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本书详细解析了RAG（Retrieval-Augmented Generation，检索增强生成）技术及其应用，从文档的分块与向量化，到利用深度学习模型进行向量检索，再到结合Prompt技术以实现精准响应，每个知识点都有清晰的逻辑阐述与实践案例；同时，介绍了PyTorch编程基础与深度学习核心概念。此外，本书还涵盖了一系列实用技术，如Web可视化工具Streamlit与Gradio的使用，以及如何利用这些工具快速构建交互式界面，直观展
智能，从何而来？它不仅来自大脑，也和身体息息相关。人工智能发展至今，正在从虚拟走向现实——人形机器人、自动驾驶汽车、智能家居产品……人工智能的大脑需要装入不同的身体，才能更好地感知世界万物。当感知化为认知，认知促成行动，最终所形成的便是具身智能。具身智能是人工智能的一个发展领域，指一种智能系统或机器能够通过感知和交互与环境进行实时互动的能力。可以简单理解为各种不同形态的机器人，让它们在真实的物理环境下执行各种各样的任务，来完成人工智能
本书介绍预测控制理论和双层结构工业算法，包括预测控制原理、预测控制模型辨识、预测控制稳态目标计算、稳定过程和积分过程的双层动态矩阵控制、状态空间模型的双层动态矩阵控制、双层预测控制的非线性和变自由度处理技术，以及两步法状态空间预测控制与广义预测控制。本书综合考虑研究生这类读者群的接受水平和期望，将预测控制理论融人工业领域。本书提供大量仿真算例和例题，并且给出部分程序代码供读者研究与参考...
"电子电路板是消费电子产品和工业自动化控制设备的重要部件，随着电子技术的日益发展，电路系统加速小型化、高密度和高速化，高速PCB设计技术越来越成为电子工程师的必备技能。本书从实用角度介绍高速PCB设计中的经验规则，重点讲述在实际工作中如何正确地运用经验规则，避免错误。本书分为6章，第1、2章讲解了什么是高速PCB设计的经验规则 ，其与理论知识相比有什么优势，如何运用； 第3章详细介绍了高速PCB设计的每个环节 的技术要点、经验规则；
本书主要阐述确定性信号的时域分析和频域分析，线性时不变系统的描述与特性，以及信号通过线性时不变系统的时域分析与变换域分析，并简要介绍了信号与系统的基本理论和方法在通信系统和生物医学系统中的应用。本书根据信息科学与技术发展趋势，结合近年来教学改革的成果，按照连续和离散并行、先时域后变换域的结构体系，对课程的内容做了较大幅度的更新。从信号表示的视角阐述信号的变换，进而引入相应的系统描述，通过分析系统响应揭示信号作用于系统的内在机理，突出了
本书涵盖动态系统分析、经典控制理论与现代控制理论的核心基础内容。其中，经典控制理论以拉普拉斯变换为数学工具，通过传递函数分析系统的表现并进行控制器的设计；现代控制理论以状态空间方程为研究对象，以微分方程和线性代数为数学工具，从时域的角度分析系统的表现并设计系统的控制器。本书在多个章节对比讲解两种理论之间的区别与联系。 本书的目标是以简单的语言讲述复杂的知识，希望本书可以引起读者对控制理论的兴趣，并掌握控制理论的核心精神所在，为未来深入
"本书在全面介绍文本信息抽取技术在古籍文本处理方面应用的基础上，着重介绍文本信息抽取与知识挖掘的基本概念、原理和方法，包括文本预处理、特征提取、命名实体识别、信息抽取、语义分析、知识表示等关键技术。 全书共3部分： 第1部分(第1、2章)着重介绍古籍文本信息抽取的相关背景知识； 第2部分(第3~8章)着重讨论命名实体识别、关系抽取和事件抽取的具体方法，同时介绍对应的实验应用及结果分析； 第3部分(第9章)基于对当前实体抽取领域研
本书是首批“十四五”职业教育国家规划教材的修订版本，从实用性出发，按讲义方式，循序渐进地介绍了网页设计基础知识、HTML5、CSS样式、JavaScript脚本语言和综合案例等5个模块。其中网页设计基础知识模块介绍互联网基础知识、网页的相关概念、网页和网站的设计原则和规范、网页编辑器等内容；HTML5模块介绍构建页面内容的方式；CSS样式模块介绍修饰美化页面的方法；JavaScript脚本语言模块介绍为HTML页面增加交互性的方法；综
本书系统介绍了基于状态空间模型的状态反馈及卡尔曼滤波方法，共8章，由三部分组成，第一部分（第1、2章），连续时间状态反馈控制；第二部分（第3～6章），离散时间状态反馈控制；第三部分（第7、8章），卡尔曼滤波。本书介绍了连续系统及离散系统的状态空间模型建模、状态反馈控制器、观测器、干扰抑制及参考信号跟踪的设计方法，并结合工程应用中控制系统案例以及MATLAB/Simulink教程，来讲解基于状态空间模型的状态反馈方法，包括汽包锅炉控制、
综合集成研讨体系源于系统科学和复杂性科学的研究，是我国科学家钱学森院士、戴汝为院士（本书作者之一）等学者在整合系统、思维、智能等学科理论的基础上，于20世纪90年代初提出的处理“开放的复杂巨系统”的方法论。当前，随着社会、网络以及AI自身的高速发展，综合集成研讨体系的应用环境和对象均发生了一定的变化，如何吸收信息科学、认知科学、智能科学的前沿研究成果，纳入更加广泛的智能主体，设计更为通用的群体智能增强框架、过程和方法，促进更大范围内群
"计算机科学是当下最火热的学科之一，看似复杂、高大上，其实离每个人并不遥远。本书作为该学科的专业科普图书，通过常见的生活场景切入 38 个计算机科学知识点，涵盖计算机科学本科教育中的经典课程，包括大一、大二必修的“程序设计”“数据结构”“算法”课程，以及大三、大四选修的“数据科学”“机器学习”“智能系统”“信息安全”“计算机硬件”等课程。每个知识点通过独立故事呈现，读者可以按任意顺序阅读。 本书**的特色是，以一个个日常生活中的寻常
本书是“鸢尾花数学大系——从加减乘除到机器学习”丛书的第三板块(实践板块)中的一本关于数据科学的分册。“实践”这个板块，我们将会把学到的编程、可视化，特别是数学工具应用到具体的数据科学、机器学习算法中，并在实践中加深对这些工具的理解。 本书可以归纳为7大板块——数据说、数据处理、时间数据、图论基础、图的分析、图与矩阵、图论实践。这7个板块(共25章内容)都紧紧围绕一个主题——数据！ 本书以数据为名，以好奇心和疑问为驱动，主动使用“编程
本书是一本系统介绍大语言模型原理、训练及应用的书，共7章，主要内容包括：认识大语言模型、大语言模型训练、GPU池化——构建大语言模型算力基础、GPT的优化与编排、GPT应用开发实践、Copilot应用开发实践、语言模型小型化及在边缘端的部署。本书详尽阐述了大语言模型的起源、定义及其与传统深度学习方法间的关键差异，深入探讨了主流训练框架如何为大语言模型提供动力，并介绍了优化策略以及高效建立算力基础设施所要考虑的因素。内容涵盖从基础概
随着人工智能技术飞速发展，近两年出现了以chatGPT为代表的智能化程度极高的处理工具，支撑它们的关键技术就是大语言模型（LLM）。大语言模型（LLM）是人工智能在自然语言处理领域的应用，也是人工智能的最新前沿，源于自然语言处理（NLP）和深度学习的研究发展。本书首先介绍了大语言模型的基本情况，讲述了自然语言处理的发展历史、基本概念和主要任务。以一种重要的大语言模型Transformer模型为例介绍了大建模语言的基础模型、应用方法、过
本书是一本专为计算机科学学习者编写的教材，采用Python语言详细介绍了数据结构与算法的基础知识、核心概念和实际应用。本书内容丰富，包括线性数据结构、树、图、排序、搜索等经典主题，并通过实际案例分析，展示了算法在解决现实问题中的应用。书中每个章节都配有习题和实训任务，旨在培养学生的编程实践能力和解决复杂问题的能力。此外，书中还提供了课外拓展资源，鼓励学生深入探索和实践，以适应不断变化的技术需求。 本书适合希望深入理解数据结构和算
本书系统地介绍视觉目标跟踪的意义、研究背景、发展现状, 以及算法评价标准等。同时给出作者近年来在视觉目标跟踪方面的主要研究成果及具体算法的实验结果。其主要内容包括: 基于卷积神经网络和字典对学习的目标跟踪、基于注意力模块的目标跟踪、基于卷积自注意力的无人机目标跟踪、基于可学习稀疏转换的目标跟踪、基于图匹配的洗牌注意力目标跟踪、基于频率通道注意力机制的目标跟踪、基于稀疏卷积与通道空间注意力的目标跟踪等...
《智能合约安全入门》从环境介绍，Solidity、web3基础和漏洞原理及利用方面，详细地介绍智能合约相关漏洞知识。其中，第一部分介绍了 Remix IDE、Metamask 以及geth等环境的安装和使用方法；第二部分介绍了solidity语言的基础知识与基本语法，以及web3的使用方法；第三部分重点讲解了智能合约常见漏洞的基本原理及其攻击方式，同时还增加了 Ethernaut 通关游戏的部分内容，以此来加深对漏洞原理的理解...
阅读本书犹如一次时空之旅。它不仅向你讲述了人工智能进步的故事，还能让你沿着那些人工智能先驱者的脚步，去感受他们的激情和执着，去了解他们如何用智慧之光，点亮通往未知世界的路标。希望这本书能让你感受到，人工智能原来并不遥远，人工智能原来很有趣，继而进一步地关注更多发生在人工智能世界里的奇妙故事，抑或愿意投身于这一全球瞩目的未来学科...
本书坚持以实践经验和策略习得为主， 辅以适度够用的简化概念及基本原理， 利用“用中学、思 中创”， 以典型职业岗位工作任务的形式， 阐释了数字、数据如何源于业务、成于技术、衷于价值、 归于业务。本书包含数据分析初体验、招聘岗位数据模型创建、招聘岗位数据整理、招聘岗位数据分 析、招聘岗位图表展示、招聘岗位分析报告、实习就业分析系统、日常会议分析系统、智能耳机成本 分析系统９ 个单元。 本书紧扣数字技术应用前沿， 脉络清晰、例证翔实、深入
本书从机器学习的基本概念出发，系统地介绍了各种机器学习算法的原理与应用，帮助读者深入理解并灵活运用这些算法。书中强调了算法在实际问题中的应用与案例分析，通过完整的解决步骤和结果展示，使读者能够充分掌握算法建模的技术。本书涵盖了监督学习、无监督学习、半监督学习等主要机器学习算法，并结合多种常见应用场景，通过实际实例帮助读者了解算法的实现效果，提升在实际工作中的应用能力，并积累宝贵的实战经验。此外，作者分享了在机器学习领域的独特见解，为读
传统的结构可靠性分析中，可以用概率模型来描述不确定性变量，然而此类变量需要大量的样本数据来确定其服从的分布类型以及变量所对应的概率密度函数，且在计算过程中较小的计算误差将会导致结果失真。非概率模型对于样本数据的统计要求并没有概率模型那么高，可建立较为简单的不确定性模型对结构进行有效的分析。而针对工程实践，含有混合不确定性变量且同时存在多种失效模式的复杂结构来说，则此时需要用到结构系统可靠性分析模型进行有效求解；与此同时，在进行结构(系
在人类进化史中，人类与技术一直处于一种互相牵制博弈的状态中。尽管在某些时间节点上，技术貌似脱离人类的掌控而有了逃逸的趋势，但总是在一段时间后，不管是通过技术逻辑还是商业逻辑的矫正，抑或是直接的法律法规约束，人类又将技术重新俘获使之回到正轨。技术拥有的加速度虽然给了它逃离地心引力向外逃逸的潜力，但是在过去总是没能摆脱地球的重力而彻底自由。在那些当时似乎漫不经心，后来看来却关键之极的时刻，人类文明通过加重存在性的分量，让结构化的技术重新回
这既是一本引导读者如何使用ChatGPT低门槛、高效率学习Python数据分析与挖掘方法的著作，又是一本指导读者如何使用ChatGPT精准、高效地进行Python数据分析与挖掘实操的著作。从读者对象的角度看，本书既大大降低了没有编程经验的读者学习Python数据分析的门槛，又为有经验的Python数据分析师提供了大量实用的AI数据分析技巧，帮助他们快速转型为具备AI能力的数据分析师。从核心内容的角度看，本书不仅讲解了如何在数据预处理、
基于穿戴传感器的人体行为识别技术在辅助老年人日常生活和患者康复训练方面展现出巨大潜力。本书主要介绍该技术在健康领域的研究与应用，涵盖方法流程、数据预处理、特征提取与融合、识别模型构建等内容，书中详细探讨了腕部和多位置穿戴传感器的行为识别、步态数据的增强与预测、鲁棒性特征提取等关键问题。本书可作为高等院校人工智能相关专业本科生和研究生的参考教材，也可供从事人工智能、模式识别、神经网络应用等领域的技术和研究人员阅读...
这是一本全面介绍数据挖掘与机器学习的大数据专业类图书，阅读本书可以提升读者对大数据分析与挖掘的认知及动手能力。本书共10章，由浅入深地讲解数据挖掘与机器学习的基本概念与流程、相关算法与实现工具。全书理论与实践相结合，既有新技术的深度，也有行业应用的广度，使读者可以全面了解数据挖掘与机器学习相关技术。 本书可以作为高等学校计算机、数据科学与大数据技术等相关专业“机器学习”或者“数据挖掘”课程的教材，也可作为从事机器学习与数据挖掘、数
本书系统地阐述了计算机视觉中NeRF（神经辐射场）技术与 3DGS（三维高斯喷溅）技术的背景、原理与细节。为了深入解读这两种技术如何在速度优化、质量优化、动态场景生成、弱条件生成等方面实现技术创新，本书对它们的核心技术问题与解决方案进行了分类讲解。另外，针对NeRF与3DGS在实际应用过程中可能遇到的挑战进行了深入的分析与讨论。本书旨在帮助读者全方位地理解与认识这两种正在快速发展的技术，并为其进一步的学习、研究以及三维视觉应用的实
本书共十一章，内容包括：绪论、机器学习经典分类算法、机器学习经典聚类及集成与随机森林算法、深度学习、强化学习、迁移学习、联邦学习、因果学习、文本挖掘、图像处理、人工智能大模型...
随着信息技术的飞速发展和数据量的持续激增，传统的计算与资源管理方法日渐显得力不从心。本书专注于探索和介绍智能计算技术(如神经网络、进化计算、模糊逻辑和群体智能等)在资源管理中的创新应用。通过对这些技术的基础原理、关键特点及其在实际场景中的应用进行详细解读，尤其是在数据中心、智能电网、云计算和物联网等领域，智能计算技术的运用展现出巨大的潜力，它不仅优化了资源利用，也提升了整体系统的性能。本书还深入探讨了智能计算在资源管理中面临的挑战和问
"本书可帮助学习者建立起对人工智能的初步认识与知识框架，为后续深入学习人工智能技术，形成应用开发、场景应用能力打好基础。本书通俗易懂，内容循序渐进，从人们熟悉的人工智能应用场景入手，介绍当下火爆的人工智能技术及应用。本书兼具趣味性与知识性，理论讲解与实践应用并重，学习者可以通过实验领会理论的奥妙，体会人工智能带来的应用效果。 本书共分为三大篇： 概念篇、技术篇、应用篇。概念篇包括2章内容： 初识人工智能，人工智能的过去、现在与未来；技
本书详细阐述了与机器学习成功交付相关的基本知识，主要包括项目前期，开始工作，深入研究问题，探索性数据分析、道德和基线评估，使用机器学习技术制作实用模型，测试和选择模型，系统构建和生产，发布项目等内容。此外，本书还提供了相应的示例、代码，以帮助读者进一步理解相关方案的实现过程。 本书适合作为高等院校计算机及相关专业的教材和教学参考书，也可作为相关开发人员的自学用书和参考手册...
全书共8章，可分为三部分。第一部分为深度学习基础篇，包括第1、2章，介绍Python基础、数学基础、深度学习的概念和任务；第二部分为深度学习基本模型篇，包括第3~5章，介绍卷积神经网络、循环神经网络和基于自注意力机制的Transformer模型；第三部分为自然语言应用篇，包括第6~8章，介绍词向量、预训练语言模型、词法分析等自然语言处理领域的应用和实践。书中各章相互独立，读者可根据自己的兴趣和时间使用。书中每章都给出了相应的实践内容，
全书围绕IKCEST国际大数据竞赛，即IKCEST“一带一路”国际大数据竞赛暨百度西安交大大数据竞赛展开，针对每次比赛内容进行深度解析，从任务、基础到冠军模型，以理论和代码相结合的方式，全流程深度剖析比赛过程。九次竞赛题均关注当年的热点领域和方向，分别是“人物关系”知识挖掘、提取子句中的核心实体、宠物分类、商家招牌分类、基于卫星遥感影像和用户行为的城市区域功能分类、高致病性传染病的传播趋势预测和基于车载影像的实时环境感知、“一带一路”
本书对计算机数据技术以及通信工程进行了研究，其中包括对计算机通信技术的简单介绍，对计算机网络物理层、卫星网络的各项技术、TCP／IP协议、网络传输服务、网络应用技术、互联网接入技术以及当前多种通信及网络系统进行了介绍。随着社会的快速发展，将计算机技术和信息工程技术有效地融合在一起，是新时代下的一种必然发展趋势。这两种技术的充分融合为新一代网络技术的顺利推广及应用奠定了扎实的技术基础...
本书由四篇（共十七章）组成。第一篇是基础理论篇，共九章（第1～9章），从整体角度论述人工智能的基本概念与基础理论。第二篇是应用技术篇，共四章（第10～13章），论述由基础理论与相关应用领域相融合所产生的新技术。第三篇是工程篇——开发应用，共三章（第14～16章），论述智能产品的开发及目前流行的四种应用。第四篇是展望篇，共一章（第17章），对人工智能学科发展作出展望与建议。 本书适合作为高等院校人工智能专业、计算机类专业及相关融合型专业
从大数据和人工智能的关系来看，大数据在使用之前需要进行清理和集成，然后再对原始的数据展开输入和统计，而人工智能则涉及了数据输出的有关内容。不过两者之间本身可以进行协同化工作，原因在于人工智能的发展本身需要通过数据来实现，特别是涉及机器学习的相关内容。例如机器学习中的图像识别程序可以在短时间内对规模庞大的图像进行分析，以便从中筛选出需要的内容。从这一角度来看，人工智能应用程序之内具有的数据内容越多，结果就越准确，且人工智能技术将被广泛应
计算机网络是当今计算机科学与工程中迅速发展的新兴技术，是计算机技术与通信技术相互渗透、密切结合而形成的交叉科学。 本书编者参阅并引用了国内外学者的有关著作和论述，并从中受到了启迪。本书分为九章，包括计算机技术概述、计算机信息安全管理、计算机信息加密技术、大数据存储技术等内容...
本书从大数据的背景出发，对大数据进行专业的分析与探索，接着对网络数据库、数据加密技术、对媒体与大数据安全、计算机网络与信息系统安全等进行系统专业的解读与分析，最后从人工智能与传感技术的方面对全书进行总结与剖析，本书旨在抛砖引玉，希望计算机信息技术在不断的探索中继续向前发展...
本书首先介绍了撰写的基本背景，总结了国内外储层四维地质建模的研究现状；接着阐述了人工智能、机器学习和深度学习三者之间的关系和机器学习、深度学习中包含的主要方法；之后在总结本书所研究区域的油藏地质背景的基础上，详细讨论了如何结合深度学习中的Attention-LSTM方法、三维地质建模技术，来构建储层参数的四维地质模型；最后基于所建立的储层参数四维地质模型和其他地质研究成果，分析了剩余油的宏观分布特征、分布模式和控制因素...
云计算技术可满足大数据时代的数据处理需要，其能够在短时间内完成高效处理数据并实现数据资源的合理配置，因此云计算技术也被广泛地应用在各个行业中，发挥其独特的技术优势。 本书详细研究了云计算和大数据的应用，首先分别概述了云计算和大数据的相关内容，然后分析了分布式大数据系统、流数据实时计算系统、虚拟化的数据中心技术，之后探讨了大数据模式和价值，最后对大数据的实践应用进行了重点总结和研究...
本书详细介绍了C／S系统、PowerBuilder开发工具、ORACLE数据库、APRIORI算法等系统开发技术，从更为专业的角度带领读者了解计算机信息化的应用过程。计算机信息化的应用，离不开数据库的建立，对于数据库应用系统，有一个开发工具的选择问题，在面向对象的编程语言中，PowerBuilder是目前最有代表性的数据库前端开发工具之一，其与数据库的结合最为紧密，它提供多种与后台数据库相连接的方式，对于数据库的操作非常有效率。同时，
本书融合作者在该领域30年的研究和实践经验，深入介绍了在设计稳健、成功的复杂系统时需要考虑的要素，以及如何把基于模型的系统工程（MBSE)技术应用到自己的系统和项目中。书中涵盖了基于模型的系统工程的新方法、使用三位一体方法的部署技术，以及关键的管理流程、系统工程最佳实践和指南。你将了解系统工程的生命周期和实施流程。只有在设计系统时密切关注细节，在构建系统之前认识和理解系统的每个方面，才能构建出有效的系统。你还将学习各种验证和检验技术，
这是一本系统梳理并深入解析大模型的基础理论、算法实现、数据构造流程、模型微调方法、偏好对齐方法的著作，也是一本能手把手教你构建角色扮演、信息抽取、知识问答、AI Agent等各种强大的应用程序的著作。本书得到了零一万物、面壁智能、通义千问、百姓AI、澜舟科技等国内主流大模型团队的负责人的高度评价和鼎力推荐。 具体地，通过本书你能了解或掌握以下知识：(1)大型语言模型的基础理论，包括常见的模型架构、领域大型语言模型以及如何评估大模型
本书围绕计算机专业教学的改革展开论述。首先阐明了计算机教育的相关定义、计算机专业教育思想与教育理念以及计算机专业教学的改革方向和策略。接着通过对教学设计改革、教学体系改革和核心课程改革等论述了计算机专业教学改革的具体实现路径, 探究了以发挥学生主体性和计算思维的计算机专业教学模式。随后探究了计算机专业人才培养模式的改革, 同时对人工智能技术以及云计算技术在计算机专业教学中的应用做了一定的介绍...
本书源于斯坦福大学的课程“不确定性状态下的决策”，主要介绍不确定状态下的决策算法，涵盖基本的数学问题和求解算法。本书主要关注规划和强化学习，其中一些技术涉及监督学习和优化。书中的算法是用Julia编程语言实现的，并配有大量图表、示例和练习题。 本书共分为五个部分：首先解决在单个时间点上简单决策的不确定性和目标的推理问题；然后介绍随机环境中的序列决策问题；接着讨论模型不确定性，包括基于模型的方法和无模型的方法；之后讨论状态不确定性
本书围绕计算机信息技术与大数据应用展开研究，首先论述计算机的发展历程与类型划分示、检索与判别；其次探讨计算机硬件系统及软件系统、计算机网络技术和Internet应用应用领域、大数据技术的创新应用实践。本书创新性强，观点新颖，由浅入深地分析计算机信息技术与大数据的工作者具有参考价值，并且具有一定的出版意义...
本书是计算机技术与大数据研究方面的著作，主要研究计算机信息技术与大数据的应用。本书从计算机信息技术以及大数据的基础知识入手，针对计算机信息安全与网络技术、计算机信息检索技术进行了分析研究；另外对大数据存储、处理和挖掘、大数据的应用进行了综合探讨；本书全面深入地探析了计算机技术的基本知识和技能，详细介绍了数据的处理技术及数据挖掘等内容。本书的意义在于加强计算机信息技术基础知识的普及，促使人们学会利用计算机技术分析、解决各种问题，培养其处
人工智能作为研究机器智能和智能机器的一门综合性高技术学科，是计算机科学中备受人们很多新的研究方向。本书是对人工智能和智能计算研究的著作，本书从人工智能的概念、后对人工智能的基础知识做了较为全面地阐述，并在此基础上引出了人工智能的基础算法群集智能算法进行了分析探索。本书可为人工智能发展研究和智能计算研究的人员提供参考...
本书主要讲解时空脉冲神经网络的原理、类型与使用方式，重点是使读者理解时空脉冲神经网络在人工智能应用中的基本模型、算法方面所起的作用，了解时空脉冲神经网络的应用场景及其与智能机器人、人工智能、脑科学等的集成与应用...
本书第1章对时间序列粒化表示及数据挖掘进行简要介绍。第2章基于动态规划算法提出多元时间序列分割方法，该方法能够根据分割代价得到全局最优的分割结果。在此基础上，第3章借鉴模糊聚类方法并结合运用动态时间规整，提出能够在对时间序列进行分割的同时，对分割得到的时间序列片段进行聚类的分割方法。第4章至第7章基于合理粒化原则对时间序列进行粒化，并分别讨论时间序列粒化表示在长期预测和聚类领域的具体应用。第8章针对金融时间序列特性，探讨在对时间序列进
本书从微机系统应用的角度出发，以Intel 8086微处理器和IBM PC系列微机为主要对象，系统介绍微机系统的基本组成、工作原理、接口技术及应用。全书共13章，包括数的表示与运算、8086微机系统、8086寻址方式与指令系统、8086汇编语言程序设计、存储器、输入/输出接口、可编程接口芯片、中断与中断管理、直接内存访问(DMA)、数模与模数转换及应用、总线、Proteus仿真基础实例和Proteus仿真综合实例。本书内容全面、实用性
本书基于软件测试过程模型，构建软件测试价值模型、能力模型及基于能力战略的软件测试策略框架，讨论软件测试终止、测试预言、测试生成问题。基于图结构、图元素及软件失效行为，介绍逻辑驱动、数据驱动、剖面驱动的基础理论、基础技术及实践者方法。基于技术创新及软件测试发展需求，构建面向服务、大数据及应用、软硬件一体化测试的技术框架，讨论基于服务模型的形式化描述及求解、服务实体及基于时间波动的服务实时性测试、大数据算法及应用性能测试、基于环境剖面及多
人工智能已成为推动社会进步和产业升级的重要力量。它不仅是掌握未来核心竞争力的关键，也是推动社会进步、解决复杂问题的有力工具。掌握与AI协同的工作方式与流程成为职场竞争的关键优势。本书主要面向大一新生，旨在让他们全面了解人工智能领域的基本概念和技术，并教授他们如何在日常学习和生活中运用先进的AIGC(生成式人工智能)技术来解决实际问题。本书包括提示词工程(Prompt)的应用，文生文、文生图、文生视频等12个实践任务。本书提供了配套教学
阎连科
老王子
刘争争
[英]蕾秋·乔伊斯 著,焦晓菊 译
[日]熊田千佳慕著,张勇译
泰戈尔
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