态的海量碎片化知识,这些知识不能仅靠专家提供,而需要从环境中动态学习和融合生成。知识工程旨在研究计算机对知识的获取、表征和处理。随着UGC模式的兴起,一种新的知识工程范式—大数据知识工程应运而生。和早期的专家系统相比,大数据知识工程实现了以文本、小规模、静态、人工方式的专家知识计算机表示,到多模态、大规模、动态不确定环境下知识的自动获取与表征的跨越式发展。本书对大数据知识工程的概论、挑战、知识表示
置信规则库专家系统凭借其强大的非线性建模能力和具有较强可解释性的特点,已成功应用于不同领域的复杂系统建模和求解,并取得了较好的效果。本书分为四个部分。部分介绍置信规则库的基本理论以及置信规则库空间的概念;第二部分介绍并集置信规则库建模和推理方法、并集置信规则库传播方法,以及在考虑随机性、相关性和多输出特征时的置信规则库建模方法;第三部分为并集置信规则库优化,包括基于演化算法的单目标优化、双层优化和多目标优化;第四部分为并集置信规则库在
本书是在总结多年教学经验、取材国外优秀经典教材的基础上编写而成的。全书共六部分16章,每章末附有思考题与习题。第1部分是过程控制概论,包括第1章和第2章,为绪论、过程控制目标与系统设计概述;第2部分是过程动态与建模,包括第3章和第4章,介绍过程模型的基本概念和机理建模原理,以及基于过程数据的经验建模方法;第3部分是单回路反馈控制系统,包括第5章和第6章,内容涉及简单控制系统各环节的选择与设计,重点介绍PID控制器的设计和系统投运;第4
本书全面介绍区块链发展历史及密码学在区块链中应用研究成果。全书共6章,第1章介绍密码学与区块链原理,第2章介绍区块链技术架构与发展,第3章介绍哈希函数及其在区块链中的应用,第4章数字签名及其在区块链中的应用,第5章介绍密码协议及其在区块链中的应用,第6章介绍区块链中高级密码学原语与协议。本书不仅包括密码学的实用算法与协议,同时也覆盖了适合区块链应用的密码学的近期新研究成果,是首本关于区块链中所采用密码学方法与技术的系统性著作,力求使读
图像融合技术可将多源图像的互补特征进行综合,以得到更加完整和准确的场景描述,从而弥补单一传感器单幅图像的不足,是一种广泛应用的图像预处理技术,如多摄像头拍照、微光夜视、医学诊断、遥感等应用领域。本书以多源图像融合技术为主要内容,在研究图像尺度分析、迁移学习、深度学习算法与模型的基础上,针对多聚焦图像融合、多模态医学图像融合、红外与可见光图像、遥感图像融合等方面开展了深入研究,分别提出了具有针对性的融合方法,同时将一些新的技术和新方法引
为纪念863计划实施30周年,曾承担863计划信息技术领域的部分专家每人写了一篇2000-5000字的短文,回忆自己参与863计算机主题的经历,包括:一个重要战略决策的诞生、一次重要的活动、一件专家组的趣事、一项重要成果的扶持及成长、一次重要或有趣的出访、863对自己项目或成长的支持,等等...
本书是一本联系实际应用的统计教材。全书共17章,主要介绍描述性统计、概率、离散随机变量、连续随机变量、二元概率分布及抽样分布、置信区间估计、假设检验、分类数据分析、简单线性回归、多重回归分析、模型构造、试验设计的原则、试验设计的方差分析、非参数统计、统计过程和质量控制、产品和系统的可靠性。此外,本书的附录部分还介绍了一些统计软件的使用方法...
为探索新一代互联网如何更好地适应人工智能、云计算、大数据、移动互联网等领域的发展需求,《新一代互联网关键技术》阐述新一代互联网部分关键技术,既包括整体的网络体系结构,也包括各组成部分的核心技术,同时涵盖国内外主要研究项目。《新一代互联网关键技术》的研究成果得到国家973计划、863计划、国家自然科学基金项目和国防科学技术研究项目等的支持。希望能够对新一代互联网的发展起到积极的促进作用...
◎内容简介 广义可加模型(GAM)是处理建模结果和协变量之间非线性关系的方法。本书的第1版已成为国际上该领域的主流教材和参考书之一,并且是唯一一部包含大量实例和软件实现的导论指南。第2版比第1版更具可读性,不仅对全书进行了重构,而且添加了一些新材料,包括自适应平滑、位置尺度建模和函数性数据分析等。书中提供了线性模型、线性混合模型和广义线性模型(GLM)的必要背景,然后对GAM和相关模型的理论和应用都进行了深入讲授。作者将他的方法建立
本书主要内容:第1章为动态规划原理;第2章为策略前展与策略改进;第3章为专用策略前展算法;第4章为值和策略的学习;第5章为无限时间分布式和多智能体算法。 横空出世的围棋软件AlphaZero算法对本书有很大影响。本书内容同样基于策略迭代、值网络和策略网络的神经网络近似表示、并行与分布式计算和前瞻最小化约简技术的核心框架构建,并对算法的适用范围做了拓展。本书的特色在于给出了分布式计算和多智能体系统框架下的强化学习策略改进计算的效
本书是一本关于迭代编码技术的前沿著作,书中着重于基础理论,并提出了分析和设计实际迭代编码系统的技术。书中还有专门关于因子图(Factor Graph)的一章,将一些信息论,编码和通信理论的重要主题予以统一处理。本书适合作为高等院校低年级研究生或高年级本科生编码理论课程的教材或参考书,也可供相关技术人员参考...
本书旨在为有兴趣更好地理解数学和统计的学生提供一个可访问的、全面的教科书,这些数学和统计知识是数据科学和机器学习算法的基础...
本书采用C++语言来讲解面向对象编程,在介绍C++语法的基础上,还引入了数据结构、设计模式等内容。全书篇章结构精良、组织有序、概念清晰,围绕教学需求展开内容,程序文档形式一致,为学生日后在学术界和专业领域承担程序设计方面的工作打好了基础...
本书分为三篇,分别涉及大数据处理中的键值存储、容错存储、数据一致性三个领域。每篇首先简要介绍相关领域的基础知识、系统优化的关键技术以及主流的系统等,然后介绍作者在相关领域的部分研究成果。具体来说,在键值存储方面,介绍了动态布隆过滤器设计、哈希分组与键值分离技术相结合的存储结构设计、哈希索引与日志结构合并树相结合的索引结构设计等方面的优化方法,旨在降低读、写放大,提升读、写与范围查询的性能;在容错存储方面,介绍了纠删码的数据布局、故障数
在《定性表征——人们如何推理和学习连续变化的世界》一书中,Kenneth D.Forbus提出,定性表征是认知科学很好深奥的关键内容之一——如何对我们周围连续变化的现象进行推理和学习。Forbus认为,定性表征是人类认知的核心,它将连续现象分解成有意义单元的符号化表征。定性表征为常识推理奠定了基础,因为它们可以用很好少的数据实现实际推理,这使得定性表征成为自然语言语义的有用组成部分。通过明确可能发生的事件的类型,并建立有助于指导更多量
本书以红帽OpenShift v4为核心编写,从客户的数字化转型入手,介绍如何通过OpenShift构建PaaS平台、实现DevOps、云原生、微服务,共分为四大部分: PaaS能力建设。即本书的“PaaS五部曲”,包含第2~6章的内容,分别是OpenShift技术解密及架构设计、基于OpenShift构建企业级PaaS平台、OpenShift在企业中的开发实践、OpenShift在企业中的运维实践、OpenShift在公有云上的实
本书是一本全面、系统地介绍烟花算法主要研究和典型应用的学术专著,从基础、理论、进展及应用4个方面详细地介绍了烟花算法的研究内容,清晰地展示了烟花算法的研究全貌。书中不仅介绍了许多烟花算法理论研究成果,还提供了大量重要烟花算法改进算法的流程图和烟花算法的统一代码框架,同时展示了丰富的成功应用实例。 本书可作为智能科学、人工智能、计算机科学和数据科学等相关专业高年级本科生和研究生的教材或参考书,也可作为信息、控制、通信、管理、工程技术等相
在数学学科领域,鲁棒优化与凸优化、分式优化、多目标优化等优化理论具有相同的重要地位。在经济、人工智能、通信、信号处理、电气自动化等领域,做出稳健的决策和得到可靠的分析结果至关重要。然而,随着影响决策和分析结果的因素不断增加,决策的稳健性和分析结果的可靠性难以保证。鲁棒优化为获得稳健决策和可靠分析结果提供了数学理论基础,在经济、人工智能、通信、信号处理、电气自动化等领域的作用和重要性日益凸显。目前国内有凸优化、分式优化和多目标优化相关书
《嵌入式计算机智能系统设计》从微型计算机应用需求的角度,介绍了嵌入式计算机智能系统设计的基础知识、关键技术和实例分析,内容涵盖计算机应用系统的基础知识,嵌入式计算机智能系统中的MCS-51、PIC、MSP430、ARM、DSP系列微处理器等,系统输入/输出通道,数据采集接口设计,模拟量与开关量(数字量)输出通道设计,系统外设处理接口技术,系统中的通信接口,系统的数据处理,系统的抗干扰技术,系统的设计及实例,智能车路协同系统设计与实现.
在人工智能技术的大力驱动下,智能控制与强化学习发展迅猛,优选自动化设计与控制日新月异。本书针对复杂离散时间系统的优化调节、很优跟踪、零和博弈等问题,以实现稳定学习、演化学习和快速学习为目标,建立一套优选的值迭代评判学习控制理论与设计方法。首先,对优选值迭代框架下迭代策略的稳定性进行全面深入的分析,建立一系列适用于不同场景的稳定性判据,从理论层面揭示值迭代算法能够实现离线很优控制和在线演化控制。其次,基于迭代历史信息,提出一种新颖的收敛
本书全面系统地介绍了增强现实的原理、基础知识和前沿软件算法,并结合常见的应用场景和实例,带领读者进入生动有趣的增强现实领域。本书共10章,大致分为4个部分:第1部分(第1~2章)介绍增强现实的基本原理、发展简史、关键技术、显示装置、典型应用、相机模型等;第2部分(第3~6章)详细介绍增强现实的关键基础技术"三维注册"(包括运动恢复结构、SLAM、深度恢复、三维重建、物体识别与跟踪等);第3部分(第7~9)详细介绍增强现实用到的真实感绘
图像重构是当前断层成像和电镜成像领域最重要的研究问题之一。本书内容包括医学和电镜图像的采集原理及采集方法,图像重构的数学基础,各种重构算法,包括傅里叶重构方法,滤波后投影方法,代数重构方法,L2梯度流等方法,以及当前新发展起来的有效方法,以及相应的理论分析...
工业过程经常受时滞、故障、多阶段、不确定性、未知干扰等因素的影响,给优选控制带来了巨大挑战,本书研究了基于LMI的时变时滞工业过程鲁棒预测控制方法,主要工作如下所示:(1)针对工业过程具有不确定和未知干扰等特性,提出了一种时滞依赖的鲁棒约束模型预测控制方法。考虑工业过程具有部分执行器故障,提出了一种鲁棒约束模型预测容错控制方法。通过TTS20水箱系统、多输入多输出温室过程仿真表明了方法的有效性。(2)针对具有区间时变时滞、未知干扰和强
本书为多目视觉下多目标的检测、跟踪技术,包括多目视觉环境软硬件平台的设计,及多摄像机的标定及三维坐标的计算,单目下多运动目标检测、跟踪方法,双目视觉下基于三维跟踪技术,多目视觉下的三维跟踪技术。其中软硬件平台设计、摄像机标定是多目视觉下检测、跟踪的前提,单目多运动目标检测是进一步跟踪的基础。介绍了多目视觉环境下多目标检测跟踪涉及的各项技术,并针对无明显特征区分多目标、弱小目标、机动目标及运动背景等运动目标检测跟踪面临的问题,给出了多目
本书旨在介绍边缘计算和内容分发网络(CDN)的相关技术,主要包括边缘计算的发展和技术概述、CDN技术概述和主要技术原理、多媒体网络与系统通信主要协议、流媒体系统、P2P与CDN的结合与发展、数据驱动的CDN资源管理技术、边缘计算环境下虚拟机资源配置技术、边缘计算数据资源的索引定位与冗余放置技术以及边缘计算环境下的服务部署和任务路由。本书旨在帮助读者了解边缘计算和CDN技术的基本概念和应用场景,深入掌握其主要技术原理和实现方法...
用于信息安全和隐私的区块链提供了关于分散领域中安全、信任和隐私主流领域区块链使用的基本知识。本书是关于面向区块链的软件和应用程序的技术信息来源。介绍了安全和隐私保护区块链技术的现代方法的并排比较,还讨论了区块链和工业物联网的结合,探索了新的不同层次的信息共享系统,为计算机和软件工程领域的研究人员和开发人员提供工具,以开发解决方案和自动化系统,促进网络空间的安全、信任和隐私...
本书涵盖了用于理解神经网络原理的必要统计力学知识,包括复本方法、空腔方法、平均场近似、变分法、随机能量模型、Nishimori条件、动力学平均场理论、对称性破缺、随机矩阵理论等,同时详细描述了监督学习、无监督学习、联想记忆网络、感知器网络、随机循环网络等神经网络及其功能的物理模型以及解析理论,通过简洁的模型展示了神经网络原理的数学美和物理深度,介绍了相关历史并展望了未来研究的重要课题,可供对神经网络原理感兴趣的学生、研究人员以及工程师
本书主要包括以下四个部分: 第一部分包括第1章到第4章。主要阐述有关机器学习的基本概念, 重点阐述基本分类器和回归器的构建、训练和评估。第二部分包括第5章到第7章。主要阐述机器学习系统的通用评估技术, 并使用通用评估技术对基本分类器和回归器进行性能评估。第三部分包括第8章到第11章。主要阐述机器学习系统的重要学习技术工具库, 如其他分类和回归技术、特征工程。第11章讨论了如何构建机器学习管道, 以及通过调整超参数改进机器学习系统的性能
本书聚焦于复杂体系中的相关科学问题,结合团队特色、相关理论创新成果和实践案例,从介绍复杂体系过程与随机网络的概念与内涵、复杂体系过程的随机网络模型要素与结构框架设计出发,进而介绍随机网络模型在复杂体系建模、复杂体系自学习、复杂体系效能评估、应急管理、复杂装备可靠性分配等领域理论与实践...
本书系统地讲解了深度学习技术,阐明核心概念和实践编程技术,是开发者、数据科学家、分析师,以及之前没有机器学习或统计经验的人员人员的理想选择。 本书介绍了深度神经网络的人工神经元和全连接、卷积和循环层等基本构建模块,展示了如何使用它们来构建优选的架构。书中还讲解了如何使用这些概念构建计算机视觉和自然语言处理(NLP)网络,包括Mask R-CNN、GPT和BERT。此外,书中还描述了自然语言翻译器和能根据图像内容生成自然语言系统的原
本书由2017年图灵奖的两位得主撰写,是计算机体系结构领域的经典教材,每年被超过40000名学生使用。新版的主要更新是在每章中添加了关于DSA的内容,并更新了所有实例,使全书更加与时俱进,满足学生和读者的新需求...
本书会告诉你如何为组织设计合适的数据保护系统,以降低组织的成本和出现问题的可能性。系统管理员与网络管理员既要保护数据中心的物理机、虚拟机以及云平台中的设施,还要保护各种移动设备,此外还有Microsoft 365、Google Workspace与Salesforce等SaaS产品,以及由Kubernetes与容器工作负载创建的持久数据,这实在是一个相当繁杂的任务。为了帮助大家解决上述难题,本书提供了几种解决方案,以便你从中选出适合的
粒计算采用模拟人类大脑的认知思维规律,从而提高解决复杂问题的效率,已经在智能信息处理领域发挥了重要的作用。本书重点从多粒度的视角研究不确定性问题。从多粒度建模和决策两个角度出发,研究多粒度知识空间的结构特征,并在多粒度知识空间的框架下研究不确定性问题的近似描述、粒度优化模型、动态更新模型、决策粒层选择模型及其多粒度联合决策模型等问题...
本书主要详细剖析自动驾驶开源解决方案Autoware的技术实现过程、原理以及介绍自动驾驶工程开发案例。首先为读者介绍自动驾驶相关基础知识、Autoware总体架构及安装指南,接着按照感知、定位、决策、控制四大模块分章分析Autoware内对应模块中各个基础ROS节点的技术实现细节及原理,并详细介绍基于Autoware源码二次开发搭建无人驾驶系统的工程应用案例,帮助读者从技术实现角度深入了解无人驾驶技术落地应用相关知识,加速相关人才培养
(美)艾玛·克莱因(EmmaCline
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