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在大数据时代,我们并不缺少数据,缺少的是利用数据分析的思维和工具去解决实际问题的能力。数据化分析是运用恰当的方法和工具,对数据进行科学、有效的分析,从而提出有理有据、具有可操作性的建议,以解决现实中的难题。本书主要介绍了数据分析的9 种思维、7 种工具、学习方法、基本方法、展现方法、制作数据分析报告的方法,以及数据分析的思维模型。本书适合所有对数据分析感兴趣的读者阅读,特别是在工作或生活中需要经常跟数据接触的人,如数据分析师、产品经理
本书以数据思维为主题,以数据分析全流程为主线,融合了编程语言、统计学基础及案例分析等内容,全书分为4篇,囊括了数据思维的概念和培养方法、数据来源及体系建设、数据分析三大思维方式及用户流失、用户转化实战等共11章的内容。本书囊括了数据分析中常用的分析方法,包括经典的海盗(AARRR)模型、麦肯锡的MECE模型、逻辑树、漏斗分析、路径分析、对比分析、A/B试验、RFM模型、K-Means算法、5W2H等分析方法,还包括各类方法的实践案例及
这是一本以计算机领域重要奖项——图灵奖为切入点,系统展现计算机科学发展的科普漫画。本书深度挖掘了图灵奖获得者的生平事迹、奋斗经历和科研成果,生动有趣地介绍了计算机技术的发展进程及相关知识,娓娓讲述了图灵奖获得者们的动人故事。 从这些计算机领域扛鼎之士的经历中,读者将重新认识“计算机科学与人工智能之父”艾伦图灵、“博弈论之父”约翰冯诺依曼、“信息论之父”克劳德香农等诸多执牛耳者。 书中囊括了科学知识、科研故事、科技成果等元素,勾勒出
这本书你能给你带来什么? 它将告诉你ChatGPT是什么? 它是一种全新的聊天机器人模型 它可以学习和模仿人类的语言 它能协助人类完成一系列的任务 编写和调试计算机程序、文学、媒体相关领域的创作 它就是火爆全网的:ChatGPT 它还不完美 但它潜力无限 你将如何使用和调教ChatGPT? 手把手教你 注册登录 了解ChatGPT性格特点 优化调教指令 未来已来 你不来看看吗? 你能运用ChatGPT实现变现!
推荐系统作为近年来非常热门的AI技术落地场景,已广泛应用于各行业的互联网应用,从衣食住行到娱乐消费,以及无处不在的广告,背后都依赖推荐系统的决策。本书贴合工业级推荐系统,以推荐系统的整体技术框架为切入点,深入剖析推荐系统中的内容理解、用户画像、召回、排序、重排等核心模块,介绍每个模块的核心技术和业界应用,并展开介绍了推荐冷启动、推荐偏置与消偏等常见问题和解决方案。此外,还对当前推荐系统领域的热门前沿技术进行了介绍,包括强化学习、因果推
构建通用人工智能的关键就是无监督学习,而不需要标签来训练模型,最简单的方法就是使用深度生成模型。本书主要讲述如何将概率建模和深度学习结合起来去构建可以量化周边环境不确定性的强大的 AI 系统。这种AI系统可以从生成的角度来理解周边世界。本书涵盖了深度生成模型的多种类型,包括自回归模型、流模型、隐变量模型、基于能量的模型等。这些模型构成了以 ChatGPT 为代表的大语言模型,以及以 Stable Diffusion 为代表的扩散模型等
随着5G技术的到来,物联网技术也将得到极大的提升!物联网在现今信息产业中的地位无可比拟,它在各个行业中的发展也是如日中天,备受瞩目,它产生的海量数据中所蕴含的价值无法估量。本书通过决策科学在物联网中的应用,自然而然地向读者阐明了这两者的交叉点智能决策的重要性和影响。同时循序渐进地将各种统计分析技术和机器学习算法,与物联网商业用例分析紧密结合,深入浅出地介绍给读者。...
在微服务架构下,分布式事务一直是痛点和难点。Seata是阿里巴巴开源的分布式事务中间件,致力于以高效且对业务无侵入的方式,解决在微服务场景下面临的分布式事务问题。 本书作者是阿里巴巴GTS创始人和Seata作者,结合其多年在分布式事务领域设计、研发和应用的经验,深入浅出地阐述了分布式事务技术基础、Seata AT模式、TCC模式、RPC设计、事务协调器技术的原理,并给出了两个开发实例(AT模式和TCC模式)。 本书可以为微服务系统架构
本书的主体内容包括机器学习概念与特征工程、机器学习技术、模型关系管理,其中,模型关系管理部分主要介绍了弱集成学习、强集成学习和混合专家模型。弱集成学习是指使用机器学习中的弱分类器实现模型准确度和稳定性之间的平衡。强集成学习是指协同特征工程与强分类器形成强集成学习环境。混合专家模型是指通过神经网络集成和网络结构设计形成深度学习框架。本书以案例分析为主线介绍不同的集成学习方法,首先阐述弱集成学习如何解决项目痛点问题,然后以痛点为起点,集中
本书首先介绍通用处理器的架构,以及汇编和编译的技术;然后讲解Linux内存管理、Linux进程管理,以及GDB、trace、eBPF、SystemTap等Linux系统开发工具;接着通过视频编解码主流技术和英伟达计算平台CUDA等讨论人工智能技术在音视频领域与自然语言处理领域的应用;最后讲解标准计算平台OpenCL的原理、开源硬件soDLA、Intel神经网络异构加速芯片、SystemC框架...
本书用一系列有趣的小故事讲述计算机底层相关的技术知识。? 第1章:聚焦计算机中最核心的CPU,从最基础的门电路开始,到基本的指令执行过程,最后到CPU的一些高级技术。内容涵盖缓存、原子操作、指令流水线、分支预测、乱序执行、超线程、SIMD、 内存管理、TLB等。? 第2章:主要讲述计算机中的存储设施,包括CPU中的缓存,内存、机械硬盘三者数据存储的原理,以及硬盘上的数据管理组织的软件――文件系统基本模型。? 第3章:主要讲述计算机中的
不同业态、规模和技术能力的企业,其数字化转型过程的步骤和关键节点有所不同,因而容易出现局部繁荣和全局收益不明显的现象。同时,数字化的理念正在经历颠覆式的发展,由方法论下沉到实践,又通过实践对方法论不断进行补充。因此,数字化转型对技术的要求越来越高。 本书从技术共享、成熟度模型、核心技术体系、场景赋能等方面,对技术赋能企业数字化转型进行全局描述,并辅以案例说明。本书还涵盖大量的数字技术体系和管理方式,以帮助读者快速掌握相应的数字工具和技
AutodeskRevit系列软件是三维参数化暖、水、电设计软件。AutodeskRevitMEP2021强大的可视化功能使设计师更好地推敲空间及发现设计的不足和错误,并且可以在任何时候、任何地方对设计进行任意修改,极大地提高了设计质量和设计效率。本书结合实际案例讲解了AutodeskRevitMEP2021的功能,是将理论运用到实际项目中的一次实践。本书共分为8章,主要包括AutodeskRevitMEP2021的总体介绍,暖、水、
本书涵盖了以太坊创始人VitalikButerin从撰写以太坊白皮书至今关于以太坊技术实现以及对共识机制、可扩展性、隐私保护等热门话题的探讨和思考。本书源于技术, 却又不止于技术。文中没有过多枯燥晦涩的代码和公式, 更多的是以平白或幽默形式呈现的哲学文字。本书虽源于以太坊, 但却不局限于以太坊。文中关于经济博弈、去中心化的含义及其应用的未来的思考值得每一位区块链行业从业者品味与深思...
本书全面介绍了算法的数学分析所涉及的主要技术。涵盖的内容来自经典的数学课题(包括离散 数学、初等实分析、组合数学),以及经典的计算机科学课题(包括算法和数据结构)。本书的重点是“平均情况”或“概率性”分析,书中也论述了“很差情况”或“复杂性”分析所需的基本数学工具。本书 版为行业代表性著作,第2 版不仅对书中图片和代码进行了更新,还补充了新章节。全书共9 章, 章是导论;第2~5 章介绍数学方法;第6~9 章介绍组合结构及其在算法分析
本书主要对现代数字图像处理技术的研究方法、传统算法以及基于深度学习的方法进行了介绍。全书共七章。章介绍数字图像处理相关基础知识,包括概要,基本运算和一些基础操作。第二章主要介绍人工神经网络和卷积神经网络,包括神经网络的基础知识,卷积神经网络的相关概念以及常用的卷积神经网络。第三章到第七章按照从低语义到高语义的顺序,分别具体介绍计算机视觉中的具体任务,包括基础知识,传统方法和结合深度学习的方法。其中,第三章主要介绍图像复原任务,包括图像
本书以让读者快速掌握FE310嵌入式微控制器为目的,由浅入深地带领读者进入RISC-Ⅴ的世界。本书共分为7章,系统地介绍了SiFive E系列32位RISC-Ⅴ微控制器的体系结构、SiFive E31内核、片内存储系统、系统控制模块、外围设备接口的特点与性能;还介绍了SiFive Freedom Studio集成开发环境,Freedom E-SDK驱动库开发及SiFive Learn Inventor开发系统,开发系统连接外部红外与超
《多模可用性》对交互系统的可用性进行了清晰的、深入的介绍,明确了可用性的思想和方法贯穿到系统开发的始末的重要性和必要性。然后分析了主流HCI概念、模型和方法,指出多模可用性其实是传统HCI在各个层面上的泛化的结果,包括从内容、方法到框架和理论。在此基础上,《多模可用性》建立了多模可用性的概念、方法和数据处理的开发周期理论。全书采用理论案例例子插叙的方式,在阐述理论的同时,以三个多模型系统为案例,讲解了在实际开发系统过程中,怎么实现
本书基于 TensorFlow.NET 框架,详细介绍了.NET 平台下深度学习的基础原理和应用技术,不仅阐述了算法原理,还演示了实践代码和运行效果,其中完整示例主要采用的语言为 C#和 F#。全书分为 3 个部分:第一部分介绍了核心 API 的用法和基础示例,包括数据类型、张量、Eager Mode、自动求导、线性回归、逻辑回归、tf.data、深度神经网络和 AutoGraph 机制,读者可以通过学习这一部分内容快速入门;第二部分
本书主要介绍了TensorFlow 2在机器视觉中的应用。本书共8章,主要内容包括神经网络的原理,如何搭建开发环境,如何在网络侧搭建图片分类器,如何识别图片中不同肤色的人数,如何用迁移学习诊断医疗影像,如何使用Anchor-Free模型检测文字,如何实现OCR模型,如何优化OCR模型。 本书适合机器视觉、深度学习方面的专业人士阅读...
本书分析了电子信息领域近期至2016年度的科技发展情况,综合阐述了国内外电子信息领域科技重要突破及标志性成果,为我国科技人员准确把握电子信息领域发展趋势提供参考,也为我国制定电子信息科技相关发展战略提供支撑。全书分“总论”和“专题”两部分。总论较宏观地讨论了电子信息领域科技全球发展态势、我国发展现状和发展展望;专题分别对“微电子光电子”“光学工程”“感知”“测试计量”“电磁空间”“网络与通信”“信息安全”“水声工程”“电磁场与电磁环境
本书介绍了受生物启发的步行机器人与物理环境的相互作用。它描述了步行机器人的形态设计和行为控制如何从生物学研究中受益。本书的目的是开发神经控制的模块化结构,生成物理步行机器人的不同反应行为,以此来分析反应行为背后的神经机制,并论证传感器融合技术,从而在合适的行为之间进行平滑切换。作者提供了人工感知动作系统的实例,并强调了生物学研究、计算神经科学和工程学之间的密切关系。 本书适合机器人、机电一体化、电子工程、控制和人工智能领域的研究人员、
本书与kubernetes架构细节为引子,深入挖掘kubernetes生产化时间过程中所遇到的挑战和方案细节,重点包括:1. 规划和构建企业级的kubernetes高可用集群2. 如何解决kubernetes落地过程中与企业生态系统的整合,构建多租户解决方案3. 基于kubernetes的边缘计算4. 多方面的性能调优,节点,网络,kubernetes组件5. 如何保证用户应用的高可用,如何通过监控,告警,自动策略等保证高可用。在这些
本书基于稳定版本Zabbix 4.0,对Zabbix的各项功能进行了详细而深入的讲解,包括监控系统规划、安装包定制、架构高可用、性能调优、指标数据采集、自动化处理功能、触发器使用与原理、告警配置、Zabbix API、数据可视化、网络拓扑自动发现、内部实现原理以及部分源码分析等内容,让读者真正通过一本书就能够接近掌握Zabbix监控系统的核心技术。本书版内容收获了大量读者好评,是一本实战性很强的工具书,读者将其称为监控领域的“”,书中
国家“十一五”重大出版工程《20世纪中国知名科学家学术成就概览》,以纪传文体记述中国20世纪在各学术专业领域取得突出成就的数千位华人科学技术和人文社会科学专家学者,展示他们的求学经历、学术成就、治学方略和价值观念,彰显他们为促进中国和世界科技发展、经济和社会进步所做出的贡献。全书按学科分别结集卷册。书中着力勾画这些知名专家学者的研究路径和学术生涯,力求对学界同行的学术探索有所镜鉴,对青年学生的学术成长有所启迪。本书为《20世纪中国知名
本书是颇具创新性的 Go 语言实战指南,巧妙地将理论知识与实践案例串联起来,为读者搭建了一套完整的知识体系和方法论。本书以爬虫项目为基础,全面阐述了 Go 语言在网络服务开发中的卓越性能,并深入探讨了如何利用 Go 语言打造高并发的爬虫系统、高性能的分布式系统,以及可扩展的领域驱动的微服务系统。本书有助于 Go 语言开发者根据编码规范,编写出简洁、高效、健壮且易于扩展的代码。同时,本书可以作为高等院校计算机和软件工程等相关专业师生的参
Kubernetes是由谷歌开源的Docker容器集群管理系统,为容器化的应用提供了资源调度、部署运行、服务发现、扩容及缩容等一整套功能。本书从架构师、开发人员和运维人员的角度,阐述了Kubernetes的基本概念、实践指南、核心原理、开发指导、运维指南、新特性演进等内容,图文并茂、内容丰富、由浅入深、讲解全面;并围绕在生产环境中可能出现的问题,给出了大量的典型案例,比如安全配置方案、网络方案、共享存储方案、高可用方案及Trouble
本书客观反映了2020年度中国互联网发展成就、发展现状和发展趋势,系统地总结了中国互联网发展的主要经验,深入分析了中国在信息基础设施、信息技术、数字经济、电子政务、网络内容、网络安全、网络法治、网络空间靠前治理和交流等方面的战略规划、政策举措、发展成效、发展水平和未来趋势;进一步优化了中国互联网发展指标体系,从6个方面对全国31个省(自治区、直辖市)的网络安全和信息化工作进行综合评估,以期全面、准确、客观地反映全国及各地互联网发展水平
本书客观反映了2020年度世界互联网发展进程、发展现状和发展趋势,深入分析了互联网重点领域的发展新情况、新动态、新趋势,涵盖信息基础设施、信息技术、数字经济、电子政务、互联网媒体、网络安全、网络法治、网络空间靠前治理等方面,进一步优化了世界互联网发展指标体系,从6个方面对各大洲重点国家和地区的互联网发展情况进行了综合评价和排名,以期全面、准确、客观地反映世界互联网发展整体态势。 本书汇集了优选互联网领域近期新研究成果,内容全面、重点突
本书系统介绍了非线性严格反馈系统的智能自适应控制的基本内容和方法,力图涵盖国内外近期新研究成果。主要内容包括:非线性严格反馈系统的智能自适应控制设计方法及理论,非线性严格反馈系统的智能自适应鲁棒控制设计方法及理论,基于观测器的非线性严格反馈系统的智能自适应控制设计方法及理论,基于观测器的非线性严格反馈系统的智能自适应鲁棒控制设计方法及理论,以及非线性严格反馈系统的智能自适应优化控制设计方法及理论等...
本书旨在对现阶段的神经机器翻译技术和开放问题进行介绍,力求以通俗易懂的语言向读者系统化展现神经机器翻译的内涵和外延。本书内容主要包括三部分:基础篇主要介绍神经机器翻译的基本原理,发展脉络、核心技术及若干改进方法,本篇也提供了必要的神经网络和自然语言处理基础知识;实践篇旨在激发读者更多的实战兴趣,将神经机器翻译基本技术转为璀璨的场景应用,内容包括如何训练一个神经机器翻译系统、如何在不同计算环境下部署神经机器翻译以及如何动手实现一个神经机
汪曾祺
[日]熊田千佳慕著,张勇译
[英]蕾秋·乔伊斯 著,焦晓菊 译
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