基于矩信息的鲁棒优化模型、算法及应用

本书主要介绍不确定性环境下基于随机参数矩信息的鲁棒优化方法，讨论其模型构建、算法设计及实际应用等方面的最新研究成果。本书旨在为不确定性环境下优化决策提供理论建模、算法设计及分析的新方法和工具，同时为复杂环境下供应链管理、运营管理、物流运作等实际问题提供科学决策支持...

数据驱动的工业人工智能:建模方法与应用

本书从工业大数据分析所面临的实际应用问题和工业AI模型的构建方法两条内容主线，介绍数据驱动的工业智能，使得理论与应用实践深度融合；将工业AI模型的建模思路结合到理论方法的介绍中，使得读者能够掌握其中思考问题的方法和过程，做到“授人以渔”。在数据驱动的工业AI模型开发的介绍中既注重对理论知识的介绍，也将各章节知识点串联起来形成一个立体、完整的工业AI数据分析系统，提升读者对工业智能和工业大数据分析的宏观思维。 本书可作为工业界企业技术专

大数据分析与挖掘

作为近十几年来大数据、人工智能行业飞速发展最重要的驱动技术之一，大数据分析与挖掘已经成为各个行业商业决策的推荐技术。本书紧跟数据科学前沿，旨在帮助读者建立大数据分析与挖掘的思维框架，培养其使用数据驱动的方法解决商业决策问题的能力。本书秉承经典、主流和发展的理念，重点介绍了大数据分析与挖掘的主要步骤，关联分析、分类和聚类等经典算法的原理以及文本挖掘和深度学习等**算法和应用。本书内容设计采用“算法原理+商业案例”的方式，突出课程的实践性

高校计算机专业应用型人才培养研究

本书探究了高校计算机专业应用型人才培养方面的问题，介绍了人才培养的基础知识，揭示了人才培养模式创新的理论基础，明确了计算机专业化教育是实现高校计算机专业教育高质量发展的重要途径这一事实；本书主要运用文献调查的方法揭示了计算机专业人才培养的研究面貌，指出了校企协同培养对应用型人才培养的具体影响；围绕校企协同基本模式重点论述了新时代高校计算机专业应用型人才培养体系创新发展问题。本书在内容选取上既兼顾到知识的系统性，又考虑到可接受性，涉及面

语义驱动的生成技术

系统架构设计简明指南

本书由在大型软件企业从事系统架构工作多年的资深架构师编写，主要讲解通用的信息系统架构设计 方法，帮助读者在充分理解业务、确认系统需求的基础上，不仅可以完整、清晰、准确地描述信息系统的 总体架构设计，还可以对架构设计中的要点进行较好的把握，最终产出高质量的架构设计文档，指导后续 的设计与实现。 本书适合从事信息系统架构设计的架构师阅读...

排序择优算法及其应用(英文版)

本书主要内容包括排序择优算法的基本概念，逻辑框架，改进策略和应用方法等。排序择优算法是一种重要的仿真模拟优化算法。针对复杂系统难以构建理论模型或难以求得解析解等困境，该算法通过计算机仿真实验产生模拟观测值的方法评估各个方案平均表现并选择很优方案。本书针对已有算法进行改进，提出了两种新的具有良好性能的排序择优算法，并以服务运营管理领域实际问题为例，详细介绍排序择优算法的应用方法和具体步骤，对该算法潜在应用场景展开论述。本书所提出的算法可

大数据计算方法基础

本书研究大数据的计算理论基础，重点讲述P类和NP类问题的并行和交互式计算方法。即在大数据的场景下，对于P类问题，为了提高求解速度可以采用并行的方法；对于NP类问题，为了提高解的质量可以采用交互的方法。 全书内容按照大数据的泛构理论（第三章），并行NC类计算、LNC类、以及LL类计算（第四章），IP类计算和NC类函数逼近方法（第五章），同时对于大数据价值问题（第六章）进行讨论，为了便于阅读和学习，提供了预备知识绪论（第一章）和图灵机及复

游戏地图

ICT技术的发展与人文社会的结合，促使了电子游戏的迅速发展并成为当今时代不可缺少的元素。本书从地图角度入手，以游戏地图为主题，探求游戏地图的内涵、理论突破、带来的影响。重点论述人机物的融合下游戏地图的发展、游戏地图的表现形式和类别、游戏地图的空间导航和引路、游戏地图的时空观、游戏地图的功能意义，论述游戏地图设计的不同模式和表现效果...

群智创新设计

随着数字化、网络化、智能化时代的到来，社会产业的创新逻辑迎来了重要变革，以互联网、大数据、人工智能为基础的科技革命带动了全球价值链和国际分工的变化。《群智创新设计》充分顺应产业需要和时代需求，将人工智能与创新设计相结合，系统地研究了创新设计活动的发展历程、创新设计模式的演变与迭代，梳理了群智创新设计的概念与内涵，构建了群智创新设计理论与方法体系，建立了群智创新设计新范式，讲好中国故事，宣扬中国设计，为国内人工智能、创新设计和设计学科的

仓颉语言实战(微课视频版)(开发者成长丛书 )

本书是面向仓颉语言初学者的入门书，包括入门篇、进阶篇和高级篇，共计27章。入门篇（第1~7章），目标是零基础入门仓颉语言。从最简单的Hello World示例开始，先是讲解基本数据类型、变量、操作符等基础概念，然后讲解函数和流程控制，最后是综合应用示例，学习完本篇，读者就可以快速入门仓颉语言了。进阶篇（第8~22章），目标是掌握仓颉语言基础知识。本篇按照循序渐进的原则讲解了核心的仓颉语言概念，包括类、接口、枚举、泛型等，还讲解了常用的

大模型时代的基础架构:大模型算力中心建设指南

大模型是近年来引人注目的热点之一。大模型蓬勃发展的基础，是针对其需求设计的算力及基础架构。本书针对如何为大模型构建基础架构进行深入讲解，并基于TOGAF方法论，剖析业界知名案例的设计方案。 全书总计13章。第1章讲解AI与大模型时代对基础架构的需求；第2章讲解软件程序与专用硬件的结合，涉及GPU并行运算库、机器学习程序的开发框架和分布式AI训练；第3章剖析GPU的硬件架构，涉及GPU的总体设计、Nvidia GH100芯片架构和拥有其

计算机体系结构基础 第3版

本书由国内从事微处理器设计的一线科研人员编写而成。作者从微处理器设计的角度出发，充分考虑计算机体系结构的学科完整性，强调体系结构、基础软件、电路和器件的融会贯通。全书共分12章，包括指令系统结构、计算机硬件结构、CPU微结构、并行处理结构、计算机性能分析等主要内容，重点放在作为软硬件界面的指令系统结构，以及包含CPU、GPU、南北桥协同的计算机硬件结构上。 本书可作为高等院校“计算机体系结构”课程的本科生教材，同时也适合相关专业研究生

学会提问,驾驭AI:提示词从入门到精通

ChatGPT、文心一言、MidJourney等AI大语言模型融入了人们的日常工作、学习和生活，学习如何用好新的AI工具已经成为每个人的必修课。但是，对于一些稍微复杂的实际问题，AI大语言模型的回答却很不稳定，经常偏离问题甚至接近错误，主要原因就是问题（提示词）写得不好。事实证明，使用恰当的提示词，可以使AI大语言模型解决问题的效果提升数倍甚至数十倍。本书的主要内容包括：AI大语言模型简介和发展历程、提示词的概念、写出恰当提示词的18

“芯”火燎原:芯片人才自主培养探路

本书重点讲述我国近30年来自主培养芯片高科技人才的探索之路，共分为4章： 第1章讲述中国半导体产业开局时的高光时刻及曲折历程，并呈现为之奋斗的开局者们和建设者们； 第2章指出20世纪90年代产业与高校之间脱节严重，清华大学等一批高校的科研教师和华为、华大等企业合力，以中国研究生电子设计大赛(简称研电赛)为抓手，探索校企合作共同培养高科技人才的道路； 第3章展示全国更多高校、地方政府和产业园区合力联动，人才培养模式从校企合作拓宽至集政、

智能数据服务、安全与应用优化

很多企业尤其是制造企业越来越重视预测与决策方面的智能化和精准度，这使得企业对数据个性化、多样化的需求日趋强烈。本书正是基于这样的需求，提出随需而变的数据空间引擎设计方法，探讨智能数据服务、安全及应用优化等方面的问题、技术与方法。全书共分5章，分别介绍数据空间引擎设计与管理系统架构、海量异构数据集成方法与技术、智能数据服务方法、智能制造领域数字孪生技术，以及多维度安全与隐私保障体系构建。 本书内容结合理论与实践场景，适合异构数据集成服务

深度学习高手笔记 卷2:经典应用

本书通过扎实、详细的内容，从理论知识、算法源码、实验结果等方面对深度学习中涉及的算法进行分析和介绍。本书共三篇，第一篇主要介绍深度学习在目标检测与分割方向的前沿算法，包括双阶段检测、单阶段检测、无锚点检测、特征融合、损失函数、语义分割这 6 个方向；第二篇主要介绍深度学习在场景文字检测与识别方向的重要突破，主要介绍场景文字检测、场景文字识别这两个阶段的算法；第三篇主要介绍深度学习的其他算法与应用，包括图像翻译、图神经网络、二维结构识别

百闻不如一试:生成式人工智能的初接触

随着近期以ChatGPT为代表的生成式人工智能的突破，人类文明发展掀开新篇章，教育与学习作为生成式人工智能应用的前沿领域，也将随之发生深度重构。本书聚焦生成式人工智能在学习中的应用，为教育工作者提供尽可能全面而精练的应用指南。全书主要分三大板块：第一是生成式人智能概论，介绍生成式人工智能给社会发展和教育带来的影响，简介人工智能的发展历程和核心逻辑；第二是生成式人工智能在学习中的典型应用及主要问题；第三是对未来应用前景的展望。书中还提供

大模型入门:技术原理与实战应用

人工智能是人类探索未来的重要领域之一，以ChatGPT为代表的大模型应用一经推出在短短几个月时间内火爆全球。大模型代表了自然语言处理领域的一项伟大成就，它的诞生和发展正引领着我们走向全新的创作时代。 本书共9章，深入探讨了大模型的工作原理和使用方法——提示工程，并研究了提示工程在电子商务、创意营销、内容创作、办公和编程等场景中的应用，以及如何赋能软件生态的发展等。 本书旨在帮助读者了解提示工程的应用场景和实践案例。无论您是技术领域的专

群体智能与智能网联:原理、算法与应用

本书以群体智能与智能网联的应用为牵引，通过原理、算法、技术应用三个篇章为大家介绍群体智能与智能网联相关的基础理论、概念模型、关键技术和前沿应用。具体而言，原理篇会介绍群体智能的通信方式与组网、知识表征、因果涌现机理等内容；算法篇则从多主体强化学习、多智能体合作式梯度更新方法、图神经网络、蚁群算法等群体智能领域的代表性算法；应用篇则讨论6G与内生智能、车联网与自动驾驶、工业控制网络群体智能技术的应用...

图像画质算法与底层视觉技术

本书主要介绍了图像画质相关的各类底层视觉任务及其相关算法，重点讲解了去噪、超分辨率、去雾、高动态范围、图像合成与图像和谐化、图像增强与图像修饰等多种类型的基础任务的设定及其对应的经典算法和模型。本书讨论了底层视觉任务的基本特征，并从成像过程及图像处理的基础知识出发，系统分析了不同任务下的退化机制，以及对应的算法设计原则。本书在算法选择上兼顾了经典的传统图像算法及当前较新的人工智能模型算法，可以作为从图像处理领域或者深度学习领域进入底层

深度学习技术应用

阅读本书需要具备一定的Python语言编程基础知识。编者充分调研了行业、企业对人才技术技能的需求，将教学过程和企业深度学习模型的训练与部署、人工智能应用开发等生产过程衔接，与企业一线工程人员共同研究学生需要掌握的职业理论知识和技能，同时参照人工智能深度学习工程应用职业技能等级证书要求，将证书和岗位需求充分融入本书。本书可作为高等院校人工智能相关专业的教材，也可作为有关专业技术人员的培训教材，还可作为广大深度学习技术爱好者及从事包含深度

计算机专业英语

本书内容涵盖了计算机专业的各个方面，包括计算机硬件、计算机软件、计算机语言、计算机安全、互联网、大数据、AI、物联网、区块链、职场与赛证等。在学习模块上基于计算机行业职业情境设计口语对话，选择IT行业新兴和热门领域科普文章作为单元阅读主题文章，并搭配相应内容图片音视频等内容，多元化呈现阅读文章内容。选择英语学习中所需的重要语法项目，并设置相应练习。以英语应用文为主，提供写作格式、范例、习题等...

深度理解算法:图表示学习的推荐系统研究

本书针对推荐系统中的二部图、社交网络和知识图谱的图结构模式，研究基于图表示学习的深度推荐系统。通过挖掘图信息中的隐性关系和高阶关系，使用图学习的方式探索用户和产品的潜在关联，弥补相关推荐系统研究在挖掘用户之间或者产品之间隐性关系方面的不足，形成一系列合理而且有效的推荐技术。增加推荐系统输入的多样性，运用社交网络和知识图谱等辅助信息，缓解推荐系统目前面临的“数据稀疏”、“冷启动”等问题，提高推荐系统的准确性和多样性，为推荐系统技术的发展

边缘计算实践——内容分发网络技术与前沿(下册)

本书分上下册，是内容分发网络技术的专著，综合了吕智慧副教授和他的团队19年来的研究成果。作者团队同时包括学术界和工业界专业人员。下册展开CDN前沿专题技术阐述，包括面向新媒体的内容分发技术专题、无线网络内容分发技术专题、动态内容加速技术、应用加速技术、直播技术、CDN-P2P混合内容分发技术专题、基于云架构的内容分发技术专题、数据驱动的内容分发技术专题等，在行业内产生一定的影响力...

多源数据的统计分析与建模

内容提要：随着数据采集技术以及存储技术的不断进步，现代科学研究和实践中需要处理和分析的数据已经从单一来源向多个来源转变。在医学研究、生物信息、市场研究、金融风险管理、气象环境科学等诸多重要领域，多源数据的现象普遍存在，在带来巨大机遇的同时也给统计分析建模带来了全新的挑战。针对这一国际前沿问题，本书主要介绍作者最近几年在两大方面的主要工作：一是多源碎片化数据的建模和预测，二是有效利用多源外部数据的统计推断。读者对象：统计及其相关专业的本

5G无线网络优化(期俊玲 )

本书按照“岗课赛证”职业教育人才培养理念进行编写，从网络规划开始，紧扣5G网规网优的主题，对5G移动通信无线网络优化工作的整体流程进行了详细的介绍，使学生的知识、技能、职业素质更贴近5G移动通信网优各种岗位的要求。 本书包含六个项目：5G网络规划、5G网络数据采集、5G网络测试、5G网络信息管理、5G网络端到端优化、5G无线所有渠道优化。本书内容丰富、实用，讲解详细、清晰，着重对应用知识讲解，操作步骤简洁，精心设计的说明、提示起到画龙

大学计算机基础实践教程:面向计算思维与新工科(第2版)

本书是与陈立潮主编的《大学计算机基础教程面向计算思维与新工科》（第2版）配套的实践教程，以培养计算思维能力以及新工科建设要求为导向，构建了本书内容。全书共分为7章，主要内容包括：计算机原理与系统、问题求解的程序实现、办公自动化与电子政务、数字媒体与图像信息处理、计算机网络与信息安全、数据库与大数据技术和计算机新技术综合实验。书中案例丰富，循序渐进，目标明确，有利于教师教学和学生学习。 本书可作为高等学校非计算机专业大学计算机基础课程的

高端制造核心技术的瓶颈突破

本书基于国家重大需求，紧跟国际科技前沿，聚焦经济转型和制造业升级过程中的关键科技问题，以中国高端制造核心技术为研究对象，重点关注高端机械、电子信息、航空航天、医疗设备等领域关乎国计民生、国家安全的高端制造核心技术...

线性代数与数据学习

Gilbert Strang是麻省理工学院数学教授，美国国家科学院院士和美国艺术与科学院院士，在有限元理论、变分法、小波分析及线性代数等领域卓有成就，著有多部经典数学教材，开设多门开放式课程，享有国际盛誉。本书是深度学习的导论，全面介绍机器学习的数学基础，阐述架构神经网络的核心思想，主要内容包括线性代数的重点、大规模矩阵的计算、低秩与压缩传感、特殊矩阵、概率与统计、**化、数据学习等。本书可作为数据科学方向的数学基础课程教材，也可供人

在线凸优化(第2版)

本书全面更新，深入探索优化和机器学习交叉领域，详细介绍日常生活中许多系统和模型的优化过程。 第2版亮点：增加了关于提升、自适应遗憾和可接近性的章节 扩大了优化和学习理论的覆盖面 应用实例包含专家建议投资组合选择、矩阵补全推荐系统和支持向量机训练等 指导学生完成练...

超级计算机原理与实践

本教材结合超级计算机原理与操作的理论教学与实验实践，主要分成三个部分，包括（1）超级计算机入门：介绍关于超级计算机的基础知识与性能评测方面的内容；（2）超级计算机的原理与组成：介绍超级计算机的体系结构、存储系统以及互连网络系统；（3）面向超级计算机的编程与使用：介绍并行编程基础、并行编程实践、超级计算机的基本操作以及超级计算机上的应用软件使用等实验内容，帮助学生全方面地学习超级计算机的知识框架...

后量子密码芯片设计

随着信息时代的发展，量子计算机逐步展现出对传统公钥密码系统的破坏性，使得依赖传统公钥密码系统的网络安全与数据信息无法得到可靠保障，迫切要求对网络及信息安全系统进行革新。后量子密码与其芯片技术是未来应对量子计算机攻击威胁的关键力量。本书首先介绍了后量子密码的研究背景、算法理论以及当前的研究现状，其次由后量子密码芯片面临的技术挑战引出了对核心算子高效硬件实现、侧信道攻击防御机制设计等关键技术的讨论，最后详细介绍了不同后量子密码芯片的设计思

程序员进阶之路:缓存、网络、内存与案例

本书主要讲解计算机系统中核心的技术知识，涵盖缓存、内存屏障、无锁编程、网络基础、TCP/UDP、端口复用、网络收发包流程、物理内存、虚拟内存等内容。本书还分享了实际工作中可能出现的技术难题及解决方案供读者借鉴。为了使读者轻松、快速地理解书中晦涩难懂的技术知识，本书作者精心绘制了大量的流程图、结构图。为了使读者更好地理解Linux内核源码，本书还提供了大量经过注释的Linux内核源码供读者下载。通过阅读本书，读者可以轻松、快速地掌握这些

信息与智能

本书结合现实社会呈现的信息化特征以及信息化基础设施特性，分析和介绍了寓于信息及数字中的"智能"的概念、技术要点以相关关系等问题，并简单介绍了一些哲学问题...

函数式设计:原则、模式与实践

在本书中，有名软件工程师罗伯特·C. 马丁（Robert C. Martin，鲍勃大叔）解释了如何以及为什么使用函数式编程为真实客户构建更好的系统。作者将 Java 中传统的面向对象编码结构与函数式语言所支持的编码结构进行了比较，确定了每种结构的很好作用，并展示了如何在特定环境中明智地使用这些结构来构建更好的系统...