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“计算思维导论”是学生进入大学的第一门计算机课程。全书针对高等院校学生的特点和培养定位,以应用基础为背景,从培养学生建立计算思维理论体系、促进学生的计算思维与各专业思维交叉融合的角度出发,引导学生对计算思维从一个较浅的理解层次逐步过渡到较深入的理解层次。本书设计了14章,分别是计算机与计算思维,信息表示,计算机系统,算法设计基础,计算学科基础理论,人工智能基础,社会网络与图论,强关系、弱关系与同质性现象,小世界现象,博弈论基础,网络流
本书从微机系统应用的角度出发,以Intel 8086微处理器和IBM PC系列微机为主要对象,系统介绍微机系统的基本组成、工作原理、接口技术及应用。全书共13章,包括数的表示与运算、8086微机系统、8086寻址方式与指令系统、8086汇编语言程序设计、存储器、输入/输出接口、可编程接口芯片、中断与中断管理、直接内存访问(DMA)、数模与模数转换及应用、总线、Proteus仿真基础实例和Proteus仿真综合实例。本书内容全面、实用性
本书以项目为载体,依序对机器学习、深度学习和计算机视觉进行实践探究,帮助读者认识三者的关系,聚焦深度学习技术应用的重点领域计算机视觉,从调用云服务接口和开发模型两个方面做深层次探究。本书以企业用人需求为导向,以岗位技能和综合素质为核心,通过理论教学与实践教学相结合的方式,旨在培养具有深度学习技术应用意识,能够根据不同行业的不同需求,进行深度学习应用开发的高水平技术技能型人才。 全书共 3 篇:入门篇(项目1~项目3)为走进深度学习,分
本书是关于神经网络与机器学习的经典教材,完整、详细地讨论了各个主题,并且包含了相关的计算机实验。全书共16章,主要内容包括神经网络的定义、Rosenblatt感知器、回归建模、最小均方算法、多层感知器、核方法和径向基函数网络、支持向量机、正则化理论、主成分分析、自组织映射、信息论学习模型、源于统计力学的随机方法、动态规划、神经动力学、动态系统状态估计的贝叶斯滤波、动态驱动递归网络。本书适合高等院校计算机、电子信息、软件工程、智能工程等
本书深入探讨了人工智能中的一个新兴领——具身智能,即智能系统与物理身体的结合。本书系统闻述了具身智能的理论框架,包括身体与思维的互动、感知与行为的统一性,以及智能体如何通过与环境的互动来学习写适应。书中详细介绍了自由能原理,这是理解生命体和智能系统组织原则的关键理论,同时探讨了这一原理在人工智能设计中的应用,如强化学习感知与行动的和谐统一等。此外,本书还讨论了多学科视角下的智能解读,以及空间智能与具身智能的整合策略,为读者提供了一个全
随着IT规模的增长,数据规模也呈几何级数增长。通过云计算技术实施海量数据处理解决方案,实现以更小成本处理更大规模数据的目标,成为大数据与云计算技术应用所面对的极大挑战。大数据分析以及云计算网络技术是时代发展成果,也是当今经济发展、社会发展的重要需求,尽管大数据分析和云计算网络技术的发展还不够成熟,存在着一些问题,但仍然阻止不了社会发展对其的需求。本书系统介绍了云计算与大数据的基础知识和主要技术。全书共6章,主要内容包括大数据技术概述、
这是一本能从业务、方法、场景3个维度帮助读者使用AI技术提升数据分析和数据化运营能力的著作。用扎实的理论框架、丰富的实践案例、实用的操作技巧,全面展示了如何用AI延伸业务分析广度、拓展业务分析深度、优化业务分析效能,从而达到帮助企业用智能的数据化运营实现业务持续增长的目的。 阅读并实践本书,你将有以下收获: (1)理解并掌握AI辅助数据分析的思路,以及应该具备的AI能力、方法和工具。 (2)系统掌握AI在数据分析报告中的创新应用,包括
"本书由算法领域的知名专家Steven Skiena教授编写,其主要内容包括基本算法设计、算法分析、数据结构、排序与查找、图算法、动态规划以及难解问题与近似算法。 “设计”是本书的核心,作者不但以生动有趣的语言讲授了算法设计中的常用技术与思想,还着重教导我们应从已有经典设计和实现中汲取力量来完成问题求解,而这正是一个优秀算法工作者所必备的素养。为了更全面真实地展现作者的算法设计观,本书每章都给出了若干取自现实案例的精彩War Sto
本书从Python基础入手,循序渐进地讲到机器学习、深度学习等领域的算法原理和代码实现,在学习算法理论的同时也强调了代码工程能力的逐步提高。 本书共6个章,第1章从零基础介绍Python基础语法、Python数据处理库NumPy、Pandas、Matplotlib、OpenCV的使用;第2章主要介绍机器学习算法的原理并配有代码实例,方便在理解原理的同时也能写出代码;第3章主要介绍深度学习框架TensorFlow、Keras、
本书在人机交互的基础上,分析了图像视觉特征的随机游走、水平集方法和图割算法的前景提取模型,阐述了基于多尺度平滑的前景提取算法,研究了不同平滑正则项对前景提取的影响,归纳了平滑正则项的条件和流形算法在前景提取中的应用,为开拓新的前景提取技术奠定了相应的理论基础...
本书从人工智能时代大学生应具备的基础素养出发,紧密围绕任务案例阐述生成式人工智能(AIGC)如何辅助学习、工作、科研、生活等方面,主要内容包括了解生成式人工智能、熟练使用“提示词”与AI高效沟通、AIGC助力“轻松”工作、AIGC辅助“高效”学习、AIGC创造“美好”生活、AIGC打造“爆款”文案、AIGC创作“大师”画作、AIGC生成“震撼”大片、AIGC作为“全能”专家、AIGC发展面临的挑战以及未来的展望。本书既可以作为高等职业
ChatGPT是当下最新、最热门的工具、效率工具,但为什么不同的人使用效果天差地别,整体上来说:一是认知上的不足;二是方法上的不足。这正是本书要解决的问题。本书不仅让读者会用ChatGPT,更尝试让读者意识到自己需要构建一个完整的学习体系,同时本书提供构建这个学习体系的方法。有了这个学习体系,才能真正用好ChatGPT,也不止能用好ChatGPT。读者能够根据自己的需求,用好ChatGPT,既不停留在浅尝辄止,也不相信宣称的人人都能用
大模型技术掀起了新一轮人工智能浪潮,以ChatGPT 为核心的大模型相关技术可以应用于搜索、对话、内容创作等众多领域,在推荐系统领域的应用也不例外。本书主要分为3部分。第1部分简单介绍大模型相关技术,包括大模型的预训练、微调、在线学习、推理、部署等。第2部分将大模型在传统推荐系统中的应用抽象为4种范式――生成范式、预训练范式、微调范式、直接推荐范式,并对每种范式给出算法原理说明、案例讲解和代码实现。第3部分以电商场景为例,讲解大模型在
本书旨在采用一种符合读者认知角度且能提升其学习效率的方式来讲解深度学习背后的基础知识。 本书总计9章,深入浅出地介绍了深度学习的理论与算法基础,从理论到实战全方位展开。前三章旨在帮助读者快速入门,介绍了必要的数学概念和必备工具的用法。后六章沿着深度学习的发展脉络,从最简单的多层感知机开始,讲解了深度神经网络的基本原理、常见挑战、优化算法,以及三大典型模型(基础卷积神经网络、基础循环神经网络和注意力神经网络)。 本书系统全面,深入浅出,
随着ChatGPT等大语言模型的迅速发展,大语言模型已经成为人工智能领域发展的快车道,不同领域涌现出各种强大的新模型。开发者想要独立构建、部署符合自身需求的大语言模型,需要理解大语言模型的实现框架和基本原理。 本书梳理大语言模型的发展,首先介绍Transformer模型的基本原理、结构和模块及在NLP任务中的应用;然后介绍由只编码(Encoder-Only)到只解码(Decoder-Only)的技术路线发展过程中对应的 BERT、GP
当前系统工程已逐渐转向基于模型的方法,即通过模型来描述系统的结构和行为,而不仅仅是依赖传统的文档。国际系统工程协会创建了诸如系统建模语言(SysML)等标准,使基于模型的系统工程(MBSE)成为复杂系统设计和管理的强大工具。随着数字化转型的深入,MBSE技术已经成为复杂装备系统制造业数字化转型的驱动力和关键业务抓手。本书从理论与软件实践两个方面展现基于MBSE的复杂装备系统设计场景。理论部分阐述复杂系统设计的建模、仿真、优化、管理等方
本书主要阐述虚实融合的双指力觉交互技术,以此构建了沉浸式虚拟现实系统。该系统实现虚拟空间与真实空间的统一,视觉空间和力觉空间的统一,用户可以与虚拟世界进行直接而自然的双指力觉交互。本书共6章,分别为绪论、沉浸性虚拟环境的生成、大操作空间双指力觉交互系统的实现、力觉交互系统表现刚度、力觉空间与视觉空间的融合和双指直接力觉交互。本书针对虚实融合的双指力觉交互技术进行研究,相关成果在虚拟拆装、模拟训练、娱乐游戏、数据可视化等领域有着重要意义
本书深入探索了在智能时代下信息技术进步推动数字内容生成的演进及其与创意设计的融合。书中不仅着重分析了数据驱动、跨学科合作以及自动化创意工具的重要性,广泛涉及图像与文本、音频与图像的跨模态整合应用,而且展望了人机共创与数字内容生成的未来趋势。全书共九章,分别为绪论、AIGC理论与创意设计融合、图像与文本的跨模态整合、音频与图像的多模态创新设计、视频内容生成与跨模态整合设计、人机共创理念在多模态内容生成中的实践、跨模态内容生成与未来出版革
本书在物联网的基本概念和关键技术的基础上, 重点研究RFID射频识别技术, 物联网RFID体系的构架技术, RFID与物联网的关系与应用, 并详细阐述门禁系统、智能安全管理系统、智能交通管理系统的设计以及嵌入式系统的开发应用等...
本书系统介绍了基于状态空间模型的状态反馈及卡尔曼滤波方法,共8章,由三部分组成,第一部分(第1、2章),连续时间状态反馈控制;第二部分(第3~6章),离散时间状态反馈控制;第三部分(第7、8章),卡尔曼滤波。本书介绍了连续系统及离散系统的状态空间模型建模、状态反馈控制器、观测器、干扰抑制及参考信号跟踪的设计方法,并结合工程应用中控制系统案例以及MATLAB/Simulink教程,来讲解基于状态空间模型的状态反馈方法,包括汽包锅炉控制、
本书不仅梳理了人工智能技术在科学各领域中的广泛应用,还深入分析了其对科学生产力的推动作用,以及在伦理、法律和社会层面可能引发的讨论和问题。书中汇集了国际专家的研究成果,为读者提供了一个全面了解人工智能在科学研究中应用的窗口,展现了人工智能技术如何推动科学的创新与进步,并对未来的研究方向提出了深刻的见解...
内容简介 这是一部从技术原理、行业应用、商业价值、投资创业、发展趋势5个维度讲解AI Agent的著作,具有科普书和商业书的双重属性。 本书首先详细介绍了AI Agent的技术路径及其在11大领域的应用,丰富的应用案例可以帮助读者深度理解AI Agent产品形态与服务方式;然后深入探讨了AI Agent的商业价值与商业生态,并对AI Agent的企业级应用和投资创业做了很多思考与总结,能够带给读者应用与创业方面的启发。本书将技术、应用
本书主要介绍支持各种设置和模态的个性化预测模型设计的通用原理和方法。首先修订“传统”机器学习模型,重点关注如何使它们适应涉及用户数据的设置,然后介绍基于矩阵分解、深度学习和生成式建模等高级原理的技术,zui后详细研究部署个性化预测系统的影响和风险...
"本书介绍了机器视觉的基本理论,内容涵盖视觉系统的构成、标定和视觉测量、检测。本书将理论与实践密切结合,不仅以简明方式提供了理论综述和数学背景,还基于作者多年项目经验,提供了面向问题的算法设计过程,同时穿插了数值优化的编程技术。本书通过具体案例的应用实践,加深读者对相关方法的理解,提高灵活运用和解决实际问题的能力。 本书适合计算机科学与技术、人工智能、自动化等相关领域专业技术人员作为参考书。 ...
本书主要阐述确定性信号的时域分析和频域分析,线性时不变系统的描述与特性,以及信号通过线性时不变系统的时域分析与变换域分析,并简要介绍了信号与系统的基本理论和方法在通信系统和生物医学系统中的应用。本书根据信息科学与技术发展趋势,结合近年来教学改革的成果,按照连续和离散并行、先时域后变换域的结构体系,对课程的内容做了较大幅度的更新。从信号表示的视角阐述信号的变换,进而引入相应的系统描述,通过分析系统响应揭示信号作用于系统的内在机理,突出了
本书共分为十章, 涵盖了计算机信息技术基础、大数据概述与技术基础、计算机信息技术在行业中的应用、大数据在社会管理中的应用、计算机信息技术在企业中的应用、大数据在科学研究中的应用、计算机信息技术与大数据融合发展、计算机信息技术与大数据发展展望等内容...
本书源于斯坦福大学的研究生课程,由40位学者联袂撰写,旨在推广zui坏情况分析的替代方法,以及这些方法的应用,包括聚类、线性规划和神经网络训练等...
人工智能和机器学习受数据驱动的趋势日益明显。仿真技术不仅强大,而且魅力无穷,有望释放两者的全部潜能。本书的主要内容有:用Unity引擎和仿真技术,解决机器学习和人工智能问题。用游戏引擎合成图像训模。创建仿真环境,训练强化学习和模仿学习模型。采用PPO等高效通用算法解决基于仿真的机器学习问题。用不同方法训练多种机器学习模型。用PyTorch、Unity ML-Agents和Perception工具集,打通机器学习工具和业界标准游戏开发工
本书分为五章。第一章是人工智能概述,包括三部分:人工智能的概念与起源发展、人工智能学派与研究范畴、人工智能基本原理;第二章重点分析人工智能与大数据,包括大数据基础及相关概念、人工智能与大数据的关系辨析、大数据的人工智能领域应用;第三章主要阐述人工智能的安全与伦理问题,包括人工智能与安全威胁、人工智能伦理问题、人工智能产品相关法律问题;第四章主要分析人工智能的社会应用,包括人工智能时代的社会关系、人工智能的社会生活应用、人工智能的经济建
《人工智能的底层逻辑》用科普化的语言介绍了搜索、计算机视听觉、自然语言处理、机器学习、多模态信息处理等人工智能系统中的基础算法和数学模型,它们是实现人工智能的基础。展示了人工智能的底层逻辑,人工智能工作的基本规律。让读者真正搞懂如何给机器装上眼睛和耳朵、如何让机器理解人类语言、如何让机器拥有知识、如何让机器懂逻辑会推理、如何使机器人的言行符合人类的规范。全书深入浅出,通俗易懂,精美的插画更增加了可读性,让读者轻松掌握人工智能本质的内核
本书充分体现了对计算技术发展中的新问题、前沿技术、交叉融合的思考,包括:时序大数据计算技术的研究进展与趋势、多模态大模型的研究进展与趋势、智能网络技术的研究进展与趋势、三维数字人体重建与生成的研究进展、视觉 Transformer 的研究进展与发展趋势、可信赖人工智能的研究进展与发展趋势、机密计算的研究进展与产业趋势报告、交互式定理证明及应用、鲁棒语音信号与信息处理的研究进展与趋势、量子自然语言处理,内容具有权威性、全面性和前沿性。
在人工智能飞速发展的今天,大众对于这一前沿技术仍感神秘且难以窥探其深。为此,本书针对人工智能的核心问题进行了深入剖析,旨在帮助读者揭开其神秘面纱。本书的主要内容围绕以下问题展开:什么是人工智能?人工智能能否解释其决策?它能否承担法律责任?它是否具有代理权?人类应该保留对这类系统的何种控制权,是否取决于所做决策的类型?如今数据共享比10年前更容易也更普遍,我们是否需要对隐私法进行根本性的反思?我们如何应对通过针对性政治广告进行操纵的潜在
本书系基于中国工程院重大咨询研究项目“中国人工智能2.0发展战略研究(第二期)”撰写而成,汇集了十余位院士以及上百位专家的智慧和心血。本书在一期项目的基础上,更加着眼于通用人工智能重大理论问题研究,系统地梳理了人工智能最新基础研究进展和应用情况,从大数据智能、群体智能、跨媒体智能、混合增强智能、自主无人系统等五个智能方向以及智能创新应用出发,展开了深入调研和分析,重点研究理论框架与核心技术及应用,就未来人工智能研究发展趋势提出了前瞻性
本书从微纳光纤的特性出发,对近年微纳光纤传感技术领域的相关工作和研究进展进行梳理和评述,并提出作者对未来微纳光纤传感技术的发展预测和建议。本书首先介绍了微纳光纤的独特光学效应和特点;进而从二氧化硅和聚合物材料特性出发,介绍微纳光纤的常见制作方法和特点;分析和总结了微纳光纤传感技术当前热点领域的研究进展;最后结合作者在微纳光纤传感器及技术应用领域的研究工作进行了案例分析和技术讨论...
本书是一部学术著作。智能算法是受自然(生物界)规律的启发,根据其原理,模仿求解问题的算法。智能算法广泛地应用于图像识别、路径优化、信息安全等领域,以人工智能、大数据为代表的新一代信息技术智能算法广泛地应用于图像识别、智能感知、路径优化、智能交通、信息安全等科技前沿领域,也广泛应用于数据处理、金融分析、疫情防控、智能家居等社会领域。智能算法是人工智能、大数据应用的奠基石和内核。本书以人工神经网络、遗传算法和蚁群算法等智能算法的基本模型、
机器学习虽然在改进产品性能、产品流程和推进研究方面有很大的潜力,但仍面临一大障碍――计算机无法解释其预测结果。因此,本书旨在阐明如何使机器学习模型及其决策具有可解释性。本书探索了可解释性的概念,介绍了许多简单的可解释模型,包括决策树、决策规则和线性回归等。本书的重点是模型不可知方法,用于解释黑盒模型(如特征重要性和累积局部效应),以及用Shapley 值和局部代理模型解释单个实例预测。此外,本书介绍了深度神经网络的可解释性方法。本书深
本书旨在建立和推动“动力学刻画的数据科学”理论和应用研究。全书共六章,内容包括:复杂动力系统理论基础、高维数据的临界预警理论及方法、短时间序列的预测理论及方法、动力学因果检测理论及方法、基于动力学的势能景观构建理论及方法、混沌反馈学习理论及深度学习方法等。全书交叉融合了数学理论、统计学方法、人工智能、计算系统生物学方法等知识,做到数学理论与实际应用并重,动力学算法与统计学方法互补,内容图文并茂、清晰易读、由浅入深,并在第2章至第6章末
本书集结了众多科技前沿的思考者和实践者, 他们的独到见解和深入研究共同构成了这本极具前瞻性和深度的著作。书中不仅深入剖析了大模型技术的内在逻辑、发展趋势及其在各行业的应用场景, 还详细探讨了超级平台如何重塑商业模式、引领产业变革以及在全球范围内的竞争态势。通过本书, 读者将能够深入了解大模型与超级平台的最新动态、掌握其核心技术和发展趋势, 从而在未来的科技浪潮中占据有利位置...
本书的主要内容是基于作者在密码函数研究领域所发表的学术论文撰写而成的,主要介绍了在单输出密码函数、多输出密码函数以及密码函数的应用等三个方面的原创性研究成果。本书的第1章介绍了与密码函数相关的基础知识;第2章和第3章侧重介绍具有优良密码学性质的单输出和多输出布尔函数的构造,提出一系列新型密码函数构造方法;第4章探索了多输出密码函数在正交序列集设计及真随机数生成器的校正器设计等方面的应用。各章后的评注部分是对每章内容的扩展。各章后配有习
本书以通俗易懂的语言,全面介绍了人工智能的原理、技术、应用场景及典型案例.书中从计算机视觉、机器学习、自然语言处理和知识图谱等人工智能的关键技术切入,深入探讨了图像识别、语音识别、无人驾驶、聊天机器人、智能家居等人工智能的应用领域.通过使用简单易学且功能强大的Pythor语言,书中实现了人工智能实用场景的构建和验证. 对于对人工智能感兴趣但缺乏相关背景知识的初学者来说,本书是一本理想的入门读物:而对于已经具备一定人工智能基础知识的读者
随着计算机视觉和机器学习领域的快速发展,基于视觉的目标跟踪与定位成了一个备受关注的研究领域。在现实生活中,准确的定位和跟踪目标对于许多应用来说至关重要,包括自动驾驶、智能监控、无人机导航等。因此,开发出高效、准确的目标跟踪与定位方法具有重要的实际意义和广泛的应用前景。《基于视觉的目标跟踪与定位研究》旨在探索基于视觉的目标跟踪与定位技术,并提出一种创新的方法来解决该问题。书中基于视觉信息,使用图像处理、深度学习和计算机视觉的技术手段,通
在技术变革推动与经济社会需求拉动的多重驱动作用下,人工智能技术出现了明显的重大突破,进入与之前完全不同的发展阶段。近年来,以ChatGPT为代表的人工智能大模型研究成为一大热点。本书尝试从人工智能与大模型发展历程入手,研判其已成为新的通用目的技术,并跟踪技术发展和政策、产业等领域发展动向。在此基础上,系统分析了人工智能大模型创新的实质,归纳了人工智能大模型已产生的变革和典型应用场景,就治理挑战和路径进行了分析研判,提出了未来发展趋势、
内容简介: AI技术突飞猛进,智能革命风起云涌,正在将人类社会推进到全新的智能社会。在以机器人劳动、智能治理、加速、后真相等为重要特征的智能社会中,人类既能享受到物质极大丰富的富裕生活,同时也面临着诸多科技风险和社会风险。关于AI的各种问题不仅为越来越多的人所困惑、思考,亦成为试图把握时代精神的当代人不可能绕开的问题。 《智能革命后的世界:AI技术与人类社会的命运》运用跨学科的理论、方法、观点和案例,深刻剖析了当前智能革命发展的
本书采用“知识点+实战”的编写方式,共包含28个基础实战和1个综合性实战,旨在深入解析大语言模型应用开发的核心知识。每个知识点的介绍均遵循清晰的逻辑脉络:介绍概念、阐述应用原理、说明使用方法、探讨选择该方法的理由、提供优化建议,并且分享最佳实践案例。本书适合对LangChain感兴趣的读者阅读...
量子信息学是20世纪80年代以量子物理学为基础,融入计算机科学、经典信息论形成的新兴交叉学科,主要包括量子通信和量子计算两个分支。本书是关于量子计算机研究,分上、下两册出版。上册是关于量子计算机原理和物理实现,下册是关于量子纠错和容错量子计算。本书为下册,内容包括经典纠错码理论、CSS量子纠错码、稳定子量子纠错码、无消相干子空间和无消相干子系统理论、容错量子计算、拓扑量子计算等。书后附录内容包括量子力学概要、量子纠错码的群论基础、群表
本书针对分类属性数据无监督数据挖掘任务中的三个关键问题—特征学习、分析过程和结果评价,阐述分类属性数据深度无监督学习理论及决策应用。全书共7章,第1章概述数据驱动决策支持的技术基础、有监督学习和无监督学习两类数据挖掘方法及分类属性数据无监督学习问题;第2章介绍分类属性数据的无监督特征学习、聚类分析和聚类结果评价等相关理论与方法;第3章系统阐述深度无监督特征学习、深度聚类和网络嵌入方法;第4~6章针对分类属性数据提供了包含深度无监督特征
本书主要介绍矩阵分析的分析工具和理论知识,关注其在工程领域的具体应用。全书共6章,主要内容包括特征值和特征向量、矩阵的分解、Hermite矩阵和线性回归、奇异值分解和主成分分析、主成分分析的应用、矩阵分析在复杂网络和时间序列分析中的应用。本书可作为工程、统计、经济学等专业的研究生和工科专业高年级本科生教材,也可作为数学工作者和科技人员的参考书...
本书围绕科技大数据, 分13个篇章分别介绍了科技大数据的概念、科技大数据的研究领域、科技大数据的相关理论与技术、科技大数据的平台与系统、科技大数据在社会服务中的应用、科技大数据在科研人员中的应用、科技大数据在企业中的应用、科技大数据在科研管理中的应用、科技大数据在安全领域的应用、科技大数据在抗疫中的应用、科技大数据在智能交通中的应用、科技大数据在文献情报中的应用、科技大数据的共享与定价...
本书是一部系统介绍AI数字人技术的专业著作,涵盖了数字人的定义、发展历程、关键技术及应用实践等内容,全书共分3部分。在技术基础部分,首先介绍了数字人的定义、发展历程、分类和应用场景,接着详细解析了数字人系统的架构设计、视觉算法和语音合成技术的原理,以及语义理解和知识表示技术如何提升数字人的智能和表现力。在应用实践部分,带领读者深入探索数字人的创作流程,从内容策划、角色建模到交互设计,每一步都进行了详细讲解。此外,还讨论了数字人的身份认
"《微前端之道:从理论到实践:视频教学版》是一本深入浅出、以实战为导向的微前端入门图书,专为渴望在大型项目中灵活运用微前端技术的初中级开发者量身打造。书中结合理论阐述与丰富实例,系统介绍微前端的概念、起源、核心功能及其在现代Web开发中的重要性,详细拆解多种实现方案,手把手引导读者从理论到实践的跨越。 书中80%的内容为实战演练,涵盖从基础概念到高级部署优化的全过程,确保读者在动手操作中扎实掌握微前端的核心技术。特别注重解决微前端实
本书从程序员的角度介绍了量子计算,是一本适合学生和从业人员阅读的入门书籍。书中使用基于Python和C++开发的开源代码库,用完整的数学推导和经典模拟代码解释了超过25种基本算法。 在介绍了量子计算的基础知识后,作者着重讲解了一些基础量子算法和高效模拟它们的基础设施,包括量子隐形传态、超密编码、Bernstein-Vazirani算法和Deutsch-Jozsa算法。高级量子算法的介绍包括量子霸权实验、量子傅里叶变换、相位估计、Sho
本书通过实际案例介绍高级HDL综合与SoC原型设计,提供有关SoC和ASIC设计性能改进的实用信息。本书共16章,内容包括SoC设计、RTL设计指南、RTL设计和验证、处理器设计和架构设计、SoC设计中的总线和协议、存储器和存储控制器、DSP算法与视频处理、ASIC和FPGA综合、静态时序分析、SoC原型设计、SoC原型设计指南、设计集成与SoC综合、互连线延迟和时序、SoC原型设计和调试技巧、板级测试等。本书源于作者在RTL和SoC
汪曾祺
曾琦云 评注
梁实秋
阎连科
宋瑞祥
[英]蕾秋·乔伊斯 著,焦晓菊 译
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